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人工智能時代生存指南
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人工智能時代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對戰(zhàn)柯潔，喚起了全世界對人工智能（AI）的關(guān)注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動化技術(shù)正在悄然融入我們的日常生活，這預(yù)示著一個新的智能時代的開始。當(dāng)技術(shù)的演進超出我們的認知，隨之而來的慌亂不可避免，擔(dān)憂人工智能取代人類似乎還很遙遠，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動化技術(shù)對低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術(shù)焦慮癥，跟上這個急速變動的時代？終身學(xué)習(xí)，是我們在人工智能時代的宿命，你需要一本人工智能時代生存指南。

英國《金融時報》 ·人工智能 ·8.4萬字

MXNet深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
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MXNet深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

本書是從一名算法工程師的角度出發(fā)介紹算法實現(xiàn)，整體上偏基礎(chǔ)和細節(jié)，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，眾多深度學(xué)習(xí)框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學(xué)習(xí)入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節(jié)內(nèi)容的層面，這也常常被人調(diào)侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調(diào)用這些接口實現(xiàn)算法，而且能夠理解這些接口的內(nèi)在含義，不斷夯實自己的算法基礎(chǔ)。

魏凱峰 ·人工智能 ·13.6萬字

深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算機，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強的計算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測了智能時代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·16.3萬字

從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)
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從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認為通過ChatGPT到AIGC,千行百業(yè)都會發(fā)生革命性變革，應(yīng)對新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味性。

王蘇靜等 ·人工智能 ·8.1萬字

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）
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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）

從取代簡單機械的重復(fù)勞動到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實驗，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、營銷到服務(wù)，無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對人工智能的原理、應(yīng)用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮嵉牧私?，這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級的最佳學(xué)習(xí)路線，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時學(xué)習(xí)，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

張競宇 ·人工智能 ·10.6萬字

這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用
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這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進行了介紹，包括強化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

胡瀾濤等 ·人工智能 ·11.3萬字

自然語言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究
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自然語言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

信息抽取的目的是從海量互聯(lián)網(wǎng)文本信息中抽取結(jié)構(gòu)化知識，是知識圖譜自動化構(gòu)建、更新的基礎(chǔ)，為信息檢索、推薦系統(tǒng)、智能問答等諸多研究領(lǐng)域提供底層知識推理支撐并取得了重大突破，是推動人工智能技術(shù)由感知走向認知的關(guān)鍵要素，具有重要的研究意義和實用價值。本書梳理了命名實體識別、關(guān)系抽取、事件抽取等相關(guān)研究方向的知識資源、基礎(chǔ)理論和實踐應(yīng)用，詳細介紹了實體關(guān)系聯(lián)合抽取、弱監(jiān)督關(guān)系抽取、基于遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取、多實例聯(lián)合事件抽取、基于因變量的事件模板推導(dǎo)等前沿理論研究，并以領(lǐng)域知識圖譜、事理圖譜等為例，詳細介紹了信息抽取在圖譜構(gòu)建中的應(yīng)用。最后本書對信息抽取進行了總結(jié)和未來研究方向展望。

黃河燕等編著 ·人工智能 ·18萬字

第三層大腦：腦機接口破解人類進化密碼
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第三層大腦：腦機接口破解人類進化密碼

腦機接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類更加清晰地想要去探知腦科學(xué)這最后一塊人類身體的未知領(lǐng)域，這項技術(shù)即將改變?nèi)祟惔嬖诘牡讓舆壿嫞盒碌淖晕艺J知、新的人際關(guān)系，新的學(xué)習(xí)和演化方式。其重要性不亞于計算機和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認識。我們即將迎來生活方式的又一次巨變。本書結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機接口跟非侵入式腦機接口，未來腦機接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書中對可能的技術(shù)攻關(guān)手段進行了介紹，包括腦機接口相關(guān)的材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來腦機接口的科技暢想。

孫瑜編著 ·人工智能 ·11.1萬字

人工智能導(dǎo)論
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人工智能導(dǎo)論

本書致力于推動人工智能的普及教育，結(jié)合最新的人工智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展成果，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識，重點介紹了人工智能的孕育、人工智能的誕生、人工智能的復(fù)蘇、人工智能的高速發(fā)展、人工智能的應(yīng)用分支和哲學(xué)與思考等方面，在每章節(jié)后都有與之對應(yīng)的章節(jié)習(xí)題，供學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，以強化學(xué)生解決問題的能力。

胡云冰等編著 ·人工智能 ·16.7萬字

虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)
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虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)

虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)目前在智能制造中得到了越來越多的應(yīng)用。本書重點介紹在應(yīng)用此類技術(shù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括繪制技術(shù)、人機交互技術(shù)、開發(fā)平臺特別是幾何引擎和動力學(xué)引擎等，對于其在智能制造中的典型應(yīng)用給予了專門介紹。書中大部分案例都取自作者所在課題組實際開發(fā)的工程實例，是一本理論與實用兼顧的參考工具書。

趙罡等編著 ·人工智能 ·13.5萬字

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用

面向智能制造應(yīng)用需求，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合為主線，主要介紹：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念和體系架構(gòu)；工業(yè)現(xiàn)場智能感知技術(shù)；工業(yè)現(xiàn)場海量數(shù)據(jù)實時傳輸技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合技術(shù)；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)應(yīng)用，包括汽車制造、3C制造、軌道交通裝備、航空航天等。

尹周平 陶波編著 ·人工智能 ·18.8萬字

圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐
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圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個熱點方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！秷D深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、典型模型方法和應(yīng)用實踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》既適合對數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

包勇軍等主編 ·人工智能 ·9.5萬字

生成式人工智能
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生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢和場景應(yīng)用趨勢？面對新技術(shù)，未來商業(yè)的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當(dāng)下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來趨勢和發(fā)展為讀者指明方向。

丁磊 ·人工智能 ·10.8萬字

AR改變世界

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對空間的和可穿戴的計算無處不在的新世界，以及這些技術(shù)的經(jīng)濟和社會影響有了超級洞察力。你一定會喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來一樣，它被增強了！

(美)戴維·羅斯 ·人工智能 ·15.5萬字

Python機器學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

Python機器學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色，用實例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學(xué)習(xí)入門篇，包含第1章，主要介紹機器學(xué)習(xí)的概念、機器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學(xué)習(xí)簡歷指導(dǎo)等。同時，本書隨書贈送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過Python，均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬字

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識體系進行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智能、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機理進行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評估方法等基礎(chǔ)知識；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制與反饋網(wǎng)絡(luò)；第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第14章介紹深度強化學(xué)習(xí)；第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對含有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行的研究，以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡單到復(fù)雜的模型，歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計算機專業(yè)的參考用書，也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機構(gòu)工作人員的參考用書。

趙眸光編著 ·人工智能 ·20萬字

區(qū)塊鏈實戰(zhàn)
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區(qū)塊鏈實戰(zhàn)

本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個國家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈是一場技術(shù)革命。在不久的將來，我們會看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場不同層面的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈是至關(guān)重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費一周的時間就可以理解區(qū)塊鏈是什么以及它能干什么，并且理解區(qū)塊鏈在各個領(lǐng)域的價值所在。

吳為 ·人工智能 ·14.5萬字

代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯
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代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關(guān)于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯(lián)結(jié)主義（認為大腦是并行運轉(zhuǎn)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯(lián)結(jié)主義模型和符號加工模型在計算方面的優(yōu)勢和劣勢，關(guān)注不同聯(lián)結(jié)主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設(shè)之間的關(guān)系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學(xué)術(shù)討論的焦點，并為認知科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的未來研究指明了可能的方向。

(美)加里·F.馬庫斯 ·人工智能 ·12.3萬字

科學(xué)的極致：漫談人工智能
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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂趣的探索者組成的團體，倡導(dǎo)以平等開放的態(tài)度、科學(xué)實證的精神進行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機模型、馮·諾依曼計算機體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學(xué)習(xí)、人類計算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

集智俱樂部 ·人工智能 ·18.3萬字

人工智能算法基礎(chǔ)
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人工智能算法基礎(chǔ)

本書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機器學(xué)習(xí)算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學(xué)習(xí)算法；第3篇為強化學(xué)習(xí)算法篇，從第15章到第16章，講述基于價值的強化學(xué)習(xí)算法和基于策略的強化學(xué)習(xí)算法；第4篇為深度學(xué)習(xí)算法篇，從第17章到第19章，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等內(nèi)容。

唐宇迪 史衛(wèi)亞 羅召勇 李琳 侯惠芳編著 ·人工智能 ·0字

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