官方赚钱游戏全部提现

本書由淺入深地介紹了圖形化編程的基礎(chǔ)知識及智能硬件的應(yīng)用原理。本書共分為7章，內(nèi)容包括：機器人概論章節(jié)，介紹了機器人的發(fā)展史和具有時代標(biāo)志性的發(fā)明案例。模塊化機器人章節(jié)，介紹了模塊化機器人在課堂教學(xué)中的優(yōu)勢以及部分生活中的應(yīng)用場景。圖形化編程章節(jié)，講解了編程的基礎(chǔ)知識，例如程序的三種基本結(jié)構(gòu)“順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)”；程序中的運算符種類，如“算術(shù)運算符、賦值運算符、比較運算符和邏輯運算符”以及變量等編程知識。傳感器部分，主要介紹了生活中常見的幾種傳感器以及課堂中常用的傳感器，如“手勢傳感器、觸摸傳感器、測距傳感器和壓力傳感器”。機器人編程實例，講解了結(jié)合智能硬件的編程案例。本書既可以作為中小學(xué)信息技術(shù)教師的教學(xué)參考用書，又可以作為從事機器人開發(fā)相關(guān)行業(yè)人員的指導(dǎo)用書。

·2.2萬字

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深度學(xué)習(xí)初學(xué)者指南

本書分為三部分。第一部分將幫助你快速理解從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本架構(gòu)、如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以及深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常使用的基本概念。第二部分將重點介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。從自編碼器開始，然后轉(zhuǎn)向?qū)訑?shù)更深、規(guī)模更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。第三部分介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，你將掌握基本和高級深度學(xué)習(xí)模型的實現(xiàn)方法，并能夠?qū)⑦@些模型用于分類、回歸以及從潛在空間生成數(shù)據(jù)等應(yīng)用場合。

·13.3萬字

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AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現(xiàn)插上翅膀

本書共分為8章，分別講解了常見的人工智能以及人工智能影響下的廣告流量變現(xiàn)、商業(yè)合作變現(xiàn)、直播變現(xiàn)、私域變現(xiàn)和IP變現(xiàn)等。此外，還對未來的人工智能與新媒體變現(xiàn)做了趨勢分析。

·10.5萬字

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生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門指南

生成對抗網(wǎng)絡(luò)毫無疑問是2018年最熱門的人工智能技術(shù)之一，被美國《麻省理工科技評論》評選為2018年“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過本書的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過書中的代碼實例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共分10個章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了生成對抗網(wǎng)絡(luò)在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術(shù)的潮流，成為AI時代的先行者。

·8.9萬字

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2019年華北五省（市、自治區(qū)）大學(xué)生機器人大賽：人工智能與機器人創(chuàng)意設(shè)計賽論文集

人工智能與機器人創(chuàng)意設(shè)計賽為大學(xué)生提供一個創(chuàng)新創(chuàng)意展示平臺，旨在培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、工程實踐能力、團隊合作能力等四個能力，為培養(yǎng)新一代卓越工程師提供平臺。該項比賽鼓勵新思路、新理論、新技術(shù)在機器人設(shè)計和人工智能應(yīng)用中的探索與創(chuàng)新，鼓勵學(xué)生進(jìn)行自己動手設(shè)計制作人工智能與機器人系統(tǒng)，提交論文到競賽組委會。本論文集是經(jīng)過專家組評審，評選出的人工智能與機器人創(chuàng)意設(shè)計賽優(yōu)秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會需求和熱點問題，提出人工智能與機器人創(chuàng)新設(shè)計方案，并完成人工智能與機器人系統(tǒng)設(shè)計工作，有著很強的理論意義和實際應(yīng)用價值。論文集的出版將進(jìn)一步促進(jìn)大學(xué)生在人工智能與機器人領(lǐng)域的技術(shù)合作與學(xué)術(shù)交流。

·10.8萬字

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MLOps工程實踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級應(yīng)用

這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴展的機器學(xué)習(xí)模型從而實現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國內(nèi)AI領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫，從工具、技術(shù)、企業(yè)級應(yīng)用、成熟度評估4個維度對MLOps進(jìn)行了全面的講解。本書深入淺出、循序漸進(jìn)地講解了如何在實際項目中利用MLOps進(jìn)行機器學(xué)習(xí)模型的部署、監(jiān)控與優(yōu)化，以及如何利用MLOps實現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)交付等高效的工作流程。通過企業(yè)級的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕松掌握MLOps的設(shè)計思路以及如何應(yīng)用MLOps解決實際問題。

·17.4萬字

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人人都離不開的算法：圖解算法應(yīng)用

你是否發(fā)現(xiàn)，購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習(xí)慣；價格算法時刻計算調(diào)整著你能購買到的商品價位；導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法等等，時刻影響著我們的出行……無論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂，《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對日常生活的影響；另一方面，將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線，讓科技向善而行。《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰，圖文并茂，無論你是工作中會接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員，還是對算法應(yīng)用感到好奇的小白，本書都有助于你打開視野，看到算法在實際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

·5.4萬字

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基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場景分類

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以及本書的主要內(nèi)容；第二部分（第2-3章）將特征提取策略和監(jiān)督方式對高分辨率遙感圖像場景分類性能的影響進(jìn)行了定性分析和定量實驗評估；第三部分（第4-5章）介紹了兩種不同解決思路的高分辨率遙感圖像場景分類方法來應(yīng)對人工標(biāo)注成本較高的問題；第四部分（第6章）對本書的主要內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，并對未來的研究工作進(jìn)行展望。第2-5章都附有相關(guān)的實驗驗證工作，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。

·5萬字

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水中仿生機器人導(dǎo)論

本書主要介紹了機器人、水中機器人及仿生機器人的定義、分類及發(fā)展?fàn)顩r，較深入的闡述了兩類水中仿生機器人（仿鯵科機器魚及單關(guān)節(jié)機器魚）的機械結(jié)構(gòu)、軟硬件系統(tǒng)及其推進(jìn)系統(tǒng)的運動原理及控制機理。本書深淺適宜,通俗易懂，作為教材兼科技類圖書，既可以作為大中專學(xué)生的選修課教材,也可以作為機器人相關(guān)課程的參考書籍。

·9.4萬字

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虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)

虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)目前在智能制造中得到了越來越多的應(yīng)用。本書重點介紹在應(yīng)用此類技術(shù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括繪制技術(shù)、人機交互技術(shù)、開發(fā)平臺特別是幾何引擎和動力學(xué)引擎等，對于其在智能制造中的典型應(yīng)用給予了專門介紹。書中大部分案例都取自作者所在課題組實際開發(fā)的工程實例，是一本理論與實用兼顧的參考工具書。

·13.5萬字

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高能效類腦智能：算法與體系架構(gòu)

本書從對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述開始，討論基于速率的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和訓(xùn)練，介紹實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種方法，如從通用處理器到專用硬件，從數(shù)字加速器到模擬加速器。接下來展示了一個為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃而建立的高能效加速器，然后是脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和流行的學(xué)習(xí)算法，以及脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件概述。本書還為讀者介紹了三個實現(xiàn)書中學(xué)習(xí)算法的設(shè)計案例（兩個基于傳統(tǒng)CMOS工藝，一個基于新興的納米工藝），最后對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件進(jìn)行總結(jié)與展望。

·14.5萬字

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《機器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

本書配套周志華教授所著的《機器學(xué)習(xí)》教材，通過大量習(xí)題考查讀者對機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識點的理解與掌握。全書分為兩個部分：第一部分習(xí)題對應(yīng)《機器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專題，通過綜合題的形式對知識點進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書中包含簡答題、計算題和編程題，涵蓋不同難度級別，機器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對機器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過習(xí)題發(fā)現(xiàn)對一些知識點不同角度的解讀，為后續(xù)機器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書面向《機器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機器學(xué)習(xí)愛好者，可作為高等院校人工智能、計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書籍，也可供對機器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬字

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小創(chuàng)客學(xué)AI

本書通過講述卡通人物小智穿越時空來到2049年，度過了一段奇妙而有趣經(jīng)歷的方式，將晦澀難懂的人工智能知識通俗化和趣味化，使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到人工智能相關(guān)知識，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)；并結(jié)合生活化場景讓學(xué)生更容易理解人臉識別、語音識別、文字識別等人工智能應(yīng)用。在每節(jié)課的“AI課堂”活動中，制作圖形化編程軟件，通過讓學(xué)生動手實踐編寫與課程相關(guān)的程序，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力和計算思維。本書將人工智能知識與日常生活場景相結(jié)合，使人工智能知識融入青少年能夠看得見、摸得著、聽得懂的生活場景，是一本符合中小學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知能力的人工智能知識科普讀物。

·4.6萬字

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第三層大腦：腦機接口破解人類進(jìn)化密碼

腦機接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類更加清晰地想要去探知腦科學(xué)這最后一塊人類身體的未知領(lǐng)域，這項技術(shù)即將改變?nèi)祟惔嬖诘牡讓舆壿嫞盒碌淖晕艺J(rèn)知、新的人際關(guān)系，新的學(xué)習(xí)和演化方式。其重要性不亞于計算機和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認(rèn)識。我們即將迎來生活方式的又一次巨變。本書結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機接口跟非侵入式腦機接口，未來腦機接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書中對可能的技術(shù)攻關(guān)手段進(jìn)行了介紹，包括腦機接口相關(guān)的材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來腦機接口的科技暢想。

·11.1萬字

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撬開人工智能的黑匣子（《商業(yè)評論》MIT斯隆管理評論精選）

如今，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為商業(yè)未來的方向，大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新勢不可擋。為了順應(yīng)大勢，《商業(yè)評論》于2015年獨家引入創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新、科技領(lǐng)域全球最權(quán)威的雜志《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》。《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》雜志由全球排名前列的世界頂級商學(xué)院——麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院出版發(fā)行，是世界最頂尖的綜合管理類期刊之一，也是全球頂級企業(yè)高管、科技創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)家、思想領(lǐng)袖、管理大師、商學(xué)院教授進(jìn)行對話的首選平臺，用最前沿的管理理念深刻影響了全球企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)新方式。在本期“MIT斯隆管理評論精選”中，我們選擇“人工智能”這個時下最熱的話題，奉獻(xiàn)給大家一道AI思想盛宴。

·2.9萬字

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應(yīng)用人工智能：工程方法（原書第2版）

大多數(shù)的AI書籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關(guān)注AI應(yīng)用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務(wù)？在哪種情況下應(yīng)該選擇哪種庫、框架和服務(wù)？如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易于維護的AI應(yīng)用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對上述問題，本書結(jié)合當(dāng)前的新興技術(shù)和具體實例給出了很好的答案。本書首先介紹AI的定義以及AI的簡要發(fā)展史，接著介紹主要的AI方法，包括機器學(xué)習(xí)和知識表示，之后給出AI應(yīng)用程序架構(gòu)設(shè)計的指導(dǎo)原則，最后聚焦于AI的各個分領(lǐng)域，包括信息檢索、自然語言處理及計算機視覺。書中涵蓋大量應(yīng)用實例，其中，虛擬博物館實例貫穿全書。此外，本書還提供相關(guān)AI產(chǎn)品列表及源代碼樣例，方便讀者快速開發(fā)自己的應(yīng)用。

·5.3萬字

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DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍

本書是一本專為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業(yè)通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運營效率與競爭力。結(jié)合豐富的企業(yè)AI解決方案設(shè)計與實施經(jīng)驗，深入剖析了DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用場景。全書共分為四大部分，涵蓋了企業(yè)管理、市場營銷、銷售與客服等多個核心領(lǐng)域，詳細(xì)介紹了近100個企業(yè)使用場景，展示了如何通過DeepSeek實現(xiàn)效率的百倍提升。無論是人力資源招聘流程的自動化、員工培訓(xùn)課程的智能設(shè)計，還是市場調(diào)研問卷的快速生成、競品分析報告的自動化處理，本書都提供了詳實的解決方案和實施建議。每個場景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實施流程圖，確保讀者能夠輕松上手，快速將理論轉(zhuǎn)化為實踐。本書特別適合企業(yè)管理者、人力資源從業(yè)者、市場營銷人員、銷售團隊以及IT技術(shù)人員閱讀。無論您是希望優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程，還是提升市場競爭力，本書都將為您提供切實可行的AI應(yīng)用策略。通過本書，您將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具，解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn)，實現(xiàn)從效率提升到創(chuàng)新突破的全方位價值創(chuàng)造。

·8.7萬字

會員

生成對抗網(wǎng)絡(luò)：原理及圖像處理應(yīng)用

本書深入淺出地介紹了近年來AI領(lǐng)域中十分引人注目的新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本原理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；同時，分析了近年來在GAN訓(xùn)練、GAN質(zhì)量評估及多種改進(jìn)型GAN方面取得的進(jìn)展；在實踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實例。另外，本書還介紹了支撐GAN模型的基礎(chǔ)理論和相關(guān)算法，以使讀者更好地理解和掌握GAN技術(shù)。

·15.8萬字

會員

DeepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變

《DeepSeeK實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》是一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能。本書不僅詳細(xì)介紹了DeepSeek的基礎(chǔ)知識和核心優(yōu)勢，還提供了40個實用的職場AI技能，涵蓋從文案創(chuàng)作、數(shù)據(jù)處理到社交媒體運營等多個領(lǐng)域，助力讀者在職場中脫穎而出。通過豐富的實操案例和技巧，本書深入講解了如何運用DeepSeek進(jìn)行公文寫作、合同校對、產(chǎn)品說明書撰寫等復(fù)雜任務(wù)，并提供了社交媒體創(chuàng)作指南，教你如何生成吸引眼球的標(biāo)題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內(nèi)容。此外，本書還詳細(xì)介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結(jié)合第三方工具構(gòu)建個人知識庫，實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和自動化工作流。無論你是職場新人、內(nèi)容創(chuàng)作者、企業(yè)管理者還是技術(shù)愛好者，本書都將為你提供一套完整的AI工具使用方案，幫助你在職場中游刃有余，輕松實現(xiàn)效率倍增。通過本書的學(xué)習(xí)，你將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具，解鎖職場新技能，成為職場中的效率達(dá)人。

·7.4萬字

會員

高效用DeepSeek：職場逆襲的實戰(zhàn)指南

本書以DeepSeek應(yīng)用為基礎(chǔ)，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營銷、教育、翻譯、職場、編程等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。書中通過豐富的案例和詳細(xì)的指導(dǎo)，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造“爆款”內(nèi)容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營銷中實現(xiàn)流量裂變，如何重塑未來學(xué)習(xí)范式，以及如何助力職場人和企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增效等。本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，無論是AI（ArtificialIntelligence，人工智能）領(lǐng)域的從業(yè)者，還是希望借助AI提升工作效率的職場人士、企業(yè)管理者、教育工作者等，或還是對AI技術(shù)感興趣的普通用戶，都能從本書中獲得幫助。

·8.2萬字

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機器人圖形化編程：從0到1