中国最大财神像在哪里

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)，不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開(kāi)始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書(shū)作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開(kāi)拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品，本書(shū)以恢弘的筆觸，通過(guò)3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過(guò)去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

·16.3萬(wàn)字

會(huì)員

從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)

本書(shū)介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過(guò)ChatGPT來(lái)改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書(shū)認(rèn)為通過(guò)ChatGPT到AIGC,千行百業(yè)都會(huì)發(fā)生革命性變革，應(yīng)對(duì)新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書(shū)四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書(shū)增加了很多趣味性。

·8.1萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時(shí)代PM修煉手冊(cè)（修訂版）

從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開(kāi)發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類(lèi)即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書(shū)通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來(lái)的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專(zhuān)業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)到服務(wù)，無(wú)一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)人工智能的原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解，這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。本書(shū)從知識(shí)體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳學(xué)習(xí)路線(xiàn)，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書(shū)適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí)，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書(shū)，以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

·10.6萬(wàn)字

會(huì)員

這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

推薦系統(tǒng)作為近年來(lái)非常熱門(mén)的AI技術(shù)落地場(chǎng)景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂(lè)消費(fèi)，以及無(wú)處不在的廣告，背后都依賴(lài)推薦系統(tǒng)的決策。本書(shū)貼合工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點(diǎn)，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶(hù)畫(huà)像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個(gè)模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開(kāi)介紹了推薦冷啟動(dòng)、推薦偏置與消偏等常見(jiàn)問(wèn)題和解決方案。此外，還對(duì)當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門(mén)前沿技術(shù)進(jìn)行了介紹，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬(wàn)字

會(huì)員

自然語(yǔ)言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

信息抽取的目的是從海量互聯(lián)網(wǎng)文本信息中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，是知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建、更新的基礎(chǔ)，為信息檢索、推薦系統(tǒng)、智能問(wèn)答等諸多研究領(lǐng)域提供底層知識(shí)推理支撐并取得了重大突破，是推動(dòng)人工智能技術(shù)由感知走向認(rèn)知的關(guān)鍵要素，具有重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。本書(shū)梳理了命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取等相關(guān)研究方向的知識(shí)資源、基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用，詳細(xì)介紹了實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取、弱監(jiān)督關(guān)系抽取、基于遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取、多實(shí)例聯(lián)合事件抽取、基于因變量的事件模板推導(dǎo)等前沿理論研究，并以領(lǐng)域知識(shí)圖譜、事理圖譜等為例，詳細(xì)介紹了信息抽取在圖譜構(gòu)建中的應(yīng)用。最后本書(shū)對(duì)信息抽取進(jìn)行了總結(jié)和未來(lái)研究方向展望。

·18萬(wàn)字

會(huì)員

第三層大腦：腦機(jī)接口破解人類(lèi)進(jìn)化密碼

腦機(jī)接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類(lèi)更加清晰地想要去探知腦科學(xué)這最后一塊人類(lèi)身體的未知領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)即將改變?nèi)祟?lèi)存在的底層邏輯：新的自我認(rèn)知、新的人際關(guān)系，新的學(xué)習(xí)和演化方式。其重要性不亞于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認(rèn)識(shí)。我們即將迎來(lái)生活方式的又一次巨變。本書(shū)結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機(jī)接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機(jī)接口跟非侵入式腦機(jī)接口，未來(lái)腦機(jī)接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書(shū)中對(duì)可能的技術(shù)攻關(guān)手段進(jìn)行了介紹，包括腦機(jī)接口相關(guān)的材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來(lái)腦機(jī)接口的科技暢想。

·11.1萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能導(dǎo)論

本書(shū)致力于推動(dòng)人工智能的普及教育，結(jié)合最新的人工智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展成果，使用通俗易懂的語(yǔ)言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)介紹了人工智能的孕育、人工智能的誕生、人工智能的復(fù)蘇、人工智能的高速發(fā)展、人工智能的應(yīng)用分支和哲學(xué)與思考等方面，在每章節(jié)后都有與之對(duì)應(yīng)的章節(jié)習(xí)題，供學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，以強(qiáng)化學(xué)生解決問(wèn)題的能力。

·16.7萬(wàn)字

會(huì)員

虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)目前在智能制造中得到了越來(lái)越多的應(yīng)用。本書(shū)重點(diǎn)介紹在應(yīng)用此類(lèi)技術(shù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括繪制技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)特別是幾何引擎和動(dòng)力學(xué)引擎等，對(duì)于其在智能制造中的典型應(yīng)用給予了專(zhuān)門(mén)介紹。書(shū)中大部分案例都取自作者所在課題組實(shí)際開(kāi)發(fā)的工程實(shí)例，是一本理論與實(shí)用兼顧的參考工具書(shū)。

·13.5萬(wàn)字

會(huì)員

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用

面向智能制造應(yīng)用需求，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合為主線(xiàn)，主要介紹：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念和體系架構(gòu)；工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能感知技術(shù)；工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合技術(shù)；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)應(yīng)用，包括汽車(chē)制造、3C制造、軌道交通裝備、航空航天等。

·18.8萬(wàn)字

會(huì)員

圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)熱點(diǎn)方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、典型模型方法和應(yīng)用實(shí)踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識(shí)，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺(tái)為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個(gè)典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》既適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級(jí)本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

·9.5萬(wàn)字

會(huì)員

生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問(wèn)世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動(dòng)，GPT-4接入未來(lái)辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢(shì)和場(chǎng)景應(yīng)用趨勢(shì)？面對(duì)新技術(shù)，未來(lái)商業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里，對(duì)我們個(gè)人又有著什么樣的影響？……這些問(wèn)題對(duì)于我們理解當(dāng)下，面向未來(lái)都十分重要。本書(shū)基于作者的專(zhuān)業(yè)背景和長(zhǎng)期實(shí)踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實(shí)際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來(lái)趨勢(shì)和發(fā)展為讀者指明方向。

·10.8萬(wàn)字

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對(duì)空間的和可穿戴的計(jì)算無(wú)處不在的新世界，以及這些技術(shù)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響有了超級(jí)洞察力。你一定會(huì)喜歡這本由AR賦能的書(shū)，這使它不僅僅是一本書(shū)。就像人類(lèi)的未來(lái)一樣，它被增強(qiáng)了！

·15.5萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以零基礎(chǔ)講解為特色，用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書(shū)共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)篇，包含第1章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問(wèn)題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專(zhuān)業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線(xiàn)性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí)，本書(shū)隨書(shū)贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書(shū)適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過(guò)Python，均可通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)方法和技巧。

·17.9萬(wàn)字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類(lèi)智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書(shū)緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開(kāi)論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共16章。第1章是緒論，簡(jiǎn)要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評(píng)估方法等基礎(chǔ)知識(shí)；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò)；第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)；第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對(duì)含有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究，以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。本書(shū)整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的模型，歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專(zhuān)業(yè)或非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的參考用書(shū)，也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書(shū)。

·20萬(wàn)字

會(huì)員

區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個(gè)國(guó)家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進(jìn)行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書(shū)講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粓?chǎng)技術(shù)革命。在不久的將來(lái)，我們會(huì)看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場(chǎng)不同層面的競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢(shì)。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈?zhǔn)侵陵P(guān)重要的。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者只需要花費(fèi)一周的時(shí)間就可以理解區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁匆约八芨墒裁矗⑶依斫鈪^(qū)塊鏈在各個(gè)領(lǐng)域的價(jià)值所在。

·14.5萬(wàn)字

會(huì)員

代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書(shū)英文版出版至今已近20年，但關(guān)于大腦究竟如何工作的問(wèn)題至今仍無(wú)答案，而符號(hào)主義（認(rèn)為大腦是類(lèi)似于計(jì)算機(jī)的加工符號(hào)的機(jī)器）與聯(lián)結(jié)主義（認(rèn)為大腦是并行運(yùn)轉(zhuǎn)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）之間的爭(zhēng)論也從未停息。本書(shū)分析了聯(lián)結(jié)主義模型和符號(hào)加工模型在計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，關(guān)注不同聯(lián)結(jié)主義模型之間的差異以及特定模型與符號(hào)加工的特定假設(shè)之間的關(guān)系，并圍繞多層感知器展開(kāi)討論。書(shū)中的觀(guān)點(diǎn)在今天依然頻繁成為學(xué)術(shù)討論的焦點(diǎn)，并為認(rèn)知科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的未來(lái)研究指明了可能的方向。

·12.3萬(wàn)字

會(huì)員

科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過(guò)程以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語(yǔ)言和生動(dòng)有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂(lè)部是一個(gè)從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂(lè)趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開(kāi)放的態(tài)度、科學(xué)實(shí)證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個(gè)中國(guó)的“沒(méi)有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿(mǎn)激情與夢(mèng)想的集智俱樂(lè)部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德?tīng)柖ɡ怼⑼ㄓ萌斯ぶ悄堋⑸疃葘W(xué)習(xí)、人類(lèi)計(jì)算與自然語(yǔ)言處理，與你一起展開(kāi)一場(chǎng)令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

·18.3萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能算法基礎(chǔ)

本書(shū)分為4章，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線(xiàn)性結(jié)構(gòu)、樹(shù)、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，從第10章到第14章，講述分類(lèi)算法、回歸算法、聚類(lèi)算法、降維算法和集成學(xué)習(xí)算法；第3篇為強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法篇，從第15章到第16章，講述基于價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；第4篇為深度學(xué)習(xí)算法篇，從第17章到第19章，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等內(nèi)容。

·0字

會(huì)員

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)分為3個(gè)部分：第1章和第2章是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建、機(jī)器學(xué)習(xí)bibei的數(shù)學(xué)知識(shí)，以及線(xiàn)性代數(shù)和概率論的相關(guān)知識(shí)；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類(lèi)模型、聚類(lèi)模型、半監(jiān)督模型的建立和相關(guān)算法的理論，以及如何使用sklearn具體實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機(jī)器學(xué)習(xí)，筆者認(rèn)為對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，不能只限于Python中的sklearn的學(xué)習(xí)，還要緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。

·0字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通

本書(shū)專(zhuān)注討論深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用非常廣泛的模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該模型特別適用于圖像分類(lèi)和識(shí)別、目標(biāo)分割和檢測(cè)以及人工智能游戲方面，受眾對(duì)象包括計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信號(hào)處理、機(jī)電工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書(shū)的最大特色是對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行由淺入深的分類(lèi)描述，依次包括：現(xiàn)代雛形、突破模型、應(yīng)變模型、加深模型、跨連模型、區(qū)域模型、分割模型、特殊模型、強(qiáng)化模型和頂尖成就。這種分類(lèi)框架是在模型概述和預(yù)備知識(shí)的基礎(chǔ)上逐步展開(kāi)的，既方便讀者入門(mén)學(xué)習(xí)，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

深度學(xué)習(xí)

從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時(shí)代PM修煉手冊(cè)（修訂版）

這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

第三層大腦：腦機(jī)接口破解人類(lèi)進(jìn)化密碼

人工智能導(dǎo)論

虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用

圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐

生成式人工智能

AR改變世界

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)

代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯

科學(xué)的極致：漫談人工智能

人工智能算法基礎(chǔ)

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通