捕鱼机有莲花是什么

本書詳細介紹了機器人傳感器的基礎知識和工作原理，以及多傳感器信息融合技術的應用實例。全書共分10章，主要內容有傳感器的定義與分類、基本組成，機器人的系統組成，機器人常用的傳感器，智能傳感器技術及應用，多傳感器信息融合技術的定義、分類，多傳感器信息定量和定性融合的方法，最后介紹了多傳感器信息融合技術在裝配機器人、焊接機器人、移動機器人導航、測距和避障中的應用實例。本書既可作為從事機器人學研究、開發和應用，以及正在學習機器人傳感器相關技術的工程師和技術人員的參考書或培訓教材，也可以作為高等院校自動控制、電子工程、機械工程、機電一體化、計算機應用等相關專業的高年級本科生或研究生的教材。

·12萬字

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AIGC革命：Web 3.0時代的新一輪科技浪潮

本書立足于AIGC技術前沿與發展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內涵、底層技術與應用場景，詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領域的戰略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業領域的應用場景，旨在引導讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業創造力。全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術架構以及AIGC的應用場景；第二部分重點剖析AIGC產業現狀與生態圖譜，以及AIGC產業的發展機遇、挑戰與未來趨勢；第三部分著重闡述AIGC技術在內容、電商、營銷、建筑等領域的商業化應用，以幫助讀者理解AIGC對人類經濟社會發展產生的深遠影響；第四部分重點介紹AIGC領域的現象級產品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術，并詳細闡述ChatGPT在教育、金融領域的典型應用；第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關系，AIGC作為元宇宙重要的技術基礎設施，在內容生成與游戲開發領域的應用將進一步推動元宇宙的落地實踐。

·11.4萬字

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智能機器人養成記：開發人類友好型機器人

在本書中，作者先描述了人工智能的缺陷（一個關鍵的缺點是：它沒有具象化），然后提出了一種制造類人機器人的不同方法：成長型機器人，它受到成長心理學及其對早期嬰兒行為的描述的啟發。他講述了自己對iCub類人機器人的實驗，以及它從新生兒水平到相當于9個月大的嬰兒的能力水平的成長，解釋了iCub如何從自己的經驗中學習。

·19.6萬字

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AI戰略：更好的人類體驗與企業成功框架

本書分為四個部分。第一部分詳細介紹人工智能（AIPB）的框架、北極星、利益和范疇。對人工智能和機器學習做了非技術性概述，也對人工智能的實際應用和潛在機會做了概述。第二部分討論如何制訂人工智能愿景。首先深入討論為什么要推動人工智能項目，然后為不同的利益相關者（如企業、客戶和用戶）定義與人工智能愿景一致的目標，之后討論人們的需求和想要什么，以及如何將其轉化為人工智能的優秀產品和更好的人類體驗。第三部分討論如何制訂人工智能戰略。主要聚焦在科學創新、人工智能準備度和成熟度，以及成功實現人工智能的關鍵性考慮因素。應該利用這些概念來進行AIPB框架定義的適當評估，以制訂彌補空白和解決關鍵性考慮因素的戰略，與愿景一致的人工智能解決方案的戰略。第四部分討論了人工智能對工作的潛在影響、最終的幾點考慮和人工智能的未來前景。

·15.4萬字

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人工智能原理與實踐

人工智能的日益廣泛的應用和普及，而要深入理解人工智能，我們必須全面理解底層的各類機器學習算法基本原理并能駕馭人工智能各種應用。《人工智能原理與實踐》分為13章，前7章為原理篇。原理篇中，我們重點討論機器學習模型建模的全部流程，各類常用的機器學習算法原理，深度學習和強化學習原理，機器學習涉及的優化論原理，以及機器學習和自然語言處理技術。后面6章為實戰篇，我們重點討論信用卡場景中的客戶細分，保險行業中的生活事件時間序列預測，電商交易中欺詐客戶預測，信用卡和金融貸款場景中的風控預測，房價估值和預測，以及股市短期回報率預測等多個實際應用場景。《人工智能原理與實踐》理論知識覆蓋面廣而又保留了有價值的推導，特別適合在各個行業工作的數據科學從業者，在校學習的人工智能和數據科學專業學生，科技公司的管理者和決策者，以及人工智能的初學者和愛好者。

·15.9萬字

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高能效類腦智能：算法與體系架構

本書從對神經網絡的概述開始，討論基于速率的人工神經網絡的應用和訓練，介紹實現神經網絡的多種方法，如從通用處理器到專用硬件，從數字加速器到模擬加速器。接下來展示了一個為神經網絡的自適應動態規劃而建立的高能效加速器，然后是脈沖神經網絡的基礎概念和流行的學習算法，以及脈沖神經網絡硬件概述。本書還為讀者介紹了三個實現書中學習算法的設計案例（兩個基于傳統CMOS工藝，一個基于新興的納米工藝），最后對神經網絡硬件進行總結與展望。

·14.5萬字

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你好中小學人工智能

本書是一本體系完整、綜合全面介紹中小學人工智能相關內容的書籍。本書涉及人工智能的歷史與發展，中小學人工智能戰略定位、課程體系建設、計算思維，編程、機器人、知識工程、搜索算法、機器學習、深度學習、人工智能+X、人工智能對教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來發展的展望等相關內容。本書可以作為中小學教師教授人工智能課程的輔助書籍，也適合對中小學人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統了解人工智能相關知識的參考用書。

·18.7萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎知識，為讀者打下堅實的理論基礎；其次轉向人工智能三維仿真軟件的詳細教學，通過具體案例強化讀者的學習效果；最后總結人工智能三維仿真競賽中的常見任務類型，并結合歷史競賽案例，為讀者提供實際參考。本書適合準備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機器人設計和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經驗的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術水平并激發創新思維。

·4.4萬字

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解構ChatGPT

ChatGPT的誕生與迭代，昭示著AIGC領域向前邁出了重要一步，以更為擬人的人工智能提高了人機對話效率和自然程度，可能徹底改變人類與計算機的交互方式。因此，大眾對于ChatGPT類產品的認識和學習將對自身成長與社會進步大有裨益。為幫助讀者快速了解ChatGPT，本書避免使用過多的專業術語和復雜的數學推導過程，而是采用生動的示例和精致的圖表，重點圍繞ChatGPT的技術變遷、應用變革與挑戰變局，圖文并茂地介紹ChatGPT的動態、產業、應用、價值、監管等相關知識，同時鞭辟入里地提出深入思考的方向與未來命題。全書以循序漸進的邏輯介紹ChatGPT的發展歷程、產業布局與行業應用；以通俗易懂的語言解釋ChatGPT的基本原理、模型架構與應用場景；以別具一格的視野洞察ChatGPT的時代意義、社會價值與倫理風險。本書適合想要深入了解人工智能前沿動態、對ChatGPT類產品感興趣的讀者閱讀，幫助普通讀者快速入門，為讀者的參與及應用提供參考。

·14.4萬字

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計算機視覺的對象級場景理解及其應用

本書圍繞圖像場景內容理解這個核心，從圖像場景的語義理解、圖像空間的幾何理解、對象級場景解析三個方面進行詳細闡述。從章節結構來說，第1章緒論部分概述了圖像場景內容理解的背景與意義以及發展歷程；第2章、第3章的內容分別對應場景語義和場景幾何的理解，是從場景級圖像內容理解入手；在第4章轉入對象級圖像內容理解；第5章概述了對象級場景理解在人工智能中的應用。本書適合人工智能、智能車輛、視覺處理等領域的專業技術人員閱讀使用。

·9.7萬字

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玩賺ChatGPT：人人都能用的工作好幫手

本書以工作場景和具體任務來驅動，包括53個場景展示、85項任務模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細講解具體任務的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個體與超能團隊。

·13.8萬字

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洞察AIGC：智能創作的應用、機遇與挑戰

《洞察AIGC：智能創作的應用、機遇與挑戰》內容分為3篇：第1篇AIGC的蛻變講述AIGC的發展歷史及其背后的智能；第2篇AIGC的應用講述AIGC在文學創作、日常辦公、知識管理、科研出版、工業制造、健康醫療、金融服務、品牌營銷領域的應用現狀及常用工具；第3篇AIGC的機遇與挑戰講述AIGC的資本與技術前景，同時提出需要注意的風險。

·13.9萬字

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計算社會學：基礎理論篇

本書是一本系統性梳理計算社會學相關理論和方法的論著。一方面，本書從傳統復雜網絡分析的角度，詳細闡述社會網絡分析的基礎理論和動力學模型——隨機網絡、小世界網絡、無標度網絡和網絡統計分析理論等，并將網絡過程和行為應用于涌現、傳染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然語言處理、推薦算法等領域的進展，闡述了人工智能算法尤其是深度學習理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測、虛擬社交機器人等領域的應用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能和復雜網絡等多學科的專業概念，突出闡述了計算社會學領域近年來的最新研究成果和關鍵技術突破。

·19.5萬字

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增強型分析：AI驅動的數據分析、業務決策與案例實踐

增強型分析是數據科學的未來，本書講解了如何通過前沿的大數據技術和AI技術實現智能的數據分析和業務決策，即增強型分析。本書的三位作者是來自德勤、前華為和前IBM的資深數據科學家，在大數據和AI領域至少都有10年以上的工作經驗，他們將各自多年來在“構建數據挖掘模型，解決實際業務問題”方面積累的經驗全部總結在了這本書中。全書的內容由兩條主線貫穿：技術主線：一方面講解了預測模型、序列分析、預測分析、Prescriptive分析等前沿數據處理技術，一方面講解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技術如何為數據分析賦能。業務主線：在數字化轉型的大時代背景下，如何通過數據分析實現智慧營銷、智慧風險管控，實現由初級的“主動營銷”到“被動營銷”，再到“全渠道協同營銷”等營銷手段的升級應用。本書的重點聚焦在本質內容上，即數據處理、算法及模型、“模型洞見到業務決策”的分析等。

·11.9萬字

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PVCBOT零基礎機器人制作（第3版）

“PVCBOT”是以PVC為主要材料來制作的機器人，也是指定位在“低成本、易實現”的一項機器人DIY活動。區別于很多其他的機器人制作書籍的泛泛而談，本系列的機器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強調原理的分析、解釋，不僅僅是知其然，還要知其所以然；并且為了使細節過程更細致、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說話”的方式進行展現，力求更清晰明了和通俗易懂。“PVCBOT”是以PVC為主要材料來制作的機器人，也是指定位在“低成本、易實現”的一項機器人DIY活動。

·8.2萬字

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Python3智能數據分析快速入門

本書作者從實踐出發，總結了智能數據分析常用的方法，深入淺出地介紹了智能數據分析編程過程中的相關知識。書中涵蓋Python環境搭建、Python基礎語法、控制語句、函數、面向對象編程、數值計算、數據處理、繪圖、模型構建等內容，還配套提供了程序代碼及數據。此外，每章的最后均提供課后習題，幫助讀者快速掌握Python的使用方法。

·11.5萬字

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企業級AI技術內幕：深度學習框架開發+機器學習案例實戰+Alluxio解密

《企業級AI技術內幕：深度學習框架開發+機器學習案例實戰+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開發專題篇、機器學習案例實戰篇、分布式內存管理Alluxio解密篇，分別對人工智能開發框架、機器學習案例及Alluxio系統進行透徹解析。盤古人工智能框架開發專題篇，通過代碼講解多層次神經網絡、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計算及可視化、自適應學習和特征歸一化等內容。機器學習案例實戰篇，選取機器學習中最具代表性的經典案例，透徹講解機器學習數據預處理、簡單線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹分類、隨機森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關聯分析算法，并對回歸模型、分類模型進行性能評估。分布式內存管理Alluxio解密篇，詳細講解Alluxio架構、部署、底層存儲及計算應用、基本用法、運行維護等內容。

·19.9萬字

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人工智能初學者指南

“達人迷”圖書是暢銷歐美近30年的經典書系，得到了億萬初學者的認可。本書秉承了“達人迷”系列圖書一貫的優點，既簡潔易懂又能夠廣泛地帶領讀者了解并學習到人工智能相關的知識要點。2017年被稱為“AI應用的元年”，這意味著人工智能正在迎來技術的革命，同時也在吸引著越來越多的人才進入。如何緊跟時代的步伐，跨入AI新紀元，變得愈加重要。本書由淺入深地帶領讀者揭開人工智能神秘的面紗，涉及算法、軟硬件、自動化、AI醫療、數據分析、機器學習、深度學習、機器人、無人機、自動駕駛汽車、AI寒冬、太空中的AI等熱點話題，同時以事實依據破除AI炒作，幫你清楚地認知真實的人工智能。本書內容深入淺出，適合人工智能初學者、對人工智能感興趣的讀者、普通高校學生以及想要在該領域投資或想轉行進入人工智能領域的讀者閱讀。

·17.7萬字

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巧用ChatGPT快速提高職場晉升力

本書共分為10章，從ChatGPT的基本知識、技術原理和應用場景出發，探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。