苏州沪华五金电子公司怎么样

本書聚焦人工智能對產業的賦能，對產業發展和創新熱潮進行概述，介紹人工智能在核心產業領域的發展現狀和趨勢，并分析國內外發展戰略和政策。本書深入探討人工智能與機器人、交通、醫療等領域的融合發展，以及由此產生的智能機器人、智能駕駛、人工智能醫療等新業態，詳細闡釋人工智能提升生產效率，催生新產品、新場景、新需求，推動產業轉型升級和經濟高質量發展的重要作用。本書適合人工智能、互聯網和計算機行業的從業人員和研究人員（技術崗位和非技術崗位），以及創投相關人員閱讀參考。

·22.8萬字

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玩賺ChatGPT：人人都能用的工作好幫手

本書以工作場景和具體任務來驅動，包括53個場景展示、85項任務模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細講解具體任務的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個體與超能團隊。

·13.8萬字

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科學儀器設備配置學：人工智能時代的界面管理

本書共八章，從高校資源配置的教育、科研、社會、經濟規律視角，以建設卓越世界一流大學為導向，對高校科學儀器設備配置中的問題進行研究。

·17.5萬字

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秒懂AI輔助論文寫作

本書是一本深入探討AI在論文寫作中應用的指南。本書通過九章內容，全面介紹如何在論文選題、前言寫作、大綱寫作、正文寫作、數據分析、摘要寫作、結語撰寫、文稿翻譯與潤色、答辯PPT制作、查重投稿等環節借助AI提高效率和質量。本書不僅討論了AI的使用倫理，還針對論文寫作的具體問題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標平臺），為論文寫作提供了廣闊的視角和新的方法。本書可作為缺少學術論文寫作經驗的大學生或科研人員的參考書。

·7.3萬字

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ChatGPT大模型：技術場景與商業應用

ChatGPT作為人工智能領域的一大進步，引起了熱議，其強大功能的背后離不開大模型的支持。大模型指的是參數規模超過千萬的機器學習模型，主要應用于語音識別、計算機視覺等領域。本書聚焦大模型，對大模型的技術場景和商業應用展開詳細敘述。本書主要從典型應用ChatGPT入手，探尋其背后支撐大模型的魅力。首先，本書對大模型的基礎概念、產業格局、帶來的新型商業模式進行講解，展現了大模型的發展現狀和商業化潛力。其次，本書從數據服務、智能搜索、辦公工具、對話式AI、休閑娛樂、生產制造、智慧營銷、智慧城市等方面講述了大模型的諸多應用場景，并闡述了大模型在這些領域的應用現狀、應用潛力、企業探索實踐等。

·13.2萬字

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AI時代項目經理成長之道：ChatGPT讓項目經理插上翅膀

本書通過13章的探討，帶領讀者踏上項目管理卓越之路。第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰。緊接著，第2章至第13章依次介紹了使用ChatGPT編寫各種文檔、在項目啟動中的應用、幫助組建高效團隊、輔助項目溝通管理、項目計劃與管理、項目成本管理、項目時間管理、項目質量管理、項目風險管理、輔助采購計劃與采購流程、輔助項目績效管理以及進行項目總結等各方面的內容。

·16.6萬字

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PyTorch神經網絡實戰：移動端圖像處理

本書主要介紹人工智能研究領域中神經網絡的PyTorch架構，對其在多個領域的應用進行系統性的歸納和梳理。書中的案例有風景圖分類、人像前景背景分割、低光照圖像增法、動漫頭像生成、畫風遷移、風格轉換等，對每項視覺任務的研究背景、應用價值、算法原理、代碼實現和移動端部署流程進行了詳細描述，并提供相應的源碼，適合讀者從0到1構建移動端智能應用。本書適合對人工智能實際應用感興趣的本科生、研究生、深度學習算法工程師、計算機視覺從業人員和人工智能愛好者閱讀，書中介紹的各項視覺任務均含有相應的安卓平臺部署案例，不僅對學生參加比賽、課程設計具有參考意義，對相關從業人員的軟件架構和研發也具有啟發價值。

·9.6萬字

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新智元：機器+人類=超智能時代

谷歌AlphaGO戰勝李世石，標志著機器智能向人類智能的領地又邁進了偉大的一步。而“互聯網”向“智能”時代的躍遷，也昭示新智能時代即將到來。2016年，恰逢人工智能誕生60周年，本書是人工智能技術和產業狂飆突進的見證，為讀者打開人工智能世界的一扇大門，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國大腦計劃究竟，更可以著名人工智能研究院院長等頂級專家大咖的技術解密作為對智能產業未來趨勢的參照。近百位學界、商界、技術界、產業界的專家，從機器人、機器人學習、智能汽車、智能醫療、認知科學、高性能計算和“AI”投資等不同視角，對人工智能和機器人產業進行評析。人類未來在AI時代將何去何從，超智能時代將引發社會更多思考。

·20.7萬字

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機器學習算法評估實戰

機器學習算法評估力求用科學的指標，對機器學習算法進行完整、可靠的評價。本書詳細介紹機器學習算法評估的理論、方法和實踐。全書分為3個部分。第1部分包含第1章～第3章，針對分類算法、回歸算法和聚類算法分別介紹對應的基礎理論和評估方法；第2部分包含第4章～第8章，介紹更復雜的模型（如深度學習模型和集成樹模型）的對比與評估，并且針對它們實際應用的業務場景介紹一些特有的評估指標和評估體系；第3部分包含第9章～第11章，總結算法評估的常用工具、技術及方法論，包括實用的可視化工具介紹，并討論機器學習算法的本質。本書適合機器學習專業相關從業者和算法工程師閱讀，也適合想要從事人工智能和機器學習工作的人士學習和參考。

·12.3萬字

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深度學習案例精粹：基于TensorFlow與Keras

本書以實戰為主，通過豐富的實戰案例向讀者介紹深度學習可應用和落地的項目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術，可用于深度學習課程的實戰訓練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導圖、數據集、開發環境與答疑服務。全書共分11章。第1章講解深度學習的概念、流程、應用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學習的項目實戰案例，包括手寫體識別、數據集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉換、中文文本分類、多標簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉換。本書內容詳盡、案例豐富，是深度學習初學者必備的參考書，適合有基礎、亟待提升自己技術水平的人工智能從業人員，也可作為高等院校和培訓機構人工智能及相關專業的教材使用。

·6.8萬字

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Sora AI視頻生成、案例解析與場景應用

本書通過81個官方案例解析、120個知識點梳理，深入淺出介紹了Sora的技術原理、特色功能、創新之處、優勢特點、文案工具、腳本創作、提示詞技巧、繪畫工具、創意應用、變現方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術。10大專題內容、108分鐘視頻，手機掃碼可看精華內容，同時贈送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個效果文件、165頁PPT課件、31集《AI攝影》教學視頻、40集《AI辦公》教學視頻、58集《AI助手》教學視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學會人像、動物、電影、動畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內容創作者或行業工作者。本書也可作為視頻相關培訓機構、職業院校的參考教材。

·6.8萬字

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機器人傳感器

機器人傳感器是實現機器人及自身與外部環境進行信息交互的重要手段。通過搭載不同類型的傳感器，機器人對其自身及周圍環境進行檢測，并對檢測結果進行處理、分析、決策，然后選擇合適的運動。本書按傳感器基礎篇、機器人傳感器篇進行編排，全書共7章，前后呼應，循序漸進，由常用傳感器到機器人傳感器應用，逐步介紹了傳感器的基礎知識與檢測技術、常用傳感器、智能傳感器、機器人常用傳感器、工業機器人常用傳感器、移動機器人常用傳感器、機器人多傳感器信息融合等內容。

·14.1萬字

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智能運維技術及應用

智能運維是面向產品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術、預測技術和智能技術的深度應用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時維修模式逐步向基于狀態的維修模式轉變，而提高裝備狀態監測和維修決策水平是實現這種轉變的關鍵。本書在基于狀態的維修模式及其技術體系基礎上，對基于狀態的維修所涉及的數據處理、狀態監測、趨勢預測、故障診斷、維修決策等關鍵技術進行闡述，為復雜裝備制造服務和智能運維提供技術參考。

·27.8萬字

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巧用ChatGPT快速提高職場晉升力

本書共分為10章，從ChatGPT的基本知識、技術原理和應用場景出發，探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。

·11.4萬字

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從機器學習到深度學習：基于scikit-learn與TensorFlow的高效開發實戰

這是一本場景式的機器學習實踐書，筆者努力做到“授人以漁，而非授人以魚”。理論方面從人工智能（AI）與機器學習（ML）的基本要素講起，逐步展開有監督學習、無監督學習、強化學習這三大類模型的應用場景與算法原理；實踐方面通過金融預測、醫療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識別、寫詩機器人、中國象棋博弈等案例啟發讀者將機器學習應用在各行各業里，其中后三個案例使用了深度學習技術。本書試圖用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習，主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關工具進行開發的方法、解析經典案例，使讀者做到“能理解、能設計、能編碼、能調試”，沒有任何專業基礎的讀者在學習本書后也能夠上手設計與開發機器學習產品。本書內容深入淺出、實例典型，適合對機器學習感興趣的產品設計、技術管理、數據分析、軟件開發或學生讀者。閱讀本書既能了解當前工業界的主流機器學習與深度學習開發工具的使用方法，又能從戰略方面掌握如何將人工智能技術應用到自己的企業與產品中。

·19.6萬字

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被算法操控的生活：重新定義精準廣告、大數據和AI

這是一個“算法世界”：建立在數據之上的算法指導社會的運行、決定我們能在網上看到什么；它更是自動駕駛、智能管家、未來醫療以至智慧城市的基石。如果我們不了解算法如何使用數據，就無法知道人工智能將如何改變我們的生活。通過采訪谷歌和劍橋分析公司的數據專家、親自模擬高科技巨頭的算法模型，薩普特帶我們直擊智能產品背后的秘密、思考數字科技給社會帶來的風險。我們對科技和互聯網的日益依賴，使數據研究者能夠收集與我們有關的數據，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。借助這些數據，他們能夠窺視我們的日常、預測我們的行為，并建立起試圖控制我們生活的算法。這些算法從最冷靜、理性的角度分析我們的性格、影響我們的選擇，并放大了社會偏見和歧視的威力。通過探討最前沿的人工智能技術，本書還揭露了一個驚人事實：人工智能必須以大數據和算法為基礎，我們的生活可能永遠無法出現真正的超級AI。

·14.8萬字

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智能原理

本書全面梳理了各個學科與智能研究相關的成果，在此基礎上歸納了一般智能的構成要素，形成了生物智能和非生物智能統一的智能理論體系。系統分析了智能的進化、發展、使用和評價，提出了語義邏輯的主要準則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計算架構。并且為構建本書所述非生物智能體或人工智能學界討論的通用人工智能提出了一條可實現的路徑。本書適合對智能和人工智能感興趣的學生、學者和實踐工作者閱讀。

·25.9萬字

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深度學習應用與實戰

本書系統介紹了神經網絡和深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡的原理及項目案例實現、優化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主要包括經典的深度卷積神經網絡，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標檢測的基本概念和常見算法，循環神經網絡的基本概念和具體應用。第3部分介紹了時空數據模型與應用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應用，多元時間序列神經網絡、注意力機制和Transformer的基本結構和具體應用。第4部分介紹了生成對抗網絡及其應用，主要包括生成對抗網絡的基本概念及其模型的結構和訓練過程，使用檢測模型、識別模型對車牌進行檢測與識別。本書適合對人工智能、機器學習、神經網絡和深度學習等感興趣的讀者閱讀，也適合作為本科院校和高等職業院校人工智能相關專業的教材。本書可以幫助有一定基礎的讀者查漏補缺，使其深入理解和掌握與深度學習相關的原理及方法，并能提高其解決實際問題的能力。

·7.7萬字

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秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責怪AI不夠智能。我們容易忽略的是，AI的回答質量往往取決于提問的質量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場景下的應用，讓讀者真正學以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業對AI技術應用感興趣的人群閱讀。

·5.4萬字

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機器學習實戰（視頻教學版）

《機器學習實戰：視頻教學版》基于Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用于讀者快速入門機器學習。《機器學習實戰：視頻教學版》共分12章，內容包括機器學習概述、Python數據處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算法及應用、數據降維及應用、聚類算法及應用、關聯規則挖掘算法及應用、協同過濾算法及應用，最后通過3個綜合實戰項目（包括新聞內容分類實戰、泰坦尼克號獲救預測實戰、中藥數據分析項目實戰），幫助讀者對所學技能進行鞏固和提升。本書主要章節都給出了對應的示例及其詳細的分析步驟，方便讀者從編程中掌握機器學習基礎算法及應用。

·10.1萬字

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人工智能創新啟示錄：賦能產業