pg电子唐伯虎

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫解決方案，本書是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的一本參考書。通過這本書，讀者可以學到如何進行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫的安裝，如何進行數(shù)據(jù)庫組件管理以及數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時，讀者通過對MicrosoftSQLServer的實現(xiàn)語言－Transact-SQL的學習，可以進一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫操作、表操作、強大的Select語句、存儲過程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外，通過這本書的學習，讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)倉庫管理、商業(yè)智能（BI）的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進行的報表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，從設(shè)計方案到開發(fā)技術(shù)以及最終報表的展示，充分為廣大讀者提供一個學習和了解商業(yè)智能在實際項目中是如何應(yīng)用的。全書用550個圖例對SQLServer2005的主要功能進行深入分析，不僅是進行SQLServer2005開發(fā)的廣大初學者的指導書籍，同時也可以作為社會相關(guān)領(lǐng)域培訓用的輔助教材。

·14.4萬字

會員

Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手

《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》詳細介紹了使用Access創(chuàng)建和設(shè)計數(shù)據(jù)庫的方法和技巧，以及Access數(shù)據(jù)庫在實際中的應(yīng)用。《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》各章的先后順序以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的創(chuàng)建和設(shè)計流程進行組織，有助于讀者梳理Access知識體系，便于讀者學習和理解。《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的結(jié)果文件，既便于讀者上機練習，又方便讀者在練習后進行效果對比，從而快速掌握Access的操作方法和技巧。

·12.2萬字

會員

阿里云數(shù)字新基建系列：云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

“阿里云數(shù)字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識與阿里云技術(shù)團隊獨到的實踐經(jīng)驗，是國內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。數(shù)據(jù)庫技術(shù)，被稱為“計算機三駕馬車”之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運行，而云計算的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)庫新的能力。云數(shù)據(jù)庫按引擎能力，可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和分布式新型數(shù)據(jù)庫。本書從技術(shù)原理入手，講解各種數(shù)據(jù)庫的特點，分析不同場景的架構(gòu)選型和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，繼而展開到云數(shù)據(jù)庫的遷移、云數(shù)據(jù)庫的運維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識與技能。

·11.6萬字

會員

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用

全書共有13章，系統(tǒng)地論述了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、分布式并行編程模型MapReduce、流計算、圖計算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學和物流等各個領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了入門級的實踐操作，讓讀者更好地學習和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

·18.7萬字

會員

Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數(shù)據(jù)開發(fā)之前對操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過實際案例加深對各個框架的理解與應(yīng)用。通過閱讀本書，讀者即使沒有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨立完成項目開發(fā)。本書可作為Hadoop新手入門的指導書，也可作為大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的隨身手冊以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書。

·14.6萬字

會員

自己動手做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（第2版）

在第一版的基礎(chǔ)上，根據(jù)近幾年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新出現(xiàn)的各種流行組件，逐個進行介紹，并以兩個具體的示例，貫穿各個章節(jié)，對組件之間的協(xié)同工作關(guān)系進行剖析。新增大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)選型及最佳實踐案例，大數(shù)據(jù)治理，流計算開發(fā)，flink等流式大數(shù)據(jù)處理。基于docker的大數(shù)據(jù)運維部署等部分，書中所使用的示例程序，是基于筆者在進行企業(yè)培訓時，企業(yè)提出的業(yè)務(wù)需求而展開，示例程序更有代表性。

·9.6萬字

會員

一本書讀懂區(qū)塊鏈（第2版）

本書共六章，全面介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容包括：區(qū)塊鏈是什么、深入理解區(qū)塊鏈、“玩轉(zhuǎn)”區(qū)塊鏈—從加密數(shù)字貨幣開始、區(qū)塊鏈+—區(qū)塊鏈技術(shù)的全面應(yīng)用、區(qū)塊鏈生態(tài)圈—鏈圈、幣圈和礦圈、思考區(qū)塊鏈。本書內(nèi)容深入淺出，區(qū)塊鏈知識零基礎(chǔ)的讀者，通過本書也可以輕松地認識和了解區(qū)塊鏈技術(shù)和區(qū)塊鏈行業(yè)生態(tài)。本書適合對區(qū)塊鏈感興趣的大眾讀者閱讀，也適合高校和培訓機構(gòu)作為區(qū)塊鏈技術(shù)人才培養(yǎng)的教材或參考書。

·17.5萬字

會員

Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點通（案例視頻版）

本書是在《Tableau商業(yè)分析一點通》內(nèi)容的基礎(chǔ)上進行升級，不僅使用最新的Tableau2020.3版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配了案例的廣度與深度。教材中的案例，絕大多數(shù)由國內(nèi)的真實案例修改而來，部分選自Tableau原廠的演示數(shù)據(jù)。由于本書中的案例均采用Tableau2020.3版本，舊版本軟件無法打開時，請先下載新版本。本書結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強，特別適合Tableau的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適合作為大中專院校的相關(guān)專業(yè)教學參考書，以及社會培訓學校的培訓教材。

·11.4萬字

會員

從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰(zhàn)

本書循序漸進介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構(gòu)、Lucene創(chuàng)建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰(zhàn)、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數(shù)據(jù)操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數(shù)據(jù)庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰(zhàn)等內(nèi)容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應(yīng)用Lucene庫處理全文檢索業(yè)務(wù)，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進行講解，技術(shù)先進，示例豐富，適合想學習信息檢索技術(shù)的初學者和相關(guān)專業(yè)的大學生、研究生學習，也很適合大數(shù)據(jù)及云計算平臺構(gòu)建人員以及有一定基礎(chǔ)的IT開發(fā)人員使用。

·10.7萬字

會員

達夢數(shù)據(jù)庫運維實戰(zhàn)

本書以DM8為對象，系統(tǒng)介紹了DM8數(shù)據(jù)庫的安裝和維護，以及達夢數(shù)據(jù)庫主流的兩大解決方案：達夢數(shù)據(jù)守護和DMDSC高可用集群方案，完善了達夢數(shù)據(jù)庫的運維體系。本書從達夢數(shù)據(jù)庫的實際使用和維護角度出發(fā)，演示了基于中標麒麟Linux平臺的大量實戰(zhàn)操作。通過本書的學習，讀者可以掌握達夢數(shù)據(jù)庫的安裝和基礎(chǔ)操作，如用戶、表空間、普通表、分區(qū)表、索引、參數(shù)、統(tǒng)計信息的管理操作；也可以系統(tǒng)地掌握達夢數(shù)據(jù)庫的備份和還原功能，如邏輯備份與還原、聯(lián)機備份與還原、脫機備份與還原。本書是讀者從零開始、理論結(jié)合實戰(zhàn)、全面掌握達夢數(shù)據(jù)庫的運維和管理的參考指南。

·6.2萬字

會員

數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實踐

本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀50年代IBM的第一個硬盤出現(xiàn)以來，整個存儲工業(yè)及技術(shù)的演進。本書內(nèi)容聚焦于存儲的技術(shù)演進，除基本技術(shù)的描述外，重點放在數(shù)據(jù)中心在云計算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實現(xiàn)，同時本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。作為存儲知識技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

·19.3萬字

會員

數(shù)據(jù)湖倉

數(shù)據(jù)湖倉是一個現(xiàn)代化的開放式架構(gòu)，擁有當今熱門的開源數(shù)據(jù)技術(shù)的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發(fā)，通過對數(shù)據(jù)湖倉重要概念的剖析，對數(shù)據(jù)湖倉的相關(guān)知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數(shù)據(jù)湖倉的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)工程、業(yè)務(wù)價值、數(shù)據(jù)集成等方面進行深入探討，同時展望數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化趨勢，使讀者能夠領(lǐng)會數(shù)據(jù)湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉項目。本書適合數(shù)據(jù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)開發(fā)人員，以及對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

會員

大數(shù)據(jù)數(shù)學基礎(chǔ)（R語言描述）

本書全面地講解了在科學領(lǐng)域運用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學、數(shù)學與R語言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括函數(shù)、極限、導數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用；第3章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，包括矩陣的運算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計學的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗；第5章介紹了數(shù)值計算的基礎(chǔ)知識，包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書中的幾乎所有實例都結(jié)合R語言進行求解分析，所有章后都有課后習題，可以幫助讀者鞏固所學的內(nèi)容。

·7.7萬字

會員

文本數(shù)據(jù)挖掘：基于R語言

文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當今的大數(shù)據(jù)時代，其價值日趨凸顯。本書利用開源而強大的R軟件，對文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內(nèi)容包括：走進文本數(shù)據(jù)挖掘，R語言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達式，導入各類文本數(shù)據(jù)，對各類文本數(shù)據(jù)進行預處理，文本特征提取的4種方法，基于機器學習的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據(jù)挖掘項目實踐。本書還提供了豐富的應(yīng)用案例和程序源代碼引導讀者高效學習。本書適合對文本數(shù)據(jù)挖掘感興趣的學生、科研人員和數(shù)據(jù)科學從業(yè)者閱讀。同時，本書還可以作為工具書，為需要經(jīng)常進行文本數(shù)據(jù)挖掘的讀者提供快速檢索。

·6.6萬字

會員

MySQL數(shù)據(jù)庫項目化教程

本書以實際的學生競賽項目管理系統(tǒng)為案例依托，從MySQL數(shù)據(jù)庫的相關(guān)概念及理論知識出發(fā)，介紹系統(tǒng)需求分析、數(shù)據(jù)庫設(shè)計與實施、數(shù)據(jù)庫管理與優(yōu)化等內(nèi)容，最終實現(xiàn)學生競賽項目管理系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、部署和運行。全書以項目為單元，共分為9個項目，28個子任務(wù)。項目一為數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，項目二為MySQL數(shù)據(jù)庫，項目三為數(shù)據(jù)庫的管理，項目四為數(shù)據(jù)表的管理，項目五為數(shù)據(jù)查詢，項目六為數(shù)據(jù)庫編程，項目七為數(shù)據(jù)庫索引與視圖，項目八為數(shù)據(jù)庫安全及性能優(yōu)化，項目九為學生競賽項目管理系統(tǒng)的開發(fā)。書中各項目的子任務(wù)之間，內(nèi)容循序漸進，逐層深入，力求將關(guān)系數(shù)據(jù)庫中抽象的問題具體化、圖形化，化復雜為簡單，適合教學。本書可作為應(yīng)用型本科院校、高職高專院校計算機及相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)庫課程的教材，也可以作為MySQL數(shù)據(jù)庫初學者及相關(guān)開發(fā)人員的參考書。

·7.3萬字

會員

MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用

MySQL是目前最流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。本書以MySQL5.6數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為平臺，以案例教學法為編寫主線，介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念和應(yīng)用技術(shù)。本書以學生選課管理系統(tǒng)作為教學案例，以網(wǎng)上書店作為實訓案例，采用“學習要點—內(nèi)容示例—歸納總結(jié)—習題實訓”的結(jié)構(gòu)體系設(shè)計每章內(nèi)容。最后一章以一個具體的項目案例開發(fā)設(shè)計過程，將數(shù)據(jù)庫原理知識與實際數(shù)據(jù)庫開發(fā)結(jié)合在一起。本書采用在線開放課程教學方式，提供了授課視頻、PPT、案例庫、習題庫、試題庫等多種資源來輔助教師教學和學生學習。本書可作為高職高專院校計算機相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為從事計算機軟件工作的科研人員、工程技術(shù)人員，以及其他相關(guān)人員的培訓教材或參考書。

·9.9萬字

會員

數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)與方法

本圖書注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本任務(wù)、核心路徑、關(guān)鍵驅(qū)動要素。從價值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)，新型能力建設(shè)，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動提出系統(tǒng)化推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一整套參考架構(gòu)，提出能力單元的模型及建設(shè)要點，具有系統(tǒng)性、針對性、可執(zhí)行性，具有很高的應(yīng)用價值。本圖書從按照價值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)的要求提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要視角，以新型能力建設(shè)為主線提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程方法，圍繞數(shù)據(jù)要素驅(qū)動作用的逐步發(fā)揮提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段要求，構(gòu)建一套數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)，從而支持相關(guān)各方更加系統(tǒng)化、體系化、全局化推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一復雜巨系統(tǒng)工程。本圖書面向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)及提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的各類組織。

·4.2萬字

會員

中國云存儲發(fā)展報告

本書為中國電子學會云計算專家委員會組織編寫的國內(nèi)第一本權(quán)威發(fā)布的云存儲白皮書，反映了云存儲技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)狀，主要包括：云存儲的興起、云存儲的系統(tǒng)架構(gòu)、云存儲熱點問題及分析、云存儲的作用和影響、云存儲的運營模式、云存儲在中國等內(nèi)容。

·5.7萬字

會員

數(shù)據(jù)挖掘：你必須知道的32個經(jīng)典案例（第2版）

本書全面介紹了經(jīng)典數(shù)據(jù)分析、模式識別、機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析算法，將大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析熱點技術(shù)一網(wǎng)打盡。本書為每個數(shù)據(jù)分析算法都搭配了一個經(jīng)典案例，并按照由易到難的原則構(gòu)建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

·13.4萬字

會員

SQL應(yīng)用及誤區(qū)分析

本書共分為十四章，由易到難，逐步講解SQL語句的應(yīng)用。其中，第一章介紹了SQL概述，第二章簡單介紹了SCOTT模式，第三章到第六章，分別介紹了SQL最常用的增刪改查知識。第七章到第十二章分別介紹了常用的數(shù)據(jù)庫對象，包含了視圖、索引、約束、觸發(fā)器、存儲過程和函數(shù)。第十三章介紹了非常重要的事務(wù)知識。第十四章對SQLSERVER數(shù)據(jù)庫和ORACLE數(shù)據(jù)庫中存在的一些差異進行了舉例比較。

·7.1萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫

分類

狀態(tài)

屬性

字數(shù)

更新時間

SQL Server深入詳解