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AI的本質(zhì)是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對于統(tǒng)計學(xué)工具與硬件升級的片面崇拜，對于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機。在我們看來，萬眾期待的ChatGPT，只是新時代的“牛頓煉金術(shù)”。

·17.8萬字

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量子人工智能

量子計算與人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不斷發(fā)展。本書旨在采用對深度學(xué)習(xí)愛好者友好的方式，構(gòu)建量子人工智能應(yīng)用。全書共13章，第1章和第2章系統(tǒng)介紹量子計算機發(fā)展脈絡(luò)和量子計算編程的基礎(chǔ)知識。第3~7章分別介紹不同的深度學(xué)習(xí)方法和在這些算法邏輯上構(gòu)建量子啟發(fā)算法的方式，用量子線路中的相位作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可學(xué)習(xí)參數(shù)，重構(gòu)為量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子。這些算子可以在PyTorch環(huán)境中直接調(diào)用。第8章和第9章是量子人工智能的進階知識，講解不同量子算法的可行的評估方式和量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于Torch.Script技術(shù)進行算子化的內(nèi)容。第10~13章通過在原生的深度學(xué)習(xí)PyTorch環(huán)境中引入量子算法，帶來可能的量子增強，并分別實現(xiàn)了對材料晶體結(jié)構(gòu)相變過程搜索，冠狀病毒RNA序列變異預(yù)測、藥物虛擬篩選中親和能的預(yù)測及基因表達藥物設(shè)計等案例。

·7.6萬字

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秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責(zé)怪AI不夠智能。我們?nèi)菀缀雎缘氖牵珹I的回答質(zhì)量往往取決于提問的質(zhì)量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質(zhì)量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場景下的應(yīng)用，讓讀者真正學(xué)以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業(yè)對AI技術(shù)應(yīng)用感興趣的人群閱讀。

·5.4萬字

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云計算管理配置與實戰(zhàn)

本書圍繞云計算核心進行展開，從基礎(chǔ)知識到集群架構(gòu)實現(xiàn)，全面系統(tǒng)地講解了如何從一個什么都不懂的云計算初學(xué)者成長為可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)選型實施云計算集群架構(gòu)。全書分為上下篇，上篇主要是Linux系統(tǒng)原理和使用，云計算的環(huán)境是以此為基礎(chǔ)，尤其是關(guān)于防火墻和網(wǎng)絡(luò)跟云計算的實現(xiàn)關(guān)系緊密，了解其原理和使用是有必要的；下篇主要介紹了云計算集群的設(shè)計和實踐，從基礎(chǔ)知識的介紹、發(fā)展趨勢及應(yīng)用、云計算項目的核心組件、企業(yè)項目分析及技術(shù)選型、云計算集群的搭建、小型集群的調(diào)優(yōu)、大型集群的部署方案、多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置、虛擬機和容器的部署使用、不同鏡像的制作方案及使用規(guī)范、常見問題及解決方案等多個方面進行展開和實踐，內(nèi)容從基礎(chǔ)到高階，技術(shù)從概念到原理，項目從業(yè)務(wù)拆分需求分析到技術(shù)選型搭建使用，遵循逐步遞進的原則，逐步深入和提高。希望讀者通過本書可以了解并掌握云計算集群的使用，并對業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)有自己的思考。對于有一定的開發(fā)、設(shè)計經(jīng)驗的技術(shù)人員，并想了解云計算集群的搭建和使用，本書具有很大的參考意義。本書涵蓋了Linux基礎(chǔ)知識與原理，對于沒有開發(fā)經(jīng)驗的人員，可以穩(wěn)扎穩(wěn)打從基礎(chǔ)部分學(xué)習(xí)，以及云計算的核心技術(shù)與原理和大型云計算集群的實踐案例，可以詳細了解到云計算集群的架構(gòu)及相關(guān)問題的解決思路和方案。

·18.7萬字

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AI文案高手速成118例：提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例

全書通過118個實用技巧講解+118集教學(xué)視頻演示+160多個素材回復(fù)文件+144頁PPT教學(xué)課件，通過“提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例”4大專項內(nèi)容，幫助小白快速成為AI文案高手！本書具體內(nèi)容包括16種AI提問技巧、13種指令優(yōu)化技巧、11種高效提問技巧、9種文案修改技巧、7種文案潤色方法、11類營銷文案指令模板、12類辦公文案指令模板、13類自媒體文案指令模板、12類教育學(xué)術(shù)文案指令模板，以及AI創(chuàng)作短篇小說的全流程、AI創(chuàng)作圖書宣傳文案全流程等內(nèi)容。本書適合以下人群閱讀：一是文字工作者；二是人工智能領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)人員；三是電商商家、新媒體編輯、廣告策劃、短視頻編導(dǎo)、作家和藝術(shù)工作者等；四是文學(xué)、語言、計算機科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生。

·11.6萬字

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數(shù)智化轉(zhuǎn)型：人工智能的金融實踐

人工智能技術(shù)是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術(shù)，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領(lǐng)域已經(jīng)形成一套完整的運行規(guī)則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構(gòu)在轉(zhuǎn)型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基于“客戶—資管—風(fēng)控”框架，梳理了金融領(lǐng)域中涉及的多種業(yè)務(wù)場景，探討其智能化方向。關(guān)注要解決的核心業(yè)務(wù)問題，從核心業(yè)務(wù)問題中抽象出其技術(shù)需求，解釋具體業(yè)務(wù)落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業(yè)者，在思考金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

·11.8萬字

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AI時代產(chǎn)品經(jīng)理升級之道：ChatGPT讓產(chǎn)品經(jīng)理插上翅膀

本書是一本面向產(chǎn)品經(jīng)理的實用新書，分12章探討如何用ChatGPT提升產(chǎn)品管理工作的效率和質(zhì)量。第1章介紹了人工智能對產(chǎn)品管理的影響；第2章介紹用ChatGPT提高文檔寫作效率；第3章介紹用ChatGPT進行競品和市場分析；第4章介紹用ChatGPT優(yōu)化需求管理；第5章介紹用ChatGPT分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)；第6章介紹用ChatGPT改進用戶體驗；第7章介紹用ChatGPT設(shè)計產(chǎn)品原型；第8章介紹用ChatGPT管理產(chǎn)品項目；第9章介紹用ChatGPT測試和控制產(chǎn)品質(zhì)量；第10章介紹用ChatGPT發(fā)布和運營產(chǎn)品；第11章介紹用ChatGPT驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新；第12章介紹用ChatGPT維護和支持產(chǎn)品。

·11.5萬字

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秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手

《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》針對職場、學(xué)習(xí)、生活、藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域常見的40余種寫作應(yīng)用場景，遵循“場景+方法+總結(jié)”的框架，詳細介紹了如何正確利用AI完成多種寫作任務(wù)，并歸納出使用AI寫作的方法和技巧。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》分為6章。第1章通過5個步驟、6大場景介紹了如何駕馭AI完成多種類型的寫作任務(wù)；第2章至第6章分別詳細介紹了在職場應(yīng)用文寫作、商業(yè)營銷文案寫作、新媒體寫作、調(diào)查研究與論文寫作、生活藝術(shù)創(chuàng)作等多種場景中使用AI寫作的技巧，幫助讀者充分發(fā)揮AI的潛力，讓寫作變得簡單有趣。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》適合各行業(yè)有寫作需求的人群閱讀。

·8.1萬字

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解碼智能時代2021：前沿趨勢10人談

本書收錄10位專家與企業(yè)家的精彩訪談。徐宗本：數(shù)學(xué)如何讓人工智能更智能。約瑟夫·希法基思：人工智能如何獲得社會信任。賀東東：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何重塑未來制造。周濤：如何打造新一代數(shù)據(jù)治理體系。吳曉如：智能化如何為生活添彩。肖風(fēng)：區(qū)塊鏈如何構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系。羅熙文：數(shù)字空間如何與現(xiàn)實世界共舞。李遠清：腦機智能如何孕育“最強大腦”。謝更新：月球上的第一片綠葉意味著什么。金賢敏：量子科技如何打開人類新紀元。

·10.1萬字

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深入淺出人工智能：原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書旨在幫助讀者從零開始學(xué)習(xí)人工智能，掌握人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用。本書共10章，首先是人工智能概述，接著深入淺出地講解人工智能的原理和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，最后講解人工智能的應(yīng)用，包括智能對話和知識圖譜。本書適合想要學(xué)習(xí)并掌握人工智能技術(shù)和應(yīng)用的零基礎(chǔ)讀者閱讀，還可以作為高等院校人工智能相關(guān)課程的教材或輔導(dǎo)書。

·11.3萬字

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基于信息增強的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法研究

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要問題等；第2章主要對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行概要論述，包括基礎(chǔ)的理論、典型的模型方法及應(yīng)用；第3章針對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點聚合過程中面臨的節(jié)點鄰域混雜的問題，提出了一種基于混合階的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第4章針對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點交互過程中面臨的全局結(jié)構(gòu)信息缺失問題，提出了一種基于拓撲結(jié)構(gòu)自適應(yīng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第5章針對自監(jiān)督信息缺失且包含噪聲的問題，提出了一種圖結(jié)構(gòu)與節(jié)點屬性聯(lián)合學(xué)習(xí)的變分圖自編碼器模型；第6章針對節(jié)點自監(jiān)督信息貢獻不做區(qū)分的問題，提出了一種基于注意力機制的圖對比學(xué)習(xí)模型；第7章總結(jié)全書并對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能的研究方向進行展望。本書可供從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、人工智能等專業(yè)本科生與研究生的學(xué)習(xí)參考書。

·8.1萬字

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巧用ChatGPT快速提高職場晉升力

本書共分為10章，從ChatGPT的基本知識、技術(shù)原理和應(yīng)用場景出發(fā)，探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。

·11.4萬字

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AIGC提示工程師精進之道

本書是一本關(guān)于AIGC提示工程師的實用指南，講解了成為優(yōu)秀AIGC提示工程師所需的技術(shù)特長和知識、溝通和協(xié)作能力、持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升方法等。本書分為3篇，共13章。第1篇為AIGC提示工程師基礎(chǔ)，內(nèi)容包括AI崛起下的新職業(yè)──AIGC提示工程師、設(shè)計高效提示的基本原則、常用的提示方法以及提示工程實踐中的常見問題等；第2篇為提示進階技巧，內(nèi)容包括優(yōu)化提示的除錯過程、解決復(fù)雜問題的高級提示技巧、提升提示效果的高級技巧以及酷炫的生成式AI繪圖與視頻平臺等；第3篇為提示應(yīng)用實戰(zhàn)，內(nèi)容包括語言和翻譯提示技巧、社交對話提示技巧、知識查詢和解答提示技巧、創(chuàng)意和故事寫作提示技巧以及創(chuàng)新應(yīng)用的提示技巧等。本書適合AI開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師，以及其他對AI及其應(yīng)用領(lǐng)域感興趣的讀者學(xué)習(xí)使用。

·12萬字

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人機溝通法則：理解數(shù)字世界的設(shè)計與形成

隨著ChatGPT等人工智能和語言模型不斷進步，了解這些技術(shù)的含義和潛在陷阱比以往任何時候都更加重要。作為享譽全球的跨技術(shù)和設(shè)計學(xué)科思想家，前田約翰利用他的豐富經(jīng)驗，為企業(yè)、產(chǎn)品設(shè)計師和決策者提供了可行的指導(dǎo)。通過深思熟慮和偶爾異想天開的例子，他構(gòu)造了一個可以描述任何機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵功能的框架，并展望了可以如何使用它們來創(chuàng)造富有包容性和改變世界的產(chǎn)品。對任何想要深入了解機器如何“思考”以及未來可能會發(fā)生什么的人來說，本書都不容錯過。

·9.6萬字

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使能：人工智能驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量增長

本書首先對智能經(jīng)濟的反饋路徑以及發(fā)展脈絡(luò)進行了總結(jié)梳理，借助價值創(chuàng)造理論進行分析，總結(jié)出智能企業(yè)運算智能、感知智能、認知智能三個階段，并據(jù)此分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能經(jīng)濟中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。其次，本書根據(jù)商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網(wǎng)時代和智能時代的商業(yè)邏輯，指出互聯(lián)網(wǎng)時代以流量變現(xiàn)的邏輯為主，而數(shù)據(jù)增值則是智能經(jīng)濟時代價值創(chuàng)造的全新方式，因此各行各業(yè)都應(yīng)建立完整的數(shù)據(jù)增值模式，形成以數(shù)據(jù)為核心的價值創(chuàng)造流程閉環(huán)，數(shù)據(jù)生成智能，智能又帶來更多數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對智能經(jīng)濟發(fā)展的價值。最后，本書總結(jié)了智能經(jīng)濟的發(fā)展歸途，指出為了盡快翻越技術(shù)鴻溝，智能企業(yè)必須有效整合各方力量，迅速找到十倍速效應(yīng)發(fā)揮的區(qū)域，通過點狀加速換取翻越鴻溝的時間，以盡快進入大眾市場，并指出智能經(jīng)濟的在未來發(fā)展中將會出現(xiàn)活產(chǎn)品、軟定價的新模式。

·12.5萬字

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元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現(xiàn)實應(yīng)用場景出發(fā)，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術(shù)框架，為讀者依次揭開元宇宙背后八大硬科技——區(qū)塊鏈（Blockchain）技術(shù)、交互（Interactivity）技術(shù)、通信技術(shù)（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計算（CloudandEdgeComputing）技術(shù)、高性能計算和量子計算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和機器人（IoTandRobotics）技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)（Network）技術(shù)、人工智能（ArtificialIntelligence）技術(shù)的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術(shù)與元宇宙中的諸多實際和潛在應(yīng)用相結(jié)合，生動地繪制出一幅元宇宙的“技術(shù)圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術(shù)的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術(shù)視域分析元宇宙的局限，對讀者了解當(dāng)前元宇宙技術(shù)整體發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

·13.1萬字

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移動互聯(lián)網(wǎng)時代的智能終端安全

本書從智能終端面臨的安全威脅和安全需求說起，分層次的歸納了智能終端面臨的安全威脅和安全需求，并分別講述了終端硬件、系統(tǒng)內(nèi)核、國產(chǎn)智能終端操作系統(tǒng)、應(yīng)用和應(yīng)用商店等各個層面的安全技術(shù)和實施策略，從終端、終端產(chǎn)品、云端、標準化工作等層面總結(jié)并提出終端信息安全解決參考方案。本書內(nèi)容涉及終端信息安全的各個方面，可以為終端安全產(chǎn)品規(guī)劃部署提供有益參考，對構(gòu)建完善的終端安全體系具有重要意義，適合于安全行業(yè)人員、運營商及通信業(yè)內(nèi)人士，以及希望了解更多終端信息安全知識的從業(yè)者參考閱讀。

·6.9萬字

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Python視覺分析應(yīng)用案例實戰(zhàn)

本書以Python3.10.7為平臺，以實際應(yīng)用為背景，通過概念、公式、經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹了Python圖形圖像處理經(jīng)典實現(xiàn)。全書共10章，主要包括緒論、邁進Python、Python圖形用戶界面、數(shù)據(jù)可視化分析、圖像視覺增強分析、圖像視覺復(fù)原分析、圖像視覺幾何變換與校正分析、圖像視覺分割技術(shù)分析、圖像視覺描述與特征提取分析、車牌識別分析等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可領(lǐng)略到Python的簡單、易學(xué)、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現(xiàn)圖像視覺處理應(yīng)用的簡捷、功能強大。本書可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教學(xué)用書，也可作為相關(guān)領(lǐng)域科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的參考用書。

·12.3萬字

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Joy RL：強化學(xué)習(xí)實踐教程

本書是繼《EasyRL：強化學(xué)習(xí)教程》（俗稱“蘑菇書”）之后，為強化學(xué)習(xí)的讀者專門打造的一本深入實踐的全新教程。全書大部分內(nèi)容基于3位作者的實踐經(jīng)驗，涵蓋馬爾可夫決策過程、動態(tài)規(guī)劃、免模型預(yù)測、免模型控制、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、DQN算法、DQN算法進階、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG與TD3算法、PPO算法等內(nèi)容，旨在幫助讀者快速入門強化學(xué)習(xí)的代碼實踐，并輔以一套開源代碼框架“JoyRL”，便于讀者適應(yīng)業(yè)界應(yīng)用研究風(fēng)格的代碼。與“蘑菇書”不同，本書對強化學(xué)習(xí)核心理論進行提煉，并串聯(lián)知識點，重視強化學(xué)習(xí)代碼實踐的指導(dǎo)而不是對理論的詳細講解。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)且希望快速進入實踐應(yīng)用階段的讀者閱讀。

·7.8萬字

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巧用ChatGPT輕松學(xué)演講

本書分為23章，從基礎(chǔ)的演講知識入手，到演講稿的寫作技巧，再到指導(dǎo)讀者如何有效地利用ChatGPT進行演講稿寫作和演講練習(xí)，最后通過實際的行業(yè)案例進行深入的學(xué)習(xí)和實戰(zhàn)應(yīng)用。使讀者不僅可以學(xué)習(xí)演講的相關(guān)知識，還能對如何利用ChatGPT進行有效的演講有所理解。

·19.1萬字

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如何教人工智能說人話？