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本圖書注重數字化轉型的根本任務、核心路徑、關鍵驅動要素。從價值體系優化、創新和重構，新型能力建設，數據要素驅動提出系統化推進數字化轉型的一整套參考架構，提出能力單元的模型及建設要點，具有系統性、針對性、可執行性，具有很高的應用價值。本圖書從按照價值體系優化、創新和重構的要求提出數字化轉型的主要視角，以新型能力建設為主線提出數字化轉型的過程方法，圍繞數據要素驅動作用的逐步發揮提出數字化轉型的發展階段要求，構建一套數字化轉型參考架構，從而支持相關各方更加系統化、體系化、全局化推進數字化轉型這一復雜巨系統工程。本圖書面向開展數字化轉型的企業及提供數字化轉型服務的各類組織。

·4.2萬字

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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

·17.9萬字

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數據可視化五部曲

數據圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業來說即使是最先進的統計分析技術也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數據分析業務相關方面你也將升級成大師，不僅知道如何構造數據分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認知傾向，直接和清晰地傳達結論，從而進行有效的數據可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業務測試方法和設計原則帶你練習設計并展示業務數據的故事。

·10.4萬字

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大數據數學基礎（Python語言描述）

本書全面地講解了在科學領域廣泛運用的微積分、概率論與數理統計、線性代數、數值計算、多元統計分析等數學基礎知識。全書共6章：第1章介紹了大數據與數學、數學與Python的關系；第2章介紹了微積分的基礎知識，包括極限、導數、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數理統計的基礎知識，包括數據分布特征、概率與概率分布、參數估計、假設檢驗等；第4章介紹了線性代數的基礎知識，包括行列式、矩陣的運算和特征分解、奇異值分解；第5章介紹了數值計算的基礎知識，包括插值法、函數逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統計分析方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關分析。本書示例大都結合Python進行求解分析，且每章都有課后習題，可以幫助讀者鞏固所學的內容。

·9萬字

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Hadoop海量數據處理：技術詳解與項目實戰（第2版）

本書介紹了Hadoop技術的相關知識，并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運維和調優；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業智能系統的設計和實現；結束篇對全書進行總結，并對技術發展做了展望。

·15.1萬字

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Internet of Things Programming with JavaScript

LearntheartofbringingtheInternetofThingsintoyourprojectswiththepowerofJavaScriptAboutThisBook?ThisisapracticalguidetohelpyouconfigureandbuildacompletedistributedIoTsystemfromscratchusingJavaScript?UtilizethepowerofNodeandHTML5todevelopwebservicesandacentralizedwebserver,enablinghigh-levelcommunicationbetweenconnecteddevices?ControlallyourconnecteddevicesfromthebrowserbysettingupacommondashboardWhoThisBookIsForThisbookisfordeveloperswhoareinterestedinlearninghowtocommunicatewithconnecteddevicesinJavaScripttosetupanIoTsystem.SomebasicknowledgeofJavaScriptisexpected.HobbyistswhowanttoexplorethepotentialofIoTinJavaScriptwillalsofindthisbookuseful.WhatYouWillLearn?DeveloptheskillstoconnecteddevicespreparedthefieldtointeractwiththedevicesinanetworksystemInternetofThings?Findouthowtoconnectsensorsandactuatorstothedevices?Senddatatoawebserverconnecteddevices?UnderstandInternetofthingsusingwebservicesanddatabase?ConfigureadashboardusingHTML5andJavaScript?Controldevicesconnectedfromadashboard?Monitordifferentdevicesfromthedashboard?BuildanappforasmartphonetocontroldifferentdevicesInDetailTheInternetofThings(IoT)isanentirelynewplatformfordevelopersandengineers,butonethingthatremainsconsistentaswemoveintothisnewworld,aretheprogramminglanguages.JavaScriptisthemostwidelyusedlanguageovertheInternet,andwithIoTgainingmomentum,youwilllearnhowtoharnessthepowerofJavaScripttointeractwithconnecteddevices.ThisbookwillteachyouhowtointeractwithendpointdevicesbydevelopingwebservicesinJavaScriptandalsosetupaninterfacetocontrolallconnecteddevices.Thisbookbeginswithsettingupacentralizedwebserverthatservesasahubforallconnecteddevices.Thebookthenprogressesfurthertowardsbuildingwebservicestofacilitatehigh-levelcommunicationbetweenconnecteddevices.UsingArduinoandRaspberryPiZeroasendpointdevices,thebookwillshowyouhowdevicescancommunicatewitheachother,performawiderangeoftasks,andalsobecontrolledfromacentralizedlocationusingJavaScript.Thebookendswithcreatingahybridapptocontrolthedevicesthatcanberunfromabrowserorinstalledonasmartphone.StyleandapproachThisbookoffersstep-by-stepguidanceonhowtosetupadistributedIoTsystemusingJavaScript.ItwillteachyouhowtointeractwithendpointdevicesbydevelopingwebservicesinJavaScriptandalsosetupaninterfaceforcontrollingallconnecteddevices.

·2.6萬字

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云數據管理實戰指南

本書從當下數據中心的主要系統應用場景出發，介紹如何使用適合云計算和大數據的災備方式來實現數據保護。

·11萬字

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SQL必知必會（第5版）

SQL是使用最為廣泛的數據庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數據的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯結、子查詢、游標、存儲過程和觸發器等內容，實例豐富，便于查閱。與其他同類圖書不同，本書沒有過多闡述數據庫基礎理論，而是專門針對一線軟件開發人員，直接從SQLSELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。新版對書中的案例進行了全面的更新，并增加了章后挑戰題，便于讀者鞏固所學知識。

·7.4萬字

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MySQL運維進階指南

本書以構建高性能MySQL服務器為核心，先介紹MySQL8.0和MariaDB10.5的新特性，然后以實戰為導向，從故障診斷與優化、性能調優、備份與恢復、MySQL高可用集群搭建與管理、MySQL性能與服務監控、SQL自助上線等角度深入講解了如何管理與維護MySQL服務器。書中內容均是基于筆者多年的實踐經驗整理而成，對于有代表性的疑難問題，還給出了實用的情景模擬以及解決方案。51CTO官方推薦MySQL以其輕便、快捷、運營成本低等優點成為一款最受企業歡迎的數據庫產品。本書是賀春旸老師的又一佳作，他將多年實操經驗融入字里行間，讓讀者能更快速理解并掌握知識點，在面對自己工作中實際問題時，如虎添翼、從容應對！

·12.4萬字

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Spark 3.0大數據分析與挖掘：基于機器學習

Spark作為新興的、應用范圍廣泛的大數據處理開源框架，吸引了大量的大數據分析與挖掘從業人員進行相關內容的學習與開發，其中ML是Spark3.0機器學習框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數據分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數據集、思維導圖、開發環境和作者答疑服務。本書共分13章，從Spark3.0大數據分析概述、基礎安裝和配置開始，依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念，以及協同過濾、線性回歸、分類、決策樹與隨機森林、聚類、關聯規則、數據降維、特征提取和轉換等數據處理方法；最后通過經典的鳶尾花分析實例，回顧前面的學習內容，實現了一個完整的數據分析與挖掘過程。本書采取實例和理論相結合的方式，講解細致直觀，示例豐富，適合Spark3.0機器學習初學者、大數據分析和挖掘人員，也適合高等院校和培訓機構人工智能與大數據相關專業的師生教學參考。

·8萬字

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邊緣計算使能工業互聯網

本書從工業視角出發，對制造業體系架構與發展過程進行回顧與總結，并在工業互聯網的全新架構下，闡述邊緣計算給制造業帶來的改變。首先詳細介紹了在工業互聯網+邊緣計算的背景下工業軟件的模式變革和標準化進程，接著介紹工業邊緣計算中所需要的關鍵技術，包括確定性IP網絡、雙絞線以太網和先進物理層、OPCUATSN、DDS等新一代工業通信技術、工業4.0管理殼以及工業邊緣計算建模語言IEC61499，對工業邊緣計算的應用場景（包括參數尋優、熱備份冗余、預測性維護以及數字孿生等）進行了系統介紹。

·8.7萬字

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Hadoop大數據實戰權威指南（第2版）

大數據貴在落實！本書是一本講解大數據實戰的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細指導應用開發”的指導思想編寫。全書分為三篇，第一篇為大數據的基本概念和技術，主要介紹大數據的背景、概念、特性及關鍵技術；第二篇為Hadoop大數據平臺搭建與基本應用，內容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇為大數據處理與項目開發，包括交互式數據處理、協同過濾推薦系統、銷售數據分析系統，并就京東的部分銷售數據使用大數據進行處理分析。本書適合初學者入門和進階，也可供希望全面、系統地理解并掌握大數據實際應用的讀者參考，對從事大數據項目開發的專業人員也有參考價值。

·14.7萬字

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圖數據庫原理、架構與應用

這是一本能幫助讀者快速掌握圖數據庫的原理、架構、算法、擴展、規劃、測評、優化以及實戰應用的著作，書中的理論和實踐均來自國內領先的圖數據庫企業Ultipa的科研成果和實踐經驗，由Ultipa的創始人兼CTO孫宇熙領銜撰寫。該書內容全面、體系完整、循序漸進、深入淺出、圖文并茂，兼具理論性、實戰性、趣味性。用通俗的語言將抽象的圖數據庫技術具體化、形象化，將帶領讀者經歷一次非凡的“圖數據之旅”。通過本書，你將掌握以下內容：圖數據庫、圖計算的概念與區別；圖計算、圖存儲、圖查詢語言的原理；高性能圖存儲架構、計算架構；圖數據庫查詢與分析框架的設計；度計算、中心性計算、相似度計算、連通性計算等圖算法；可擴展的圖數據庫設計；高可用分布式設計；圖數據庫在決策智能、反欺詐、反洗錢、智能推薦、流動性風險管理等多個領域的實戰經驗；圖系統的規劃、評測與優化。

·17.2萬字

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Access 2016數據庫應用基礎

Access2016是Microsoft公司推出的功能強大的Office2016套裝辦公軟件中的一員，主要用于數據庫應用系統的開發，是目前十分流行的桌面數據庫管理系統。本書從Access2016的基礎入門開始，詳細地介紹Access2016的主要功能和基本操作，包括數據庫理論、表、查詢、窗體、報表、宏、模塊和VBA編程技術，并且按照軟件工程的設計思想；以“大學生科技創新項目管理系統”作為開發案例，詳細介紹了如何使用Access2016開發一個數據庫應用系統的全過程。本書內容由淺入深、通俗易懂、圖文并茂、直觀生動。書中提供了大量的操作實例，并配有豐富的實例圖片，每章后面均附有習題，能夠幫助讀者快速掌握Access2016數據庫技術。本書既可以作為高等院校電子商務、財會電算化、統計、計算機信息管理等專業學生的參考用書，也可以作為Access2016數據庫培訓班學生的培訓用書和參加全國計算機等級考試（二級Access）人員的輔導書。

·17.5萬字

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基于數據發布的隱私保護模型研究

隨著網絡的廣泛應用，數據發布成為各領域發布數據、獲取數據的一個重要手段。隨著知識發現與機器學習在諸多領域的深度應用和廣度拓展，隱私保護數據挖掘已經成為知識發現領域的一個核心問題，基于數據發布的隱私保護數據挖掘已經成為涉及到每個國家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術，設計出了全新的完全同態加密算法，并在此基礎上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實驗表明完全同態加密算法在水平分布式數據庫的數據挖掘中可以完全的保護隱私數據。針對數據發布中個性化隱私保護需求增加的問題，提出了個性化-多樣-匿名模型，實驗表明該模型可以在數據發布的同時滿足敏感屬性的個性化隱私保護要求。

·5.8萬字

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網絡科學與網絡大數據結構挖掘

《網絡科學與網絡大數據結構挖掘》作為網絡科學的工具性圖書共分兩大模塊：第一模塊是基礎理論，包括網絡基本概念、網絡拓撲性質、復雜網絡社團挖掘等內容，旨在讓讀者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模塊為應用模塊，包括復雜網絡在幾個代表性領域中的應用研究分析及案例剖析等。全書沒有過多地數學和物理推導，而是更為關注網絡科學的思維習慣和研究方式，兼具理論性、資料性和實踐性。可用于各學科領域的教學及研究人員學習參考。

·0字

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新基建：大數據中心時代

在今后較長時期內，大數據中心將是我國新基建的重要任務和重點領域。新基建為大數據中心建設按下了加速鍵，行業邁入大發展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數據中心的新內涵、新趨勢、新機遇、新挑戰，以大數據中心全生命周期標準為切入點，通過系統分析影響和指導大數據中心建設的新技術、新理念、新要求，多角度回應大發展階段大數據中心發展建設的需求，并輔以產業全景圖和優秀的實踐案例，幫助讀者解讀大數據中心，深入了解行業和技術趨勢。

·15.3萬字

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數據架構之道：數據模型設計與管控

本書全面介紹了數據架構與數據建模的相關知識，全書分為4篇，共16章。第1~3章為數據架構基礎篇，介紹了企業架構、數據架構及數據模型的基礎概念。第4~9章為數據模型設計篇，介紹了如何通過數據模型記分卡規范化數據模型設計，以及經典數據建模方法論，包括范式建模、維度建模、DataVault建模、統一星型建模。第10~12章為數據模型落地篇，介紹了在企業中如何實現多人協作構建模型、如何管控數據模型、數據模型數據與數據標準，以及元數據如何形成數據治理閉環。第13~16章為行業數據模型篇，分別介紹了證券、保險、教育、航空業的數據架構及數據模型。

·10.9萬字

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Unity Game Development Blueprints

IfyouwanttobuildenticingprojectswithUnity,thisbookisforyou.ReaderswhoarefamiliarwiththebasicsofhowtocreatesimpleprojectsinUnitywillhaveaneasiertime.

·5.5萬字

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數據分析師寶典

隨著移動通信和互聯網應用的發展，物聯網、云計算、大數據等新興技術與應用不斷涌現。這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。本書拋開深奧的理論條文，采用了大量的圖表與案例，深入淺出，將枯燥生硬的理論知識用詼諧幽默、通俗易懂的語言娓娓道來。本書除對必備的理論知識進行介紹外，還注重實務操作，旨在幫助數據分析人員快速掌握數據分析的核心知識，實現數據分析能力的大幅度提高。

·12.6萬字

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數字化轉型 架構與方法