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Spark快速大數據分析（第2版）

本書的主角是在大數據時代應運而生的數據處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學習如何使用Spark的結構化數據API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應用的優化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構建可靠的數據湖，并用MLlib庫實現機器學習流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現Spark生態系統在機器學習、流處理技術等方面的發展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

Hadoop與大數據挖掘（第2版）

這是一本講解如何基于Hadoop技術棧進行大數據挖掘和分析的著作。它能帶領你零基礎快速掌握Hadoop技術棧，以及基于它的大數據挖掘與分析的流程和方法。全書核心內容分為兩部分。1.Hadoop技術棧：詳細講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數據技術的基礎、原理、應用，通過這部分內容讀者能對Hadoop技術棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數據挖掘：通過3個綜合案例，逐步展示了基于Hadoop的大數據挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數據項目研發、教育、咨詢等領域有10余年的豐富經驗，對教育界和企業界供需兩端的了解非常深入，全書的結構和內容圍繞這兩端的需求盡心設計，能讓Hadoop大數據挖掘與分析的教育和學習事半功倍。本書第1版出版后，獲得了教育界和企業界的良好反饋，其中數十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎上，在技術適應性、案例實用性等方面做了大量更新，與時俱進，更有競爭力！為了便于學習和教學，本書配套數據文件、實現代碼、課后習題、教學PPT。

·14.7萬字

計算機視覺

計算機視覺是目前研究最為活躍的領域之一，很多新的技術和方法在計算機視覺中得到了成功的應用。本書以計算機視覺相關技術和模型為主線，討論當前這個領域的傳統技術和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統及其計算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示，以及底層特征，包括邊緣、角點、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學及顏色模型，并對圖像形成過程進行了詳細介紹。隨后介紹了齊次坐標及坐標變換相關的知識，最后介紹了相機位置、方向和姿態估計。后幾章分別對運動場與光流相關的基礎和算法、應用進行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計2D和3D運動。第5章介紹了差分運動分析及基于核函數的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運動分析。第7章介紹了鉸鏈運動分析及人體姿態估計。第8章介紹了多目標跟蹤算法。計算機視覺相關技術在實際生活中有著廣泛的應用，并在最近幾年取得巨大進展，尤其是深度學習技術的發展使更多人對計算機視覺領域產生了興趣。本書可供計算機科學與技術、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領域中關注計算機視覺、圖像處理、模式識別及其應用的工程技術人員和科研教學人員閱讀，也可以作為研究生和大學高年級學生學習的教材和參考書。

數據庫原理及應用（Access版）（第4版）

《數據庫原理及應用（Access版）第4版》從一個Access數據庫應用系統實例——學生管理系統入手，系統地介紹數據庫的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數據庫的基本原理和相關概念，關系數據庫的基本設計方法，數據庫的建立，表、查詢、SQL語言、窗體、報表、頁、宏的創建和應用，以及VBA程序設計。

Hadoop大數據技術開發實戰

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統的安裝；第2章講解了大數據開發之前對操作系統集群環境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。通過閱讀本書，讀者即使沒有任何大數據基礎，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數據集群并獨立完成項目開發。本書可作為Hadoop新手入門的指導書，也可作為大數據開發人員的隨身手冊以及大數據從業者的參考用書。

Visual C# 2005+SQL Server 2005數據庫與網絡開發

基于數據庫的應用程序開發是當今程序開發的一大特色，本書基于微軟的.NET框架和數據庫SQLServer2005服務器技術，詳細全面的介紹了該框架下的C#2.0技術，以及如何基于該編程語言實現基于數據庫的程序開發。全書分為6個部分。第1部分介紹了C#語言的基礎知識，包括C#簡介和C#語言基礎。第2部分介紹了數據庫SQL2005的相關知識，包括數據庫的操作、數據查詢語言基礎以及數據報表的相關概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關知識，包括數據庫的使用、數據集的操作、SQLXML的相關操作、XML編程以及數據映射NHibernate技術講解。第4部分介紹了Windows應用程序結合數據庫應用的實現，包括Windows窗體以及Windows菜單和對話框。第5部分介紹了Web程序結合數據庫應用的實現，包括ASP.NET應用程序和Web服務的相關知識。第6部分介紹了2個大型系統的實現過程。

實用數據結構

本教材共分11章，前10章主要介紹了數據結構的基本概念和算法描述；線性表；棧的相關知識及相應的實例；隊列知識及相應的實例。串；數組；樹和二叉樹；圖的知識及實際應用，如圖的最小生成樹、最短路徑問題等；查找；排序。第11章將前面各章的驗證實驗合并為一個綜合的數組結構實驗系統，介紹前面各主函數的修改及完整程序的文件包含。通過綜合性實驗加深學生對所學知識的理解，體現了應用型高職院校的高技能性人才的培養目標。

大數據導論

本書圍繞新工科背景下大數據人才培養需求編寫，既涵蓋了大數據的基礎知識，又介紹了大數據分析的相關工具與案例。全書共9章，介紹了大數據采集與預處理、大數據存儲與管理、大數據處理與分析、大數據可視化處理流程；重點分析了科大訊飛大數據平臺在政務、交通、金融和用戶畫像等實際場景中的應用，還介紹了大數據實驗環境的詳細搭建步驟，方便讀者快速理解和體驗大數據應用技術；最后介紹了大數據治理中法律政策、行業標準建設的最新進展，分析了大數據可能帶來的倫理風險和應對策略。

算法競賽入門經典：習題與解答

《算法競賽入門經典——習題與解答》是在《算法競賽入門經典（第2版）》的基礎上，延伸出來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結合在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。《算法競賽入門經典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選了一部分《算法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

跨領域信息交換方法與技術（第二版）

在大數據時代，數據信息在機器之間自動、高效、準確地交換共享是社會協作的重要形式和技術實現手段。面向跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的信息交換共享是世界各國信息化建設進程中面臨的難點。本書針對跨領域信息交換語義互操作問題，系統剖析了美國國家信息交換模型、日本多層互操作框架通用詞匯表、歐盟電子政務核心詞匯表等信息交換統一語義模型的組成、基本原理及應用方法，研究了跨領域信息交換體系架構，以及信息交換模型描述和校驗、信息交換建模等方法及關鍵技術，并結合美國海事信息共享環境介紹了跨領域信息交換實現方法。本書著重理論、技術與實踐的結合，內容實用、案例豐富、操作性強，可作為相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

數據要素五論：信息、權屬、價值、安全、交易

本書從與數據要素關系最密切的信息、權屬、價值、安全、交易等五個維度出發，匯聚不同學科背景的既有文獻，整合現有觀點，對數據要素的多維特性進行探討，以豐富人們對數據要素的認知，凝聚共識，澄清數字時代的發展與治理迷思，為未來的相關創新提供起點。

信息技術基礎（第2版）

本書第一部分是上機指導，從計算機網絡基礎、Windows7、Word2010、PowerPoint2010、計算機基礎知識等6個部分組織內容，第二部分是習題，習題類型分為選擇題、判斷題和填空題三種類型，并附有參考答案，以便學生自測時使用。

計算機應用基礎（微課版）

本書共有6章，內容包括計算機基礎知識，Windows7操作系統，Word2010文檔排版，Excel2010電子表格，PowerPoint2010演示文稿，計算機網絡基礎.。各章內容豐富全面，操作步驟詳細，圖文并茂，便于教學與自學。

·14.4萬字

數據要素安全流通

這是一本從背景、技術、產業、政策等多個維度深度解讀如何實現數據要素安全流通的專業指導書。來自40余所高校、科研機構、企業的超100位業界專家參與編撰，來自中科院、公共大數據國家重點實驗室、南京航空航天大學、阿里巴巴、騰訊等單位的10余位知名專家親自指導。本書理論和實踐兼備。書中囊括了數據可信確權、數據資產化、數據安全保障三大領域技術方案，從核心產業、基礎設施、咨詢服務三個維度劃分數據要素安全流通的產業生態鏈，深度解讀了國內外重點政策、法規，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業等6大領域40余個特色解決方案及實踐案例。

·14.4萬字

SQL Server深入詳解

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務、數據分析和數據庫解決方案，本書是創建SQLServer2005數據庫和應用的一本參考書。通過這本書，讀者可以學到如何進行SQLServer2005數據庫的安裝，如何進行數據庫組件管理以及數據庫的轉換、備份等工作。同時，讀者通過對MicrosoftSQLServer的實現語言－Transact-SQL的學習，可以進一步地了解SQLServer2005的數據庫操作、表操作、強大的Select語句、存儲過程及觸發器、事務處理等相關內容。另外，通過這本書的學習，讀者也可以了解到SQLServer2005數據庫針對數據倉庫管理、商業智能（BI）的方向的發展情況。其中的第9章內容主要是介紹應用SQLServer2005商業智能技術為上海某電信公司進行的報表及業務分析系統，從設計方案到開發技術以及最終報表的展示，充分為廣大讀者提供一個學習和了解商業智能在實際項目中是如何應用的。全書用550個圖例對SQLServer2005的主要功能進行深入分析，不僅是進行SQLServer2005開發的廣大初學者的指導書籍，同時也可以作為社會相關領域培訓用的輔助教材。

·14.4萬字

Visual FoxPro數據庫技術基礎

本書以VisualFoxpro9.0為例，詳細介紹了VisualFoxpro9.0的特點、功能以及如何使用VisualFoxpro9.0進行程序設計與項目設計，并按照使用數據庫的邏輯順序，從數據庫的交互操作、數據庫程序設計和數據庫應用系統開發3個方面組織教材內容，精心設計豐富恰當的實例，引導讀者循序漸進的掌握數據庫的基本理論和數據庫應用系統開發的方法。

·14.3萬字

企業級容器云架構開發指南

本書由慧與大學組織，由慧與（中國）有限公司容器云項目組的人員完成，書籍內容的藍本為慧與大學頗受學員歡迎的容器云系列課程的課件。本書從技術實踐者的角度出發，介紹了當前主流的Docker、Kubernetes、Mesos等容器和管理技術，同時對微服務架構設計與實現、DevOps開發與交付的方法和實踐進行了介紹。書中既有對技術概念、流程和方法的介紹，也有對具體技術實現和案例場景的介紹，我們期望通過這樣的內容設計，幫助讀者在全視角了解云計算和容器技術的情況下，能將涉及的相關技術和方法直接應用到工作中，解決實際問題。

·14.3萬字

消息設計與開發

本書詳細披露消息體系的內在原理與詳細實現機制：如何以消息對象形式組織各種復雜數據類型？如何實現跨平臺的分布式消息通信？多種類型的消息如何管理？消息隊列如何管理？企業級的多任務并發如何控制？如何合理利用系統資源？JMS與SOAP的機制有什么區別與聯系？等等，都是本書要披露的內容。本書緊密結合代碼實例，基于面向對象設計與實現方法，旨在通過本書指導可自行設計開發消息體系原型。

·14.3萬字