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本書是立足智能時代的背景編寫的，全書分為12個部分，對大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計算、數(shù)字政府、金融科技、智能醫(yī)療、智能制造、智慧教育相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了深度闡述，力圖全景呈現(xiàn)智能技術(shù)的概念、思想及發(fā)展現(xiàn)狀，以及它們對未來產(chǎn)業(yè)和社會的影響。該書在智能化產(chǎn)業(yè)起步階段具有行業(yè)影響力和啟發(fā)作用。適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生閱讀，也是相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書。

·17萬字

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設(shè)計深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構(gòu)建和設(shè)計深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者首先描述一個典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個單獨(dú)的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對于具體介紹的章節(jié)，會在開始時討論需求，接著介紹設(shè)計原則和示例服務(wù)/代碼，并評估開源解決方案。通過閱讀本書，讀者將能夠了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工作原理，以及如何開發(fā)每個組件。本書的主要讀者對象是想要從事深度學(xué)習(xí)平臺工作或?qū)⒁恍┤斯ぶ悄芄δ芗傻疆a(chǎn)品中的軟件工程師。

·18.1萬字

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生活難題一鍵解：豆包實用全攻略

本書以豆包為工具，覆蓋生活全場景，解決“不會用AI”“不敢用AI”等認(rèn)知障礙，是一本零基礎(chǔ)、場景化、即學(xué)即用的操作指南。本書共14章，包括豆包的注冊和設(shè)置、輔導(dǎo)學(xué)習(xí)、日常寫作、生活難題解答、新技能學(xué)習(xí)、用短視頻記錄生活、經(jīng)營小買賣、休閑娛樂、拍攝爆款視頻、豐富晚年生活、短視頻腳本創(chuàng)作、找到賺錢方法等內(nèi)容，全面解決“教育”“生產(chǎn)”“娛樂”“賺錢”四大剛需。本書通過近100個真實案例，結(jié)合操作視頻，幫助用戶快速掌握豆包這一AI工具的使用技巧。本書適合對AI感興趣，希望使用AI解決問題的讀者閱讀。

·4.5萬字

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智能機(jī)器人養(yǎng)成記：開發(fā)人類友好型機(jī)器人

在本書中，作者先描述了人工智能的缺陷（一個關(guān)鍵的缺點是：它沒有具象化），然后提出了一種制造類人機(jī)器人的不同方法：成長型機(jī)器人，它受到成長心理學(xué)及其對早期嬰兒行為的描述的啟發(fā)。他講述了自己對iCub類人機(jī)器人的實驗，以及它從新生兒水平到相當(dāng)于9個月大的嬰兒的能力水平的成長，解釋了iCub如何從自己的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。

·19.6萬字

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ChatGPT手冊：初學(xué)者指南與應(yīng)用實戰(zhàn)

本書理論聯(lián)系實際，全面地介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本書不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個打造個人品牌的綜合應(yīng)用，內(nèi)容實用，可操作性強(qiáng)。本書適合希望了解ChatGPT的初學(xué)者閱讀。

·9.6萬字

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AIGC驅(qū)動工業(yè)智能設(shè)備：系統(tǒng)設(shè)計與行業(yè)實踐

（1）AI與AIGC基礎(chǔ)知識：從基礎(chǔ)入手，深入講解AI技術(shù)的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅實的理論基礎(chǔ)，為后續(xù)章節(jié)的深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。（2）智能設(shè)備上的AIGC系統(tǒng)設(shè)計：詳細(xì)介紹AIGC技術(shù)在實際應(yīng)用過程中的各種功能設(shè)計和實現(xiàn)方法。內(nèi)容涵蓋算法選擇、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成等各個環(huán)節(jié)，通過豐富的技術(shù)細(xì)節(jié)和設(shè)計策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術(shù)的應(yīng)用要點。（3）AIGC關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術(shù)在不同工業(yè)領(lǐng)域中的實際應(yīng)用。通過分析成功應(yīng)用案例中的挑戰(zhàn)和解決方案，提供實戰(zhàn)經(jīng)驗，便于讀者在實際工作中更好地應(yīng)用AIGC技術(shù)。

·18萬字

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創(chuàng)新求索錄：第三集

本書收錄了李國杰院士2018年至2022年五年間寫的100余篇文章、報告、評語、新書序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國工程院和中國科學(xué)院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強(qiáng)、理解人工智能、做強(qiáng)先進(jìn)計算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學(xué)生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

·37萬字

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深入淺出人工智能：原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書旨在幫助讀者從零開始學(xué)習(xí)人工智能，掌握人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用。本書共10章，首先是人工智能概述，接著深入淺出地講解人工智能的原理和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，最后講解人工智能的應(yīng)用，包括智能對話和知識圖譜。本書適合想要學(xué)習(xí)并掌握人工智能技術(shù)和應(yīng)用的零基礎(chǔ)讀者閱讀，還可以作為高等院校人工智能相關(guān)課程的教材或輔導(dǎo)書。

·11.3萬字

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華為MindSpore深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)

全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、MindSpore總體架構(gòu)和編程基礎(chǔ)。第二部分由第3～8章組成，介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的具體情況，包括數(shù)據(jù)處理、算子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化組件MindInsight、推理、以及移動端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章組成，介紹使用MindSpore框架開發(fā)和訓(xùn)練的經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型實例。本書既可以作為深度學(xué)習(xí)相關(guān)方向?qū)W生的專業(yè)用書，又可以作為相關(guān)科研人員和開發(fā)人員的參考用書。

·13萬字

大模型浪潮：商業(yè)機(jī)遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來趨勢

2022年末，ChatGPT在全球的風(fēng)靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)崿F(xiàn)“想象即現(xiàn)實，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關(guān)政策，將推動人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引擎。了解、應(yīng)用大模型，既是時代的要求，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。但是在實踐中也發(fā)現(xiàn)，大家對大模型的了解并不深刻，甚至?xí)r常被技術(shù)名詞“勸退”。因此，迫切需要一本權(quán)威著作，能融合學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實踐，通俗且系統(tǒng)地闡述一系列話題，例如：人工智能是如何一步步發(fā)展到令人驚嘆的階段的？大模型的能力有哪些特點，可以產(chǎn)生怎樣的商業(yè)價值？為什么應(yīng)用大模型正當(dāng)其時？企業(yè)與個人如何高效便捷地基于大模型做開發(fā)？解答這些問題也正是撰寫本書的初衷，相信本書可以回答讀者的關(guān)切，為大模型的落地提供新思路。立足當(dāng)下，如果用一句話來總結(jié)大模型的狀態(tài)，那就是：大模型已經(jīng)從最初嘗鮮、體驗的場景，進(jìn)入了實際的生產(chǎn)環(huán)境里，成為生產(chǎn)力。智能體等產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展，則將人從重復(fù)、機(jī)械的工作中解放出來，最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的力量。

·16.8萬字

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法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統(tǒng)地探討了人工智能對法律行業(yè)的深遠(yuǎn)影響、法律人應(yīng)該掌握的AI知識以及相關(guān)的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎(chǔ)知識以及AI在法律領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢和場景，并深入探討了AI對法律行業(yè)帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對法律人的主要工作任務(wù)，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細(xì)講解了應(yīng)該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對法律機(jī)構(gòu)的主要工作任務(wù)，詳細(xì)闡述了AI如何幫助機(jī)構(gòu)提升運(yùn)營效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合應(yīng)用場景講解了法律行業(yè)如何用大模型技術(shù)解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國、歐盟、美國等國家和地區(qū)的立法與司法實踐。

·23.8萬字

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2018—2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書

人工智能是引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。《2018-2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》由賽迪智庫電子信息研究所撰寫完成，力求為中央及各級地方政府、相關(guān)企業(yè)及研究人員把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)、了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、研判軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)前沿趨勢提供參考。參與本書撰寫的有溫曉君、王哲、張?zhí)鹛稹⑧嵶雍唷⒅鼙蟆⑻K庭棟、陳炎坤。全書約13萬字，主要分為綜合篇、技術(shù)創(chuàng)新篇、行業(yè)應(yīng)用篇、企業(yè)篇、政策篇、熱點篇、展望篇七個部分。

·12.5萬字

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計算機(jī)視覺的對象級場景理解及其應(yīng)用

本書圍繞圖像場景內(nèi)容理解這個核心，從圖像場景的語義理解、圖像空間的幾何理解、對象級場景解析三個方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。從章節(jié)結(jié)構(gòu)來說，第1章緒論部分概述了圖像場景內(nèi)容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內(nèi)容分別對應(yīng)場景語義和場景幾何的理解，是從場景級圖像內(nèi)容理解入手；在第4章轉(zhuǎn)入對象級圖像內(nèi)容理解；第5章概述了對象級場景理解在人工智能中的應(yīng)用。本書適合人工智能、智能車輛、視覺處理等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員閱讀使用。

·9.7萬字

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中小學(xué)AI通識課

本書是以“啟蒙思維、鏈接生活、賦能成長”為核心，專為中小學(xué)生量身打造的系統(tǒng)性AI通識課程。全書立足新課標(biāo)要求，融合“知識探秘+場景實踐+倫理思辨”三維框架，通過６章內(nèi)容層層遞進(jìn)，帶領(lǐng)讀者開啟AI的探索之旅。其中，第1章從“AI是什么”出發(fā)，以趣味化語言拆解技術(shù)原理（如大數(shù)據(jù)、算法、算力），結(jié)合“AI是火眼金睛——圖像識別”“AI有雙順風(fēng)耳——語音識別”等趣味比喻，揭開AI的神秘面紗；第2章和第4章深度解析了無人駕駛、智能家居、AI醫(yī)療等真實場景，并通過大量案例，讓抽象的技術(shù)具象化，啟發(fā)讀者發(fā)現(xiàn)技術(shù)如何重塑世界；第3章聚焦AI與學(xué)科融合，提供“AI學(xué)語文”“AI學(xué)數(shù)學(xué)”“AI學(xué)英語”等實用工具指南，幫助讀者掌握AI賦能學(xué)習(xí)的高效方法；第5章通過跨學(xué)科項目，借助圖形化工具實現(xiàn)零代碼創(chuàng)作，激發(fā)讀者的創(chuàng)造力與工程思維。第6章通過“目前AI有哪些弊端”等思辨話題，引導(dǎo)讀者辯證看待技術(shù)利弊，強(qiáng)化其科技向善的價值觀，以及培養(yǎng)其在數(shù)字時代的責(zé)任意識。

·2.8萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)教程（微課視頻版）

本書兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法，對組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹，對廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法，對深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識和結(jié)構(gòu)；對于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，還討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)的教材，可供本科生和一年級研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書對基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進(jìn)行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個良好的基礎(chǔ)，同時也可以利用所學(xué)知識解決遇到的實際問題并為進(jìn)入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

·20.6萬字

人工智能與計算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術(shù)的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療，并會對未來藥物研發(fā)產(chǎn)生重大影響的書。作者憑借其在生物科學(xué)方面的專業(yè)背景，以及在生物技術(shù)和制藥行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗，為讀者呈現(xiàn)了對于醫(yī)療科技這一前沿領(lǐng)域的深刻見解。書中首先概述了數(shù)據(jù)科學(xué)方法的興起以及生物學(xué)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變催生了計算生物學(xué)的革命，即通過計算機(jī)模擬進(jìn)行生物實驗和藥物研發(fā)。作者詳細(xì)介紹了人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破，并探討了這些技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用，包括DeepMind開發(fā)的AlphaFold如何使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。書中還重點總結(jié)了生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發(fā)中的應(yīng)用。此外，作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領(lǐng)域的布局，提供了一份關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽，揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無論是對科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者，還是風(fēng)險投資行業(yè)和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發(fā)。這本書闡明了技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)所面臨的機(jī)遇，也指出了它所面對的障礙和挑戰(zhàn)。但無論如何，我們即將進(jìn)入一個新的由生物技術(shù)驅(qū)動的科技時代。

·18.6萬字

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人工智能編程實踐：C++編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計等多學(xué)科知識，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識綜合運(yùn)用能力做出評價；能夠通過設(shè)計的具體解決方案，對學(xué)生的計算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設(shè)計算法模型和實現(xiàn)算法，對學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評價。本書結(jié)合生活中的實例，系統(tǒng)地介紹了不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過分析和解決問題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究，由簡單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學(xué)生從編程意識、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握C++編程語言。

·2萬字

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人工智能編程實踐：Python編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計等多學(xué)科知識，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識綜合運(yùn)用能力做出評價；能夠通過設(shè)計的具體解決方案，對學(xué)生的計算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設(shè)計算法模型和實現(xiàn)算法，對學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評價。本書將生活中的一些案例和程序算法相結(jié)合，深入淺出地為學(xué)生講解不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)的作用域、字符串和列表的基本概念、排序算法等內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生對Python語言進(jìn)行思考和實踐，幫助學(xué)生從編程意識、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新等層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握Python編程語言。本書內(nèi)容豐富、層次清晰、圖文并茂，適合作為青少年人工智能編程水平測試5級（Python）的輔導(dǎo)材料，也可作為校內(nèi)、校外編程與人工智能興趣班的參考書（適合兩學(xué)期教學(xué)）。

·3.9萬字

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PaddlePaddle Fluid 深度學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共15章，分別是PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學(xué)習(xí)實戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使用、自定義圖像數(shù)據(jù)集識別項目實戰(zhàn)、自定義文本數(shù)據(jù)集分類項目實戰(zhàn)、動態(tài)圖的使用、開發(fā)具有AI能力的服務(wù)器接口、移動端深度學(xué)習(xí)框架PaddleLite的項目實戰(zhàn)。本書實例豐富，適合機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、程序員、人工智能方面的從業(yè)人員閱讀，也可以作為人工智能相關(guān)專業(yè)的師生用書和相關(guān)培訓(xùn)學(xué)校的教材。

·5.7萬字

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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的聲發(fā)射信號處理算法研究

本書共5章，介紹了聲發(fā)射信號處理方法、研究現(xiàn)狀，結(jié)合人工智能發(fā)展探討了機(jī)器學(xué)習(xí)在聲發(fā)射信號消噪和識別中的應(yīng)用，研究了K-means聚類算法與小波分析對聲發(fā)射信號進(jìn)行去噪的方法，以及小波分析提取聲發(fā)射信號特征的方法，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對聲發(fā)射信號特征進(jìn)行分類識別以確定聲發(fā)射信號的類型。本書介紹了部分人工智能前沿動態(tài)，適合聲發(fā)射信號處理、人工智能方向的研究人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生的參考資料。

·2.3萬字

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解碼智能時代：刷新未來認(rèn)知