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企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕:深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密
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《企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕:深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密》分為盤(pán)古人工智能框架開(kāi)發(fā)專(zhuān)題篇、機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇、分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇,分別對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)案例及Alluxio系統(tǒng)進(jìn)行透徹解析。盤(pán)古人工智能框架開(kāi)發(fā)專(zhuān)題篇,通過(guò)代碼講解多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計(jì)算及可視化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和特征歸一化等內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇,選取機(jī)器學(xué)習(xí)中最具代表性的經(jīng)典案例,透徹講解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡(jiǎn)單線性回歸、多元線性回歸、多項(xiàng)式回歸、支持向量回歸、決策樹(shù)回歸、隨機(jī)森林回歸等回歸算法,邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、決策樹(shù)分類(lèi)、隨機(jī)森林分類(lèi)等分類(lèi)算法、k均值聚類(lèi)、層次聚類(lèi)等聚類(lèi)算法,以及關(guān)聯(lián)分析算法,并對(duì)回歸模型、分類(lèi)模型進(jìn)行性能評(píng)估。分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇,詳細(xì)講解Alluxio架構(gòu)、部署、底層存儲(chǔ)及計(jì)算應(yīng)用、基本用法、運(yùn)行維護(hù)等內(nèi)容。

王家林 段智華編著 ·人工智能 ·19.9萬(wàn)字

財(cái)稅RPA:財(cái)稅智能化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)
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這是一本指導(dǎo)財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)和組織利用RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的著作。作者基于自身在財(cái)稅和信息化領(lǐng)域多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),從技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)施方法論、案例分析4個(gè)維度詳細(xì)講解了RPA在財(cái)稅中的應(yīng)用,包含大量RPA機(jī)器人在核算、資金、稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)中的實(shí)踐案例。幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)技術(shù)變革,找到RPA技術(shù)挑戰(zhàn)的破解思路,構(gòu)建財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的落地能力,真正做到“知行合一”。全書(shū)共6章:第1章介紹了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下,財(cái)稅部門(mén)正在經(jīng)歷的信息化、自動(dòng)化、智能化和數(shù)字化4項(xiàng)革新;第2章從技術(shù)層面講解了RPA的定義、功能、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構(gòu);第3章從財(cái)務(wù)機(jī)器人選擇的角度講解了財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景、適用流程、收益和局限性等;第4章系統(tǒng)講解了財(cái)稅機(jī)器人的整套實(shí)施方法論,包括策略與評(píng)估、設(shè)計(jì)與構(gòu)建、實(shí)施與應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化4個(gè)步驟,以及如何建立RPA卓越中心;第5章通過(guò)近10個(gè)案例講解了財(cái)稅機(jī)器人在核算類(lèi)、資金類(lèi)、稅務(wù)類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用和實(shí)施;第6章對(duì)未來(lái)RPA和AI技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行了展望,探討了RPA對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響。

郭奕 趙旖旎 ·人工智能 ·9.9萬(wàn)字

大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā):核心技術(shù)與領(lǐng)域?qū)嵺`
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本書(shū)由科大訊飛與中國(guó)科大的大模型的資深專(zhuān)家聯(lián)合撰寫(xiě),一本書(shū)打通大模型的技術(shù)原理與應(yīng)用實(shí)踐壁壘,深入大模型3步工作流程,詳解模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)及不同場(chǎng)景的微調(diào)方案,全流程講解6個(gè)典型場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐。本書(shū)共10章,從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識(shí)”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐”三部分。基礎(chǔ)知識(shí)(第1章)介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題,以及發(fā)展趨勢(shì)。原理與技術(shù)(第2和3章)詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型,以及模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù),之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評(píng)估、大模型部署等拓展技術(shù)。應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐(第4~10章)詳細(xì)講解大模型插件應(yīng)用開(kāi)發(fā)、RAG實(shí)踐,以及智能客服問(wèn)答、學(xué)科知識(shí)問(wèn)答、法律領(lǐng)域應(yīng)用、醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用、智能助寫(xiě)平臺(tái)等多領(lǐng)域的實(shí)踐。

于俊 劉淇 程禮磊 程明月 ·人工智能 ·12.3萬(wàn)字

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