让自己旺财最有效的方法

本書詳細介紹邊緣計算和人工智能技術，主要內容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發方法、邊緣計算與人工智能模型開發、邊緣計算與人工智能基礎應用開發、邊緣計算與人工智能綜合應用開發。全書采用項目式開發的學習方法，通過貼近日常生活的開發實例，由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關知識。本書中的每個案例均有完整的開發過程，并給出了開發代碼，讀者可在這些案例的基礎上快速地進行二次開發。

·9.5萬字

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知識系統與知識圖譜

本書主要介紹知識系統、知識服務、知識管理及知識工程的相關內容，共三個部分。第一部分主要介紹知識系統與知識服務，這部分從知識的定義出發，闡述知識服務的產生及與知識系統的關系，并詳細介紹了四種典型的知識系統，著重介紹其發展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識管理與知識工程，這部分內容圍繞知識管理展開，涵蓋知識管理的產生與發展、關鍵技術、系統類型及常用的知識管理平臺等。第三部分重點分析當前知識系統中的重點、難點和關鍵技術，并且詳細介紹作者科研團隊在知識鑒別、知識分析、知識導航、專家推薦及知識云等方面的最新研究成果。與此同時，本書還介紹作者科研團隊提出的創新算法在知識系統中的應用，并以原型系統的形式予以展示。

·13.8萬字

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機器人圖形化編程：從0到1

本書由淺入深地介紹了圖形化編程的基礎知識及智能硬件的應用原理。本書共分為7章，內容包括：機器人概論章節，介紹了機器人的發展史和具有時代標志性的發明案例。模塊化機器人章節，介紹了模塊化機器人在課堂教學中的優勢以及部分生活中的應用場景。圖形化編程章節，講解了編程的基礎知識，例如程序的三種基本結構“順序結構、選擇結構和循環結構”；程序中的運算符種類，如“算術運算符、賦值運算符、比較運算符和邏輯運算符”以及變量等編程知識。傳感器部分，主要介紹了生活中常見的幾種傳感器以及課堂中常用的傳感器，如“手勢傳感器、觸摸傳感器、測距傳感器和壓力傳感器”。機器人編程實例，講解了結合智能硬件的編程案例。本書既可以作為中小學信息技術教師的教學參考用書，又可以作為從事機器人開發相關行業人員的指導用書。

·2.2萬字

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AIGC輔助數據分析與數據化運營：場景化解決方案與案例分析

這是一本能從業務、方法、場景3個維度幫助讀者使用AI技術提升數據分析和數據化運營能力的著作。用扎實的理論框架、豐富的實踐案例、實用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸業務分析廣度、拓展業務分析深度、優化業務分析效能，從而達到幫助企業用智能的數據化運營實現業務持續增長的目的。本書采用案例驅動的寫作方式，通過實際業務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實踐結合，注重實用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠學以致用。

·17.2萬字

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開啟創意之門：AIGC創作一本通

AIGC（人工智能生成內容）的興起使大量低成本的構思、設計的實現和精美的演示文稿、圖片、視頻、動畫的制作成為可能。現在互聯網上出現了不少由AIGC技術生成的高質量內容，如生活、哲理、心理、知識、技能類短視頻，得到了觀眾的高度認可。本書是為致力于創作高質量內容的讀者而精心編寫的，以系統化、結構化的思維，將策劃和制作高質量內容的知識、技能和工具有組織、有條理地編寫出來，供讀者學習。本書適合想要創作高質量、有品位的互聯網內容創作者（圖片生成、短視頻制作等）閱讀，也適合熱衷傳播知識和技能的知識工作者（知識付費、課件制作等）閱讀。

·8萬字

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生成對抗網絡入門指南

生成對抗網絡毫無疑問是2018年最熱門的人工智能技術之一，被美國《麻省理工科技評論》評選為2018年“全球十大突破性技術”。《生成對抗網絡入門指南》是一本結合基礎理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網絡的各類模型以及技術發展。本書面向機器學習從業人員、在校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能領域愛好者。通過本書的學習，能夠了解生成對抗網絡的技術原理，并通過書中的代碼實例深入技術細節。本書共分10個章節，其中前半部分分別介紹了目前研究領域已經較為成熟的生成對抗網絡模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結構的生成對抗網絡變種。本書后半部分介紹了生成對抗網絡在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應用中的研究與發展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術的潮流，成為AI時代的先行者。

·8.9萬字

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量子機器學習及區塊鏈技術導論

機器學習是人工智能發展和研究過程中最受重視和應用最廣泛的方向之一，與人工智能并行發展的量子計算，其被廣泛關注的領域之一是量子機器學習。量子計算給現代密碼體制帶來了巨大的沖擊，而建立在現代密碼體制基礎之上的區塊鏈技術也將受到影響。基于量子密碼體系的區塊鏈，即量子區塊鏈系統便是一種探索。本書主要對機器學習、深度學習、區塊鏈和量子計算技術及其應用進行全面介紹，主要內容包括機器學習基礎、量子信息與量子計算基礎、量子計算與機器學習、區塊鏈技術基礎、區塊鏈技術應用、量子區塊鏈初探。

·10.4萬字

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2019年華北五省（市、自治區）大學生機器人大賽：人工智能與機器人創意設計賽論文集

人工智能與機器人創意設計賽為大學生提供一個創新創意展示平臺，旨在培養和鍛煉學生的自主學習能力、創新能力、工程實踐能力、團隊合作能力等四個能力，為培養新一代卓越工程師提供平臺。該項比賽鼓勵新思路、新理論、新技術在機器人設計和人工智能應用中的探索與創新，鼓勵學生進行自己動手設計制作人工智能與機器人系統，提交論文到競賽組委會。本論文集是經過專家組評審，評選出的人工智能與機器人創意設計賽優秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會需求和熱點問題，提出人工智能與機器人創新設計方案，并完成人工智能與機器人系統設計工作，有著很強的理論意義和實際應用價值。論文集的出版將進一步促進大學生在人工智能與機器人領域的技術合作與學術交流。

·10.8萬字

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虛擬現實與增強現實技術

虛擬現實和增強現實技術目前在智能制造中得到了越來越多的應用。本書重點介紹在應用此類技術涉及的關鍵技術，包括繪制技術、人機交互技術、開發平臺特別是幾何引擎和動力學引擎等，對于其在智能制造中的典型應用給予了專門介紹。書中大部分案例都取自作者所在課題組實際開發的工程實例，是一本理論與實用兼顧的參考工具書。

·13.5萬字

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機器學習中的統計思維（Python實現）

機器學習是人工智能的核心，而統計思維則是機器學習方法的核心：從隨機性中尋找規律性。例如，利用損失最小化思想制定學習策略，采用概率最大化思想估計模型參數，利用方差對不確定性的捕捉構造k維樹，采用貝葉斯公式構建分類決策模型，等等。只有樹立正確的統計思維，才能準確高效地運用機器學習方法開展數據處理與分析。本書以統計思維的視角，揭示監督學習中回歸和分類模型的核心思想，幫助讀者構建理論體系。

·18萬字

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革新：科技改變生活

飛行汽車、宇宙開發、量子計算機、共享汽車、大數據分析、替代白領工作的軟件機器人、癌癥治療……縱觀全球，不斷涌現出一批能夠產生技術創新的初創企業，有的企業估值甚至高達數千到數萬億日元。今后，什么樣的企業能夠崛起，并在10年后取代GAFA呢？本書將揭開“改變世界的那些公司”之神秘面紗。

·7.9萬字

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人工智能基礎與應用

本書主要介紹了人工智能的基礎知識和實用技術。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發語言”“線性回歸：預測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發現新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認識你”。本書以培養學生人工智能素養、人工智能思維和人工智能基本應用能力為設計理念，在內容的選取和安排上符合學生的學情特點，以問題為導向、以案例為載體、以任務為目標來構建教學內容，兼顧了人工智能的基礎性、通識性、典型性和實用性。本書側重于介紹人工智能通識性知識和實用應用技能，可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎課程的教材，也可作為電子信息、計算機類相關專業人工智能課程的入門教材。此外，本書還可供廣大讀者作為人工智能學習與實踐的參考書使用。

·12.9萬字

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撬開人工智能的黑匣子（《商業評論》MIT斯隆管理評論精選）

如今，科技創新已經成為商業未來的方向，大眾創業、萬眾創新勢不可擋。為了順應大勢，《商業評論》于2015年獨家引入創業、創新、科技領域全球最權威的雜志《麻省理工學院斯隆管理評論》。《麻省理工學院斯隆管理評論》雜志由全球排名前列的世界頂級商學院——麻省理工學院斯隆管理學院出版發行，是世界最頂尖的綜合管理類期刊之一，也是全球頂級企業高管、科技創新者、創業家、思想領袖、管理大師、商學院教授進行對話的首選平臺，用最前沿的管理理念深刻影響了全球企業的領導和創新方式。在本期“MIT斯隆管理評論精選”中，我們選擇“人工智能”這個時下最熱的話題，奉獻給大家一道AI思想盛宴。

·2.9萬字

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第三層大腦：腦機接口破解人類進化密碼

腦機接口技術在近兩年方興未艾，促使人類更加清晰地想要去探知腦科學這最后一塊人類身體的未知領域，這項技術即將改變人類存在的底層邏輯：新的自我認知、新的人際關系，新的學習和演化方式。其重要性不亞于計算機和互聯網，卻尚未被充分認識。我們即將迎來生活方式的又一次巨變。本書結合筆者多年創業的實戰經歷，介紹目前腦機接口的發展情況，包括侵入式腦機接口跟非侵入式腦機接口，未來腦機接口的發展方向以及制約其發展的因素，書中對可能的技術攻關手段進行了介紹，包括腦機接口相關的材料科學、神經科學、人工智能算法、可穿戴設備、芯片等方面的發展情況，以及未來腦機接口的科技暢想。

·11.1萬字

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應用人工智能：工程方法（原書第2版）

大多數的AI書籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關注AI應用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務？在哪種情況下應該選擇哪種庫、框架和服務？如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易于維護的AI應用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對上述問題，本書結合當前的新興技術和具體實例給出了很好的答案。本書首先介紹AI的定義以及AI的簡要發展史，接著介紹主要的AI方法，包括機器學習和知識表示，之后給出AI應用程序架構設計的指導原則，最后聚焦于AI的各個分領域，包括信息檢索、自然語言處理及計算機視覺。書中涵蓋大量應用實例，其中，虛擬博物館實例貫穿全書。此外，本書還提供相關AI產品列表及源代碼樣例，方便讀者快速開發自己的應用。

·5.3萬字

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MLOps權威指南

本書前幾章涵蓋了DevOps和MLOps的理論和實踐，然后介紹了如何設置持續集成和持續交付，接著介紹Kaizen，即對所有事物進行持續改進的想法。與云計算相關的MLOps分為三章，涵蓋AWS、Azure和GCP（谷歌云平臺）。之后介紹了機器學習互操作性、構建MLOps命令行工具和微服務。這些主題包括許多具有積極吸引力的尖端新興技術。結尾介紹了一些真實案例研究，以及執行MLOps時面臨的挑戰。

·17.2萬字

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AI爆款文案：巧用AI大模型讓文案變現插上翅膀

本書通過對10款人工智能應用的介紹及調試，幫助讀者快速掌握人工智能輔助文案變現的方式。本書共10章，分別講解AI智能創作，AI爆款文案寫作工具，人工智能輔助泛流量文案、泛商業文案、私域文案創作，利用人工智能實現文案變現的底層邏輯，以及在今日頭條、百家號、小紅書、知乎等平臺及不同展示形式下進行文案創作的實戰案例等。

·12.2萬字

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機器視覺入門與實戰：人臉識別與人體識別

這是一本系統講解人臉識別和人體姿態識別技術、算法和應用的實戰性著作，是作者團隊多年研究成果和實踐經驗的總結。既有業界成熟的技術和算法，又有行業的新熱點和新趨勢。通過本書，讀者將能輕松掌握如下知識：機器視覺的概念以及索引技術，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識別技術，以及人臉檢測算法、人臉對齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術；人體姿態識別技術、目標檢測算法以及算法的性能評測；面向嵌入式設備的人臉識別技術與算法，輕量級的人臉識別技術與算法，以及面向ARM設備的人臉精準識別方法VMFace；人臉識別、人體姿態識別相關技術和算法在門禁、安防和運動訓練等場景的應用。

·9.9萬字

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MLOps工程實踐：工具、技術與企業級應用

這是一本能指導企業利用MLOps技術構建可靠、高效、可復用、可擴展的機器學習模型從而實現AI工程化落地的著作。由國內AI領域的獨角獸企業第四范式的聯合創始人和技術VP領銜撰寫，從工具、技術、企業級應用、成熟度評估4個維度對MLOps進行了全面的講解。本書深入淺出、循序漸進地講解了如何在實際項目中利用MLOps進行機器學習模型的部署、監控與優化，以及如何利用MLOps實現持續集成與持續交付等高效的工作流程。通過企業級的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕松掌握MLOps的設計思路以及如何應用MLOps解決實際問題。

·17.4萬字

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