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量子機器學習及區塊鏈技術導論

機器學習是人工智能發展和研究過程中最受重視和應用最廣泛的方向之一，與人工智能并行發展的量子計算，其被廣泛關注的領域之一是量子機器學習。量子計算給現代密碼體制帶來了巨大的沖擊，而建立在現代密碼體制基礎之上的區塊鏈技術也將受到影響。基于量子密碼體系的區塊鏈，即量子區塊鏈系統便是一種探索。本書主要對機器學習、深度學習、區塊鏈和量子計算技術及其應用進行全面介紹，主要內容包括機器學習基礎、量子信息與量子計算基礎、量子計算與機器學習、區塊鏈技術基礎、區塊鏈技術應用、量子區塊鏈初探。

·10.4萬字

MLOps工程實踐：工具、技術與企業級應用

這是一本能指導企業利用MLOps技術構建可靠、高效、可復用、可擴展的機器學習模型從而實現AI工程化落地的著作。由國內AI領域的獨角獸企業第四范式的聯合創始人和技術VP領銜撰寫，從工具、技術、企業級應用、成熟度評估4個維度對MLOps進行了全面的講解。本書深入淺出、循序漸進地講解了如何在實際項目中利用MLOps進行機器學習模型的部署、監控與優化，以及如何利用MLOps實現持續集成與持續交付等高效的工作流程。通過企業級的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕松掌握MLOps的設計思路以及如何應用MLOps解決實際問題。

·17.4萬字

圖深度學習從理論到實踐

圖神經網絡是人工智能的一個熱點方向，從圖的視角解讀大數據，可以靈活建模復雜的信息交互關系，吸引大量學者的關注并在多個工業領域得到廣泛應用。《圖深度學習從理論到實踐》由淺入深，全面介紹圖神經網絡的基礎知識、典型模型方法和應用實踐。《圖深度學習從理論到實踐》不僅包括一般的深度學習基礎和圖基礎知識，還涵蓋了圖表示學習、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網絡模型，以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學習框架，以及圖神經網絡在電商推薦和流量風控方面的兩個典型工業應用。《圖深度學習從理論到實踐》既適合對數據挖掘、機器學習方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯網電商、金融風控、社交網絡分析、藥物研發等企業的從業者參考學習。

·9.5萬字

智能制造：AI落地制造業之道

本書從人工智能技術的演進和發展，人工智能技術體系，人工智能技術角度，闡述在機電產品、研發設計、經營管理、生產制造、客戶服務、經營決策中的應用，制造業企業實施人工智能的策略等。為人工智能技術在制造業中的應用落地給出一些方向和建議。

·10萬字

人工智能：從科幻中復活的機器人革命

《人工智能：從科幻中復活的機器人革命》一書主要分三條脈絡，對人工智能進行介紹，首先介紹人工智能的過去、發展現狀及未來，讀者可以從這一脈絡對人工智能有所初步了解，第二主線則從人工智能目前所取得的主要成績、遇到的問題等方面進行分析，讀者可以從這一方面了解人工智能的發展狀況以及面臨的瓶頸；第三主線為人工智能的發展趨勢以及隱憂，作者從專業的角度，分析人工智能的未來和當其發展到一定程度將會遇到的問題，讀者可以從這里了解到人工智能終將以何種方式達到其頂峰。本書將利用當前流行的機器人和理論對人工智能進行討論，力求做到有趣和全面。另外，本書從專業的角度，提出作者對于人工智能深刻而新穎的見解。這是一本幽默風趣的漫畫心理書，有知識，有故事。你準備好成為自我情緒管理教練了嗎？

·7.4萬字

Unity人工智能實戰（原書第2版)

第1章探究幾個有趣的移動算法，這些算法基于CraigReynolds與IanMillington開發的轉向行為（steeringbehavior)原則，是絕大多數高級游戲和其他一些依賴于移動的算法（比如尋路算法家族)的基礎。第2章涵蓋了用于導航復雜場景的尋路算法。該章包含一些使用不同的圖結構來表示游戲世界的方法，以及幾個用于尋路的算法，每種算法針對的場景有所不同。第3章解釋不同的決策制定技術，這些技術能夠靈活地適應不同類型的游戲，并且足夠健壯地讓我們構建模塊化的決策制定系統。第4章揭示Unity5.6中引入的NavMeshAPI的內部原理，解釋如何掌握NavMesh的強大之處，以及實時優化。第5章涉及幾篇不同的教程，把不同的agent協調成一個整體，比如基于圖表（如路徑點和勢力圖)制定戰術策略的編隊技巧。第6章探究了幾種在agent上模擬感官刺激的不同方式。我們將學習如何使用已知的工具來創建這些模擬器：碰撞器和圖。第7章涵蓋了用于開發棋類游戲的一個算法家族，以及創建AI的基于回合的游戲技術。第8章探索機器學習領域，該章是我們學習并將機器學習技術應用到游戲中的極好開端。第9章探究使用程序化內容生成來實現游戲可重玩性的幾種不同技術。該章是生成不同類型的內容的指南。第10章介紹一些新技術，以及使用前幾章中學過的算法創建不完全符合特定類別的新行為。

·5.1萬字

互聯網+智能家居

隨著大數據、云計算、可穿戴設備、人機交互、物聯網等技術的不斷興起與發展，智能家居開始由概念逐漸走入現實生活。根據《中國智能家居設備行業發展環境與市場需求預測分析報告前瞻》預計，國內智能家居行業將以年均19.8%的速率增長，在2015年產值將達1240億元。

·15.1萬字

智能優化算法：基于生物行為模型的案例分析與設計

本書從生物建模機理、算法設計和工程應用層面針對典型的生物覓食行為啟發式計算方法進行研究，取得了具有創新性和應用價值的成果，所提出的改進策略和優化方法對于拓展相關領域的研究、指導實際應用都將具有一定的借鑒意義，可為從事相關智能優化方法研究的科研工作者提供可借鑒的理論指導。

·3.6萬字

深度學習應用與實戰

本書系統介紹了神經網絡和深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡的原理及項目案例實現、優化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主要包括經典的深度卷積神經網絡，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標檢測的基本概念和常見算法，循環神經網絡的基本概念和具體應用。第3部分介紹了時空數據模型與應用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應用，多元時間序列神經網絡、注意力機制和Transformer的基本結構和具體應用。第4部分介紹了生成對抗網絡及其應用，主要包括生成對抗網絡的基本概念及其模型的結構和訓練過程，使用檢測模型、識別模型對車牌進行檢測與識別。本書適合對人工智能、機器學習、神經網絡和深度學習等感興趣的讀者閱讀，也適合作為本科院校和高等職業院校人工智能相關專業的教材。本書可以幫助有一定基礎的讀者查漏補缺，使其深入理解和掌握與深度學習相關的原理及方法，并能提高其解決實際問題的能力。

·7.7萬字

Mahout算法解析與案例實戰

·10.6萬字

人工智能開發語言：Python

本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書主要內容包括Python語言的基礎語法、數據類型、運算符、函數、類、對象以及常用的標準功能模塊，最后以實例的形式介紹了開發機器學習和人工智能應用所需的知識及相應的功能模塊。本書適合有志于從事機器學習、人工智能技術開發的人員或愛好者，也可作為相關專業的教材。

·6.8萬字

深度學習與深度合成

以深度學習為代表的人工智能技術正改變著世界，并且已經步入到人們的日常生活之中。深度合成作為一種人工智能內容合成技術，在2017年引起人們關注。隨著技術的發展，深度合成技術已經衍生出包括圖像合成、視頻合成、聲音合成和文本生成等多種技術，能夠應用于新聞傳媒、影視制作、娛樂、教育和電子商務等諸多領域。本書面向對深度學習技術感興趣的初學者，內容側重于深度學習和深度合成的基礎知識和實現方法。為了讓盡可能多的讀者通過本書了解深度學習和深度合成，書中沒有使用過多的數學公式，而是從實踐角度介紹深度學習的基本知識，給出了人工神經網絡、深度合成技術以及深度學習系統的實現方法，書中附有的大量關鍵程序代碼力圖幫助讀者結合實踐操作快速入門。

·8.5萬字

ChatGPT速通手冊

ChatGPT的發布被業界認為是通用人工智能的iPhone時刻，標志著自然語言處理領域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業生態中熱門的應用，并適度展望多模態下的通用人工智能應用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項目為例，演示講解如何使用ChatGPTAPI、向量數據庫和LangChain工具集，開發構建自己的ChatGPT應用。希望本書能為讀者深入了解ChatGPT的應用和潛力提供全面的指導和參考，激發更多人嘗試和探索ChatGPT。

·8.8萬字

人人都是設計師：設計基礎+Midjourney+ChatGPT

理解設計的基本原則和概念，了解設計規范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅動的工具Midjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設計師，都可以設計出滿足商業需求的作品。本書共7章。第1章講設計基礎與版式構圖，分別介紹色彩設計基礎、版式設計，以及字體與版式的結合。第2章至第5章詳細介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風格的關系，最后介紹Midjourney的高級玩法，滿足設計師對設計細節的需求。第6章討論了另一款人工智能驅動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發讀者思考。最后一章選取了設計領域中常見的設計需求，涵蓋商品促銷、商業設計、品牌設計、IP潮玩、插畫設計、界面交互設計、工業設計、空間設計和藝術攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設計師可以根據設計需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設計需求，但是又沒有辦法雇用專業設計師的個人或團隊，以及想要利用人工智能提高設計效率的設計師閱讀參考。

·3.3萬字

深度學習及加速技術：入門與實踐

本書緊密圍繞深度學習及加速技術的基礎理論與應用案例展開敘述，實現了深度學習算法設計與硬件加速技術的有機統一，是一本基礎理論與實踐案例相結合的實用圖書。其具體內容涉及人工智能基本概念，神經網絡數學基礎、神經網絡基本結構與學習策略、反向傳播算法數學原理與訓練機制等神經網絡基礎理論，以及一些高級主題和實踐。本書可作為從事人工智能領域算法研究、架構設計與應用實現等工作的科研人員、工程師以及高等院校師生的參考書籍。

·8.1萬字

Python元學習：通用人工智能的實現

元學習是當今人工智能研究的熱門領域之一，被視為實現通用人工智能的基礎。本書介紹元學習及其原理，講解各種單樣本學習算法，例如孿生網絡、原型網絡、關系網絡和記憶增強網絡，并在基于Python的TensorFlow與Keras中實現它們。讀者能夠從本書中了解先進的元學習算法，如模型無關元學習、Reptile和元學習的上下文適應。此外，本書還探索如何使用元隨機梯度下降法來快速學習，以及如何使用元學習來進行無監督學習。本書適合機器學習愛好者、人工智能研究人員和數據科學家閱讀。

·6萬字

機器學習中的加速一階優化算法

機器學習是關于從數據中建立預測或描述模型，以提升機器解決問題能力的學科。在建立模型后，需要采用適當的優化算法來求解模型的參數，因此優化算法是機器學習的重要組成部分。但是傳統的優化算法并不完全適用于機器學習，因為通常來說機器學習模型的參數維度很高或涉及的樣本數巨大，這使得一階優化算法在機器學習中占據主流地位。本書概述了機器學習中加速一階優化算法的新進展。書中介紹了各種情形下的加速一階優化算法，包括確定性和隨機性的算法、同步和異步的算法，以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題，對算法思想進行了深入的解讀，并對其收斂速度提供了詳細的證明。本書面向的讀者對象是機器學習和優化領域的研究人員，包括人工智能、信號處理及應用數學特別是計算數學專業高年級本科生、研究生，以及從事人工智能、信號處理領域產品研發的工程師。

·6.9萬字

人工智能編程實踐：Python編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數學邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數學建模到算法設計等多學科知識，能夠對學生的多學科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設計的具體解決方案，對學生的計算思維、創造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設計算法模型和實現算法，對學生掌握和運用編程的能力做出評價。本書將生活中的一些案例和程序算法相結合，深入淺出地為學生講解不同進制之間的轉換、函數的作用域、字符串和列表的基本概念、排序算法等內容，引導學生對Python語言進行思考和實踐，幫助學生從編程意識、編程思維、編程學習與創新等層面進行學習，掌握Python編程語言。本書內容豐富、層次清晰、圖文并茂，適合作為青少年人工智能編程水平測試5級（Python）的輔導材料，也可作為校內、校外編程與人工智能興趣班的參考書（適合兩學期教學）。

·3.9萬字

構建實時機器學習系統

重架構、重設計、重實戰是本書撰寫的指導思想。我們認為優秀的系統設計在于完備的思考和準備，因此本書對計算機編程和機器學習理論只有入門級的要求。

·10.4萬字

Linux人工智能開發實例

本書是一本介紹Linux知識和應用技術的書籍，包含嵌入式Linux系統概述和6個典型案例：音頻分析系統Linux開發案例、城市環境采集Linux開發案例、網絡視頻安防監控系統Linux開發案例、智能家居網關Linux開發案例、智能車牌識別Linux開發案例和AI人臉智能識別Linux開發案例。本書深入淺出地介紹了Linux知識和相關理論，以及相關領域的案例開發實踐，將理論學習與實踐結合起來。每個案例均附上完整的開發代碼和配套PPT，讀者可以在源代碼的基礎上快速進行二次開發。本書既可作為高等院校相關專業的教材或教學參考書，也可供相關領域的工程技術人員查閱，還可供人工智能開發、嵌入式系統開發、物聯網系統開發愛好者閱讀。

·6.3萬字