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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理寶典:大數(shù)據(jù)時代如何創(chuàng)造卓越產(chǎn)品
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“數(shù)據(jù)”兩個字越來越頻繁地出現(xiàn)在大家的工作中。一方面,“用數(shù)據(jù)說話”成為每個互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者必備的“生存技能”;另一方面,一個名為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”的職位成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“熱招職位”。那么,作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,有了數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣“用數(shù)據(jù)說話”?又應(yīng)該如何讓自己具備獨特的競爭優(yōu)勢呢?本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道和掌握的基礎(chǔ)知識——從每個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)當(dāng)關(guān)注的“效率”問題出發(fā),分別從商業(yè)知識和技術(shù)知識兩個角度,針對什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品訴求的產(chǎn)生和類型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實現(xiàn)思路與常見技術(shù)方案等關(guān)鍵問題進(jìn)行講解。本書既是學(xué)習(xí)指南,又是速查手冊,適合具備不同工作背景并正在從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀,也適合對這一領(lǐng)域感興趣并希望從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀。只要你具備求知的熱情,本書將為你提供解決問題的思路、方法和工具。

李陽 ·數(shù)據(jù)庫 ·22.8萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例課堂
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本書從零基礎(chǔ)講解起步,用實例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí),采取“數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)→數(shù)據(jù)庫的基本操作→SQL查詢語句→數(shù)據(jù)庫高級管理→項目開發(fā)與案例設(shè)計”的講解模式,深入淺出地講解MySQL的各項技術(shù)及實戰(zhàn)技能。本書共分5篇,第1篇主要講解MySQL的基礎(chǔ)知識,MySQL的安裝與環(huán)境配置等;第2篇主要講解操作數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建、修改和刪除數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)類型和運算符,索引的操作,視圖的操作等;第3篇主要講解插入、更新與刪除數(shù)據(jù),MySQL函數(shù),查詢數(shù)據(jù),存儲過程和函數(shù),MySQL觸發(fā)器等;第4篇主要講解MySQL安全性機(jī)制,MySQL數(shù)據(jù)備份與還原,管理MySQL日志,MySQL性能的優(yōu)化,MySQL的高級特性和使用MySQLWorkbench管理數(shù)據(jù)庫;第5篇主要講解Java訪問MySQL數(shù)據(jù)庫,PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫,論壇管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、新聞發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計。本書適合任何想學(xué)習(xí)MySQL的人員,無論您是否從事計算機(jī)相關(guān)行業(yè),無論您是否接觸過MySQL,通過學(xué)習(xí)本書均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。

劉玉紅 郭廣新編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·22.2萬字

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實戰(zhàn)
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《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引,闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實現(xiàn)機(jī)制,使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維,靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行實際問題的建模,并實現(xiàn)分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧,工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索,預(yù)處理方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,故障診斷、質(zhì)量優(yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法,專家規(guī)則驅(qū)動方法,以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》分10章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數(shù)據(jù)分析概覽,目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架,并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分,側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、時序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章,討論了工業(yè)分析的算法思路,覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析(PQM)、生產(chǎn)效率優(yōu)化(PEM)等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法,第9章討論了工業(yè)專家知識沉淀方法,第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀,也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書。

田春華 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.7萬字

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