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OpenCVisoneofthebestopensourcelibrariesavailableandcanhelpyoufocusonconstructingcompleteprojectsonimageprocessing,motiondetection,andimagesegmentation.ThisLearningPathisyourguidetounderstandingOpenCVconceptsandalgorithmsthroughreal-worldexamplesandactivities.Throughvariousprojects,you'llalsodiscoverhowtousecomplexcomputervisionandmachinelearningalgorithmsandfacedetectiontoextractthemaximumamountofinformationfromimagesandvideos.Inlaterchapters,you'lllearntoenhanceyourvideosandimageswithopticalflowanalysisandbackgroundsubtraction.SectionsintheLearningPathwillhelpyougettogripswithtextsegmentationandrecognition,inadditiontoguidingyouthroughthebasicsofthenewandimproveddeeplearningmodules.BytheendofthisLearningPath,youwillhavemasteredcommonlyusedcomputervisiontechniquestobuildOpenCVprojectsfromscratch.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktbooks:MasteringOpenCV4-ThirdEditionbyRoyShilkrotandDavidMillánEscrivá.LearnOpenCV4ByBuildingProjects-SecondEditionbyDavidMillánEscrivá,ViníciusG.Mendon?a,andPrateekJoshi.

·11.3萬(wàn)字

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推薦系統(tǒng)全鏈路設(shè)計(jì)：原理解讀與業(yè)務(wù)實(shí)踐

這是一本指導(dǎo)中高級(jí)從業(yè)者高質(zhì)量落地現(xiàn)代推薦系統(tǒng)，圍繞現(xiàn)代推薦系統(tǒng)核心技術(shù)展開(kāi)深度解讀的專業(yè)工具書，又是一套完整的推薦系統(tǒng)高質(zhì)量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實(shí)際工作場(chǎng)景規(guī)劃內(nèi)容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，是一本方法和實(shí)踐兼具的好書。本書不針對(duì)零基礎(chǔ)從業(yè)者，而是以幫助初級(jí)算法工程師向中高級(jí)進(jìn)階為目標(biāo)。書中從底層剖析推薦系統(tǒng)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的各種問(wèn)題，直指問(wèn)題的本質(zhì)，并按照推薦系統(tǒng)工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統(tǒng)在各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地情況，包括構(gòu)建推薦系統(tǒng)可能面臨的問(wèn)題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統(tǒng)、信息流、拉活促銷等相關(guān)推薦系統(tǒng)落地指導(dǎo)。第2章介紹現(xiàn)代推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu)，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統(tǒng)。第3章對(duì)推薦系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)和特征處理進(jìn)行深度剖析，包括數(shù)據(jù)的收集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化清洗、連續(xù)特征處理和離散特征處理等重點(diǎn)內(nèi)容。第4章對(duì)推薦系統(tǒng)的在線指標(biāo)和離線指標(biāo)，以及AB實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)進(jìn)行深度講解。第5章和第6章，主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和調(diào)參進(jìn)行詳細(xì)解讀。這是本書的重點(diǎn)，也是很多推薦算法工程師的痛點(diǎn)。這部分包括XGBoost的重要參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學(xué)習(xí)最DA化推薦效果利用、DNN網(wǎng)絡(luò)深度和寬度的影響、激活函數(shù)的選擇、優(yōu)化器選擇、損失函數(shù)、過(guò)/欠擬合等內(nèi)容。第7~9章分別對(duì)召回層、精排層、粗排層進(jìn)行詳細(xì)解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設(shè)計(jì)方案，以及模型可解釋性、近離線計(jì)算等重點(diǎn)內(nèi)容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在混排的應(yīng)用）的原理。第11章主要介紹冷啟動(dòng)鏈路的設(shè)計(jì)，主要包括新用戶如何冷啟動(dòng)、新物料如何冷啟動(dòng)和冷啟動(dòng)涉及的流量分配算法。這是本書的特色內(nèi)容。

·13.8萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)可視化：從小白到數(shù)據(jù)工程師的成長(zhǎng)之路

掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是未來(lái)工作和學(xué)習(xí)的必備能力，是展示理念和成果的重要手段。閱讀并完成本書的實(shí)踐，你將快速地學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析、可視化及發(fā)布的完整流程。本書以豐富的實(shí)踐案例解析數(shù)據(jù)可視化的制作理念和具體方法，緊密圍繞當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的實(shí)際需求，全面介紹數(shù)據(jù)可視化的概念和技巧。本書包含基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、可視化基礎(chǔ)和原則、數(shù)據(jù)可視化工具和可視化作品發(fā)布等內(nèi)容，基于具體案例多角度啟發(fā)和引導(dǎo)讀者的創(chuàng)新思維，增強(qiáng)讀者對(duì)抽象數(shù)據(jù)的把握及綜合可視化能力的提升。本書內(nèi)容通俗易懂，簡(jiǎn)明實(shí)用，配套的教學(xué)輔助資料可免費(fèi)下載。本書適合零編程基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化從業(yè)者和高校師生閱讀，有一定工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)可視化工程師也可以從本書中學(xué)到大量實(shí)用的技能。

·10.2萬(wàn)字

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Learning Functional Programming in Go

ThisbookisforGolangdeveloperscomfortablewithOOPandinterestedinlearninghowtoapplythefunctionalparadigmtocreaterobustandtestableapps.PriorprogrammingexperiencewithGowouldbehelpful,butnotmandatory.

·11.1萬(wàn)字

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國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用實(shí)踐：以甘肅、寧夏為例

本書詳細(xì)總結(jié)了國(guó)產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用實(shí)踐，內(nèi)容包括：國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)概況、基于國(guó)產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)的自然資源綜合調(diào)查方法、寧夏寧東能源化工基地遙感調(diào)查成果等。

·6.1萬(wàn)字

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化

普及醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)，對(duì)提升醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與處理效率、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的優(yōu)化、推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療深入應(yīng)用有著重要的作用。本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化，分為總體篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5部分，共10章，包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺(tái)的發(fā)展概況，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法，以及用實(shí)例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與使用方法等。

·11.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)：基于GaussDB的實(shí)現(xiàn)方法

本書是《數(shù)據(jù)庫(kù)原理——GaussDB技術(shù)及應(yīng)用》一書配套的輔助教材。全書共分3部分：第一部分為實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，共有13個(gè)綜合實(shí)驗(yàn)，每一個(gè)實(shí)驗(yàn)都是根據(jù)教學(xué)目標(biāo)而設(shè)計(jì)，詳細(xì)講述了每一個(gè)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?shí)驗(yàn)任務(wù)及實(shí)驗(yàn)步驟，從而培養(yǎng)學(xué)生掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件技術(shù)與應(yīng)用的技能；第二部分為習(xí)題集，是根據(jù)主教材各章節(jié)內(nèi)容編寫的習(xí)題及習(xí)題答案，內(nèi)容廣泛，有填空、選擇、簡(jiǎn)答、設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)題等多種形式，利求通過(guò)對(duì)這些習(xí)題的訓(xùn)練，使讀者進(jìn)一步加深對(duì)主教材內(nèi)容的理解和掌握；第三部分為習(xí)題解答，是對(duì)習(xí)題集的部分內(nèi)容提供相應(yīng)的答案。

·6.9萬(wàn)字

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Computer Programming for Absolute Beginners

Learninghowtocodehasmanyadvantages,andgainingtherightprogrammingskillscanhaveamassiveimpactonwhatyoucandowithyourcurrentskillsetandthewayyouadvanceinyourcareer.Thisbookwillbeyourguidetolearningcomputerprogrammingeasily,helpingyouovercomethedifficultiesinunderstandingthemajorconstructsinanymainstreamprogramminglanguage.ComputerProgrammingforAbsoluteBeginnersstartsbytakingyouthroughthebuildingblocksofanyprogramminglanguagewiththoroughexplanationsandrelevantexamplesinpseudocode.You'llunderstandtherelationshipbetweencomputerprogramsandprogramminglanguagesandhowcodeisexecutedonthecomputer.Thebookthenfocusesonthedifferenttypesofapplicationsthatyoucancreatewithyourprogrammingknowledge.You'lldelveintoprogrammingconstructs,learningallaboutstatements,operators,variables,anddatatypes.Asyouadvance,you'llseehowtocontroltheflowofyourprogramsusingcontrolstructuresandreuseyourcodeusingfunctions.Finally,you'llexplorebestpracticesthatwillhelpyouwritecodelikeapro.Bytheendofthisbook,you'llbepreparedtolearnanyprogramminglanguageandtakecontrolofyourcareerbyaddingcodingtoyourskillset.

·10.7萬(wàn)字

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Python廣告數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)

本書共十二章，第1-4章重在介紹移動(dòng)廣告營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析理論與案例分析，包括廣告數(shù)據(jù)分析的基本概念、內(nèi)容和意義，廣告數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論知識(shí)及常用分析方法，移動(dòng)廣告營(yíng)銷常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析案例剖析以及如何做一份讓領(lǐng)導(dǎo)滿意的數(shù)據(jù)分析報(bào)告；本書第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書第7-10章主要介紹利用Python實(shí)現(xiàn)移動(dòng)廣告營(yíng)銷中常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，重點(diǎn)掌握常用的模型評(píng)價(jià)方法，模型原理、實(shí)現(xiàn)方法和技巧，其中包括混淆矩陣、AUC、ROC等常用模型評(píng)價(jià)方法以及線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、KNN、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第11章主要介紹k-means聚類、Lookalike相似用戶挖掘等常用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及實(shí)現(xiàn)方法。第12章主要介紹移動(dòng)廣告營(yíng)銷常用的特征選擇及特征工程方法。讀者如果只想了解數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念和方法，可以選擇性閱讀本書前四章內(nèi)容，后八章偏向數(shù)據(jù)挖掘算法和編程實(shí)踐等內(nèi)容，有興趣可以深入閱讀全書。

·10.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)：方法與案例

本書圍繞數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽，講解了各種類型數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的背景、意義和現(xiàn)狀。從第2章開(kāi)始，介紹了各種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（圖像）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（視頻）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。每種類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包含理論篇和實(shí)戰(zhàn)篇：理論篇介紹通用的解題流程和關(guān)鍵技術(shù)；實(shí)戰(zhàn)篇選取比較有代表性的賽題，對(duì)賽題的優(yōu)秀方案進(jìn)行深入分析，并提供方案對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)代碼。本書適合數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽愛(ài)好者、人工智能相關(guān)專業(yè)在校大學(xué)生、人工智能方向從業(yè)人員及對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀。

·6.7萬(wàn)字

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自己動(dòng)手做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（第2版）

在第一版的基礎(chǔ)上，根據(jù)近幾年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新出現(xiàn)的各種流行組件，逐個(gè)進(jìn)行介紹，并以兩個(gè)具體的示例，貫穿各個(gè)章節(jié)，對(duì)組件之間的協(xié)同工作關(guān)系進(jìn)行剖析。新增大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)選型及最佳實(shí)踐案例，大數(shù)據(jù)治理，流計(jì)算開(kāi)發(fā)，flink等流式大數(shù)據(jù)處理。基于docker的大數(shù)據(jù)運(yùn)維部署等部分，書中所使用的示例程序，是基于筆者在進(jìn)行企業(yè)培訓(xùn)時(shí)，企業(yè)提出的業(yè)務(wù)需求而展開(kāi)，示例程序更有代表性。

·9.6萬(wàn)字

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IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

·10.6萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在恒星光譜分析中的應(yīng)用研究

本書針對(duì)當(dāng)前恒星光譜分析面臨的主要問(wèn)題，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，對(duì)恒星光譜分類、稀有天體光譜自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、天文大數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容展開(kāi)研究。本書將定性與定量研究、理論與實(shí)證研究相結(jié)合，融合多個(gè)學(xué)科的研究成果，在研究方法和手段上有所創(chuàng)新。本書既有翔實(shí)的理論闡述，又有系列的公式推導(dǎo)，嚴(yán)謹(jǐn)可信，具有較高的理論研究?jī)r(jià)值；同時(shí)，本書提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

·9.4萬(wàn)字

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Hands-On System Programming with C++

C++isageneral-purposeprogramminglanguagewithabiastowardsystemprogrammingasitprovidesreadyaccesstohardware-levelresources,efficientcompilation,andaversatileapproachtohigher-levelabstractions.ThisbookwillhelpyouunderstandthebenefitsofsystemprogrammingwithC++17.YouwillgainafirmunderstandingofvariousC,C++,andPOSIXstandards,aswellastheirrespectivesystemtypesforbothC++andPOSIX.AfterabriefrefresheronC++,ResourceAcquisitionIsInitialization(RAII),andthenewC++GuidelineSupportLibrary(GSL),youwilllearntoprogramLinuxandUnixsystemsalongwithprocessmanagement.Asyouprogressthroughthechapters,youwillbecomeacquaintedwithC++'ssupportforIO.Youwillthenstudyvariousmemorymanagementmethods,includingachapteronallocatorsandhowtheybenefitsystemprogramming.YouwillalsoexplorehowtoprogramfileinputandoutputandlearnaboutPOSIXsockets.ThisbookwillhelpyougettogripswithsafelysettingupaUDPandTCPserver/client.Finally,youwillbeguidedthroughUnixtimeinterfaces,multithreading,anderrorhandlingwithC++exceptions.Bytheendofthisbook,youwillbecomfortablewithusingC++toprogramhigh-qualitysystems.

·10.4萬(wàn)字

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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐

本書全方位講解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)點(diǎn)，由易到難、由淺入深地帶領(lǐng)讀者在分布式數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷深入。第1章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的起源與發(fā)展，并就分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)模式、作用及特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)講解。第2章主要對(duì)分布式技術(shù)、分布式服務(wù)架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)與容器化技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹。第3章主要從分布式的基礎(chǔ)理論、分布式事務(wù)分類以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分類、SequoiaDB數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)介紹。第4章主要從體系結(jié)構(gòu)、安裝部署、實(shí)例創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫(kù)操作以及數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)能力五個(gè)方面介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴(kuò)容與縮容操作。第6章主要講解數(shù)據(jù)遷移的實(shí)例，數(shù)據(jù)庫(kù)和集群的備份、恢復(fù)的基本知識(shí)和實(shí)例操作。第7章主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控與管理，還會(huì)介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問(wèn)題分類對(duì)常見(jiàn)錯(cuò)誤進(jìn)行描述并提供相應(yīng)的解決方案。本書適合作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)課程的教材，也適合作為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)人員的參考書。

·7.9萬(wàn)字

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區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐案例

受疫情影響，疊加美國(guó)和中國(guó)之間的貿(mào)易摩擦，全球經(jīng)濟(jì)秩序可能會(huì)發(fā)生改變，作為新基建的關(guān)鍵技術(shù)之一，區(qū)塊鏈的價(jià)值傳遞作用將更加凸顯。區(qū)塊鏈對(duì)我國(guó)探索共享經(jīng)濟(jì)新模式、建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、提升政府治理水平具有重要意義，也將成為后疫情時(shí)代推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。為深入了解區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，課題組先后調(diào)研了布比、鏈方達(dá)、共識(shí)數(shù)信、京東、光之樹(shù)、阿爾山、易見(jiàn)天樹(shù)、迅雷、微眾銀行、聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)等企業(yè)，最終形成了書稿。書稿從原理篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇、案例篇等角度，對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展進(jìn)行相關(guān)探索，總結(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，及中美博弈下區(qū)塊鏈技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)；同時(shí)，結(jié)合大量案例研究，對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)一步判斷和思考；綜合我國(guó)對(duì)數(shù)字貨幣的實(shí)踐探索，提出區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展問(wèn)題與建議，期望為相關(guān)部門提供決策借鑒。

·12.9萬(wàn)字

會(huì)員

GitHub Essentials

ThisbookisforexperiencedornovicedeveloperswithabasicknowledgeofGit.IfyoueverwantedtolearnhowbigprojectssuchasTwitter,Google,orevenGitHubcollaborateoncode,thenthisbookisforyou.

·2.5萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)原理與技術(shù)

本書是華為ICT學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)官方教材，旨在幫助學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本概念、技術(shù)原理，以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和使用。本書從大數(shù)據(jù)的概念和特征開(kāi)始講起，首先讓讀者對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)；接下來(lái)結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各個(gè)功能模塊，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、可視化等原理和操作；對(duì)大數(shù)據(jù)在各種行業(yè)中的應(yīng)用加以敘述，讓讀者更加充分地感受到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。除華為ICT學(xué)院的學(xué)生之外，本書同樣適合正在備考HCNA-BigData認(rèn)證，或者正在參加HCNA-BigData技術(shù)培訓(xùn)的學(xué)員進(jìn)行閱讀和參考。其他有志進(jìn)入ICT行業(yè)的人員和大數(shù)據(jù)技術(shù)愛(ài)好者也可以通過(guò)閱讀本書，加深自己對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。

·9.6萬(wàn)字

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AndEngine for Android Game Development Cookbook

ACookbookwithwiderangeofrecipestoallowyoutolearngamedevelopmentwithAndEnginequicklyandefficiently.AndEngineforAndroidGameDevelopmentCookbookisgearedtowarddeveloperswhoareinterestedinworkingwiththemostup-to-dateversionofAndEngine,sportingthebrandnewGLES2.0branch.ThebookwillbehelpfulfordeveloperswhoareattemptingtobreakintothemobilegamemarketwithplanstoreleasefunandexcitinggameswhileeliminatingalargeportionofthelearningcurvethatisotherwiseinevitablewhengettingintoAndEnginedevelopment.Thisbookrequiresaworkinginstallationofeclipseandtherequiredlibraries,includingAndEngineanditsvariousextensionssetuppriortoworkingwiththerecipes.

·10萬(wàn)字

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)分支，處理的是在與人類健康相關(guān)的活動(dòng)中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關(guān)的數(shù)據(jù)。本書將對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、透徹的分析，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀開(kāi)始，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模以及可視化等技術(shù)與應(yīng)用。此外，還介紹了醫(yī)療領(lǐng)域的圖像處理和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)。在本書的末尾，還討論了這個(gè)領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題——醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，介紹了潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)和隱私保護(hù)方法等，并關(guān)注了醫(yī)療經(jīng)濟(jì)的概況與前景。通過(guò)閱讀本書，你將了解：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)劃分等；如何統(tǒng)計(jì)挖掘和處理醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以方便分析；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化如何提升醫(yī)療人員診斷病情的效率；人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用；如何對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)。

·10.6萬(wàn)字

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