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智能制造體系構(gòu)建:面向中國(guó)制造2025的實(shí)施路線(xiàn)
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制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是國(guó)家保持競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行和社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ),是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場(chǎng),一直受到各國(guó)政府的高度重視。特別是在國(guó)際金融危機(jī)發(fā)生后,歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛推出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略,力圖搶占國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),把制造業(yè)的發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略之一,全球新一輪工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)競(jìng)賽就此展開(kāi),各國(guó)都希望更多地參與全球產(chǎn)業(yè)分工、爭(zhēng)奪產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈高地,因此推進(jìn)了國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工重塑,中國(guó)的制造業(yè)也再次迎來(lái)了歷史性機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為了建設(shè)制造強(qiáng)國(guó),2015年我國(guó)制定了實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)——《中國(guó)制造2025》,其中智能制造將作為新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的主攻方向。本書(shū)從管理、技術(shù)的角度闡述智能制造體系,清晰地描繪出智能制造場(chǎng)景,衷心希望廣大制造業(yè)管理者有所收獲。

胡成飛 姜勇 張旋 ·人工智能 ·13.7萬(wàn)字

Rasa實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建開(kāi)源對(duì)話(huà)機(jī)器人
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Rasa是一款開(kāi)源的對(duì)話(huà)機(jī)器人框架,能讓開(kāi)發(fā)者使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速創(chuàng)建工業(yè)級(jí)的對(duì)話(huà)機(jī)器人。得益于豐富的功能、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的開(kāi)源對(duì)話(huà)機(jī)器人框架。本書(shū)首先介紹Rasa的兩個(gè)核心組件:RasaNLU和RasaCore的工作流程;然后詳細(xì)介紹通過(guò)使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開(kāi)始構(gòu)建、配置、訓(xùn)練和服務(wù)不同類(lèi)型的對(duì)話(huà)機(jī)器人的整體過(guò)程,如任務(wù)型、FAQ、知識(shí)圖譜聊天機(jī)器人等,其中包括使用基于表單(form)的對(duì)話(huà)管理、ResponseSelector來(lái)處理閑聊和FAQ,利用知識(shí)庫(kù)來(lái)回答動(dòng)態(tài)查詢(xún)的問(wèn)題等,以及自定義Rasa框架,使用對(duì)話(huà)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)模式和工具來(lái)開(kāi)發(fā)對(duì)話(huà)機(jī)器人,探索機(jī)器人能做什么,并通過(guò)交互式學(xué)習(xí)來(lái)輕松修復(fù)它所犯的任何錯(cuò)誤;最后會(huì)介紹將Rasa系統(tǒng)部署到具有高性能和高可擴(kuò)展性的生產(chǎn)環(huán)境中,從而建立一個(gè)高效和強(qiáng)大的聊天系統(tǒng)。

孔曉泉 王冠 ·人工智能 ·5.4萬(wàn)字

ChatGPT對(duì)話(huà)錄
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《ChatGPT對(duì)話(huà)錄》精選人們普遍關(guān)心的101個(gè)話(huà)題,涉及心態(tài)、情感、職場(chǎng)以及日常生活方面,通過(guò)ChatGPT的回答,旨在讓人們對(duì)這些并不陌生的話(huà)題重新思考,并獲得新的啟發(fā)。本書(shū)通過(guò)對(duì)話(huà)形式,與讀者進(jìn)行真實(shí)互動(dòng)。對(duì)于那些被大眾關(guān)心的問(wèn)題,ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求,給予個(gè)性化的回答和建議。同時(shí),在出色的自然語(yǔ)言處理能力的基礎(chǔ)上,對(duì)這些問(wèn)題能夠提供精準(zhǔn)、易懂的回答,幫助讀者更好地理解和解決問(wèn)題。本書(shū)涉及的話(huà)題廣泛而深入,不僅有常見(jiàn)的心理問(wèn)題如焦慮、抑郁、自卑等,還有職場(chǎng)上的挑戰(zhàn),如溝通、領(lǐng)導(dǎo)力、升職加薪等,以及日常生活中出現(xiàn)的各種情況,如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個(gè)年齡階段的讀者,都能從中獲得有益的建議和啟示。對(duì)于那些希望了解心理學(xué)、人際溝通、職場(chǎng)發(fā)展等方面知識(shí)的讀者來(lái)說(shuō),本書(shū)是一本簡(jiǎn)單易懂的參考書(shū);對(duì)于那些需要解決具體問(wèn)題的讀者,本書(shū)也提供了個(gè)性化的建議和解決方案。這使得這本書(shū)成為一種非常有用的工具,啟發(fā)人們對(duì)生活、職業(yè)和情感的全新思考,幫助人更好地應(yīng)對(duì)生活中的挑戰(zhàn),提高生活質(zhì)量和幸福感。對(duì)于那些對(duì)人工智能和自然語(yǔ)言處理技術(shù)感興趣的讀者,本書(shū)也是一份很好的學(xué)習(xí)材料。

異鳴匯編 ·人工智能 ·5.3萬(wàn)字

AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)
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本書(shū)深入探討了AI(人工智能)如何革新軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn),為開(kāi)發(fā)者打開(kāi)了一個(gè)全新的世界。全書(shū)共10章,第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起;第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié),解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理;第3章討論了提示工程的重要性,以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通;第4章和第5章通過(guò)GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例,展示了AI在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用;第6章擴(kuò)展到通用大語(yǔ)言模型,如ChatGPT和GPT-4,探討了它們?cè)谌粘H蝿?wù)處理中的應(yīng)用;第7章和第8章覆蓋了軟件開(kāi)發(fā)的早期階段和代碼編寫(xiě)過(guò)程,展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量;第9章討論了調(diào)試、測(cè)試和部署過(guò)程中AI的作用;第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示,包括學(xué)習(xí)曲線(xiàn)、優(yōu)勢(shì)、不足及對(duì)未來(lái)工作的影響。本書(shū)適合軟件開(kāi)發(fā)者、編程愛(ài)好者、技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理、高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生及對(duì)AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專(zhuān)業(yè)人士閱讀。

(美)湯姆·陶利 ·人工智能 ·11萬(wàn)字

知識(shí)圖譜導(dǎo)論
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知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長(zhǎng),從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識(shí)工程,到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的語(yǔ)義Web,再到當(dāng)下很多領(lǐng)域構(gòu)建的數(shù)千億級(jí)別的現(xiàn)代知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因,是知識(shí)表示、表示學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域技術(shù)的綜合集成。本書(shū)全面覆蓋了知識(shí)圖譜的表示、存儲(chǔ)、獲取、推理、融合、問(wèn)答和分析等七大方面,一百多個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容,同時(shí)囊括多模態(tài)知識(shí)圖譜、知識(shí)圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合、本體表示學(xué)習(xí)、事理知識(shí)圖譜,以及知識(shí)增強(qiáng)的語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型等新熱點(diǎn)、新發(fā)展。作為一本導(dǎo)論性質(zhì)的書(shū),本書(shū)希望幫助初學(xué)者梳理知識(shí)圖譜的基本知識(shí)點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)要素,也希望幫助技術(shù)決策者建立知識(shí)圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀(guān),為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書(shū)在技術(shù)廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性,適合高等院校的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)師生閱讀,也可供計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

陳華鈞 ·人工智能 ·16.1萬(wàn)字

ChatGPT原理與架構(gòu):大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程
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這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù),以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型,從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型,是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過(guò)程復(fù)盤(pán)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識(shí);第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理,并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn);6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法,以及如何利用策略?xún)?yōu)化和人類(lèi)反饋來(lái)進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn);第9~10章首先詳細(xì)講解了大語(yǔ)言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法,并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例,然后講解了大模型的中間件編程;第11章對(duì)GPT的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性,以及大語(yǔ)言模型時(shí)代具身智能的可行路線(xiàn)。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬(wàn)字

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