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指標體系與指標平臺:方法與實踐
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這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作,詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品,融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗,得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地,本書主要講解了以下五個方面的內容:(1)從指標驅動的數字化經營新模式開始,介紹指標管理對企業經營的重要意義。(2)指標體系的設計方法論,帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。(3)指標管理平臺的產品設計與技術架構,介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。(4)深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業,從不同行業的特點出發,介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖,結合行業的最佳實踐,為想要進行數據智能決策的企業提供參考。(5)探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用,探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

數勢科技 大數據技術標準推進委員會 ·數據庫 ·16.2萬字

技術人修煉之道:從程序員到百萬高管的72項技能
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本書旨在幫助IT技術人員提升職場核心技能、架構思維、團隊管理能力、商業認知,讓每一位普通的技術從業者,修煉成為“技術職場超級個體”,通過全面升級個人的底層操作系統,突破瓶頸,實現職場躍遷。本書按照技術職場人的成長軌跡,首先關注技術人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構思維、學習能力和創新能力。然后介紹從技術轉管理會踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構、團隊高效執行力、技術人才的選用育留、管理者的自我修養、管理者的商業思維。全書總結了從程序員到技術高管,所需的72項技能。這些技能來自50多位一線互聯網公司從業者的經驗總結,以及作者將近20年的職場經驗。如果你是技術職場小白,本書的“技術人的自我修養”“思維方式的升級”“學習力與創新力”等章節,可以幫助你樹立正確的價值觀、培養良好的職業習慣、提升思維能力、提高學習力和創新力,為進入更大的平臺打下牢固堅實的基礎。如果你是尋求突破的資深工程師,本書的“技術人的難‘言’之痛”“技術人都要學的架構思維”“管理中常見的‘坑’”等章節,可以幫助你提升溝通技巧和架構思維,跨越從技術到管理的鴻溝,發掘更多自身的可能性,突破“35歲職場現象”,打開技術職場的另一片廣闊天地。如果你是技術管理者,本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構”“團隊高效執行力”“管理下屬:人才的選用育留”“管理者的自我修養”“技術人的商業思維”等章節,可以幫助你提升商業思維,掌握業界領先的團隊管理工具,實現“技術驅動商業騰飛”的夢想。

黃哲鏗 ·數據庫 ·16.1萬字

分布式數據服務:事務模型、處理語言、一致性與體系結構
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隨著物聯網、云計算、大數據與人工智能等技術的蓬勃發展,計算服務逐漸從計算密集型向數據密集型(DataIntensive)轉變。高性能、高通量的數據服務關鍵技術成為智慧城市、智能制造、智慧農業等國家重大需求解決方案的核心基礎。并行與分布式數據處理的概念啟發于上世紀80年代,源自討論在內存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越“內存墻”,完成計算任務的優化技術。而今,互聯網與私有網絡數據指數級增長、數據服務的事務性需求復雜多變、跨地域數據同步需求動態不統一、如何應對當前及未來大數據服務及其上的人工智能計算對并行與分布式數據服務提出了新的問題與挑戰。本書從并行與分布式數據服務的基礎理論、事務模型、數據處理語言等基礎內容,并進一步討論分布式數據一致性模型及全觀性的數據處理架構方面的先進及實用的研究及系統軟件相關知識,,對分布式數據服務的其他研究也進行了概述,并對其未來發展方向進行展望。本書可以作為計算機、數據科學與大數據技術、人工智能等相關專業的高年級本科生與研究生在數據庫理論及分布式系統等課程上的輔助教材,也可以為物聯網、云計算、大數據與人工智能等領域的科研人員及從業者提供創新研究與技術應用的參考。

徐子晨 柳杰 婁俊升 ·數據庫 ·15.5萬字

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