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區(qū)塊鏈+：落地場(chǎng)景與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
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區(qū)塊鏈+：落地場(chǎng)景與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)從核心技術(shù)、運(yùn)作邏輯、發(fā)展現(xiàn)狀、落地場(chǎng)景等方面介紹了最新技術(shù)——區(qū)塊鏈，主要介紹了區(qū)塊鏈在新零售、數(shù)字身份、數(shù)字版權(quán)、金融、物聯(lián)網(wǎng)、能源、教育、醫(yī)療、社交等領(lǐng)域的應(yīng)用，增強(qiáng)了本書(shū)的實(shí)用性和可讀性。另外，本書(shū)還介紹了區(qū)塊鏈與5G、人工智能的融合應(yīng)用。本書(shū)站在讀者的角度，從實(shí)際操作層面出發(fā)，全面闡述與區(qū)塊鏈有關(guān)的理論、落地場(chǎng)景、應(yīng)用案例等。本書(shū)是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)書(shū)，不僅具備很強(qiáng)的可操作性，還具備一定的前沿性，是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必備工具。

張杰等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.1萬(wàn)字

全球智庫(kù)評(píng)價(jià)報(bào)告（2015）
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全球智庫(kù)評(píng)價(jià)報(bào)告（2015）

智庫(kù)（thinktank），過(guò)去多被翻譯成“思想庫(kù)”，就是各種智囊機(jī)構(gòu)，又被稱作“思想工廠”（thinkfactory）、“外腦”（outsidebrain）、“腦庫(kù)”（braintank）、“智囊團(tuán)”（braintrust）、“咨詢公司”（consultantcorporation）或“情報(bào)研究中心”（intelligenceresearchcenter），等等。對(duì)于智庫(kù)的評(píng)價(jià)，可謂仁者見(jiàn)仁、智者見(jiàn)智。在對(duì)全球智庫(kù)進(jìn)行評(píng)價(jià)之際，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)“全球智庫(kù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”的科學(xué)性與適用性，特制定了“全球智庫(kù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（2015年試用版）”（以下簡(jiǎn)稱為“評(píng)價(jià)指標(biāo)體系2015試用版”）。此次，我們基于指標(biāo)獲取性及時(shí)間緊迫性等原因，從全球智庫(kù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的子類之中選取了其中的大部分指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系2015試用版的指標(biāo)，并以此對(duì)全球智庫(kù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

荊林波等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·2.6萬(wàn)字

Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook
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Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook

Dataliteracyistheabilitytoread,analyze,workwith,andargueusingdata.Dataanalysisistheprocessofcleaningandmodelingyourdatatodiscoverusefulinformation.Thisbookcombinesthesetwoconceptsbysharingproventechniquesandhands-onexamplessothatyoucanlearnhowtocommunicateeffectivelyusingdata.AfterintroducingyoutothebasicsofdataanalysisusingJupyterNotebookandPython,thebookwilltakeyouthroughthefundamentalsofdata.Packedwithpracticalexamples,thisguidewillteachyouhowtoclean,wrangle,analyze,andvisualizedatatogainusefulinsights,andyou'lldiscoverhowtoanswerquestionsusingdatawitheasy-to-followsteps.Laterchaptersteachyouaboutstorytellingwithdatausingcharts,suchashistogramsandscatterplots.Asyouadvance,you'llunderstandhowtoworkwithunstructureddatausingnaturallanguageprocessing(NLP)techniquestoperformsentimentanalysis.Alltheknowledgeyougainwillhelpyoudiscoverkeypatternsandtrendsindatausingreal-worldexamples.Inadditiontothis,youwilllearnhowtohandledataofvaryingcomplexitytoperformefficientdataanalysisusingmodernPythonlibraries.Bytheendofthisbook,you'llhavegainedthepracticalskillsyouneedtoanalyzedatawithconfidence.

Marc Wintjen Andrew Vlahutin ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.9萬(wàn)字

Learning Game AI Programming with Lua
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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

David Young ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.5萬(wàn)字

Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用實(shí)訓(xùn)教程
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Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用實(shí)訓(xùn)教程

本書(shū)基于Access2010數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)課程的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行編寫(xiě)，同時(shí)，本書(shū)的知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容與全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）基本同步。本書(shū)主要內(nèi)容有創(chuàng)建和設(shè)計(jì)表、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)查詢、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)窗體、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)報(bào)表、設(shè)計(jì)和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書(shū)凝聚了編寫(xiě)人員的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和心得，編者系多年參與一線教學(xué)的教師，具有豐富的教學(xué)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）的備考用書(shū)。

郭欣 趙任穎 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10萬(wàn)字

新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（微課版）
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新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（微課版）

本書(shū)是與左浩主編的《新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機(jī)實(shí)踐指導(dǎo)教材，主要內(nèi)容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網(wǎng)應(yīng)用、常用工具軟件實(shí)驗(yàn)。每個(gè)實(shí)驗(yàn)都精心設(shè)計(jì)，訓(xùn)練學(xué)生的實(shí)踐能力。

左浩 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.9萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用教程
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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用教程

本書(shū)共分13個(gè)單元，主要內(nèi)容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、表、數(shù)據(jù)完整性、索引、數(shù)據(jù)查詢、視圖、Transact-SQL程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、SQLServer2012的安全管理、數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。本書(shū)前12個(gè)單元設(shè)有驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)部分訓(xùn)練SQLServer基本操作和基本命令，其實(shí)驗(yàn)過(guò)程是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)過(guò)程。設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)部分通過(guò)創(chuàng)建不同的SQLServer2012數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，將數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等進(jìn)行綜合應(yīng)用。本書(shū)主要適用于高等院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，也可作為非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)的參考書(shū)。

張利峰 劉小琦 張曉東 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11萬(wàn)字

Learn Selenium
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Learn Selenium

SeleniumWebDriver3.xisanopensourceAPIfortestingbothbrowserandmobileapplications.Withthehelpofthisbook,youcanbuildasolidfoundationandcaneasilyperformend-to-endtestingonwebandmobilebrowsers.You'llbeginbybeingintroducedtotheSeleniumPageObjectModelforsoftwaredevelopment.You'llarchitectyourownframeworkwithascalabledriverclass,Javautilityclasses,andsupportforthird-partytoolsandplugins.You'lldesignandbuildaSeleniumgridfromscratchtoenabletheframeworktoscaleandsupportdifferentbrowsers,mobiledevices,andplatforms.You'llstrategizeandhandlearichwebUIusingtheadvancedWebDriverAPIandlearntechniquestohandlereal-timechallengesinWebDriver.You'llperformdifferenttypesoftesting,suchascross-browsertesting,loadtesting,andmobiletesting.Finally,youwillalsobeintroducedtodata-driventesting,usingTestNGtocreateyourownautomationframework.BytheendofthisLearningPath,you'llbeabletodesignyourownautomationtestingframeworkandperformdata-driventestingwithSeleniumWebDriver.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:SeleniumWebDriver3PracticalGuide-SecondEditionbyUnmeshGundecha.SeleniumFrameworkDesigninData-DrivenTestingbyCarlCocchiaro.

Unmesh Gundecha Carl Cocchiaro ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.8萬(wàn)字

ETL數(shù)據(jù)整合與處理（Kettle）
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ETL數(shù)據(jù)整合與處理（Kettle）

本書(shū)以Kettle實(shí)現(xiàn)ETL流程為目標(biāo)，將ETL知識(shí)點(diǎn)與任務(wù)相結(jié)合，配套真實(shí)案例，深入淺出地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關(guān)的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉(zhuǎn)換相關(guān)的組件，包括源數(shù)據(jù)獲取、記錄處理、字段處理、高級(jí)轉(zhuǎn)換、遷移和裝載等內(nèi)容，內(nèi)容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務(wù)的相關(guān)組件，能夠幫助讀者串聯(lián)不同的任務(wù)，以及實(shí)現(xiàn)調(diào)度的功能；第8章介紹了無(wú)人售貨機(jī)ETL項(xiàng)目，通過(guò)項(xiàng)目案例的形式，幫助讀者將所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通。

王雪松 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在恒星光譜分析中的應(yīng)用研究
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在恒星光譜分析中的應(yīng)用研究

本書(shū)針對(duì)當(dāng)前恒星光譜分析面臨的主要問(wèn)題，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，對(duì)恒星光譜分類、稀有天體光譜自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、天文大數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容展開(kāi)研究。本書(shū)將定性與定量研究、理論與實(shí)證研究相結(jié)合，融合多個(gè)學(xué)科的研究成果，在研究方法和手段上有所創(chuàng)新。本書(shū)既有翔實(shí)的理論闡述，又有系列的公式推導(dǎo)，嚴(yán)謹(jǐn)可信，具有較高的理論研究?jī)r(jià)值；同時(shí)，本書(shū)提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

劉忠寶 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.4萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用（SQL Server 2014）（第二版）
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數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用（SQL Server 2014）（第二版）

本書(shū)以項(xiàng)目為載體，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式，按照學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際操作順序由易到難組織教學(xué)內(nèi)容。本書(shū)共有三個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目一主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用，項(xiàng)目二突出數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，這兩個(gè)項(xiàng)目都是以微軟的SQLServer2014作為軟件基礎(chǔ)的；項(xiàng)目三是以MySQL作為軟件基礎(chǔ)，通過(guò)三個(gè)模塊讓讀者初步學(xué)會(huì)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作以及數(shù)據(jù)庫(kù)編程等高級(jí)操作。在項(xiàng)目一中穿插了項(xiàng)目演練的內(nèi)容，以供教學(xué)中給學(xué)生進(jìn)行課后練習(xí)。本書(shū)著重在項(xiàng)目一中配備了以二維碼為載體的微課，可使讀者快速掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和應(yīng)用，并全面了解SQLServer2014的管理和使用方法，對(duì)MySQL的管理與使用介紹了入門(mén)基礎(chǔ)。整體上突出軟件職業(yè)教育的技能訓(xùn)練、理實(shí)一體的特色。本書(shū)適合作為高等職業(yè)院校軟件及相關(guān)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)課程教材，也可作為初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的入門(mén)教材。

陳曉男 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.3萬(wàn)字

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析與基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析與基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程

本書(shū)介紹了常用數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以及對(duì)數(shù)據(jù)的操作，共7章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述和線性表、棧與隊(duì)列、樹(shù)與二叉樹(shù)、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及查找和排序。每章先給出內(nèi)容架構(gòu)，再對(duì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行比較，最后給出具體實(shí)驗(yàn)，邏輯清晰，貫通一體。實(shí)驗(yàn)使用Java語(yǔ)言完成，在實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?nèi)容與步驟的基礎(chǔ)上，給出實(shí)驗(yàn)答案。在對(duì)各類操作的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行介紹時(shí)，注重實(shí)際應(yīng)用，便于教學(xué)組織和實(shí)踐操作。

彭珍等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·1.6萬(wàn)字

信息技術(shù)基礎(chǔ)（第2版）
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信息技術(shù)基礎(chǔ)（第2版）

本書(shū)第一部分是上機(jī)指導(dǎo)，從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、Windows7、Word2010、PowerPoint2010、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)等6個(gè)部分組織內(nèi)容，第二部分是習(xí)題，習(xí)題類型分為選擇題、判斷題和填空題三種類型，并附有參考答案，以便學(xué)生自測(cè)時(shí)使用。

黃子君 盧昕主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.5萬(wàn)字

智能與數(shù)據(jù)重構(gòu)世界
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智能與數(shù)據(jù)重構(gòu)世界

當(dāng)前我們已經(jīng)進(jìn)入了智能與數(shù)據(jù)時(shí)代，因此，無(wú)論從事什么職業(yè)，我們都應(yīng)該對(duì)智能與數(shù)據(jù)方面的知識(shí)及應(yīng)用有所了解。基于此，本書(shū)不僅對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的智能科技進(jìn)行了全面的介紹，還對(duì)智能科技非常重要的一些應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分析探討，并給出了大量的實(shí)際案例，具有很強(qiáng)的科普性、實(shí)用性和啟發(fā)性。本書(shū)適合企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、學(xué)生及各類從業(yè)人員閱讀，希望讀者通過(guò)對(duì)智能科技的了解和對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)識(shí)，能夠走進(jìn)和重構(gòu)未來(lái)智能新世界！

(美)薄智泉 徐亭主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.9萬(wàn)字

企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€，從0到1全面介紹企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過(guò)程。全書(shū)共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ)；第3～5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求，第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開(kāi)發(fā)，第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開(kāi)發(fā)，第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開(kāi)發(fā)，這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式，讓讀者參與實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程；第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開(kāi)發(fā)，并整合各模塊，測(cè)試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與部署。《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，目的是使讀者通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目來(lái)理解理論知識(shí)并提高實(shí)踐能力。本書(shū)適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀，也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書(shū)。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9萬(wàn)字

科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)
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科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書(shū)共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念，并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問(wèn)題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級(jí)應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級(jí)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。本書(shū)可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書(shū)，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書(shū)。

馬秀麟 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.2萬(wàn)字

SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)（第二版）
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SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)（第二版）

本書(shū)以SQLServer2008R2為平臺(tái)，從數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開(kāi)發(fā)的角度出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)，內(nèi)容涵蓋了開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)所需的技術(shù)和知識(shí)。本書(shū)將一個(gè)貫穿全書(shū)的案例“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”融入各章節(jié)，闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建、管理、開(kāi)發(fā)，以及T-SQL程序設(shè)計(jì)的思想與方法；由淺入深、循序漸進(jìn)地講述了數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)及表的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)完整性操作、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、視圖操作、存儲(chǔ)過(guò)程與觸發(fā)器應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)安全性管理等內(nèi)容。本書(shū)以“理論必需、夠用，強(qiáng)化實(shí)用、應(yīng)用”為原則，總結(jié)一線骨干教師的教學(xué)、工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以貫穿全書(shū)的案例為載體，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程為順序，逐步講解完成數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的技術(shù)方法和相關(guān)知識(shí)，然后有針對(duì)性地配以實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，并在最后給出完整的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)例。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，能夠準(zhǔn)確完整地理解數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握SQLServer2008的基本操作，培養(yǎng)運(yùn)用T-SQL進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的思想，提高數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的水平。本書(shū)適合作為高等職業(yè)院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)人員學(xué)習(xí)SQLServer2008的自學(xué)教材或培訓(xùn)用書(shū)。

楊云 譚冬平 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.5萬(wàn)字

Data Analysis with Python
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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

David Taieb ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.9萬(wàn)字

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代立體化計(jì)算機(jī)組
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“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代立體化計(jì)算機(jī)組

本書(shū)從實(shí)踐角度出發(fā)，以清華大學(xué)科教儀器廠生產(chǎn)的TEC系列平臺(tái)為例，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代特色，以虛擬仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)配合支撐設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)為目標(biāo)，建設(shè)了基于微信公眾平臺(tái)的移動(dòng)一體化教學(xué)平臺(tái)，學(xué)生通過(guò)課程微信公眾平臺(tái)隨時(shí)隨地觀看視頻進(jìn)行預(yù)習(xí)，并借助多模態(tài)虛擬仿真系統(tǒng)課下提前模擬演練，提高了學(xué)生課上實(shí)驗(yàn)的成功率，提升了學(xué)生課上實(shí)驗(yàn)的難度。本書(shū)分為四部分，從部件驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)到綜合設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容由淺入深、層層遞進(jìn)，實(shí)驗(yàn)方式新穎、實(shí)用性較強(qiáng)。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，可以加深對(duì)理論知識(shí)的理解和掌握。本書(shū)適用于：從事計(jì)算機(jī)組成原理實(shí)驗(yàn)教學(xué)工作的教師；學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)組成原理、計(jì)算機(jī)組織與結(jié)構(gòu)或計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的本科生或研究生；想嘗試進(jìn)行移動(dòng)一體化教學(xué)改革的各專業(yè)教師和實(shí)驗(yàn)教師；采用清華大學(xué)科教儀器廠生產(chǎn)的TEC系列實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的師生。

遲宗正 賴曉晨 張政凱 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.3萬(wàn)字

SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用（微課版）
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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用（微課版）

本書(shū)共15章，比較系統(tǒng)地介紹SQLServer2012概述、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、建表基礎(chǔ)、表的管理、數(shù)據(jù)更新、簡(jiǎn)單查詢、多表復(fù)雜查詢、視圖、索引、T-SQL基礎(chǔ)、游標(biāo)、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、SQLServer安全管理、SQLServer2012數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)等內(nèi)容。

姚麗娟 王軼鳳主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12萬(wàn)字

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