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ChatGPT驅動軟件開發:AI在軟件研發全流程中的革新與實踐
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這是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發全生命周期賦能的實戰性著作。它以軟件研發全生命周期為主線,詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產品的需求分析、架構設計、技術棧選擇、高層設計、數據庫設計、UI/UX設計、后端應用開發、Web前端開發、軟件測試、系統運維、技術管理等各個環節的應用場景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統軟件工程的方式和方法的同時,還帶來了研發效率和研發質量的大幅度提升。更為重要的是,本書能幫助架構師、開發工程師、數據庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經理、產品經理、UI/UX工程師和技術管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應用,全面塑造他們在AI時代的核心競爭力,實現價值創新并形成競爭優勢,為未來的發展奠定基礎。作者在本書中創新性地提出了大模型時代的軟件研發新范式——水母開發模式(頂部大、底部小)。該模式將研發活動分成6個層次,分別對應軟件研發生命周期的分析、設計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設計層的工作量大很多,類似水母的頭部;其余4個層次的工作量較少,類似水母的觸手。除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(Prompt)的步驟和注意事項,整個過程分為6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較為滿意的輸出結果。

(美)陳斌 ·軟件工程 ·13.5萬字

架構解密:從分布式到微服務(第2版)
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微服務、云原生、Kubernetes、ServiceMesh是分布式領域的熱點技術,它們并不是憑空出現的,一定繼承了某些“前輩”的優點。我們不僅要了解這些技術,還要深入理解其發展脈絡、原理等,才能游刃有余地將其用于現有的項目開發或老系統改造中。本書總計9章。第1章講解分布式的基礎——網絡,對國際互聯網、NIO、AIO、網絡傳輸中的對象序列化問題、HTTP的前世今生、TCP/IP、從CDN到SD-WAN等知識進行深入講解。第2章講解分布式系統的經典理論,涉及分布式系統的設計理念、一致性原理;ZooKeeper的使用場景;CAP理論的前世今生;BASE準則;分布式事務的原理。第3章從RPC開始,講解分布式服務治理框架的起源與原理,并講解ZeroCIce的原理和微服務架構實戰。第4~6章以專題形式講解內存、分布式文件存儲和分布式計算,對每個專題都講解相關的重要理論、產品、開源項目及經驗等。第7章深入講解全文檢索與消息隊列中間件的原理及用法。第8章講解以Kubernetes為代表的微服務架構解決了傳統架構的哪些痛點;ServiceMesh解決了微服務架構的哪些問題,以及如何理解它的原理和核心內容。第9章分享作者的架構實踐經驗。不論你是有十幾年研發經驗及架構經驗的IT老手,還是剛入門系統架構的IT新手,本書都能對你理解分布式架構和微服務架構大有助益。

吳治輝 ·軟件工程 ·15.9萬字

企業性能測試:體系構建、落地指導與案例解讀
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這是一本從標準、方法論和工程化實踐三個維度全面且深入解讀如何構建企業級性能測試工程的指導手冊。作者是國際知名的測試認證組織ISTQB/CSTQB和國內知名企業測試服務提供商PerfMa。兩家強強聯合,從性能測試標準、流程、模型、經驗、技巧、工具、案例等多個可真正指導從業者工作的角度對企業級性能測試展開介紹。其中18個典型性能測試指標、6大性能測試模型、全鏈路性能測試實踐、性能測試工程化實踐等精華內容,得到了推薦專家的一致好評。本書可幫助從業者構建性能測試體系、落地性能測試流程、合理選擇并靈活使用性能測試工具,所有需要了解、掌握和開展性能測試的人員都適合閱讀本書,包括但不限于性能測試一線從業者、性能測試項目管理者、性能測試標準制定者、性能測試相關培訓機構、軟件相關專業的高校師生。本書從邏輯上可以分為兩個部分:第1部分(第1章和第2章)介紹性能測試概況和國際國內性能測試標準,包括對當前企業性能測試效率低下甚至無效的原因分析,度量指標收集、選擇的方法,18個典型度量指標分析等。該部分可為企業落地性能測試工程提供標準化指導。第2部分(第3~12章)基于企業性能測試成熟度自評結果,指導企業逐步推進性能測試體系成熟度的建設和發展,包括性能壓測體系、鏈路分析體系、性能調優體系、性能測試工程化體系的建設,實現從一級達到五級的持續建設目標。該部分重點內容包括企業性能測試成熟度自評方法、性能測試的標準流程、性能測試基礎落地方法、性能測試環境搭建、性能測試工具分析、鏈路分析體系建設、調優體系建設、性能測試價值度量、服務端性能工程建設,其中還包括2個真實綜合案例——在原有基礎上完善線下壓測的體系建設的案例和完成線下與生產全鏈路性能測試體系整體建設的案例。

國際軟件測試資質認證委員會中國分會等 ·軟件工程 ·16.9萬字

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