圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個熱點(diǎn)方向,從圖的視角解讀大數(shù)據(jù),可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系,吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》由淺入深,全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、典型模型方法和應(yīng)用實(shí)踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識,還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型,以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學(xué)習(xí)框架,以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》既適合對數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用,也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。
·9.5萬字