不朽情缘游戏直播

CreatingMobileAppswithAppceleratorTitaniumprovidesahands-onapproachandworkingexamplesoncreatingappsandgamesaswellasembeddingthemontoasocialnetworkingwebsite.Developerscanthenmoveonfromtheretodeveloptheirownapplicationsbasedontheonestheyhavedevelopedthroughoutthecourseofthisbook.CreatingMobileAppswithAppceleratorTitaniumisfordeveloperswhohaveexperiencewithmodernlanguagesanddevelopmentenvironments.Also,ifyouarefamiliarwiththeconceptsofObject-orientedProgramming(OOP),reusablecomponents,AJAXclosures,andsoon,thisbookwillhelpyouleveragethatknowledgeinmobiledevelopment.ThisbookwillalsocatertoTitaniumuserswhowishtoknowmoreaboutTitanium’sbroadrangeofcapabilitiesandwillhelpyoutoexpandTitanium'sbasicsetoffeaturesbyusingextensionmodules.

·6.6萬字

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大數(shù)據(jù)：從海量到精準

本書主要有兩個特色：一是容易懂，讓抽象的大數(shù)據(jù)落地到具體行業(yè)上；二是接地氣，將宏觀的大數(shù)據(jù)與現(xiàn)實相結(jié)合，講解詳細，實用性強。本書細節(jié)特色：12大行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用＋15章大數(shù)據(jù)專題精講＋110多個經(jīng)典專家提醒＋120個大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時間內(nèi)掌控大數(shù)據(jù)的秘密。適合閱讀本書的讀者：對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣的IT技術(shù)人員和決策者，以及實業(yè)家、企業(yè)高管、營銷人員、政府媒體工作人員、創(chuàng)業(yè)者、想創(chuàng)業(yè)的人和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生等。

·18.6萬字

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Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動態(tài)可視化繪圖

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和硬件設(shè)備成本的降低，當今的互聯(lián)網(wǎng)存在海量的數(shù)據(jù)，想要快速從這些數(shù)據(jù)中獲取更多有效的信息，數(shù)據(jù)可視化是重要的一環(huán)。對Python語言來說，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化中的發(fā)展。為了解決這個問題，新型的動態(tài)可視化開源模塊Plotly應(yīng)運而生。由于Plotly具有動態(tài)、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經(jīng)問世就受到開發(fā)人員的喜愛。

·8.7萬字

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Mastering Ninject for Dependency Injection

MasteringNinjectforDependencyInjectionteachesyouthemostpowerfulconceptsofNinjectinasimpleandeasy-to-understandformatusinglotsofpracticalexamples,diagrams,andillustrations.MasteringNinjectforDependencyInjectionisaimedatsoftwaredevelopersandarchitectswhowishtocreatemaintainable,extensible,testable,andlooselycoupledapplications.SinceNinjecttargetsthe.NETplatform,thisbookisnotsuitableforsoftwaredevelopersofotherplatforms.Beingfamiliarwithdesignpatternssuchassingletonorfactorywouldbebeneficial,butnoknowledgeofdependencyinjectionorIoCisassumed.

·2.9萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫項目化教程

本書以實際的學(xué)生競賽項目管理系統(tǒng)為案例依托，從MySQL數(shù)據(jù)庫的相關(guān)概念及理論知識出發(fā)，介紹系統(tǒng)需求分析、數(shù)據(jù)庫設(shè)計與實施、數(shù)據(jù)庫管理與優(yōu)化等內(nèi)容，最終實現(xiàn)學(xué)生競賽項目管理系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、部署和運行。全書以項目為單元，共分為9個項目，28個子任務(wù)。項目一為數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，項目二為MySQL數(shù)據(jù)庫，項目三為數(shù)據(jù)庫的管理，項目四為數(shù)據(jù)表的管理，項目五為數(shù)據(jù)查詢，項目六為數(shù)據(jù)庫編程，項目七為數(shù)據(jù)庫索引與視圖，項目八為數(shù)據(jù)庫安全及性能優(yōu)化，項目九為學(xué)生競賽項目管理系統(tǒng)的開發(fā)。書中各項目的子任務(wù)之間，內(nèi)容循序漸進，逐層深入，力求將關(guān)系數(shù)據(jù)庫中抽象的問題具體化、圖形化，化復(fù)雜為簡單，適合教學(xué)。本書可作為應(yīng)用型本科院校、高職高專院校計算機及相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)庫課程的教材，也可以作為MySQL數(shù)據(jù)庫初學(xué)者及相關(guān)開發(fā)人員的參考書。

·7.3萬字

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SQL Server 2016 數(shù)據(jù)庫教程（第4版）

本書基礎(chǔ)部分包含10章，第1章介紹數(shù)據(jù)庫的基本概念，第2章到第10章系統(tǒng)介紹SQLServer2016，分界面和T-SQL命令兩種方式，并通過9個實驗介紹SQLServe基本內(nèi)容。綜合應(yīng)用部分包含6個綜合實例。在進行SQLServer2016綜合實例數(shù)據(jù)庫準備過程中，濃縮了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表結(jié)構(gòu)、表記錄操作、視圖、觸發(fā)器、完整性、存儲過程等數(shù)據(jù)庫的基本對象。

·17.6萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

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Python統(tǒng)計可視化之Altair探索分析實踐指南（全彩版）

本書以Altair為核心工具，通過認識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化形式，以應(yīng)用數(shù)據(jù)和案例研究為實踐場景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，深入理解不同應(yīng)用領(lǐng)域和實踐場景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習(xí)的方式學(xué)習(xí)和鞏固核心知識，學(xué)習(xí)形式簡單高效，適合大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的人士參考，也適合大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的高校師生教學(xué)和自學(xué)使用。

·10.1萬字

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企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新引擎：企業(yè)級PaaS平臺HZERO

今天，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)競爭能力的重要組成部分，商業(yè)經(jīng)營、生態(tài)協(xié)作、業(yè)務(wù)運營、預(yù)測決策等都已經(jīng)大量地融入數(shù)字化能力。中國政府在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021—2023年）》中，對于數(shù)字化提出了明確的目標，列出了重點任務(wù)。企業(yè)要想順應(yīng)大勢做強品牌、實現(xiàn)戰(zhàn)略落地，就需要建立一套統(tǒng)一的、集成的、開放的、靈活的、便于開發(fā)的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)各類應(yīng)用的數(shù)字化操作系統(tǒng)。本書由漢得公司的核心技術(shù)高管領(lǐng)銜撰寫。作者通過總結(jié)自己20多年的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計實戰(zhàn)經(jīng)驗，以漢得公司開發(fā)的HZERO平臺為背景，論述了企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)過程中，核心ERP系統(tǒng)和外圍（中臺）系統(tǒng)的關(guān)系。書中不僅對中臺進行了理論論述，還給出了實際案例和詳細操作指引，使企業(yè)可以將客戶管理、智能制造等外圍系統(tǒng)、場景進行一定程度的融合和統(tǒng)一，以便提升整個組織的運營效率。本書適合企業(yè)中高層管理者、IT部門負責(zé)人、咨詢師、創(chuàng)業(yè)者，以及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀和使用。

·7.4萬字

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推薦系統(tǒng)全鏈路設(shè)計：原理解讀與業(yè)務(wù)實踐

這是一本指導(dǎo)中高級從業(yè)者高質(zhì)量落地現(xiàn)代推薦系統(tǒng)，圍繞現(xiàn)代推薦系統(tǒng)核心技術(shù)展開深度解讀的專業(yè)工具書，又是一套完整的推薦系統(tǒng)高質(zhì)量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規(guī)劃內(nèi)容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化的經(jīng)驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎(chǔ)從業(yè)者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統(tǒng)在實際業(yè)務(wù)場景中可能出現(xiàn)的各種問題，直指問題的本質(zhì)，并按照推薦系統(tǒng)工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統(tǒng)在各個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景中的落地情況，包括構(gòu)建推薦系統(tǒng)可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統(tǒng)、信息流、拉活促銷等相關(guān)推薦系統(tǒng)落地指導(dǎo)。第2章介紹現(xiàn)代推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu)，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統(tǒng)。第3章對推薦系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)和特征處理進行深度剖析，包括數(shù)據(jù)的收集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化清洗、連續(xù)特征處理和離散特征處理等重點內(nèi)容。第4章對推薦系統(tǒng)的在線指標和離線指標，以及AB實驗的設(shè)計進行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和調(diào)參進行詳細解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學(xué)習(xí)最DA化推薦效果利用、DNN網(wǎng)絡(luò)深度和寬度的影響、激活函數(shù)的選擇、優(yōu)化器選擇、損失函數(shù)、過/欠擬合等內(nèi)容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設(shè)計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內(nèi)容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強化學(xué)習(xí)在混排的應(yīng)用）的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設(shè)計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內(nèi)容。

·13.8萬字

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InfluxDB原理與實戰(zhàn)

本書從邏輯上分為四個部分，各部分的主要內(nèi)容如下：第一部分為準備篇（第1～2章），簡單地介紹了InfluxDB的歷史發(fā)展、社區(qū)生態(tài)、優(yōu)勢等背景知識和安裝部署、軟件包各程序功能等基礎(chǔ)知識，并以安裝部署DevOps實戰(zhàn)為例，幫助讀者快速開始使用InfluxDB。第二部分為基礎(chǔ)篇（第3～8章），著重講解了InfluxDB的核心功能，包括基礎(chǔ)操作、連續(xù)查詢、保留策略、認證授權(quán)、集群和可用性、備份管理、節(jié)點管理、第三方協(xié)議等，并以多個DevOps實戰(zhàn)為例，幫助讀者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的實戰(zhàn)技巧。第三部分為實戰(zhàn)篇（第9～10章），分別以基于TICK的DevOps實戰(zhàn)和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實戰(zhàn)為例，幫助讀者掌握以InfluxDB為核心的企業(yè)級監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建方法和實戰(zhàn)技巧。第四部分為擴展篇（第11章），著重講解InfluxDB的源碼編譯方法，并對啟動流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程進行了源碼分析，幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

·8.7萬字

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Access 2013 數(shù)據(jù)庫管理與應(yīng)用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發(fā)布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。全書分為14章，介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述、初始Access2013、使用數(shù)據(jù)表、編輯表關(guān)系、數(shù)據(jù)庫查詢基礎(chǔ)、參數(shù)與操作查詢、高級查詢、創(chuàng)建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報表、使用宏與VBA、導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫安全與優(yōu)化等內(nèi)容。本書圖文并茂，實例豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實用性強。本書適合Access初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用從業(yè)人員、大中專院校師生及計算機培訓(xùn)人員使用，同時也是Access愛好者的必備參考書。

·16萬字

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數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)標準教程

本書由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫，書中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進行講解，不僅講述了Python的實際應(yīng)用方法，而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù)，真正做到理論與實踐相結(jié)合。全書共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進行滲透。第8章介紹使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽。第9章介紹使用Python實現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實現(xiàn)身份認證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對Web應(yīng)用進行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試人員、運維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

·10.9萬字

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軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實踐

本書是國內(nèi)首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個模塊的概念、技術(shù)和架構(gòu)，書里凝結(jié)了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗和對相關(guān)技術(shù)的思考。本書的主要內(nèi)容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關(guān)鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實際案例。

·18.9萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用實訓(xùn)教程

本書基于Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計課程的知識點進行編寫，同時，本書的知識點內(nèi)容與全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）基本同步。本書主要內(nèi)容有創(chuàng)建和設(shè)計表、創(chuàng)建和設(shè)計查詢、創(chuàng)建和設(shè)計窗體、創(chuàng)建和設(shè)計報表、設(shè)計和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學(xué)經(jīng)驗和心得，編者系多年參與一線教學(xué)的教師，具有豐富的教學(xué)和培訓(xùn)經(jīng)驗。本書適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的備考用書。

·10萬字

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高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動流程，命令解析流程，之后對Redis6中的命令實現(xiàn)進行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

·8.7萬字

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企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實踐

本書分三部分展開介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準備工作，包括如何構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過程、數(shù)據(jù)攝入過程，以及在查詢過程中如何實現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)和關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計與實踐；最后介紹了分布式消息隊列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過程，以及使用Java語言實現(xiàn)客戶端API的詳細過程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個實際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺和基于JMX指標的監(jiān)控系統(tǒng)。

·8萬字

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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

·5.5萬字

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Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與內(nèi)部原理解析

本書由多位數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家和愛好者合著而成，集合了各行業(yè)dba的工作經(jīng)驗與思考，包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫診斷案例與數(shù)據(jù)庫恢復(fù)實踐。內(nèi)容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內(nèi)部錯誤的外理和解決，優(yōu)化器與sql的行為與分析，以及很多內(nèi)部深入技術(shù)的實踐。本書的主要內(nèi)容以原理分析、內(nèi)容實踐、故障解決為依據(jù)，將oracle數(shù)據(jù)庫的深層技術(shù)層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術(shù)的認知和理解，并將這些技術(shù)應(yīng)用到實踐中去。

·15.3萬字

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Learning Construct 2

Ifyouwanttomakeyourowngamebutdon'tknowhowtostartordon'thavethetechnicalskillstodoit,thenthisisthebookforyou.Youdon'tneedtohaveaprogrammingbackgroundtounderstandtheconceptsexplained.

·5.8萬字

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