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本書瞄準(zhǔn)當(dāng)前高校MySQL數(shù)據(jù)庫教學(xué)與實驗的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫而成。全書分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、MySQL語言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復(fù)、事務(wù)管理、PHP和MySQL教學(xué)管理系統(tǒng)開發(fā)。第二篇為MySQL實驗，所編排的各個實驗與第一篇中的各章（除第10、11章外）內(nèi)容相對應(yīng)，可以有效地幫助讀者鞏固所學(xué)的理論知識。本書可作為本科院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可供高職高專院校及相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)教學(xué)使用，還可作為參加全國計算機等級考試人員以及數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)人員的參考用書。

·12萬字

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計算機應(yīng)用實務(wù)（第3版）

本書根據(jù)高等職業(yè)院校的實際教學(xué)情況，大膽地改革傳統(tǒng)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)教材的編寫模式，按“高端技術(shù)技能型”人才培養(yǎng)的要求與思路，側(cè)重實際應(yīng)用。全書共分7章，第1章計算機入門，第2章Windows7操作系統(tǒng)，第3章文字處理軟件Word2010，第4章電子表格Excel2010，第5章演示文稿PowerPoint2010，第6章信息檢索技術(shù)，第7章圖形圖像處理。全書按照“任務(wù)描述→任務(wù)分析→任務(wù)分解→任務(wù)實施”的步驟，以實際工作任務(wù)為載體，較詳細(xì)、具體地介紹了計算機的基礎(chǔ)知識、辦公軟件的應(yīng)用，以及圖形圖像處理等知識。在此基礎(chǔ)上進行“舉一反三→能力拓展”，通過“實踐→理解→再實踐→提高和拓展”的過程，使學(xué)生既具備熟練的操作技能，也具備一定的技術(shù)應(yīng)用能力。

·12.1萬字

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正則表達式必知必會

正則表達式是一種威力無比強大的武器，幾乎在所有的程序設(shè)計語言里和計算機平臺上都可以用它來完成各種復(fù)雜的文本處理工作。本書從簡單的文本匹配開始，循序漸進地介紹了很多復(fù)雜內(nèi)容，其中包括回溯引用、條件性求值和前后查找，等等。每章都為讀者準(zhǔn)備了許多簡明又實用的示例，有助于全面、系統(tǒng)、快速掌握正則表達式，并運用它們?nèi)ソ鉀Q實際問題。本書適合各種語言和平臺的開發(fā)人員。

·5.5萬字

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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書從大數(shù)據(jù)處理涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論入手，圍繞大數(shù)據(jù)研究涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，從線性代數(shù)、微積分、概率與統(tǒng)計、距離度量、優(yōu)化問題及圖論六大方面展開介紹，以夯實讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。本書不僅介紹了基本的數(shù)學(xué)概念，而且通過具體例子介紹了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際應(yīng)用，以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應(yīng)的習(xí)題，以便讀者能夠進一步理解相應(yīng)的知識點。

·8.2萬字

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SQL優(yōu)化最佳實踐：構(gòu)建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫的方法與技巧

本書從多角度闡述了SQL語句優(yōu)化的方方面面，總體上可分為兩大部分。第一部分主要講解跟SQL優(yōu)化相關(guān)的背景知識和基本原理；第二部分重點講述了優(yōu)化器的各種優(yōu)化手段。本書整體具有以下幾個特點：書中內(nèi)容由項目而生，以一線開發(fā)工程師的視角和言語展開。注重實戰(zhàn)。幾乎所有的章節(jié)都配以代碼，讀者可在環(huán)境中直接編寫代碼并運行。大部分代碼都附有詳細(xì)的說明，便于讀者理解內(nèi)容。涵蓋了SQL語句的諸多方面，特別是第二部分，可作為工作手冊供大家優(yōu)化時查閱使用。

·15.7萬字

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云原生數(shù)據(jù)庫：原理與實踐

本書詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在云計算時代的技術(shù)演進歷程，從架構(gòu)設(shè)計、實現(xiàn)機制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強調(diào)理論和實踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對實際應(yīng)用需求時做了哪些權(quán)衡與折中，面對復(fù)雜的應(yīng)用場景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā)實踐經(jīng)驗，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫從系統(tǒng)進化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用、彈性擴展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實，兼具理論深度和實現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時開放性地探索了數(shù)據(jù)庫的最新發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運維等從業(yè)人員的參考書。

·13.8萬字

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大學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)上機實驗指導(dǎo)（微課版）

本書是與《大學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》一書配套使用的上機指導(dǎo)和習(xí)題集。全書共分為兩個部分：第一部分是上機指導(dǎo)，從計算機基礎(chǔ)知識、計算機系統(tǒng)知識、Windows7操作系統(tǒng)、管理計算機中的資源、Word2010基本操作、排版文檔、Excel2010基本操作、計算和分析Excel數(shù)據(jù)、PowerPoint2010基本操作、設(shè)置并放映演示文稿、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與應(yīng)用及計算機維護與安全12個方面來組織內(nèi)容，讀者可以按照《新編大學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》的教學(xué)內(nèi)容和本書中的指導(dǎo)進行上機操作；第二部分是習(xí)題，按照《全國計算機等級考試一級MSOffice考試大綱（2013年版）》和《新編大學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》的內(nèi)容，設(shè)置了單選題、多選題、判斷題和操作題，并附有參考答案，以方便學(xué)生自測練習(xí)。本書既適合作為高等職業(yè)院校非計算機專業(yè)類學(xué)生的計算機基礎(chǔ)教材，也適合作為計算機培訓(xùn)班或計算機等級考試一級MSOffice的自學(xué)參考書。

·10.6萬字

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數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)教程（Visual FoxPro 9.0）

本書基于VisualFoxPro9.0，根據(jù)教育部高等學(xué)校文科計算機基礎(chǔ)教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布的《大學(xué)計算機教學(xué)基本要求》和計算機等級考試二級(VisualFoxPro)的要求編寫而成，包括13章的內(nèi)容：數(shù)據(jù)庫基本原理，VisualFoxPro9.0概述，VisualFoxPro操作基礎(chǔ)，程序設(shè)計基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫及表的操作，索引及記錄的操作，查詢與視圖的操作，結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)，表單設(shè)計，常用控件，報表設(shè)計，菜單與工具欄設(shè)計，以及應(yīng)用程序的調(diào)試、編譯與發(fā)布。

·13.9萬字

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SQL Server從入門到精通（第5版）

《SQLServer從入門到精通（第5版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細(xì)介紹了SQLServer開發(fā)所必需的各方面技術(shù)。全書分為4篇共19章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、SQLServer數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫、操作數(shù)據(jù)表、SQL基礎(chǔ)、SQL函數(shù)的使用、SQL數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)、SQL數(shù)據(jù)高級查詢、視圖的使用、存儲過程、觸發(fā)器、游標(biāo)的使用、索引與數(shù)據(jù)完整性、SQL中的事務(wù)、維護SQLServer數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的安全機制、VisualC+++SQLServer實現(xiàn)酒店客房管理系統(tǒng)、C#+SQLServer實現(xiàn)企業(yè)人事管理系統(tǒng)和Java+SQLServer實現(xiàn)學(xué)生成績管理系統(tǒng)。所有知識都結(jié)合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細(xì)的注釋，讀者可以輕松領(lǐng)會SQLServer2022的精髓，快速提升開發(fā)技能。

·14.1萬字

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爬蟲實戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品

本書從多個數(shù)據(jù)項目實例出發(fā)，介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例，使讀者了解到數(shù)據(jù)抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深，以作者原創(chuàng)的代碼為主，不借助現(xiàn)成的框架，強調(diào)在數(shù)據(jù)采集過程中的發(fā)散思維，總結(jié)攻克反爬蟲的思維模式，實現(xiàn)以低成本的方式得到想要的數(shù)據(jù)的愿望。最后，用一個“愛飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開發(fā)一個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

·4.8萬字

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Reactive Programming in Kotlin

ThisbookisforKotlindeveloperswhowouldliketobuildfault-tolerant,scalable,anddistributedsystems.AbasicknowledgeofKotlinisrequired,butnopriorknowledgeofreactiveprogramming.

·5.2萬字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進行介紹，并且針對每一模塊都有相應(yīng)的動手實踐，能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進行了詳細(xì)分析，對讀者有一定實踐指導(dǎo)作用。對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對這些原理，配備有對應(yīng)的動手實踐章節(jié)，幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認(rèn)識。同時，在每個模塊結(jié)束后，書中會有一個相對獨立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。

·12.1萬字

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Hands-On Mathematics for Deep Learning

Mostprogrammersanddatascientistsstrugglewithmathematics,havingeitheroverlookedorforgottencoremathematicalconcepts.ThisbookusesPythonlibrariestohelpyouunderstandthemathrequiredtobuilddeeplearning(DL)models.You'llbeginbylearningaboutcoremathematicalandmoderncomputationaltechniquesusedtodesignandimplementDLalgorithms.Thisbookwillcoveressentialtopics,suchaslinearalgebra,eigenvaluesandeigenvectors,thesingularvaluedecompositionconcept,andgradientalgorithms,tohelpyouunderstandhowtotraindeepneuralnetworks.Laterchaptersfocusonimportantneuralnetworks,suchasthelinearneuralnetworkandmultilayerperceptrons,withaprimaryfocusonhelpingyoulearnhoweachmodelworks.Asyouadvance,youwilldelveintothemathusedforregularization,multi-layeredDL,forwardpropagation,optimization,andbackpropagationtechniquestounderstandwhatittakestobuildfull-fledgedDLmodels.Finally,you’llexploreCNN,recurrentneuralnetwork(RNN),andGANmodelsandtheirapplication.Bytheendofthisbook,you'llhavebuiltastrongfoundationinneuralnetworksandDLmathematicalconcepts,whichwillhelpyoutoconfidentlyresearchandbuildcustommodelsinDL.

·7.4萬字

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收獲，不止Oracle（第2版）

在這本書里讀者將會跟隨作者一同對Oracle數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識進行梳理，然后共同提煉出必須最先掌握的那部分知識，無論你是數(shù)據(jù)庫開發(fā)、管理、優(yōu)化、設(shè)計人員，還是從事Java、C的開發(fā)人員。接下來作者再將這部分知識中最實用的內(nèi)容進一步提煉，濃縮出精華的部分，分享給大家。這是二八現(xiàn)象的一次經(jīng)典應(yīng)用。這部分知識就是Oracle的物理體系結(jié)構(gòu)、邏輯體系結(jié)構(gòu)、表、索引以及表連接五大部分。通過閱讀這些章節(jié)，讀者將會在很短時間內(nèi)以一種有史以來最輕松的方式，完成對Oracle數(shù)據(jù)庫的整體認(rèn)識，不僅能在工作中解決常規(guī)問題，還能具備一定的設(shè)計和調(diào)優(yōu)能力。相信通過這些章節(jié)的學(xué)習(xí)，會給讀者的Oracle學(xué)習(xí)帶來極大的收獲。

·17.8萬字

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大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計與實現(xiàn)

近年來，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作，并以一個典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程，進而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用（第5章）：介紹迭代型的Spark機器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機制、數(shù)據(jù)緩存機制、錯誤容忍機制、內(nèi)存管理機制等。

·11.9萬字

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大數(shù)據(jù)定義智能運維

無數(shù)據(jù)，不AI。而沒有統(tǒng)一完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺管理，AIOps也無從談起。基礎(chǔ)運維數(shù)據(jù)資源平臺是AIOps的數(shù)據(jù)基石，也是未來支撐企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的兩大數(shù)據(jù)平臺之一。構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺需要數(shù)據(jù)治理工作的保駕護航。然而在運維數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑒的成功經(jīng)驗。本書在分析運維數(shù)據(jù)治理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的差異化特點基礎(chǔ)上，對于數(shù)據(jù)治理的DAMA理論體系在運維數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了在廣義元數(shù)據(jù)管理、廣義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、廣義數(shù)據(jù)模型等理論突破，創(chuàng)造性的提出運維數(shù)據(jù)模型建設(shè)，為運維數(shù)據(jù)治理構(gòu)建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍圖。同時，就運維數(shù)據(jù)平臺建設(shè)本書也分享了基于數(shù)據(jù)模型實體庫的概要設(shè)計，以數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)，包含運維數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的架構(gòu)規(guī)劃。本書還在工業(yè)運維領(lǐng)域略作延展，分析工業(yè)運維數(shù)據(jù)模型的差異化特點，就包括數(shù)字孿生、時空數(shù)據(jù)等關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)為核心的物理融合技術(shù)做了介紹，提出了開展智能工業(yè)運維的必要內(nèi)容。

·7.8萬字

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SQL Server 2012 數(shù)據(jù)庫教程（第3版）

本書介紹SQLServer2012數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、實驗和綜合應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內(nèi)容；實驗分為SQLServer2012主要內(nèi)容的實踐和訓(xùn)練；綜合應(yīng)用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應(yīng)用。

·17.2萬字

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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實戰(zhàn)

本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業(yè)級的大型大數(shù)據(jù)綜合實戰(zhàn)項目。

·12.4萬字

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數(shù)據(jù)庫開發(fā)實踐案例

本書采用案例的方式，按照數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的流程，從應(yīng)用背景、需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)實現(xiàn)等步驟由淺入深、循序漸進地介紹每個案例的開發(fā)實現(xiàn)過程。全書分為8章，第1章介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識和數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程。第2章到第8章分別介紹以JSP、ASP.NET、C++和Java等作為前臺手段，MicrosoftSQLServer作為后臺數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)開發(fā)案例。每個案例都提供了經(jīng)過測試的完整源代碼及說明，便于讀者學(xué)習(xí)和參考。

·5.2萬字

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臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)

本書分為三大部分：恢復(fù)的原理、恢復(fù)的工具、恢復(fù)的具體步驟與實戰(zhàn)。第一部分能夠讓讀者領(lǐng)略恢復(fù)操作的本質(zhì)，是其他部分的理論基礎(chǔ)，包括“重做日志”、“控制文件”、“補充日志”；第二部分詳細(xì)地介紹了備份/恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的工具，包括恢復(fù)管理器、恢復(fù)編錄和數(shù)據(jù)泵；第三部分以各種數(shù)據(jù)庫損毀場景為例，每一章解決一組特定的問題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數(shù)據(jù)文件等）遭到不同程度的破壞后，數(shù)據(jù)庫的行為特征及如何將其恢復(fù)；第12章探討如何將數(shù)據(jù)庫恢復(fù)至以前的時間點；第13章討論如何處理各種數(shù)據(jù)庫文件在沒有備份時受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導(dǎo)致錯誤的各種閃回技術(shù)；第15章介紹將恢復(fù)的單位縮小，精確到數(shù)據(jù)塊級別，以提高恢復(fù)效率；第16章介紹一種非常規(guī)恢復(fù)的方法——挖掘日志。

·15.4萬字

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數(shù)據(jù)庫

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MySQL數(shù)據(jù)庫實用教程