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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是2018年最熱門(mén)的人工智能技術(shù)之一,被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為2018年“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門(mén)型書(shū)籍,深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類(lèi)模型以及技術(shù)發(fā)展。本書(shū)面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛(ài)好者。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí),能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理,并通過(guò)書(shū)中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)共分10個(gè)章節(jié),其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,比如DCGAN、WGAN等等,以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書(shū)后半部分介紹了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書(shū)能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術(shù)的潮流,成為AI時(shí)代的先行者。

史丹青 ·人工智能 ·8.9萬(wàn)字

DeepSeek應(yīng)用大全:從入門(mén)到精通的全方位案例解析
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本書(shū)以國(guó)產(chǎn)自研的強(qiáng)大AI模型DeepSeek為核心,系統(tǒng)呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎(chǔ)操作到各領(lǐng)域應(yīng)用的32個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例,旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書(shū)總計(jì)32章。第1章講解DeepSeek的注冊(cè)與使用,包括訪問(wèn)DeepSeek官網(wǎng)、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調(diào)用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧,深入講解如何通過(guò)充分提供信息、用詞準(zhǔn)確、角色扮演、分步提問(wèn)、舉例說(shuō)明、多維提問(wèn)、分步推理、Markdown格式、迭代式提問(wèn)、先驗(yàn)知識(shí)、用AI模型的“母語(yǔ)”提問(wèn),以及向AI模型“投喂”材料,提升DeepSeek所回復(fù)內(nèi)容的質(zhì)量。第3章至第18章講解DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作和個(gè)人發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用,包括創(chuàng)作小紅書(shū)文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、搭建面試題庫(kù)、創(chuàng)意策劃、規(guī)劃旅行方案、制定理財(cái)策略,以及撰寫(xiě)公眾號(hào)文章、個(gè)人簡(jiǎn)歷、工作總結(jié)、演講稿、商業(yè)計(jì)劃書(shū)、商務(wù)文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術(shù)和創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用,包括輔助編程和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、生成Midjourney繪畫(huà)提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書(shū)、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無(wú)縫連接、生成數(shù)據(jù)圖、將DeepSeek接入PyCharm,以及創(chuàng)作情侶頭像、表情包和歌曲等。

李艮基 肖靈兒 曹方詠崢 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)
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本書(shū)深入探討了AI(人工智能)如何革新軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn),為開(kāi)發(fā)者打開(kāi)了一個(gè)全新的世界。全書(shū)共10章,第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起;第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié),解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理;第3章討論了提示工程的重要性,以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通;第4章和第5章通過(guò)GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例,展示了AI在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用;第6章擴(kuò)展到通用大語(yǔ)言模型,如ChatGPT和GPT-4,探討了它們?cè)谌粘H蝿?wù)處理中的應(yīng)用;第7章和第8章覆蓋了軟件開(kāi)發(fā)的早期階段和代碼編寫(xiě)過(guò)程,展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量;第9章討論了調(diào)試、測(cè)試和部署過(guò)程中AI的作用;第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示,包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢(shì)、不足及對(duì)未來(lái)工作的影響。本書(shū)適合軟件開(kāi)發(fā)者、編程愛(ài)好者、技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理、高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生及對(duì)AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專(zhuān)業(yè)人士閱讀。

(美)湯姆·陶利 ·人工智能 ·11萬(wàn)字

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