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WS-BPEL 2.0 Beginner's Guide
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WS-BPEL 2.0 Beginner's Guide

Ifyouareasoftwarearchitect,adesigner,asoftwaredeveloper,anSOAandBPMarchitect,aprojectmanager,orabusinessprocessanalystwhoisresponsibleforthedesignanddevelopmentofbusinessprocesses,compositeapplications,andBPM/SOAsolutions,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveacleargraspofgeneralSOAconceptsincludingbusinessprocessesandwebservices,butnopriorknowledgeoftheBPELlanguageisrequired.

Matjaz B. Juric Denis Weerasiri ·數(shù)據(jù)庫 ·6.4萬字

Unity 2018 By Example（Second Edition）
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Unity 2018 By Example（Second Edition）

Unityisthemostexcitingandpopularengineusedfordevelopinggames.Withits2018release,Unityhasbecometheprimarysourceofbothgamedevelopmentandvirtualrealitycontent.InUnity2018ByExample,you’lllearnhowtouseUnityinordertomakeamazinggamesfrompopulargenres-fromactionshooterstomind-bendingpuzzlegamestoadventureandVirtualReality(VR)games.EvenifyouhavenopreviousexperienceofusingUnity,thisbookwillhelpyouunderstandthetoolsetsitprovidesindepth.Inadditiontothis,you'llunderstandhowtocreatetime-criticalcollectiongames,twin-stickspaceshooters,platformers,andaction-festgameswithintelligentenemies.Finally,you'llgettogripswithcreatingVRgameswiththenewtoolsetsintroducedbyUnitytohelpyoudevelopamazingVRexperiences.Tomakethingseasier,youwillbeprovidedwithstep-by-steptutorialsformakingfivegreatgamesinUnity2018,alongwithadetailedexplanationofallthefundamentalconcepts.Bytheendofthisbook,you’llhaveestablishedastrongfoundationinmakinggameswithUnity2018.

Alan Thorn ·數(shù)據(jù)庫 ·6.4萬字

Feature Engineering Made Easy
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Feature Engineering Made Easy

Ifyouareadatascienceprofessionaloramachinelearningengineerlookingtostrengthenyourpredictiveanalyticsmodel,thenthisbookisaperfectguideforyou.SomebasicunderstandingofthemachinelearningconceptsandPythonscriptingwouldbeenoughtogetstartedwiththisbook.

Sinan Ozdemir Divya Susarla ·數(shù)據(jù)庫 ·6.4萬字

高維數(shù)據(jù)分析預處理技術
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高維數(shù)據(jù)分析預處理技術

作者針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，從數(shù)據(jù)預處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對象：屬性空間，從而降低實際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預處理理論和方法，具有很強的理論意義和實際應用前景。

祝琴 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.4萬字

大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用
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大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關鍵技術相關的文獻，筆者研究并應用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，同時提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術、基于大數(shù)據(jù)實用性評價的話題檢測關鍵技術，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術。本書可作為大數(shù)據(jù)相關專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關科研工作人員的參考書。

陳默 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.3萬字

數(shù)據(jù)庫設計與應用（SQL Server 2014）（第二版）
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數(shù)據(jù)庫設計與應用（SQL Server 2014）（第二版）

本書以項目為載體，采用任務驅動方式，按照學生的學習規(guī)律和數(shù)據(jù)庫實際操作順序由易到難組織教學內容。本書共有三個項目，項目一主要介紹數(shù)據(jù)庫的應用，項目二突出數(shù)據(jù)庫的設計與應用，這兩個項目都是以微軟的SQLServer2014作為軟件基礎的；項目三是以MySQL作為軟件基礎，通過三個模塊讓讀者初步學會環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫的基本操作以及數(shù)據(jù)庫編程等高級操作。在項目一中穿插了項目演練的內容，以供教學中給學生進行課后練習。本書著重在項目一中配備了以二維碼為載體的微課，可使讀者快速掌握數(shù)據(jù)庫的基本操作和應用，并全面了解SQLServer2014的管理和使用方法，對MySQL的管理與使用介紹了入門基礎。整體上突出軟件職業(yè)教育的技能訓練、理實一體的特色。本書適合作為高等職業(yè)院校軟件及相關專業(yè)的數(shù)據(jù)庫課程教材，也可作為初學者學習數(shù)據(jù)庫的入門教材。

陳曉男 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.3萬字

數(shù)據(jù)結構與算法圖解
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數(shù)據(jù)結構與算法圖解

本書是數(shù)據(jù)結構與算法的入門指南，不局限于某種特定語言，略過復雜的數(shù)學公式，用通俗易懂的方式針對編程初學者介紹數(shù)據(jù)結構與算法的基本概念，培養(yǎng)讀者編程邏輯。主要內容包括：為什么要了解數(shù)據(jù)結構與算法，大O表示法及其代碼優(yōu)化利用，棧、隊列等的合理使用，等等。

(美)杰伊·溫格羅 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.3萬字

達夢數(shù)據(jù)庫運維實戰(zhàn)
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達夢數(shù)據(jù)庫運維實戰(zhàn)

本書以DM8為對象，系統(tǒng)介紹了DM8數(shù)據(jù)庫的安裝和維護，以及達夢數(shù)據(jù)庫主流的兩大解決方案：達夢數(shù)據(jù)守護和DMDSC高可用集群方案，完善了達夢數(shù)據(jù)庫的運維體系。本書從達夢數(shù)據(jù)庫的實際使用和維護角度出發(fā)，演示了基于中標麒麟Linux平臺的大量實戰(zhàn)操作。通過本書的學習，讀者可以掌握達夢數(shù)據(jù)庫的安裝和基礎操作，如用戶、表空間、普通表、分區(qū)表、索引、參數(shù)、統(tǒng)計信息的管理操作；也可以系統(tǒng)地掌握達夢數(shù)據(jù)庫的備份和還原功能，如邏輯備份與還原、聯(lián)機備份與還原、脫機備份與還原。本書是讀者從零開始、理論結合實戰(zhàn)、全面掌握達夢數(shù)據(jù)庫的運維和管理的參考指南。

張守帥 戴明明主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.2萬字

網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫技術
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網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫技術

本書介紹數(shù)據(jù)庫技術的專業(yè)知識和技能，使學生對動態(tài)網(wǎng)站的編程理念有個整體的認識，對單機版MIS系統(tǒng)、C/S架構網(wǎng)絡程序有較深的理解。本書在內容選取上以實用為主，盡量不涉及過于深奧而抽象的專業(yè)術語，內容安排上由淺入深，循序漸進。為了適應中等職業(yè)學校課程改革，本書采用知識模塊化編寫體系，以創(chuàng)建“綠蕾教育網(wǎng)”項目為主線，緊密圍繞項目開發(fā)實例，將知識模塊細分為6章26個任務。各任務操作步驟清晰，有利于初學者比較系統(tǒng)地學習數(shù)據(jù)庫技術，掌握數(shù)據(jù)庫的開發(fā)方法及過程。

陳丁君主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.2萬字

數(shù)據(jù)化網(wǎng)站運營深度剖析
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數(shù)據(jù)化網(wǎng)站運營深度剖析

近些年，互聯(lián)網(wǎng)促進經(jīng)濟迅速發(fā)展，越來越多的企業(yè)把互聯(lián)網(wǎng)當作產(chǎn)品營銷的重要渠道。網(wǎng)絡營銷依托著計算機設備和網(wǎng)絡資源，憑借其優(yōu)勢成為這個時代高效的宣傳推廣方式。

車云月 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.2萬字

Spring MVC Beginner’s Guide
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Spring MVC Beginner’s Guide

Astep-by-steppragmaticapproachtowebapplicationdevelopmentusingSpringMVC,withrelevantscreenshotsandconciseexplanations.ThisbookisaimedathelpingJavadeveloperswhowanttoteachthemselvesSpringMVC,eveniftheyhavenopreviousexperiencewithSpringMVC.Itwouldbehelpfultohaveabitoffamiliaritywithbasicservletprogrammingconcepts,butnopriorexperienceisrequired.

Amuthan G ·數(shù)據(jù)庫 ·6.2萬字

對比Excel，輕松學習Python數(shù)據(jù)分析（入職數(shù)據(jù)分析師系列）
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對比Excel，輕松學習Python數(shù)據(jù)分析（入職數(shù)據(jù)分析師系列）

Python雖然是一門編程語言，但是在數(shù)據(jù)分析領域實現(xiàn)的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel又是大家比較熟悉、容易上手的軟件，可以通過Excel數(shù)據(jù)分析去對比學習Python數(shù)據(jù)分析。本書將數(shù)據(jù)分析過程中涉及的每一個操作都對照講解，讓你從熟悉的Excel操作中去學習對應的Python實現(xiàn)，而不是直接學習Python代碼，大大降低了學習門檻，消除了大家對代碼的恐懼心理。這也是本書的一大特色，讓讀者可以像學Excel數(shù)據(jù)分析一樣，輕松學習Python數(shù)據(jù)分析。

張俊紅 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.1萬字

國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在自然資源調查中的應用實踐：以甘肅、寧夏為例
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國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在自然資源調查中的應用實踐：以甘肅、寧夏為例

本書詳細總結了國產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)在自然資源調查中的應用實踐，內容包括：國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)概況、基于國產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)的自然資源綜合調查方法、寧夏寧東能源化工基地遙感調查成果等。

李歡主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.1萬字

Effective Amazon Machine Learning
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Effective Amazon Machine Learning

Thisbookisintendedfordatascientistsandmanagersofpredictiveanalyticsprojects;itwillteachbeginner-toadvanced-levelmachinelearningpractitionershowtoleverageAmazonMachineLearningandcomplementtheirexistingDataSciencetoolbox.NosubstantivepriorknowledgeofMachineLearning,DataScience,statistics,orcodingisrequired.

Alexis Perrier ·數(shù)據(jù)庫 ·6.1萬字

Spring Boot 2.0 Cookbook（Second Edition）
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Spring Boot 2.0 Cookbook（Second Edition）

ThisbookisforJavaDeveloperswhohavegoodknowledgeandunderstandingofSpringandJavaapplicationdevelopment.

Alex Antonov ·數(shù)據(jù)庫 ·6.1萬字

數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生應用實踐
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數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生應用實踐

本書以數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心的應用為主題，從采用的方案、遇到的問題、解決的方法及對未來的思考等全面介紹技術實踐的細節(jié)。本書共分為5章：第1章介紹數(shù)字孿生相關的知識和應用場景；第2章主要闡述數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心的應用和數(shù)據(jù)中心的行業(yè)知識；第3～5章篇幅較多，主要介紹數(shù)字孿生使用的技術，并配套完整的項目代碼，其中第3章介紹數(shù)據(jù)分析算法相關的技術知識，第4、5章闡述3D可視化框架ThreeJS相關的知識。本書適合對數(shù)字孿生有興趣的技術團隊、開發(fā)和研究人員閱讀。

陳巖光等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·6萬字

數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達、說服與決策
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數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達、說服與決策

《數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達、說服與決策》用通俗易懂的語言、豐富的案例，介紹了如何利用數(shù)據(jù)有效表達、說服他人，以及如何防止被他人的數(shù)據(jù)誤導。全書共8章。第1章介紹什么是“數(shù)據(jù)說服力”；第2～6章分別介紹如何通過尋找合適的參照點、運用不同的統(tǒng)計方法、其他指標、不同時間點的對比、選擇各種對比結果，來提升數(shù)據(jù)說服力，讓他人更容易被說服；第7章介紹如何運用4種可視化方法，提高數(shù)據(jù)的可信度；第8章介紹如何運用6種方法，防止自己在工作和生活中被他人的數(shù)據(jù)誤導。《數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達、說服與決策》面向職場人士，可幫助他們在匯報工作、說服客戶、打動他人時更加游刃有余。為了降低閱讀難度，本書不涉及復雜難懂的公式，可作為新手學習數(shù)據(jù)分析的入門讀物。

沈君 ·數(shù)據(jù)庫 ·5.9萬字

Mockito Cookbook
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Mockito Cookbook

Thisisafocusedguidewithlotsofpracticalrecipeswithpresentationsofbusinessissuesandpresentationofthewholetestofthesystem.ThisbookshowstheuseofMockito'spopularunittestingframeworkssuchasJUnit,PowerMock,TestNG,andsoon.Ifyouareasoftwaredeveloperwithnotestingexperience(especiallywithMockito)andyouwanttostartusingMockitointhemostefficientwaythenthisbookisforyou.ThisbookassumesthatyouhaveagoodknowledgelevelandunderstandingofJava-basedunittestingframeworks.

Marcin Grzejszczak ·數(shù)據(jù)庫 ·5.9萬字

淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)（第2版）
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淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)（第2版）

本書主要針對電商從業(yè)者（運營和店長）和數(shù)據(jù)分析入門者，以電商業(yè)務實戰(zhàn)為主線，介紹數(shù)據(jù)分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰(zhàn)為主，主要介紹淘寶賣家如何應用Excel和數(shù)據(jù)來做決策。

零一 ·數(shù)據(jù)庫 ·5.9萬字

數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)指南
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數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)指南

在越來越多的企業(yè)開始利用數(shù)據(jù)科學來驅動業(yè)務，本書將依托TalkingData公司在大數(shù)據(jù)領域的多年實際經(jīng)驗，從數(shù)據(jù)、人才、工具三個維度幫助企業(yè)數(shù)據(jù)團隊完成端到端的數(shù)據(jù)科學項目部署。本書的內容包括數(shù)據(jù)科學項目的基礎概念、準備工作、團隊人才及端到端的實戰(zhàn)案例等，適合正面臨數(shù)字化轉型的企業(yè)決策者、數(shù)據(jù)團隊負責人，以及從事數(shù)據(jù)科學工作的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師等閱讀。

TalkingData ·數(shù)據(jù)庫 ·5.8萬字

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