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Access數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)從入門到精通
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本書系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了使用Access開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的知識(shí)、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書包括13章,每一章都是一個(gè)獨(dú)立的主題,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開發(fā)流程來組織各章內(nèi)容和排列順序,有助于梳理讀者的Access知識(shí)體系和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)流程。本書內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫(kù)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫(kù)的整體設(shè)計(jì)流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表、設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、設(shè)置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報(bào)表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達(dá)式和SQL語(yǔ)句、使用宏讓操作自動(dòng)化、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)容,最后一章介紹了開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的過程中涉及的Access知識(shí)和技術(shù),本書提供了70個(gè)案例,可以在學(xué)習(xí)過程中多加練習(xí),不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)水平。為了降低學(xué)習(xí)難度,本書附贈(zèng)所有案例和重點(diǎn)內(nèi)容的多媒體視頻教程,還提供了所有案例的源文件,便于讀者上機(jī)練習(xí)。本書適合所有從事或希望學(xué)習(xí)Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開發(fā)的用戶閱讀。

尚品科技 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬字

標(biāo)簽類目體系:面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論
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本書共9章,分為3篇。由來篇(第1~3章)首先分析了當(dāng)前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過程中會(huì)遇到的6大數(shù)據(jù)困局,然后重點(diǎn)介紹了為應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標(biāo)簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建方法論及其定位、定義,最后闡述了采用該方法建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點(diǎn)必要性:資產(chǎn)可復(fù)用、業(yè)務(wù)可理解、價(jià)值可衡量。理論篇(第4~6章)詳細(xì)講解了標(biāo)簽類目體系方法論的4個(gè)核心原理、從核心原理衍生出的3個(gè)構(gòu)建前提和6個(gè)設(shè)計(jì)步驟,以及標(biāo)簽方法論在實(shí)施落地過程中的具體使用技法與核心問題。實(shí)踐篇(第7~9章)重點(diǎn)介紹了當(dāng)前可用來提升標(biāo)簽類目體系的設(shè)計(jì)、使用、運(yùn)營(yíng)效率的標(biāo)簽工具和經(jīng)典模板,列舉了從標(biāo)簽到應(yīng)用的5個(gè)最佳實(shí)踐方案,并總結(jié)了標(biāo)簽化的價(jià)值、典型應(yīng)用案例及標(biāo)簽設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

任寅姿 季樂樂 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.5萬字

計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)(微課版)
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本書主要講解計(jì)算機(jī)組裝基礎(chǔ)、選購(gòu)計(jì)算機(jī)硬件、選購(gòu)其他計(jì)算機(jī)設(shè)備、組裝計(jì)算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計(jì)算機(jī)測(cè)試平臺(tái)、計(jì)算機(jī)的日常維護(hù)、計(jì)算機(jī)的安全維護(hù)、計(jì)算機(jī)故障基礎(chǔ)和排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)。附錄中安排5個(gè)組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)的綜合實(shí)訓(xùn),進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用能力。本書采用由淺入深、循序漸進(jìn)的方式,以情景導(dǎo)入、案例講解、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、課后練習(xí)和技巧提升的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講述。全書包含大量的案例和練習(xí),著重于對(duì)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng),并將職業(yè)場(chǎng)景引入課堂教學(xué),讓學(xué)生提前進(jìn)入工作的角色中。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)組裝和維護(hù)的相關(guān)課程的教材,也可作為各類社會(huì)培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教材,同時(shí)還可供計(jì)算機(jī)初學(xué)者自學(xué)使用。

謝娜 謝峰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.5萬字

數(shù)據(jù)之巔:數(shù)據(jù)的本質(zhì)與未來
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界在哪?數(shù)據(jù)在進(jìn)入社會(huì)生活的時(shí)候,也會(huì)改造現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國(guó)家管理、人民生活在被大數(shù)據(jù)重構(gòu)。大數(shù)據(jù)為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會(huì)圖卷。國(guó)民生產(chǎn)總值不斷增大的數(shù)值讓我們覺得更富裕,AAA級(jí)信用評(píng)級(jí)讓我們覺得投資妥妥無風(fēng)險(xiǎn),各種復(fù)雜模型讓我們覺得這么治理國(guó)家萬無一失,價(jià)格指數(shù)、股市指數(shù)、基尼系數(shù)……甚至幸福都可以用指數(shù)衡量。大家都在對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的巨大福利額手相慶。雖然數(shù)據(jù)對(duì)于人類發(fā)展十分重要,但它卻是一把雙刃劍,它會(huì)不知不覺地降低社會(huì)現(xiàn)象的復(fù)雜程度,最終將我們帶向錯(cuò)誤的方向。數(shù)據(jù)被用來加強(qiáng)市場(chǎng)對(duì)社會(huì)生活的其他領(lǐng)域的控制,同時(shí)為數(shù)據(jù)的控制者提供了巨大的權(quán)力。信用評(píng)級(jí)、氣候變化、碳排放、生態(tài)系統(tǒng)價(jià)格評(píng)估、援助效力評(píng)價(jià)、國(guó)家治理等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)被設(shè)計(jì)用于抹殺現(xiàn)實(shí),它們是控制的工具。大數(shù)據(jù)的使用與濫用,滲透到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,帶來意想不到的危害。

(英)洛倫佐·費(fèi)爾拉蒙蒂 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.2萬字

Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)
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這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)性著作,它能指導(dǎo)零Python編程基礎(chǔ)和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術(shù)和方法。讀完本書,你將會(huì)有如下3個(gè)方面的收獲。(1)Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理:首先詳細(xì)講解了Python的核心語(yǔ)法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用;然后詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和技巧。通過深入淺出的語(yǔ)言和豐富的樣例展示,幫助初學(xué)者快速上手Python,為之后的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)夯實(shí)基礎(chǔ)。(2)數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法:詳細(xì)講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法,包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)間序列分析等。(3)主要金融應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)挖掘方法:針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和熱點(diǎn)分析、輿情分析中的情感分析、股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、個(gè)人信用評(píng)分、企業(yè)信用評(píng)分、用戶畫像、目標(biāo)客戶精準(zhǔn)分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應(yīng)用場(chǎng)景,給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實(shí)戰(zhàn),配有大量精心設(shè)計(jì)的案例,同時(shí)還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源,可操作性強(qiáng)。

劉鵬 高中強(qiáng)等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.3萬字

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