观世音菩萨漂亮图片

InteractwiththeworldandrapidlyprototypeIoTapplicationsusingPythonAboutThisBook?RapidlyprototypeevencomplexIoTapplicationswithPythonandputthemtopracticaluse?EnhanceyourIoTskillswiththemostup-to-dateapplicabilityinthefieldofwearabletech,smartenvironments,andhomeautomation?Interactwithhardware,sensors,andactuatorsandcontrolyourDIYIoTprojectsthroughPythonWhoThisBookIsForThebookisidealforPythondeveloperswhowanttoexplorethetoolsinthePythonecosysteminordertobuildtheirownIoTapplicationsandworkonIoT-relatedprojects.ItisalsoaveryusefulresourcefordeveloperswithexperienceinotherprogramminglanguagesthatwanttoeasilyprototypeIoTapplicationswiththeIntelGalileoGen2board.WhatYouWillLearn?PrototypeanddevelopIoTsolutionsfromscratchwithPythonastheprogramminglanguage?DevelopIoTprojectswithIntelGalileoGen2boardalongwithPython?WorkwiththedifferentcomponentsincludedintheboardsusingPythonandtheMRAAlibrary?Interactwithsensors,actuators,andshields?WorkwithUARTandlocalstorage?InteractwithanyelectronicdevicethatsupportstheI2Cbus?Allowmobiledevicestointeractwiththeboard?Workwithreal-timeIoTandcloudservices?UnderstandBigDataandIoTanalyticsInDetailInternetofThings(IoT)isrevolutionizingthewaydevices/thingsinteractwitheachother.AndwhenyouhaveIoTwithPythononyourside,you'llbeabletobuildinteractiveobjectsanddesignthem.Thisbookletsyoustayattheforefrontofcutting-edgeresearchonIoT.We'llopenupthepossibilitiesusingtoolsthatenableyoutointeractwiththeworld,suchasIntelGalileoGen2,sensors,andotherhardware.Youwilllearnhowtoread,write,andconvertdigitalvaluestogenerateanalogoutputbyprogrammingPulseWidthModulation(PWM)inPython.Youwillgetfamiliarwiththecomplexcommunicationsystemincludedintheboard,soyoucaninteractwithanyshield,actuator,orsensor.Lateron,youwillnotonlyseehowtoworkwithdatareceivedfromthesensors,butalsoperformactionsbysendingthemtoaspecificshield.You'llbeabletoconnectyourIoTdevicetotheentireworld,byintegratingWiFi,Bluetooth,andInternetsettings.Witheverythingready,youwillseehowtoworkinrealtimeonyourIoTdeviceusingtheMQTTprotocolinpython.Bytheendofthebook,youwillbeabletodevelopIoTprototypeswithPython,libraries,andtools.StyleandapproachThisbooktakesatutorial-likeapproachwithmissioncriticalchapters.Theinitialchaptersareintroductionsthatsetthepremiseforusefulexamplescoveredinlaterchapters.

·8.6萬字

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數(shù)據(jù)庫技術與應用：Access 2010

基于數(shù)據(jù)庫技術產(chǎn)生的原因，介紹數(shù)據(jù)庫的概念、理論和技術，建立學習數(shù)據(jù)庫技術的學習框架；基于典型案例講解數(shù)據(jù)庫的設計、創(chuàng)建及管理，培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)組織和管理的能力。本書分為12章，共50小節(jié)。按照原理、技術、常規(guī)應用和創(chuàng)新應用四個結(jié)構(gòu)點來組織教材內(nèi)容。

·20.4萬字

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數(shù)據(jù)庫原理及應用教程（第4版）（微課版）

全書共7章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關系數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)標準語言SQL、關系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫安全保護、數(shù)據(jù)庫設計和SQLServer2012應用。本書除介紹數(shù)據(jù)庫技術的基本原理外，還以SQLServer2012為背景介紹了數(shù)據(jù)庫技術的實現(xiàn)，使讀者可以充分利用SQLServer2012平臺深刻理解數(shù)據(jù)庫技術的原理，達到理論和實踐的緊密結(jié)合。

·22.2萬字

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白話大數(shù)據(jù)與機器學習

從行為脈絡來看，本書基本上是從數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)指標理解、數(shù)據(jù)模型、聚類/分類與機器學習、數(shù)據(jù)應用、大數(shù)據(jù)框架補充知識，以及擴展討論這樣的角度來層層深入完成的。這種方式會給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長數(shù)學的讀者降低對大數(shù)據(jù)與機器學習算法的恐懼感。如果讀者朋友對排列組合、統(tǒng)計分布這些基礎知識比較了解，完全可以考慮跳過這些部分直接去讀后面更感興趣的內(nèi)容。為了調(diào)節(jié)閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進行實踐，我們幾乎在每一個算法講解后都配有Python或者SQL語言的實現(xiàn)部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕松地閱讀本書。

·20.4萬字

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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）

本書分為四大部分，分別為準備篇、基礎篇、提高篇和配套開源軟件及架構(gòu)篇。準備篇為沒有數(shù)據(jù)庫基礎的讀者準備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫基礎，可以跳過其中的一些內(nèi)容。基礎篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的一些基礎內(nèi)容，讀者學習完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫高手。第三方開源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫配套使用的一些常用的開源軟件及架構(gòu)設計方面的內(nèi)容，通過閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設計能力。

·27.8萬字

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計算機導論（第2版）

本書是應用型本科計算機及相關專業(yè)學生的入門課程，對于學生進一步學習本專業(yè)相關知識具有舉足輕重的作用。本書旨在為計算機及相關專業(yè)的本科新生提供一個關于計算機專業(yè)的入門介紹，使他們能對該專業(yè)有一個整體的認識，提高他們學習本專業(yè)的興趣，了解該專業(yè)的學生應具有的基本知識和技能。此外，還要了解在該領域工作應有的職業(yè)道德和應遵守的法律準則。本書簡要介紹了計算機的概念、發(fā)展簡史、計算機系統(tǒng)及運算基礎，計算機軟、硬件子系統(tǒng)，計算機網(wǎng)絡和Inter?net，多媒體技術及其應用，軟件開發(fā)基礎及人工智能，與計算機相關的職業(yè)道德與相關法律法規(guī)等。教材選材新穎，實用性強，符合當今計算機科學技術發(fā)展趨勢。本書既可作為高等學校應用型本科計算機及其相關專業(yè)計算機導論（基礎）課程教材，也可作為從事IT行業(yè)工作人員的參考書。

·21.6萬字

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碼上行動：利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數(shù)據(jù)分析

本書內(nèi)容分3個部分共12章。第1-4章主要介紹什么是數(shù)據(jù)分析，以及Python的編程環(huán)境和基礎語法知識。第5-9章主要介紹數(shù)據(jù)處理和分析的各種方法。第10-12章介紹了如何結(jié)合Python與Excel在實際工作中進行數(shù)據(jù)處理與分析操作。

·8.5萬字

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數(shù)據(jù)要素五論：信息、權屬、價值、安全、交易

本書從與數(shù)據(jù)要素關系最密切的信息、權屬、價值、安全、交易等五個維度出發(fā)，匯聚不同學科背景的既有文獻，整合現(xiàn)有觀點，對數(shù)據(jù)要素的多維特性進行探討，以豐富人們對數(shù)據(jù)要素的認知，凝聚共識，澄清數(shù)字時代的發(fā)展與治理迷思，為未來的相關創(chuàng)新提供起點。

·14.5萬字

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網(wǎng)絡科學與網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)挖掘

《網(wǎng)絡科學與網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)挖掘》作為網(wǎng)絡科學的工具性圖書共分兩大模塊：第一模塊是基礎理論，包括網(wǎng)絡基本概念、網(wǎng)絡拓撲性質(zhì)、復雜網(wǎng)絡社團挖掘等內(nèi)容，旨在讓讀者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模塊為應用模塊，包括復雜網(wǎng)絡在幾個代表性領域中的應用研究分析及案例剖析等。全書沒有過多地數(shù)學和物理推導，而是更為關注網(wǎng)絡科學的思維習慣和研究方式，兼具理論性、資料性和實踐性。可用于各學科領域的教學及研究人員學習參考。

·0字

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大數(shù)據(jù)導論

本書圍繞新工科背景下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求編寫，既涵蓋了大數(shù)據(jù)的基礎知識，又介紹了大數(shù)據(jù)分析的相關工具與案例。全書共9章，介紹了大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化處理流程；重點分析了科大訊飛大數(shù)據(jù)平臺在政務、交通、金融和用戶畫像等實際場景中的應用，還介紹了大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境的詳細搭建步驟，方便讀者快速理解和體驗大數(shù)據(jù)應用技術；最后介紹了大數(shù)據(jù)治理中法律政策、行業(yè)標準建設的最新進展，分析了大數(shù)據(jù)可能帶來的倫理風險和應對策略。

·14.5萬字

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新媒體數(shù)據(jù)分析基礎教程

本書共8章，第1章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的基礎知識；第2章介紹各種新媒體數(shù)據(jù)分析指標；第3章介紹新媒體數(shù)據(jù)的采集；第4章介紹新媒體數(shù)據(jù)處理；第5章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的思維和方法；第6章介紹新媒體數(shù)據(jù)可視化；第7章介紹不同新媒體平臺的數(shù)據(jù)分析方法和實戰(zhàn)技能；第8章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析報告的制作。

·9.2萬字

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軟件成本度量國家標準實施指南：理論、方法與實踐

為落實工業(yè)和信息化部優(yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境的工作部署，進一步推動功能規(guī)模測量、軟件開發(fā)成本度量、軟件測試成本度量、IT運維成本度量和云服務計量指標等方面的標準推廣及深化應用，本書系統(tǒng)地闡述軟件成本度量理論體系，深入解讀軟件成本度量標準內(nèi)容及實施要點，結(jié)合不同場景及典型案例給出具體的應用指導。本書正文分5個部分，共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規(guī)模測量方法（第1～2章），第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》標準解讀、實施指南和案例分析（第3～5章），第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規(guī)范》標準解讀、實施指南和案例分析（第6～8章），第四部分是其他軟件相關成本度量標準（第9～10章），對IT運維成本度量（國標在研）和GB/T37735—2019《信息技術云計算云服務計量指標》進行介紹，第五部分是軟件成本度量相關技術展望（第11章）。本書還包含5個附錄：附錄A中國軟件行業(yè)基準數(shù)據(jù)（2019年），該數(shù)據(jù)可作為軟件研發(fā)與測試成本測算的依據(jù)；附錄B涉及本書標準實施的常見問題及回答（Q&A），附錄C標準術語和定義，附錄D快速功能點分析方法介紹，附錄E調(diào)整因子參數(shù)表。

·11.7萬字

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商業(yè)分析思維與實踐：用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題

本書本書基于業(yè)務問題，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照標準分析步驟對數(shù)據(jù)進行怡當?shù)念A處理，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當?shù)姆治龉ぞ邔?shù)據(jù)進行分析，以及對分析結(jié)果進行可視化和符合業(yè)務要求的解讀等內(nèi)容展開講解，幫助業(yè)務專家做出合適的業(yè)務判斷，制定準確的業(yè)務策略。

·13萬字

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零基礎學SQL

本書共分為四篇28章，循序漸進地講述了SQLServer2008數(shù)據(jù)庫從基礎知識到一般操作、從數(shù)據(jù)管理到系統(tǒng)管理、從新技術與新功能到數(shù)據(jù)庫開發(fā)等全方位的知識。

·29.4萬字

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數(shù)據(jù)庫應用技術

本書是一本研究報告，圍繞工程技術人員專業(yè)水平評價的制度建立和體系構(gòu)建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創(chuàng)新我國專業(yè)技術人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調(diào)查和汽車行業(yè)的典型調(diào)查為基礎，分析專業(yè)技術人員對我國現(xiàn)行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養(yǎng)體系對工程技術人員成長的影響；圍繞工程技術人員管理制度的相關問題展開研究，基于對典型國家相關制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術人員注冊制度的框架體系設計構(gòu)想以及在專業(yè)水平評價中科學合理界定專業(yè)領域的基本原則和思路，并研究總結(jié)了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

·13.4萬字

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Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書注重基礎、循序漸進，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關基礎知識，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達式、數(shù)據(jù)視圖、管理關系、報表、可視化效果、PowerBI服務等內(nèi)容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進行了知識點的綜合講解。對于每一個知識點，本書都盡量結(jié)合實例幫助讀者學習理解。前8章最后都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內(nèi)容豐富、講解詳細，適用于初、中級PowerBI用戶，可用作各類院校相關專業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

·8.3萬字

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算法設計與問題求解（第2版）：計算思維培養(yǎng)

在信息時代，計算思維是解決復雜工程問題的重要思維方式，計算機則是求解問題的重要工具。本書以計算機經(jīng)典問題求解為導向，通用算法思維和編程能力培養(yǎng)為目標，引入ACM國際大學生程序設計競賽的有益元素，組織教材的理論教學和編程實踐兩方面的內(nèi)容。本書主要內(nèi)容包括計算機問題求解的經(jīng)典算法模型和設計范式，包括計算機問題求解中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、枚舉算法、遞歸與分治策略、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法和搜索技術。除了強調(diào)經(jīng)典的問題原型和算法原理，本書兼顧編程實踐能力，力圖使得學生面對復雜問題時既能“想到”還能“做到”。

·12.8萬字

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ClickHouse原理解析與應用實踐

本書是一本系統(tǒng)介紹Clickhouse的指導型工具書，全書總共分為11章：第1章介紹ClickHouse的由來、發(fā)展歷程、核心特點與核心特點。第2~6章介紹了ClickHouse基礎使用部分，包括整體架構(gòu)、如何安裝、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)查詢和函數(shù)的特性和使用方法。第7~9章介紹了ClickHouse高級特性部分，包括數(shù)據(jù)庫管理操作，數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介紹了如果自己手動實現(xiàn)ClickHouse中間件的思路和示例，同時也介紹了幾款可視化工具與ClickHouse集成的方法。

·13.3萬字

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Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化從入門到精通

本書分為4篇，第1篇是基礎入門篇，主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念及Python語言的數(shù)據(jù)分析基礎；第2篇是數(shù)據(jù)分析篇，主要介紹常用的數(shù)據(jù)分析方法；第3篇是數(shù)據(jù)挖掘篇，主要介紹常用的數(shù)據(jù)挖掘方法；第4篇是實戰(zhàn)應用篇，介紹兩個完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘案例。

·10.9萬字

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Spark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)技術還在如火如荼地發(fā)展，Spark中國峰會的召開，各地meetup的火爆舉行，開源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經(jīng)將Spark大范圍落地并且應用。Spark使用者的需求已經(jīng)從最初的部署安裝、運行實例，到現(xiàn)在越來越需要通過Spark構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)分析應用。寫一本Spark實用案例類的技術書籍，是一個持續(xù)了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或?qū)W習過的Spark相關案例進行總結(jié)，但是隨著時間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統(tǒng)架構(gòu)以及應用場景抽象出來，并進行適當簡化，也算是一種總結(jié)和分享。