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全書共分11章，在介紹信息科學基本理論形成的基礎上，重點介紹了信息技術、應用及發展趨勢。本書主要內容有信息技術與信息社會、計算機技術、軟件技術、云計算與大數據、微電子與傳感技術、通信與網絡技術、物聯網技術及應用、電子商務與電子政務、人工智能技術、自動化與智能控制、智能家居與智能汽車。本書內容豐富、由點到面、循序漸進，通過對信息技術的源流與演變、理論建立與轉變進行較為全面的介紹，助讀者拓展綜合素質。本書可作為高等學校各專業通識教育課教材或教學參考書，也可供科技愛好者參考閱讀。

·23.1萬字

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數據存儲架構與技術

本書介紹數據存儲架構與技術，涵蓋了存儲盤與存儲介質、存儲陣列、存儲協議、鍵值存儲,文件系統、網絡存儲體系結構、分布式存儲系統、存儲可靠性、存儲安全、數據保護等基礎內容，對存儲維護、存儲解決方案、存儲技術趨勢與發展等主題進行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對數據存儲的理解與運用。本書內容豐富，適合計算機及相關專業高年級本科生或研究生閱讀和學習，同時也可供專業技術人員參考。

·23萬字

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大數據技術體系與開源生態

本書從大數據生命周期的角度闡述大數據技術體系與開源生態的發展。全書分為7篇，包括大數據技術體系與開源生態概述、大數據獲取技術、大數據管理技術、大數據處理技術、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化與交互技術、大數據安全與治理技術。又分為15章，詳細介紹大數據的技術概況、發展近況和技術優勢、軟件架構、和應用場景等內容。本書適合大數據和人工智能業內人員、各大高校相關專業的高年級本科生和研究生、以及對大數據應用中各類框架組件的愛好者閱讀。

·22.9萬字

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數據產品經理寶典：大數據時代如何創造卓越產品

“數據”兩個字越來越頻繁地出現在大家的工作中。一方面，“用數據說話”成為每個互聯網從業者必備的“生存技能”；另一方面，一個名為“數據產品經理”的職位成為各大互聯網企業的“熱招職位”。那么，作為數據產品經理，有了數據應該怎樣“用數據說話”？又應該如何讓自己具備獨特的競爭優勢呢？本書內容涵蓋了數據產品經理應該知道和掌握的基礎知識——從每個優秀的數據產品經理都應當關注的“效率”問題出發，分別從商業知識和技術知識兩個角度，針對什么是數據產品、數據產品訴求的產生和類型、數據產品的實現思路與常見技術方案等關鍵問題進行講解。本書既是學習指南，又是速查手冊，適合具備不同工作背景并正在從事數據產品經理工作的人士閱讀，也適合對這一領域感興趣并希望從事數據產品經理工作的人士閱讀。只要你具備求知的熱情，本書將為你提供解決問題的思路、方法和工具。

·22.8萬字

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工業大數據工程：系統、方法與實踐

本書探索工業大數據的工程方法體系，并介紹了其中的關鍵技術，提出了多領域的工業物理對象建模方法和查詢技術。全書共10章，第1章討論了工業大數據的內涵與特點，并給出了工業大數據工程的三個要素，即數據資源、數據分析和數據應用；第2～4章提出了領域模型驅動的數據資源的建模技術，并給出了工業大系統技術與建設方法；第5、6章討論了敏捷工業大數據分析與運維方法，并闡述了背后的分析軟件技術；第7章討論了用戶驅動的數據應用的低代碼開發技術；第8~10章用風電、水電、煤礦綜采三個行業，展示了工業大數據工程方法的應用過程。

·22.6萬字

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中國數字流域

本書是一本面向流域現代管理的新技術應用著作，內容廣泛而新穎，反映了數字流域最新的發展理論與技術。本書分為9章和附錄，系統論述了數字流域的基本概念、發展狀況、框架和業務應用系統，以及數字流域所涉及的關鍵技術、流域模擬模型和常用專業軟件，并對部分成功的案例進行了剖析。

·22.3萬字

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精通Neo4j

圖數據庫是NoSQL類數據庫的又一大典型代表，在國內圖數據庫屬于新興事物，其優異的復雜關系解決方案引起了國內眾多大型互聯網公司及IT開發者的關注，而Neo4j是目前圖形化數據庫中最為出色、最為成熟的產品。本書在第一版的基礎上補充完善了Neo4j的新特性、新功能。本書基于Neo4j4.4版本編寫，共分10章，涵蓋基本概念、基礎入門、查詢語言、程序開發技術、管理運維、集群技術、應用案例、高級應用、配置設置、內建過程、GDS、Fabric等內容。本書內容涉及Neo4j的大部分知識，既可以作為Neo4j初學者的入門教材，也可以作為相關行業Neo4j技術專家的參考手冊。

·22.3萬字

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數據庫原理及應用教程（第4版）（微課版）

全書共7章，主要內容包括：數據庫系統概述、關系數據庫、關系數據標準語言SQL、關系數據庫理論、數據庫安全保護、數據庫設計和SQLServer2012應用。本書除介紹數據庫技術的基本原理外，還以SQLServer2012為背景介紹了數據庫技術的實現，使讀者可以充分利用SQLServer2012平臺深刻理解數據庫技術的原理，達到理論和實踐的緊密結合。

·22.2萬字

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智能數據時代：企業大數據戰略與實戰

本書將從一個管理者的視角，從大數據的基本概念開始，循序漸進地介紹相關工具、企業數據工程的主要活動、數據團隊建設以及相關的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據自己所在崗位的經驗知識，參與了全書的編寫工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻了專業的要點知識，也融入了工作中的實戰經驗，知識點與案例反復穿插，增加了本書的實踐價值。希望通過此書，管理者能夠建立起智能企業的定位，業內專業人士能夠有更清晰的戰略全景和邏輯脈絡。

·22.2萬字

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MySQL數據庫應用案例課堂

本書從零基礎講解起步，用實例引導讀者深入學習，采取“數據庫基礎→數據庫的基本操作→SQL查詢語句→數據庫高級管理→項目開發與案例設計”的講解模式，深入淺出地講解MySQL的各項技術及實戰技能。本書共分5篇，第1篇主要講解MySQL的基礎知識，MySQL的安裝與環境配置等；第2篇主要講解操作數據庫，創建、修改和刪除數據表，數據類型和運算符，索引的操作，視圖的操作等；第3篇主要講解插入、更新與刪除數據，MySQL函數，查詢數據，存儲過程和函數，MySQL觸發器等；第4篇主要講解MySQL安全性機制，MySQL數據備份與還原，管理MySQL日志，MySQL性能的優化，MySQL的高級特性和使用MySQLWorkbench管理數據庫；第5篇主要講解Java訪問MySQL數據庫，PHP操作MySQL數據庫，論壇管理系統數據庫設計、新聞發布系統數據庫設計。本書適合任何想學習MySQL的人員，無論您是否從事計算機相關行業，無論您是否接觸過MySQL，通過學習本書均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。

·22.2萬字

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Hadoop構建數據倉庫實踐

本書講述在流行的大數據分布式存儲和計算平臺Hadoop上設計實現數據倉庫，將傳統數據倉庫建模與SQL開發的簡單性與大數據技術相結合，快速、高效地建立可擴展的數據倉庫及其應用系統。本書內容包括數據倉庫、Hadoop及其生態圈的相關概念，使用Sqoop從關系數據庫全量或增量抽取數據，使用HIVE進行數據轉換和裝載處理，使用Oozie調度作業周期性執行，使用Impala進行快速聯機數據分析，使用Hue將數據可視化，以及數據倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實的事實表、遲到的事實、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數據庫管理員、大數據技術人員、Hadoop技術人員、數據倉庫技術人員，也適合高等院校和培訓機構相關專業的師生教學參考。

·22.2萬字

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數據庫技術實用教程

本書是一本實用性數據庫教材，重點突出應用性與新技術，將數據庫技術基本原理與應用結合于一體，系統性強，基本概念與原理講述清楚，同時與SQLServer2008相結合。學完本書后，學生既能掌握數據庫基本原理與方法，也能操作與開發數據庫應用系統。本書由6篇共20章組成，其中總論篇與基礎篇共4章，操作篇共4章，產品篇共6章，工程篇共4章，應用篇共2章，最后的附錄是數據庫實驗指導。本書適合作為普通高等學校計算機應用類專業及計算機應用相關專業大學本科數據庫課程的教材，也可作為數據庫應用開發人員的參考資料及相關培訓教材。

·22.1萬字

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DevOps實踐指南

本書共分為6個部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉型的過程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個要素；第六部分關注如何將安全性和合規性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業和組織的實際調查結果為依據，展示如何通過現代化的運維管理提升管理效率，進而為企業贏得更大市場、創造更多利潤。

·22.1萬字

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數據庫基礎教程（SQL Server平臺）

本書是江蘇省精品教材立項建設項目成果，面向應用型教學需求，重點突出基礎性和應用性。按照“理論、實踐、再理論、再實踐”的思想關聯知識，以一個貫穿全書的商品訂購管理數據庫示例為主線，將數據庫基本原理、技術和應用三者有機結合。全書分10章，內容包括數據庫概覽、關系數據模型、關系數據庫語言SQL、數據庫設計、構建數據庫的概念模型、關系規范化理論、應用系統中的SQL及相關技術、數據庫應用開發、數據庫保護和數據庫的新進展。附錄A給出了實驗指導。本書免費提供配套電子課件、習題參考解答和實例源程序。

·21.9萬字

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Swift：Developing iOS Applications

ThiscoursewouldbeforappdeveloperswhoarenewtodevelopingforiOSorOSXandaretryingtogetgripswithSwiftforthefirsttime.

·21.8萬字

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數據庫系統原理及應用教程（第4版）

本書為“十二五”普通高等教育本科規劃教材。本書系統全面地闡述了數據庫系統的基本理論、技術和方法，具有概念清楚、重點突出、章節安排合理，重視上機實驗環節等特點。書中以流行的SQLServer2008數據庫管理系統為技術案例和實驗平臺，具有較好的可操作性。書中每章附有豐富習題。為便于組織教學和實驗，本書的后一章為數據庫課程的教學標準、實驗標準和實驗方案，供讀者參考。

·21.7萬字

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工業大數據分析算法實戰

《工業大數據分析算法實踐》以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的算法與實現機制，使具有工科背景讀者建立起數據思維，靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模，并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧，工業數據的數據探索，預處理方法和常用機器學習算法，故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法，專家規則驅動方法，以及工業數據分析工程等內容。《工業大數據分析算法實踐》分10章，可劃分為四個部分。第一部分（第1章）是數據分析概覽，目的是建立起數據分析算法的概念框架，并給出學習路線。第2~5章是第二部分，側重在通用數據分析算法，包括數據預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業分析的算法思路，覆蓋了生產質量分析（PQM）、生產效率優化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法，第9章討論了工業專家知識沉淀方法，第10章討論了數據分析的軟件工程。《工業大數據分析算法實踐》適合工業大數據分析從業者、工業企業研發技術人員、工業互聯網企業數據分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓教材和相關專業師生的參考書。

·21.7萬字

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Oracle 12c云數據庫備份與恢復技術

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計算的云數據庫系統。本書根據作者應用Oracle數據庫管理系統的經驗，在參考Oracle12c原版手冊和國內外同類圖書的基礎上，從應用者的角度由淺入深地介紹數據庫備份與恢復的原理及各種備份恢復技術，使讀者通過本書的學習，了解Oracle12c云數據庫的備份與恢復的基礎理論，掌握各種Oracle云數據庫備份與恢復方法。本書共分9章，包括Oracle12c云數據庫基礎、數據庫備份與恢復概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數據庫恢復、閃回技術與數據庫時間點恢復、用戶管理的數據庫備份與恢復、邏輯備份與恢復、用RMAN遷移數據等內容。本書內容新穎全面，知識體系完備，條理清楚，理論適中，實例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數據庫管理和計算機等專業的教材，也可作為Oracle認證培訓教材，以及系統管理從業人員自學Oracle數據庫系統的參考用書。

·21.7萬字

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數據庫原理及應用：SQL Server 2016

《數據庫原理及應用——SQLServer2016》結合SQLServer2016技術及應用，介紹數據庫的基本原理和技術方法。《數據庫原理及應用——SQLServer2016》共11章，包括數據庫基礎，關系數據庫基礎，SQLServer2016基礎，數據庫、表和數據操作，索引及視圖，存儲過程及觸發器，T-SQL應用編程，數據庫安全，關系數據庫的規范化，數據庫設計，以及數據庫新技術。另外，每章均配有典型案例和同步實驗等。《數據庫原理及應用——SQLServer2016》由出版社和上海高校精品課程網站提供視頻、教學大綱、課件及教案、同步實驗和復習資料等，并配有“學習與實踐指導”輔助教材等。

·21.6萬字

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