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人工智能時(shí)代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語(yǔ)言并生成對(duì)應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動(dòng)的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書(shū)將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開(kāi)發(fā)工具，從實(shí)操項(xiàng)目到前沿進(jìn)展，通過(guò)帶著讀者動(dòng)手做7個(gè)功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書(shū)最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來(lái)趨勢(shì)。本書(shū)適合對(duì)Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開(kāi)發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開(kāi)發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見(jiàn)證Agent在辦公自動(dòng)化、智能調(diào)度、知識(shí)整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開(kāi)啟人工智能時(shí)代的無(wú)限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

本書(shū)根據(jù)李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”公開(kāi)課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫(xiě)而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上，本書(shū)保留了公開(kāi)課中大量生動(dòng)有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過(guò)程和核心算法細(xì)節(jié).

·19.5萬(wàn)字

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從零開(kāi)始：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書(shū)要解決的問(wèn)題。本書(shū)從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過(guò)前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)；然后，通過(guò)第4-第13章的介紹，逐步講解機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)；最后，通過(guò)第14章的綜合實(shí)踐，幫助讀者回顧本書(shū)內(nèi)容，進(jìn)一步鞏固所學(xué)知識(shí)。《機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐》適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學(xué)習(xí)，也適合作為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生入門機(jī)器學(xué)習(xí)的參考用書(shū)。

·13.5萬(wàn)字

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通用人工智能：初心與未來(lái)

至少?gòu)?0世紀(jì)50年代起，人們就開(kāi)始大肆宣傳可能很快就會(huì)創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機(jī)器。現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問(wèn)題的機(jī)器，其準(zhǔn)確度達(dá)到甚至超過(guò)了人類，但我們?nèi)匀粺o(wú)法獲得通用智能。這本書(shū)想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對(duì)智能感興趣，想了解更多關(guān)于如何建造自主機(jī)器的知識(shí)，或者擔(dān)心這些機(jī)器突然有一天會(huì)以一種被稱為“技術(shù)奇點(diǎn)”的方式統(tǒng)治世界，請(qǐng)閱讀本書(shū)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者將會(huì)了解到：盡管人工智能已經(jīng)變得越來(lái)越復(fù)雜而強(qiáng)大，但計(jì)算機(jī)科學(xué)還遠(yuǎn)未創(chuàng)造出通用人工智能。人類自然智能的認(rèn)知機(jī)理以及人工智能發(fā)展的初心與使命，從不同方面認(rèn)知當(dāng)前人工智能技術(shù)的不足。從當(dāng)前“專用人工智能”到實(shí)現(xiàn)真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。機(jī)器智能的進(jìn)步可能會(huì)改變?nèi)藗儚氖碌墓ぷ黝愋停鼈儾粫?huì)意味著人類存在的終結(jié)。為什么機(jī)器智能的改進(jìn)并不會(huì)導(dǎo)致由機(jī)器所主導(dǎo)的失控性革命，機(jī)器智能的進(jìn)步并不會(huì)導(dǎo)致世界末日的到來(lái)。

·19.6萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書(shū)緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開(kāi)論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共16章。第1章是緒論，簡(jiǎn)要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評(píng)估方法等基礎(chǔ)知識(shí)；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò)；第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)；第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對(duì)含有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究，以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。本書(shū)整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的模型，歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計(jì)算機(jī)專業(yè)的參考用書(shū)，也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書(shū)。

·20萬(wàn)字

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第三層大腦：腦機(jī)接口破解人類進(jìn)化密碼

腦機(jī)接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類更加清晰地想要去探知腦科學(xué)這最后一塊人類身體的未知領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)即將改變?nèi)祟惔嬖诘牡讓舆壿嫞盒碌淖晕艺J(rèn)知、新的人際關(guān)系，新的學(xué)習(xí)和演化方式。其重要性不亞于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認(rèn)識(shí)。我們即將迎來(lái)生活方式的又一次巨變。本書(shū)結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機(jī)接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機(jī)接口跟非侵入式腦機(jī)接口，未來(lái)腦機(jī)接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書(shū)中對(duì)可能的技術(shù)攻關(guān)手段進(jìn)行了介紹，包括腦機(jī)接口相關(guān)的材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來(lái)腦機(jī)接口的科技暢想。

·11.1萬(wàn)字

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秒懂AI輔助論文寫(xiě)作

本書(shū)是一本深入探討AI在論文寫(xiě)作中應(yīng)用的指南。本書(shū)通過(guò)九章內(nèi)容，全面介紹如何在論文選題、前言寫(xiě)作、大綱寫(xiě)作、正文寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析、摘要寫(xiě)作、結(jié)語(yǔ)撰寫(xiě)、文稿翻譯與潤(rùn)色、答辯PPT制作、查重投稿等環(huán)節(jié)借助AI提高效率和質(zhì)量。本書(shū)不僅討論了AI的使用倫理，還針對(duì)論文寫(xiě)作的具體問(wèn)題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標(biāo)平臺(tái)），為論文寫(xiě)作提供了廣闊的視角和新的方法。本書(shū)可作為缺少學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生或科研人員的參考書(shū)。

·7.3萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)編程：從編碼到深度學(xué)習(xí)

本書(shū)從一個(gè)完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員的視角出發(fā)，通過(guò)一系列生動(dòng)有趣的具體應(yīng)用實(shí)例，運(yùn)用詼諧的語(yǔ)言以循序漸進(jìn)的方式比較系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)思想、基本理論和重要算法，比較細(xì)致地剖析線性模型、感知機(jī)模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原理與編程方法，引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手從零開(kāi)始打造和完善機(jī)器學(xué)習(xí)的底層代碼，逐步消除對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的認(rèn)知盲點(diǎn)，讓廣大初學(xué)者能夠較為輕松地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本理論和編程技術(shù)。本書(shū)是從零基礎(chǔ)初學(xué)者的思維角度編寫(xiě)的，適合作為智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)以及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教材，也可供工程技術(shù)人員和自學(xué)讀者學(xué)習(xí)參考。

·15.6萬(wàn)字

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代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書(shū)英文版出版至今已近20年，但關(guān)于大腦究竟如何工作的問(wèn)題至今仍無(wú)答案，而符號(hào)主義（認(rèn)為大腦是類似于計(jì)算機(jī)的加工符號(hào)的機(jī)器）與聯(lián)結(jié)主義（認(rèn)為大腦是并行運(yùn)轉(zhuǎn)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）之間的爭(zhēng)論也從未停息。本書(shū)分析了聯(lián)結(jié)主義模型和符號(hào)加工模型在計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，關(guān)注不同聯(lián)結(jié)主義模型之間的差異以及特定模型與符號(hào)加工的特定假設(shè)之間的關(guān)系，并圍繞多層感知器展開(kāi)討論。書(shū)中的觀點(diǎn)在今天依然頻繁成為學(xué)術(shù)討論的焦點(diǎn)，并為認(rèn)知科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的未來(lái)研究指明了可能的方向。

·12.3萬(wàn)字

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秒懂AI寫(xiě)作：讓你輕松成為寫(xiě)作高手

《秒懂AI寫(xiě)作：讓你輕松成為寫(xiě)作高手》針對(duì)職場(chǎng)、學(xué)習(xí)、生活、藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域常見(jiàn)的40余種寫(xiě)作應(yīng)用場(chǎng)景，遵循“場(chǎng)景+方法+總結(jié)”的框架，詳細(xì)介紹了如何正確利用AI完成多種寫(xiě)作任務(wù)，并歸納出使用AI寫(xiě)作的方法和技巧。《秒懂AI寫(xiě)作：讓你輕松成為寫(xiě)作高手》分為6章。第1章通過(guò)5個(gè)步驟、6大場(chǎng)景介紹了如何駕馭AI完成多種類型的寫(xiě)作任務(wù)；第2章至第6章分別詳細(xì)介紹了在職場(chǎng)應(yīng)用文寫(xiě)作、商業(yè)營(yíng)銷文案寫(xiě)作、新媒體寫(xiě)作、調(diào)查研究與論文寫(xiě)作、生活藝術(shù)創(chuàng)作等多種場(chǎng)景中使用AI寫(xiě)作的技巧，幫助讀者充分發(fā)揮AI的潛力，讓寫(xiě)作變得簡(jiǎn)單有趣。《秒懂AI寫(xiě)作：讓你輕松成為寫(xiě)作高手》適合各行業(yè)有寫(xiě)作需求的人群閱讀。

·8.1萬(wàn)字

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AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)

本書(shū)作者依托豐富的一線教育實(shí)踐以及對(duì)AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時(shí)代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。同時(shí)，書(shū)中還詳細(xì)分析了孩子未來(lái)在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長(zhǎng)與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬(wàn)字

會(huì)員

從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)

本書(shū)介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過(guò)ChatGPT來(lái)改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書(shū)認(rèn)為通過(guò)ChatGPT到AIGC,千行百業(yè)都會(huì)發(fā)生革命性變革，應(yīng)對(duì)新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書(shū)四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書(shū)增加了很多趣味性。

·8.1萬(wàn)字

會(huì)員

ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過(guò)程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識(shí)；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn)；6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來(lái)進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細(xì)講解了大語(yǔ)言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對(duì)GPT的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語(yǔ)言模型時(shí)代具身智能的可行路線。

·10.6萬(wàn)字

會(huì)員

漫畫(huà)圖解人工智能

本書(shū)通過(guò)有趣的插圖和簡(jiǎn)潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個(gè)非凡工具帶來(lái)的驚奇和震撼，同時(shí)幫助您了解它如何運(yùn)行以及它的局限性。作者在每個(gè)章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評(píng)估了這一領(lǐng)域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會(huì)人工智能問(wèn)題等。

·7.1萬(wàn)字

會(huì)員

AI文案高手速成118例：提問(wèn)生成+修改潤(rùn)色+熱門模板+應(yīng)用案例

全書(shū)通過(guò)118個(gè)實(shí)用技巧講解+118集教學(xué)視頻演示+160多個(gè)素材回復(fù)文件+144頁(yè)P(yáng)PT教學(xué)課件，通過(guò)“提問(wèn)生成+修改潤(rùn)色+熱門模板+應(yīng)用案例”4大專項(xiàng)內(nèi)容，幫助小白快速成為AI文案高手！本書(shū)具體內(nèi)容包括16種AI提問(wèn)技巧、13種指令優(yōu)化技巧、11種高效提問(wèn)技巧、9種文案修改技巧、7種文案潤(rùn)色方法、11類營(yíng)銷文案指令模板、12類辦公文案指令模板、13類自媒體文案指令模板、12類教育學(xué)術(shù)文案指令模板，以及AI創(chuàng)作短篇小說(shuō)的全流程、AI創(chuàng)作圖書(shū)宣傳文案全流程等內(nèi)容。本書(shū)適合以下人群閱讀：一是文字工作者；二是人工智能領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)人員；三是電商商家、新媒體編輯、廣告策劃、短視頻編導(dǎo)、作家和藝術(shù)工作者等；四是文學(xué)、語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生。

·11.6萬(wàn)字

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人工智能

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大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：動(dòng)手做AI Agent

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

從零開(kāi)始：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐

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