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PostgreSQL修煉之道：從小工到專(zhuān)家（第2版）
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PostgreSQL修煉之道：從小工到專(zhuān)家（第2版）

本書(shū)分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開(kāi)源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，可以跳過(guò)其中的一些內(nèi)容。基礎(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術(shù)內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細(xì)閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)高手。第三方開(kāi)源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)配套使用的一些常用的開(kāi)源軟件及架構(gòu)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容，通過(guò)閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

唐成 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·27.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及應(yīng)用（第2版）
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數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及應(yīng)用（第2版）

本書(shū)從實(shí)用性和先進(jìn)性出發(fā)，通過(guò)一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例，全面介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本理論及數(shù)據(jù)庫(kù)的管理、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共14章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、約束語(yǔ)言SQL、完整性約束、數(shù)據(jù)庫(kù)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù)、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、地理信息系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)庫(kù)、主流數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹等。

魏祖寬主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·27.8萬(wàn)字

DB2數(shù)據(jù)庫(kù)管理最佳實(shí)踐
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DB2數(shù)據(jù)庫(kù)管理最佳實(shí)踐

IBMDB2作為業(yè)界主流的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于金融、通信、煙草等行業(yè)。本書(shū)側(cè)重于DB2數(shù)據(jù)庫(kù)管理，以實(shí)戰(zhàn)為主要目標(biāo)，內(nèi)容涵蓋軟件安裝配置、數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境搭建、存儲(chǔ)規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移、備份恢復(fù)、鎖、性能監(jiān)控調(diào)優(yōu)和常見(jiàn)的問(wèn)題診斷等。通過(guò)循序漸進(jìn)、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)際案例，快速掌握DB2知識(shí)，獨(dú)立完成日常運(yùn)維管理工作。本書(shū)作者均有IBM原廠的工作經(jīng)歷，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)非常豐富，本書(shū)將和大家分享他們的DB2數(shù)據(jù)庫(kù)管理的極佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

徐明偉 王濤編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·27.6萬(wàn)字

數(shù)據(jù)增長(zhǎng)模型：數(shù)智時(shí)代的全棧產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)思維、算法與技術(shù)
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數(shù)據(jù)增長(zhǎng)模型：數(shù)智時(shí)代的全棧產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)思維、算法與技術(shù)

本書(shū)以在數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶(hù)/客戶(hù)增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為基調(diào)，體系化撰寫(xiě)了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和案例。隨書(shū)附贈(zèng)豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼，方便讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行實(shí)操練習(xí)。本書(shū)內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)完整。首先，講解了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建和數(shù)據(jù)埋點(diǎn)案例；然后按照細(xì)節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法；緊接著通過(guò)實(shí)操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測(cè)試等工具，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建方法；最后講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景、用戶(hù)增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)案例。本書(shū)適合數(shù)字化市場(chǎng)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀，主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。

連詩(shī)路編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·25.9萬(wàn)字

PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫(kù)是真正具備Python風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來(lái)說(shuō)，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋(píng)果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會(huì)擁有更多的職業(yè)選擇。本書(shū)是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。它幫助讀者快速?gòu)牧汩_(kāi)始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類(lèi)器。在此過(guò)程中，它涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本書(shū)主要內(nèi)容：（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（2）實(shí)現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫(xiě)示例代碼。

(美)伊萊·史蒂文斯 (意)盧卡·安蒂加 (德)托馬斯·菲曼 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·25.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化器的藝術(shù)：原理解析與SQL性能優(yōu)化
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數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化器的藝術(shù)：原理解析與SQL性能優(yōu)化

本書(shū)是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化領(lǐng)域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、資深專(zhuān)家撰寫(xiě)，作者有10余年數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核和查詢(xún)優(yōu)化器研究經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國(guó)社區(qū)和中國(guó)用戶(hù)會(huì)發(fā)起人以及來(lái)自O(shè)racle、新浪、網(wǎng)易、華為等企業(yè)的數(shù)位資深數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家聯(lián)袂推薦。從原理角度深度解讀和展示數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化器的技術(shù)細(xì)節(jié)和全貌；從源碼實(shí)現(xiàn)角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化器的實(shí)現(xiàn)原理；從工程實(shí)踐的角度對(duì)比了兩大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)優(yōu)化器的功能異同和實(shí)現(xiàn)異同。它是所有數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、內(nèi)核工程師、DBA以及其他數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作人員值得反復(fù)研讀的一本書(shū)。

李海翔 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·25.2萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)
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數(shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)

《數(shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)》針對(duì)當(dāng)前各大IT企業(yè)面試筆試中的特性與側(cè)重點(diǎn)，精心挑選了近3年來(lái)近百家典型IT企業(yè)的面試筆試真題，這些企業(yè)涉及業(yè)務(wù)包括系統(tǒng)軟件、搜索引擎、電子商務(wù)、手機(jī)APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時(shí)，《數(shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)》對(duì)這些題目進(jìn)行了合理的劃分與歸類(lèi)，并且對(duì)其進(jìn)行庖丁解牛式的分析與講解，針對(duì)試題中涉及的部分重難點(diǎn)問(wèn)題，本書(shū)還進(jìn)行了適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展與延伸，力求對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過(guò)本書(shū)不僅能夠獲取到求職的知識(shí)，同時(shí)更有針對(duì)性地進(jìn)行求職準(zhǔn)備，終能夠收獲一份滿(mǎn)意的工作?！稊?shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)》是一本計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生面試、筆試的求職用書(shū)，同時(shí)也適合期望在計(jì)算機(jī)軟、硬件行業(yè)大顯身手的計(jì)算機(jī)愛(ài)好者閱讀。

李華榮等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·25.2萬(wàn)字

由淺入深學(xué)SQL Server：基礎(chǔ)、進(jìn)階與必做300題
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由淺入深學(xué)SQL Server：基礎(chǔ)、進(jìn)階與必做300題

本書(shū)由淺入深、全面、系統(tǒng)地介紹了SQLServer2008開(kāi)發(fā)技術(shù)，提供了大量實(shí)例與習(xí)題，供讀者實(shí)戰(zhàn)演練。本書(shū)共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、T-SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、索引創(chuàng)建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)、T-SQL語(yǔ)言常用函數(shù)、事務(wù)與鎖管理、視圖創(chuàng)建與管理、存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建與管理、觸發(fā)器創(chuàng)建與管理、XML數(shù)據(jù)管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)與管理方法、數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理、SQLServer2008的服務(wù)及高級(jí)功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，以提高讀者實(shí)戰(zhàn)水平。

王俊 鄭笛編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·25萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)采集與處理
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大數(shù)據(jù)采集與處理

本書(shū)是一本專(zhuān)門(mén)論述大數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用的著作，也是一線(xiàn)研發(fā)工程師的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)結(jié)晶。本書(shū)依次介紹了大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、大數(shù)據(jù)安全等相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用各行業(yè)背景，介紹了電商、煤炭、教育、醫(yī)療、電信、交通等行業(yè)的大數(shù)據(jù)采集與處理。最后，本書(shū)以某電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析為背景，介紹一個(gè)完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、處理的離線(xiàn)數(shù)據(jù)分析案例，以期給讀者展示一個(gè)系統(tǒng)的實(shí)踐操作過(guò)程。與本書(shū)所述技術(shù)相關(guān)的論著較少，所著內(nèi)容新穎、系統(tǒng)全面、實(shí)踐指導(dǎo)性強(qiáng)。

張雪萍主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.8萬(wàn)字

Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)在UNIX、Windows上的實(shí)施和管理
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Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)在UNIX、Windows上的實(shí)施和管理

本書(shū)就是用于為大家呈現(xiàn)一個(gè)完整的Sybase！本書(shū)站在服務(wù)器綜合系統(tǒng)的角度，以工程實(shí)現(xiàn)為出發(fā)點(diǎn)，綜合解析了SybaseASE的各項(xiàng)構(gòu)成、運(yùn)行環(huán)境的構(gòu)造、在UNIX/Linux/Windows平臺(tái)的環(huán)境建設(shè)特點(diǎn)。同時(shí)，本書(shū)也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統(tǒng)的ASE12.5版，全景展現(xiàn)了Sybase在系統(tǒng)構(gòu)建和運(yùn)維中的諸項(xiàng)技術(shù)，描述了系統(tǒng)可恢復(fù)性的實(shí)現(xiàn)，以及系統(tǒng)高性能運(yùn)行的分析與調(diào)整。

文平 楊麗英編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用（第3版）
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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用（第3版）

本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書(shū)共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark、流計(jì)算、Flink、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和其他行業(yè)的應(yīng)用。本書(shū)在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門(mén)級(jí)的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

林子雨編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.4萬(wàn)字

Kafka權(quán)威指南（第2版）
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Kafka權(quán)威指南（第2版）

本書(shū)介紹Kafka的技術(shù)原理和應(yīng)用技巧。內(nèi)容包括如何安裝和配置Kafka、如何使用KafkaAPI、Kafka的設(shè)計(jì)原則和可靠性保證，以及Kafka的一些架構(gòu)細(xì)節(jié)，如復(fù)制協(xié)議、控制器和存儲(chǔ)層。本書(shū)列舉了一些非常流行的Kafka應(yīng)用場(chǎng)景，比如基于事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)系統(tǒng)的消息總線(xiàn)、流式處理應(yīng)用程序和大規(guī)模數(shù)據(jù)管道。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，你不僅能夠深入理解這項(xiàng)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，還能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)付諸實(shí)踐，在生產(chǎn)環(huán)境中更好地運(yùn)行Kafka，并基于它構(gòu)建穩(wěn)健的高性能應(yīng)用程序。

(美)格溫·沙皮拉等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.3萬(wàn)字

Redis使用手冊(cè)
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Redis使用手冊(cè)

本書(shū)系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場(chǎng)景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細(xì)靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書(shū)。本書(shū)主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細(xì)信息，并在其中穿插介紹了多個(gè)使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過(guò)這些程序示例，讀者可以進(jìn)一步加深對(duì)命令的認(rèn)識(shí)，并學(xué)會(huì)如何在實(shí)際中應(yīng)用這些命令，從而達(dá)到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶(hù)提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理、自動(dòng)過(guò)期功能、流水線(xiàn)與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過(guò)閱讀這一部分來(lái)學(xué)會(huì)如何將Redis應(yīng)用在更多場(chǎng)景中。第三部分“多機(jī)功能”介紹Redis的三項(xiàng)多機(jī)功能：復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過(guò)閱讀這一部分來(lái)獲得擴(kuò)展Redis讀寫(xiě)性能的相關(guān)知識(shí)，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴(kuò)展方式。

黃健宏 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.2萬(wàn)字

科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)
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科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書(shū)共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念，并以量化類(lèi)典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問(wèn)題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級(jí)應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級(jí)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類(lèi)分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。本書(shū)可作為量化研究相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生，以及大中專(zhuān)院校學(xué)生的教學(xué)用書(shū)，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書(shū)。

馬秀麟 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24.2萬(wàn)字

反饋：化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論
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反饋：化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論

反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機(jī)制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來(lái)商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶(hù)行為反饋帶來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎(jiǎng)勵(lì)、強(qiáng)度等反饋機(jī)制涌現(xiàn)智能，基于簡(jiǎn)單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復(fù)雜問(wèn)題，無(wú)論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在商業(yè)領(lǐng)域，新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生，特斯拉影子模式、預(yù)訓(xùn)練大模型（GPT）、谷歌自動(dòng)駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學(xué)習(xí)能力贏得優(yōu)勢(shì)。這本書(shū)將為讀者介紹數(shù)字時(shí)代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理，在更普適的認(rèn)知、科學(xué)、萬(wàn)物演化的背后，如何提出創(chuàng)造性地假設(shè)，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機(jī)制，是更為通用的反饋系統(tǒng)常識(shí)，為讀者帶來(lái)解決問(wèn)題的全新視角。

韓博 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·24萬(wàn)字

云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進(jìn)到最佳實(shí)踐
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云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進(jìn)到最佳實(shí)踐

云原生之路，漫漫而修遠(yuǎn)，因?yàn)樵圃诎l(fā)展，應(yīng)用也在發(fā)展。如何讓?xiě)?yīng)用充分利用云的特性煥發(fā)全新面貌，這是每個(gè)云原生應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)域的人應(yīng)該思考的問(wèn)題。本書(shū)分為兩篇，從技術(shù)演進(jìn)講起，讓讀者充分了解系統(tǒng)資源、應(yīng)用架構(gòu)和軟件工程的發(fā)展歷程，從而擁有技術(shù)角度的全局視野；然后介紹云原生應(yīng)用的最佳實(shí)踐，手把手教你設(shè)計(jì)一個(gè)云原生應(yīng)用。本書(shū)適合云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員、架構(gòu)師、云計(jì)算從業(yè)者閱讀，部分章節(jié)對(duì)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維人員亦有一定的參考價(jià)值。

賀阮 史冰迪 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·23.7萬(wàn)字

MySQL 8.x從入門(mén)到精通（視頻教學(xué)版）
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MySQL 8.x從入門(mén)到精通（視頻教學(xué)版）

MySQL是比較受歡迎的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一。本書(shū)通過(guò)大量實(shí)用的操作案例，詳細(xì)講解MySQL8.x數(shù)據(jù)庫(kù)操作方法和技巧。本書(shū)配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓(xùn)班形式的同步教學(xué)視頻、命令速查手冊(cè)、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學(xué)。本書(shū)共分25章。主要內(nèi)容包括MySQL8.x的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表基本操作、數(shù)據(jù)類(lèi)型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、數(shù)據(jù)的增刪改查、索引的設(shè)計(jì)和使用、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)、視圖、觸發(fā)器、存儲(chǔ)引擎的選擇、分區(qū)和事務(wù)控制、性能優(yōu)化、鎖定機(jī)制、服務(wù)器性能優(yōu)化、性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與還原、日志、權(quán)限與安全管理、高可用架構(gòu)、復(fù)制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過(guò)兩個(gè)案例系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，進(jìn)一步講解MySQL在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。本書(shū)注重實(shí)戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL的各項(xiàng)管理與開(kāi)發(fā)技術(shù)。

李小威編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·23.5萬(wàn)字

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化方法論和最佳實(shí)踐
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Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化方法論和最佳實(shí)踐

近幾年，隨著美創(chuàng)科技公司開(kāi)創(chuàng)并實(shí)踐的基于流程、資源和組件分析的性能優(yōu)化方法論的成熟，筆者比以往有了更大的動(dòng)機(jī)來(lái)完成本書(shū)，期望它可以在Oracle性能優(yōu)化史甚至整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化史上留下印跡，讓廣大的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)使用人員和從業(yè)人員可以更加簡(jiǎn)單地完成Oracle性能優(yōu)化工作，而不僅僅是個(gè)別高級(jí)DBA的專(zhuān)利工作。

柳遵梁 潘敏君 應(yīng)以峰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·23.3萬(wàn)字

MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)
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MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)

本書(shū)以MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)及維護(hù)（基礎(chǔ)篇）為切入點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的性能調(diào)優(yōu)（優(yōu)化篇），以及高可用可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì)（架構(gòu)篇）。基礎(chǔ)篇的主要內(nèi)容有：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)引擎介紹、架構(gòu)組成、安全管理，以及基本的備份恢復(fù)知識(shí)。性能篇?jiǎng)t從影響MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)性能的因素開(kāi)始進(jìn)行調(diào)優(yōu)分析，包括Schema設(shè)計(jì)、Query語(yǔ)句的性能優(yōu)化、MySQLServer中SQL層和存儲(chǔ)引擎層的優(yōu)化思路，以及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)鎖定機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。

簡(jiǎn)朝陽(yáng)著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·23.2萬(wàn)字

云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)
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云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)

本書(shū)揭示了云計(jì)算環(huán)境下的信息資源的形成與演化規(guī)律，設(shè)計(jì)云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成和服務(wù)的頂層框架，提出對(duì)應(yīng)的集成方法和服務(wù)模式，突破其中的若干關(guān)鍵技術(shù)，并通過(guò)驗(yàn)證性應(yīng)用本課題研究成果的推廣應(yīng)用提供最佳實(shí)踐。

朝樂(lè)門(mén) 杜小勇 盧小賓等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·23.1萬(wàn)字

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