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推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場(chǎng)景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費(fèi)，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點(diǎn)，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個(gè)模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動(dòng)、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對(duì)當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進(jìn)行了介紹，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

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解碼智能時(shí)代2021：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

本書分“盛會(huì)”“趨勢(shì)”“實(shí)踐”“成果”“重慶”五章。“盛會(huì)”：對(duì)2020線上智博會(huì)的記錄與介紹。突出對(duì)創(chuàng)新思想的記錄，展現(xiàn)全球精英在智能化方向的思想演進(jìn)。“趨勢(shì)”：展望了智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。“實(shí)踐”：“趨勢(shì)”空中展開、“實(shí)踐”具體落地，聚焦制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市建設(shè)、公共衛(wèi)生等各種場(chǎng)景應(yīng)用。“成果”：回到讀者的身邊，檢視人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的成果，智能材料、工業(yè)互聯(lián)、自動(dòng)駕駛、智慧文旅、智慧防疫、智慧金融、智慧政務(wù)等，不再是想象，而是可感知的現(xiàn)實(shí)。“重慶”：回到重慶，站在一個(gè)全新時(shí)代重新審視，從想象、戰(zhàn)略、實(shí)踐與未來等多個(gè)視角，探究這個(gè)“智造重鎮(zhèn)”、這座“智慧名城”，從何而來，向何處去。

·11.1萬字

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第三層大腦：腦機(jī)接口破解人類進(jìn)化密碼

腦機(jī)接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類更加清晰地想要去探知腦科學(xué)這最后一塊人類身體的未知領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)即將改變?nèi)祟惔嬖诘牡讓舆壿嫞盒碌淖晕艺J(rèn)知、新的人際關(guān)系，新的學(xué)習(xí)和演化方式。其重要性不亞于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認(rèn)識(shí)。我們即將迎來生活方式的又一次巨變。本書結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機(jī)接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機(jī)接口跟非侵入式腦機(jī)接口，未來腦機(jī)接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書中對(duì)可能的技術(shù)攻關(guān)手段進(jìn)行了介紹，包括腦機(jī)接口相關(guān)的材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來腦機(jī)接口的科技暢想。

·11.1萬字

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生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動(dòng)，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢(shì)和場(chǎng)景應(yīng)用趨勢(shì)？面對(duì)新技術(shù)，未來商業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里，對(duì)我們個(gè)人又有著什么樣的影響？……這些問題對(duì)于我們理解當(dāng)下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實(shí)踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實(shí)際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來趨勢(shì)和發(fā)展為讀者指明方向。

·10.8萬字

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深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐

本書是一本有關(guān)人工智能圖像識(shí)別應(yīng)用開發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)的基本流程、圖像識(shí)別處理應(yīng)用項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項(xiàng)目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實(shí)戰(zhàn)。詳細(xì)介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時(shí)，針對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目介紹項(xiàng)目的應(yīng)用及意義，該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特征分析、識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識(shí)別方法等。書中實(shí)例程序的框架結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，代碼簡(jiǎn)潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實(shí)踐應(yīng)用能力和項(xiàng)目開發(fā)能力。

·10.8萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書分為7章，其內(nèi)容包括代數(shù)學(xué)和分析學(xué)的基礎(chǔ)概念、微積分的基礎(chǔ)概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優(yōu)化理論與算法、概率模型和信息論的基礎(chǔ)概念。本書強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)概念并采用圖形化的方式對(duì)其進(jìn)行解釋，以利于讀者理解，同時(shí)，本書給出了數(shù)學(xué)知識(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的具體應(yīng)用，將數(shù)學(xué)知識(shí)和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，以使讀者能對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)有更深層次的理解。

·10.6萬字

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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時(shí)代PM修煉手冊(cè)（修訂版）

從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、營銷到服務(wù)，無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)人工智能的原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解，這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。本書從知識(shí)體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳學(xué)習(xí)路線，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí)，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

·10.6萬字

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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識(shí)；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn)；6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對(duì)GPT的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時(shí)代具身智能的可行路線。

·10.6萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識(shí)別、自然語言處理、分布式計(jì)算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對(duì)人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語的背景知識(shí)，可幫助讀者擴(kuò)充知識(shí)面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。

·10.4萬字

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智能與安全漫語

《智能與安全漫語》一書圍繞智能系統(tǒng)、人工智能和安全領(lǐng)域的基本要素及其交織關(guān)系，將重要的概念、事實(shí)和觀點(diǎn)融入“往日蹤跡”“現(xiàn)實(shí)浪潮”和“未來世界”三個(gè)時(shí)空背景之中，以精彩、通俗的講述和闡釋，為大眾認(rèn)識(shí)蓬勃發(fā)展的智能世界、理解日益重要的安全體系，提供有力的幫助和啟迪。

·10.3萬字

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人工智能導(dǎo)論（通識(shí)版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識(shí)類圖書，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識(shí)講起，通過智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對(duì)人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識(shí)和理解，并從多個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。本書適合對(duì)人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

·10.2萬字

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機(jī)器視覺入門與實(shí)戰(zhàn)：人臉識(shí)別與人體識(shí)別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識(shí)別和人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)。通過本書，讀者將能輕松掌握如下知識(shí)：機(jī)器視覺的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識(shí)別技術(shù)，以及人臉檢測(cè)算法、人臉對(duì)齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、目標(biāo)檢測(cè)算法以及算法的性能評(píng)測(cè)；面向嵌入式設(shè)備的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，輕量級(jí)的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識(shí)別方法VMFace；人臉識(shí)別、人體姿態(tài)識(shí)別相關(guān)技術(shù)和算法在門禁、安防和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練等場(chǎng)景的應(yīng)用。

·9.9萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對(duì)“西瓜書”中除了公式以外的重、難點(diǎn)內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對(duì)比較難理解的公式和重點(diǎn)內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說明，以及對(duì)跳步過大的公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對(duì)應(yīng)，每個(gè)公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨(dú)特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

·9.8萬字

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圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)熱點(diǎn)方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、典型模型方法和應(yīng)用實(shí)踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識(shí)，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺(tái)為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個(gè)典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》既適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級(jí)本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

·9.5萬字

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AI制勝：機(jī)器學(xué)習(xí)極簡(jiǎn)入門

機(jī)器學(xué)習(xí)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題和回歸問題。本書分為8章，使用Python第三方工具庫深入講解機(jī)器學(xué)習(xí)極大重要算法的實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、貝葉斯分類、決策樹、集成學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割圖片實(shí)戰(zhàn)。

·8.6萬字

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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)：工具、原理與算法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來越多的人開始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺包含多個(gè)分支，其中圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，本質(zhì)上就是通過計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法，檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開源代碼，運(yùn)行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，用相對(duì)通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗(yàn)證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié)，希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的，希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

·8.6萬字

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AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)

本書作者依托豐富的一線教育實(shí)踐以及對(duì)AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時(shí)代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。同時(shí)，書中還詳細(xì)分析了孩子未來在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬字

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人工智能時(shí)代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對(duì)戰(zhàn)柯潔，喚起了全世界對(duì)人工智能（AI）的關(guān)注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)正在悄然融入我們的日常生活，這預(yù)示著一個(gè)新的智能時(shí)代的開始。當(dāng)技術(shù)的演進(jìn)超出我們的認(rèn)知，隨之而來的慌亂不可避免，擔(dān)憂人工智能取代人類似乎還很遙遠(yuǎn)，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動(dòng)化技術(shù)對(duì)低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術(shù)焦慮癥，跟上這個(gè)急速變動(dòng)的時(shí)代？終身學(xué)習(xí)，是我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代的宿命，你需要一本人工智能時(shí)代生存指南。

·8.4萬字

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秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手

《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》針對(duì)職場(chǎng)、學(xué)習(xí)、生活、藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域常見的40余種寫作應(yīng)用場(chǎng)景，遵循“場(chǎng)景+方法+總結(jié)”的框架，詳細(xì)介紹了如何正確利用AI完成多種寫作任務(wù)，并歸納出使用AI寫作的方法和技巧。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》分為6章。第1章通過5個(gè)步驟、6大場(chǎng)景介紹了如何駕馭AI完成多種類型的寫作任務(wù)；第2章至第6章分別詳細(xì)介紹了在職場(chǎng)應(yīng)用文寫作、商業(yè)營銷文案寫作、新媒體寫作、調(diào)查研究與論文寫作、生活藝術(shù)創(chuàng)作等多種場(chǎng)景中使用AI寫作的技巧，幫助讀者充分發(fā)揮AI的潛力，讓寫作變得簡(jiǎn)單有趣。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》適合各行業(yè)有寫作需求的人群閱讀。

·8.1萬字

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從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認(rèn)為通過ChatGPT到AIGC,千行百業(yè)都會(huì)發(fā)生革命性變革，應(yīng)對(duì)新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味性。

·8.1萬字

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