工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實戰(zhàn)
《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引,闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實現(xiàn)機制,使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維,靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進行實際問題的建模,并實現(xiàn)分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧,工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索,預(yù)處理方法和常用機器學(xué)習(xí)算法,故障診斷、質(zhì)量優(yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法,專家規(guī)則驅(qū)動方法,以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容?!豆I(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》分10章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數(shù)據(jù)分析概覽,目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架,并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分,側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機器學(xué)習(xí)、時序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章,討論了工業(yè)分析的算法思路,覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析(PQM)、生產(chǎn)效率優(yōu)化(PEM)等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法,第9章討論了工業(yè)專家知識沉淀方法,第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀,也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書。
·21.7萬字