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AIGC革命:Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮
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本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢(shì),全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景,詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,并輔之以大量生動(dòng)有趣的案例,深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書分為五個(gè)部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變,闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景;第二部分重點(diǎn)剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜,以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢(shì);第三部分著重闡述AIGC技術(shù)在內(nèi)容、電商、營銷、建筑等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用,以幫助讀者理解AIGC對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響;第四部分重點(diǎn)介紹AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術(shù),并詳細(xì)闡述ChatGPT在教育、金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用;第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關(guān)系,AIGC作為元宇宙重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,在內(nèi)容生成與游戲開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)元宇宙的落地實(shí)踐。

楊愛喜 胡松鈺 陳金飛 ·人工智能 ·11.4萬字

MindSpore科學(xué)計(jì)算
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本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計(jì)算的背景、機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計(jì)算中的廣泛應(yīng)用??茖W(xué)計(jì)算作為一門交叉學(xué)科,融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實(shí)踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺(tái),深入研究這一全場(chǎng)景AI框架在科學(xué)計(jì)算中的探索與實(shí)踐,通過對(duì)基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實(shí)際案例的詳細(xì)介紹,為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章,首先詳細(xì)介紹科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)理論,包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等,為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。然后,通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計(jì)算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計(jì)算等領(lǐng)域的實(shí)際案例,幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用,為未來的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐提供實(shí)際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀,也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實(shí)踐的豐富資料。

陳雷編著 ·人工智能 ·15.7萬字

大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):Agent開發(fā)與應(yīng)用
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這是一本面向初中級(jí)讀者的Agent學(xué)習(xí)指南,作者既是資深的AI技術(shù)專家,又是經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目導(dǎo)師,融合作者親身實(shí)踐、培訓(xùn)反饋與官方資源,為Agent使用者和開發(fā)者提供了快速上手的實(shí)用指導(dǎo)。本書從基礎(chǔ)知識(shí)、操作和應(yīng)用開發(fā)3個(gè)維度循序漸進(jìn)地講解Agent實(shí)戰(zhàn)技巧,分為三篇:基礎(chǔ)篇(1~2章):介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識(shí)和開發(fā)環(huán)境的搭建過程。應(yīng)用篇(3~6章):從通用型、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型、輔助開發(fā)型和檢索增強(qiáng)型4大類,通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型,詳細(xì)描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開發(fā)篇(7~16章):展開分析10個(gè)不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開發(fā)實(shí)例。一方面,以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應(yīng)用的開源Agent開發(fā)框架為基礎(chǔ),針對(duì)每個(gè)框架各講解一個(gè)開發(fā)案例。另一方面,通過案例介紹Agent開發(fā)過程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語言模型開發(fā)技術(shù)。此外,對(duì)基于CogVLM2的多模態(tài)模型應(yīng)用開發(fā),也提供詳細(xì)的案例演示。

高強(qiáng)文 ·人工智能 ·0字

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