现金打鱼提现1元1分

本書(shū)配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過(guò)大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。全書(shū)分為兩個(gè)部分：第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專題，通過(guò)綜合題的形式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過(guò)擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書(shū)中包含簡(jiǎn)答題、計(jì)算題和編程題，涵蓋不同難度級(jí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過(guò)這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過(guò)習(xí)題發(fā)現(xiàn)對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書(shū)面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者，可作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書(shū)籍，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬(wàn)字

會(huì)員

AI源碼解讀：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）深度學(xué)習(xí)案例：Python版

本書(shū)以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景，通過(guò)20個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法案例，為讀者提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案，以便進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。在編排方式上，全書(shū)側(cè)重對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的過(guò)程進(jìn)行介紹，分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程和實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用等過(guò)程，并剖析模塊的功能、使用及程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí)，快速掌握人工智能程序開(kāi)發(fā)方法，本書(shū)配套提供項(xiàng)目設(shè)計(jì)工程文檔、程序代碼、實(shí)現(xiàn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題及解決方法等資料，可供讀者舉一反三，二次開(kāi)發(fā)。本書(shū)語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合對(duì)Python編程有興趣的愛(ài)好者，而且可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的參考教材，還可作為從事智能應(yīng)用創(chuàng)新開(kāi)發(fā)專業(yè)人員的技術(shù)參考書(shū)。

·4.2萬(wàn)字

會(huì)員

Python程序設(shè)計(jì)：人工智能案例實(shí)踐

本書(shū)共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統(tǒng)計(jì)、集中趨勢(shì)和分散度量、模擬、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)可視化、使用CSV文件、用于數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)整理的Pandas、時(shí)間序列和簡(jiǎn)單線性回歸。第11~16章提供多種實(shí)踐案例研究，涉及自然語(yǔ)言處理、Twitter數(shù)據(jù)挖掘、IBMWatson認(rèn)知計(jì)算、包含分類和回歸的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)等。

·32.1萬(wàn)字

會(huì)員

遷移學(xué)習(xí)導(dǎo)論

遷移學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要方法，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。本書(shū)的編寫(xiě)目的是幫助遷移學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的初學(xué)者快速入門(mén)。全書(shū)主要分為背景與概念、方法與技術(shù)、擴(kuò)展與探索及應(yīng)用與展望四大部分。在這四大部分中，我們?cè)敱M介紹了遷移學(xué)習(xí)的背景、概念、方法和應(yīng)用。除此之外，本書(shū)還配有相關(guān)的代碼、數(shù)據(jù)和論文資料，最大限度地降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)和使用門(mén)檻。本書(shū)適合對(duì)遷移學(xué)習(xí)感興趣的讀者閱讀，也可以作為相關(guān)課程的配套教材。

·14.5萬(wàn)字

會(huì)員

共生：4.0時(shí)代的人機(jī)關(guān)系

未來(lái)贏家是那些利用機(jī)器的力量獲得優(yōu)勢(shì)的人。工作場(chǎng)所的主導(dǎo)是人還是機(jī)器？在自動(dòng)化這場(chǎng)游戲中，機(jī)器是助人完成任務(wù)，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機(jī)器一起工作？世界頂級(jí)公司又是如何在這種非常特殊的關(guān)系中蓬勃發(fā)展的？《共生：4.0時(shí)代的人機(jī)關(guān)系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機(jī)構(gòu)、公司、個(gè)人和教育提供者將如何在發(fā)展變化過(guò)程中與新技術(shù)無(wú)縫集成，為智能自動(dòng)化、人工智能和機(jī)器人技術(shù)驅(qū)動(dòng)的未來(lái)描繪了圖景。

·12.9萬(wàn)字

會(huì)員

ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門(mén)

本書(shū)共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個(gè)層次：介紹與解讀、入門(mén)學(xué)習(xí)、進(jìn)階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個(gè)學(xué)科的角度探討了提示工程學(xué)科。第3-5章演示了ChatGPT的實(shí)際運(yùn)用，教你如何使用ChatGPT解決自然語(yǔ)言處理問(wèn)題，并為你提供了一套可操作、可重復(fù)的提示設(shè)計(jì)框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來(lái)自學(xué)術(shù)界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進(jìn)行創(chuàng)新。

·9.7萬(wàn)字

會(huì)員

ChatGPT時(shí)代：ChatGPT全能應(yīng)用一本通

本書(shū)共16章，內(nèi)容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生動(dòng)展示了ChatGPT在教育與學(xué)術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職等12個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)用，同時(shí)探討了ChatGPT當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)以及大模型的未來(lái)發(fā)展方向。

·12萬(wàn)字

會(huì)員

合成生物學(xué)智能化設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本書(shū)以人工智能技術(shù)在合成生物學(xué)領(lǐng)域的理論、方法及應(yīng)用為主線，詳細(xì)闡述人工智能在合成生物學(xué)不同層面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)展，深入討論人工智能在合成生物學(xué)實(shí)際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與困難。本書(shū)先概述合成生物學(xué)與人工智能基本概念以及發(fā)展簡(jiǎn)史，然后介紹人工智能技術(shù)在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用，并通過(guò)案例展示了人工智能與合成生物學(xué)技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究進(jìn)展，最后分析了人工智能驅(qū)動(dòng)合成生物技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并討論了實(shí)際應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領(lǐng)域的未來(lái)研究方向。本書(shū)適合作為生物類、計(jì)算機(jī)類、化工類、環(huán)境類、醫(yī)藥專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)用書(shū)，也適合生物、信息、醫(yī)藥、化工、能源、資源和環(huán)境等領(lǐng)域的科研人員、程序開(kāi)發(fā)人員參考。

·23萬(wàn)字

會(huì)員

AIGC輔助軟件開(kāi)發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開(kāi)發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。全書(shū)以軟件開(kāi)發(fā)的流程位主線來(lái)組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫(xiě)、代碼編寫(xiě)與注解、客戶端開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)、測(cè)試和調(diào)試、性能優(yōu)化、疑難問(wèn)題解決、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)與設(shè)計(jì)、應(yīng)試與面試12個(gè)主題充分發(fā)揮AIGC工具的潛能，在提高研發(fā)效率和質(zhì)量的同時(shí)，提升自身的實(shí)力。AIGC工具在軟件研發(fā)12個(gè)主題的使用方法，全部以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例的方式展開(kāi)講解，有具體的工程化思路，也有可復(fù)用的提示詞，還有對(duì)使用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和注意事項(xiàng)的提醒。只要跟著本書(shū)的案例實(shí)操一遍，就能順利躍遷為AI時(shí)代的新程序員，與AI共同進(jìn)化，成為不被AI淘汰的人。

·15.1萬(wàn)字

會(huì)員

Cadence高速電路板設(shè)計(jì)與仿真（第3版）

本書(shū)以CadenceAllegroSPB16.2為基礎(chǔ)，以具體電路為范例，詳盡講解元器件建庫(kù)、原理圖設(shè)計(jì)、布局、布線、仿真、CAM文件輸出等PCB設(shè)計(jì)的全過(guò)程，包括原理圖輸入及器件數(shù)據(jù)集成管理環(huán)境的使用，中心庫(kù)的開(kāi)發(fā)，PCB設(shè)計(jì)工具的使用，以及高速信號(hào)仿真工具的使用等。無(wú)論是對(duì)前端設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)（原理圖設(shè)計(jì)），還是對(duì)PCB板級(jí)設(shè)計(jì)，以及PCB上的高速電路分析，都有全面的參考和學(xué)習(xí)價(jià)值。

·23.3萬(wàn)字

會(huì)員

ChatGPT、AutoGPT與10億崗位沖擊：GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存

通用智力是人類區(qū)別萬(wàn)物并高于萬(wàn)物的獨(dú)有神器和最后一道保護(hù)屏障，之前的AI工具諸如深藍(lán)、阿爾法狗等雖然非常強(qiáng)大，但其功能單一，不能遷移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或許正在敲開(kāi)“通用智能”的大門(mén)，潘多拉魔盒或?qū)⒂纱舜蜷_(kāi)，所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的橫空出世，具有劃時(shí)代的重大意義。本書(shū)圍繞、聯(lián)動(dòng)AI領(lǐng)域諸如大模型、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Al對(duì)齊、AIGC、NLP、Transformer、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法、算力等眾多前沿概念和技術(shù)，詳細(xì)介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產(chǎn)生、火爆、強(qiáng)大的緣由，并對(duì)其構(gòu)造機(jī)制、訓(xùn)練過(guò)程、技術(shù)難點(diǎn)痛點(diǎn)、特色、局限性、同類科技、操作應(yīng)用、生態(tài)落地、與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的關(guān)系，以及對(duì)人類社會(huì)和個(gè)體的利好與巨大沖擊等進(jìn)行了翔實(shí)的闡釋，同時(shí)還思考了面對(duì)如此“難卜未來(lái)”的大科技，人類該何去何從，人們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)工作、崗位與生存威脅等熱點(diǎn)、深層次問(wèn)題，力求打造一部由熱點(diǎn)引爆、向民眾科普Al前沿知識(shí)的力作。

·5.5萬(wàn)字

會(huì)員

巧用ChatGPT快速搞定數(shù)據(jù)分析

本書(shū)共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法到使用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)可視化、回歸分析與預(yù)測(cè)建模、分類與聚類分析，以及深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等全面的內(nèi)容。

·10.7萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能技術(shù)

本書(shū)介紹了人工智能概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能主流開(kāi)發(fā)框架、華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容？這是一本華為ICT學(xué)院人工智能課程培訓(xùn)的教材。本書(shū)是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有教材和相關(guān)文獻(xiàn)后編寫(xiě)的？全書(shū)注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，注重算法與框架的實(shí)際應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)方法，注重創(chuàng)新思維的訓(xùn)練與培養(yǎng)？本書(shū)既可作為高等院校人工智能課程的培訓(xùn)教材，也可作為自動(dòng)化？電氣工程及其自動(dòng)化？計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)？電子信息工程等專業(yè)學(xué)生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考？

·13.6萬(wàn)字

會(huì)員

知識(shí)圖譜從0到1：原理與Python實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)旨在幫助讀者全面理解知識(shí)圖譜的基本原理和概念。通過(guò)清晰的解釋和實(shí)例，讀者將深入了解知識(shí)圖譜的構(gòu)建、表示、推理等關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。此外，本書(shū)通過(guò)提供代碼實(shí)戰(zhàn)，引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手構(gòu)建知識(shí)圖譜，并應(yīng)用各種技術(shù)和工具進(jìn)行實(shí)踐。這種實(shí)踐性的講解方法可幫助讀者更深入地理解知識(shí)圖譜的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)的目標(biāo)是幫助讀者全面理解知識(shí)圖譜的基本原理和概念，并通過(guò)代碼實(shí)戰(zhàn)構(gòu)建知識(shí)圖譜。同時(shí)，本書(shū)也提供了關(guān)于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合的內(nèi)容，讓讀者進(jìn)一步探索這兩個(gè)領(lǐng)域的交叉點(diǎn)。本書(shū)內(nèi)容對(duì)于人工智能基礎(chǔ)研究有一定的參考意義，既適合專業(yè)人士了解知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)和人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，也適合對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀，同時(shí)本書(shū)也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)用書(shū)和參考手冊(cè)。

·9.6萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書(shū)，書(shū)中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書(shū)分為五部分：第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主，介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫(huà)像相關(guān)的問(wèn)題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題為主，先講述這類問(wèn)題的常見(jiàn)解題思路和技巧，然后分析天池平臺(tái)的全球城市計(jì)算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺(tái)的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計(jì)算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù)，包括廣告召回、廣告排序和廣告競(jìng)價(jià)，其中兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺(tái)的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語(yǔ)言處理相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行講解，其中實(shí)戰(zhàn)案例是Kaggle平臺(tái)上的競(jìng)賽QuoraQuestionPairs。本書(shū)適合從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

·15.3萬(wàn)字

會(huì)員

AI時(shí)代程序員開(kāi)發(fā)之道：ChatGPT讓程序員插上翅膀

本書(shū)從介紹“ChatGPT第一次接觸”開(kāi)始，分析如何使用該工具來(lái)提高開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量。書(shū)中每一章都涵蓋了ChatGPT的不同應(yīng)用場(chǎng)景，從編寫(xiě)各種文檔，到輔助進(jìn)行需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)高質(zhì)量代碼等均有講解。還介紹了如何使用ChatGPT輔助進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試以及任務(wù)管理，并對(duì)源代碼底層邏輯進(jìn)行了分析。

·8.8萬(wàn)字

會(huì)員

未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人自定位技術(shù)

本書(shū)以未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航控制中自定位技術(shù)作為研究?jī)?nèi)容，對(duì)未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人自定位技術(shù)的基本原理、典型技術(shù)和研究進(jìn)展進(jìn)行了比較詳細(xì)的介紹和討論，并融入了作者多年來(lái)的相關(guān)研究成果。本書(shū)共分八章，重點(diǎn)介紹了內(nèi)外部定位傳感器誤差分析、復(fù)雜地形下的航跡推測(cè)、動(dòng)態(tài)環(huán)境中基于環(huán)境感知的自定位、未知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)下基于概率技術(shù)的并發(fā)建圖與定位等方面的研究進(jìn)展，意在推動(dòng)認(rèn)知科學(xué)、模式識(shí)別等學(xué)科的前沿問(wèn)題的研究，對(duì)提高探測(cè)移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航控制中的自定位技術(shù)水平具有重要的意義。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化等專業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生的專業(yè)基礎(chǔ)課輔助教材，亦可供廣大從事智能機(jī)器人、人工智能、智能控制和智能系統(tǒng)研究、設(shè)計(jì)、應(yīng)用和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的科技工作者和高等院校的師生閱讀和參考。

·17.6萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能的神話或悲歌

本書(shū)稿是一本科技哲學(xué)的文集，多數(shù)是關(guān)于人工智能問(wèn)題的，但不限于人工智能，也涉及基因編輯，還有一篇討論“宇宙社會(huì)學(xué)”——?jiǎng)⒋刃涝O(shè)想的一個(gè)存在于科幻中的理論，雖然不是被承認(rèn)的學(xué)科，但其中包含重要的現(xiàn)實(shí)意義。主要論文有：《一個(gè)反存在的存在論問(wèn)題》，《近憂遠(yuǎn)慮：人工智能的倫理學(xué)和存在論分析》，《人工智能的自我意識(shí)何以可能？》，《人工智能會(huì)是一個(gè)要命的問(wèn)題嗎？》，《是人的問(wèn)題還是人工智能的問(wèn)題？——回應(yīng)博古睿研究院（BerggruenInstitute）關(guān)于人工智能的問(wèn)題》，《完美是最好的嗎？》，《人類可能會(huì)死于好事而不是壞事》，《最壞可能世界與“安全聲明”——來(lái)自的問(wèn)題》，《未來(lái)的合法限度》，《要命的不是人工智能統(tǒng)治世界,而是人可能先亡于它創(chuàng)造的一切好事》等。書(shū)稿較為集中探討了現(xiàn)代人工智能的區(qū)分、本質(zhì)、危險(xiǎn)、可能的解決辦法等問(wèn)題，具有前沿學(xué)術(shù)價(jià)值。

·11.3萬(wàn)字

會(huì)員

深度對(duì)話GPT-4提示工程實(shí)戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，提示工程不僅極大地提高了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用效率和準(zhǔn)確性，還為人類打開(kāi)了一扇通往智能化世界的大門(mén)。大語(yǔ)言模型如同一位博學(xué)多才的智者，擁有處理和理解自然語(yǔ)言的超凡能力。提示工程可以看作與這位智者溝通的橋梁和工具，其關(guān)鍵在于如何提出精準(zhǔn)而富有啟發(fā)性的問(wèn)題，激發(fā)大語(yǔ)言模型的創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力。本書(shū)作者通過(guò)與GPT-4的深度對(duì)話，精心梳理了一系列重要的提示工程實(shí)踐秘訣。全書(shū)共7章，從了解大語(yǔ)言模型的進(jìn)化之路開(kāi)始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識(shí)和實(shí)踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大魅力。此外，本書(shū)還基于AzureOpenAIStudio平臺(tái)講解了具體的應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐。本書(shū)適合對(duì)大語(yǔ)言模型及提示工程感興趣的讀者閱讀，書(shū)中豐富的案例能幫助讀者全面了解和掌握提示工程及其應(yīng)用。

·22.7萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用

本書(shū)針對(duì)人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)及SoC設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程中數(shù)字前端知識(shí)，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時(shí)將開(kāi)發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語(yǔ)言的背景知識(shí)、基本語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫(xiě)方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路和簡(jiǎn)單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例，以及設(shè)計(jì)共享的內(nèi)容，以便進(jìn)行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術(shù)部分詳細(xì)介紹了與VHDL技術(shù)部分相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，以便讀者對(duì)照學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，本書(shū)還給出了一些應(yīng)用實(shí)例，為讀者深入研究SoC設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)提供了具體的系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)和驗(yàn)證結(jié)果。本書(shū)還在附錄詳細(xì)介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環(huán)境下的操作步驟，以及在遠(yuǎn)程服務(wù)器環(huán)境中使用以上環(huán)境的操作步驟。同時(shí)附上書(shū)中涉及的所有代碼，方便讀者進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和二次開(kāi)發(fā)。

·9.7萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

AI源碼解讀：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）深度學(xué)習(xí)案例：Python版

Python程序設(shè)計(jì)：人工智能案例實(shí)踐

遷移學(xué)習(xí)導(dǎo)論

共生：4.0時(shí)代的人機(jī)關(guān)系

ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門(mén)

ChatGPT時(shí)代：ChatGPT全能應(yīng)用一本通

合成生物學(xué)智能化設(shè)計(jì)與應(yīng)用

AIGC輔助軟件開(kāi)發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)

Cadence高速電路板設(shè)計(jì)與仿真（第3版）

ChatGPT、AutoGPT與10億崗位沖擊：GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存

巧用ChatGPT快速搞定數(shù)據(jù)分析

人工智能技術(shù)

知識(shí)圖譜從0到1：原理與Python實(shí)戰(zhàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)

AI時(shí)代程序員開(kāi)發(fā)之道：ChatGPT讓程序員插上翅膀

未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人自定位技術(shù)

人工智能的神話或悲歌

深度對(duì)話GPT-4提示工程實(shí)戰(zhàn)

人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用