打鱼游戏可以提现的

本書是從一名算法工程師的角度出發介紹算法實現，整體上偏基礎和細節，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學習的快速發展，眾多深度學習框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學習入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節內容的層面，這也常常被人調侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調用這些接口實現算法，而且能夠理解這些接口的內在含義，不斷夯實自己的算法基礎。

·13.6萬字

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工業物聯網技術及應用

面向智能制造應用需求，以物聯網技術與先進制造技術深度融合為主線，主要介紹：工業物聯網概念和體系架構；工業現場智能感知技術；工業現場海量數據實時傳輸技術；工業大數據存儲與處理技術；工業大數據集成與融合技術；工業物聯網技術行業應用，包括汽車制造、3C制造、軌道交通裝備、航空航天等。

·18.8萬字

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人工智能導論（通識版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發展、新興技術、產業應用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認知篇、前沿篇、行業篇、思考篇四部分，從人工智能的發展歷程、模型等基礎知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應用讓讀者對人工智能技術有直觀的認識和理解，并從多個領域對人工智能存在問題進行了深度分析。本書內容既有人工智能技術的深度，也有行業應用的廣度，對人工智能技術進行全面剖析。本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎讀者學習人工智能概念性、原理性內容使用。

·10.2萬字

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人工智能數學基礎

本書分為7章，其內容包括代數學和分析學的基礎概念、微積分的基礎概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優化理論與算法、概率模型和信息論的基礎概念。本書強調數學概念并采用圖形化的方式對其進行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數學知識在機器學習和人工智能領域的具體應用，將數學知識和工程實踐有機結合，以使讀者能對數學知識有更深層次的理解。

·10.6萬字

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深度學習與神經網絡

神經網絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規律的科學。本書緊緊圍繞神經網絡和深度學習的基礎知識體系進行系統的梳理，力求從基礎理論、經典模型和前沿應用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智能、機器學習、神經網絡與深度學習的基本概念及相互關系，并對神經網絡的發展歷程和產生機理進行闡述；第2章介紹神經網絡的基本神經元模型、網絡結構、學習方法、學習規則、正則化方法、模型評估方法等基礎知識；第3～8章介紹多層感知器神經網絡、自組織競爭神經網絡、徑向基函數神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制與反饋網絡；第9章介紹深度學習網絡優化的相關內容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機和深度置信網絡、棧式自編碼器、生成對抗網絡和圖神經網絡；第14章介紹深度強化學習；第15章介紹深度學習的可解釋性；第16章介紹多模態預訓練模型。深度學習是源于對含有多個隱藏層的神經網絡結構進行的研究，以便建立和模擬人腦的學習過程。本書整理了人工神經網絡從簡單到復雜的模型，歸納和總結了神經網絡的理論、方法和應用實踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關專業或非計算機專業的參考用書，也可以作為人工智能領域的科技工作者或科研機構工作人員的參考用書。

·20萬字

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人工智能產品經理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）

從取代簡單機械的重復勞動到輔助內容創作、醫藥開發、科學實驗，人工智能產品正以驚人的速度在各行業大展拳腳，預示著人類即將進入一個全新的發展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產品是什么，人工智能產品是怎么創造出來的以及人工智能產品是如何進行創新迭代的。人工智能行業的快速發展對產品經理提出了更高的要求，產品經理需要具備的專業技能是廣泛的，從產品設計、開發、營銷到服務，無一不包括在內。產品經理需要對人工智能的原理、應用場景、發展潛力等有扎實的了解，這樣才能夠將人工智能的優勢轉化為產品的優勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統地梳理了人工智能產品經理所必備的基本素質和技能，旨在幫助產品經理找到轉型升級的最佳學習路線，以成為合格的人工智能產品經理。本書適合現階段從事產品經理工作的人士轉型做人工智能產品時學習，適合以人工智能產品經理為職業理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業負責人和技術骨干也適合閱讀本書，以了解企業的技術人才需求。

·10.6萬字

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這就是推薦系統：核心技術原理與企業應用

推薦系統作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業的互聯網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統的決策。本書貼合工業級推薦系統，以推薦系統的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統中的內容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業界應用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當前推薦系統領域的熱門前沿技術進行了介紹，包括強化學習、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

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秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手

《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》針對職場、學習、生活、藝術創作領域常見的40余種寫作應用場景，遵循“場景+方法+總結”的框架，詳細介紹了如何正確利用AI完成多種寫作任務，并歸納出使用AI寫作的方法和技巧。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》分為6章。第1章通過5個步驟、6大場景介紹了如何駕馭AI完成多種類型的寫作任務；第2章至第6章分別詳細介紹了在職場應用文寫作、商業營銷文案寫作、新媒體寫作、調查研究與論文寫作、生活藝術創作等多種場景中使用AI寫作的技巧，幫助讀者充分發揮AI的潛力，讓寫作變得簡單有趣。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》適合各行業有寫作需求的人群閱讀。

·8.1萬字

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AI文案高手速成118例：提問生成+修改潤色+熱門模板+應用案例

全書通過118個實用技巧講解+118集教學視頻演示+160多個素材回復文件+144頁PPT教學課件，通過“提問生成+修改潤色+熱門模板+應用案例”4大專項內容，幫助小白快速成為AI文案高手！本書具體內容包括16種AI提問技巧、13種指令優化技巧、11種高效提問技巧、9種文案修改技巧、7種文案潤色方法、11類營銷文案指令模板、12類辦公文案指令模板、13類自媒體文案指令模板、12類教育學術文案指令模板，以及AI創作短篇小說的全流程、AI創作圖書宣傳文案全流程等內容。本書適合以下人群閱讀：一是文字工作者；二是人工智能領域的相關從業人員；三是電商商家、新媒體編輯、廣告策劃、短視頻編導、作家和藝術工作者等；四是文學、語言、計算機科學與技術等專業的學生。

·11.6萬字

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大數據智能核心技術入門：從大數據到人工智能

本書跟從大數據和人工智能應用的融合之路，通過分析和解讀整個數據驅動智能核心技術，希望能給讀者提供一個大數據智能核心技術體系的入門學習和應用參考指南。本書前半部分內容重在核心技術解讀：包括大數據智能的概論、大數據智能核心技術體系的多維解讀、深度學習關鍵技術要點的分析，大數據智能應用三段論和敏捷大數據方法論的提出等內容。后半部分內容重在應用實踐的探討，深入分析了當前大數據智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產品和技術，并從個人學習到工程實踐，從企業應用到政府治理，從業務理解到技術選型等多個層面，逐一解讀大數據智能技術在學習、應用過程中面臨的關鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術解讀幫助讀者學習、理解、應用大數據智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關注大數據和人工智能相關技術領域的在校學生、個人學習者和研發工程師、技術主管、企業高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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虛擬現實與增強現實技術

虛擬現實和增強現實技術目前在智能制造中得到了越來越多的應用。本書重點介紹在應用此類技術涉及的關鍵技術，包括繪制技術、人機交互技術、開發平臺特別是幾何引擎和動力學引擎等，對于其在智能制造中的典型應用給予了專門介紹。書中大部分案例都取自作者所在課題組實際開發的工程實例，是一本理論與實用兼顧的參考工具書。

·13.5萬字

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人工智能導論

本書致力于推動人工智能的普及教育，結合最新的人工智能科學技術的發展成果，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關知識，重點介紹了人工智能的孕育、人工智能的誕生、人工智能的復蘇、人工智能的高速發展、人工智能的應用分支和哲學與思考等方面，在每章節后都有與之對應的章節習題，供學習者學習，以強化學生解決問題的能力。

·16.7萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網羅了人工智能開發必備的基礎知識，內容涉及機器學習、深度學習、強化學習、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術的整體印象，為今后深入探索該領域打下基礎。另外，書中設有專欄和“小貼士”，介紹了相關術語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關技術。

·10.4萬字

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元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現實應用場景出發，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術框架，為讀者依次揭開元宇宙背后八大硬科技——區塊鏈（Blockchain）技術、交互（Interactivity）技術、通信技術（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計算（CloudandEdgeComputing）技術、高性能計算和量子計算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術、物聯網和機器人（IoTandRobotics）技術、網絡（Network）技術、人工智能（ArtificialIntelligence）技術的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術與元宇宙中的諸多實際和潛在應用相結合，生動地繪制出一幅元宇宙的“技術圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術視域分析元宇宙的局限，對讀者了解當前元宇宙技術整體發展現狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

·13.1萬字

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AI制勝：機器學習極簡入門

機器學習包括有監督學習、無監督學習和半監督學習，而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題和回歸問題。本書分為8章，使用Python第三方工具庫深入講解機器學習極大重要算法的實現，內容包括機器學習概述、貝葉斯分類、決策樹、集成學習、支持向量機、神經網絡、卷積神經網絡、卷積神經網絡分割圖片實戰。

·8.6萬字

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輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問

從文本生成到視覺生成，當你面對AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開始；當你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結果，你需要一本通俗易懂、簡明易學的工具書來認識它、學習它、并高效運用它！把火爆全網的AI概念轉變為可切實利用的日常工具，在生活、學習、工作、創作中效率倍增。本書從多個應用場景入手，搭配多種模態工具，將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網打盡。并附有各場景需求下的提示詞（Prompt）大全及指令步驟，幫助讀者學會提示、引導模型生成特定的語言風格或內容類型，提高AI生成內容的準確性與輸出質量。

·4.3萬字

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AIGC提示詞美學定義

本書是關于AIGC（生成式人工智能）技術與作品美學定義方向的探索指南，旨在從美學定義的視角，為創作者提供審美要素、風格要素與應用方向要素的系統指導。在AIGC技術迅速發展的今天，本書強調技術僅是工具，真正的創新源于對美學的深刻理解和高水準的創意思考，我們旨在培養讀者形成優秀的美學定義能力，以指導AI生成更高水平、更具深度的優質作品。本書共8章，第一章簡要介紹了AIGC的定義和發展歷程等內容，第二章至第八章分別從光、材質、藝術流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢這幾方面，向讀者系統展示了在使用AIGC技術生成畫面時，如何進行審美要素定義、風格要素定義和應用方向要素定義。本書適合所有對AIGC藝術創作感興趣的設計師、藝術家和創意工作者閱讀。無論是希望提升個人創作的深度和廣度，還是渴望在AIGC時代保持創新力和競爭力的專業人士，都能從中獲得寶貴知識。本書能助益讀者激發創作靈感，走出作品同質化的陷阱，為其在廣闊的藝術領域產出多樣的高質量作品指明方向。

·3.2萬字

會員

AIGC+智慧教育：Web 3.0時代的教育變革與轉型

隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數據、云計算、物聯網、數字孿生、元宇宙等新興技術與教育行業的融合程度日益加深，AI驅動的教育新形態、新模式、新產品不斷涌現，數字化、網絡化、智能化逐漸成為引領我國教育變革與轉型的重要方向。本書立足于全球范圍內智慧教育領域的實踐經驗與前沿趨勢，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數字孿生等新興技術在教育領域的融合與創新應用，內容涵蓋遠程教育、虛擬課堂、個性化學習、VR沉浸式教學、自動化教育評測、智能化教學決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數字化時代教師數字能力培養的對策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時代的未來教育新圖景。

·13.8萬字

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人人都是設計師：設計基礎+Midjourney+ChatGPT

理解設計的基本原則和概念，了解設計規范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅動的工具Midjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設計師，都可以設計出滿足商業需求的作品。本書共7章。第1章講設計基礎與版式構圖，分別介紹色彩設計基礎、版式設計，以及字體與版式的結合。第2章至第5章詳細介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風格的關系，最后介紹Midjourney的高級玩法，滿足設計師對設計細節的需求。第6章討論了另一款人工智能驅動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發讀者思考。最后一章選取了設計領域中常見的設計需求，涵蓋商品促銷、商業設計、品牌設計、IP潮玩、插畫設計、界面交互設計、工業設計、空間設計和藝術攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設計師可以根據設計需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設計需求，但是又沒有辦法雇用專業設計師的個人或團隊，以及想要利用人工智能提高設計效率的設計師閱讀參考。

·3.3萬字

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通用人工智能：初心與未來

至少從20世紀50年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機器。現在，我們已經成功地創造出了能夠解決特定問題的機器，其準確度達到甚至超過了人類，但我們仍然無法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對智能感興趣，想了解更多關于如何建造自主機器的知識，或者擔心這些機器突然有一天會以一種被稱為“技術奇點”的方式統治世界，請閱讀本書。通過閱讀本書，讀者將會了解到：盡管人工智能已經變得越來越復雜而強大，但計算機科學還遠未創造出通用人工智能。人類自然智能的認知機理以及人工智能發展的初心與使命，從不同方面認知當前人工智能技術的不足。從當前“專用人工智能”到實現真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。機器智能的進步可能會改變人們從事的工作類型，但它們不會意味著人類存在的終結。為什么機器智能的改進并不會導致由機器所主導的失控性革命，機器智能的進步并不會導致世界末日的到來。

·19.6萬字

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