可解釋人工智能導論
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識、理論方法和行業(yè)應用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)決策機制，提出一種基于人機溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學習和反事實推理、基于與或圖模型的人機協(xié)作解釋、對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋。第三部分為第6～10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫(yī)療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實際應用中發(fā)揮的積極作用。第11章對全書進行總結(jié)，并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關(guān)的開源資源、中英文術(shù)語對照及索引，方便讀者進一步查閱。本書既適合高等院校計算機和信息處理相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生，以及人工智能領(lǐng)域的研究員和學者閱讀；也適合關(guān)注人工智能應用及其社會影響力的政策制定者、法律工作者、社會科學研究人士等閱讀。
·20.4萬字
