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MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學(xué)版）
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MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學(xué)版）

MySQL是比較受歡迎的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一。本書通過(guò)大量實(shí)用的操作案例，詳細(xì)講解MySQL8.x數(shù)據(jù)庫(kù)操作方法和技巧。本書配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓(xùn)班形式的同步教學(xué)視頻、命令速查手冊(cè)、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學(xué)。本書共分25章。主要內(nèi)容包括MySQL8.x的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表基本操作、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、數(shù)據(jù)的增刪改查、索引的設(shè)計(jì)和使用、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)、視圖、觸發(fā)器、存儲(chǔ)引擎的選擇、分區(qū)和事務(wù)控制、性能優(yōu)化、鎖定機(jī)制、服務(wù)器性能優(yōu)化、性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與還原、日志、權(quán)限與安全管理、高可用架構(gòu)、復(fù)制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過(guò)兩個(gè)案例系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，進(jìn)一步講解MySQL在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。本書注重實(shí)戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL的各項(xiàng)管理與開(kāi)發(fā)技術(shù)。

李小威編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·23.5萬(wàn)字

R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)挖掘
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R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)挖掘

R是一種適用于統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算和圖像處理的語(yǔ)言，受S語(yǔ)言和Scheme語(yǔ)言影響發(fā)展而來(lái)。早期R是基于S語(yǔ)言的一個(gè)GNU項(xiàng)目，所以也可以當(dāng)作S語(yǔ)言的一種實(shí)現(xiàn)，通常用S語(yǔ)言編寫的代碼都可以不做任何修改地在R環(huán)境下運(yùn)行。R的語(yǔ)法來(lái)自Scheme，作為一款誕生于20世紀(jì)90年代的語(yǔ)言，R已經(jīng)成為S統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言的一類實(shí)現(xiàn)方式。本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合實(shí)例及應(yīng)用場(chǎng)景，深入淺出地介紹了R語(yǔ)言應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)：R語(yǔ)言的安裝及使用、數(shù)據(jù)對(duì)象與數(shù)據(jù)讀寫、常用數(shù)據(jù)管理、圖形探索、高級(jí)繪圖工具及常用的建模算法在R語(yǔ)言中的實(shí)現(xiàn)方式。書中以R語(yǔ)言的函數(shù)應(yīng)用為主，先介紹了函數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景及使用格式，再給出函數(shù)的應(yīng)用實(shí)例，最后對(duì)函數(shù)的運(yùn)行結(jié)果做出了解釋，將掌握函數(shù)應(yīng)用的所需知識(shí)點(diǎn)按照實(shí)際使用的流程展示出來(lái)。

張良均等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.2萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）
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數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）

《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）第4版》從一個(gè)Access數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例——學(xué)生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和相關(guān)概念，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基本設(shè)計(jì)方法，數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，表、查詢、SQL語(yǔ)言、窗體、報(bào)表、頁(yè)、宏的創(chuàng)建和應(yīng)用，以及VBA程序設(shè)計(jì)。

吳靖主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.6萬(wàn)字

跨領(lǐng)域信息交換方法與技術(shù)（第二版）
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跨領(lǐng)域信息交換方法與技術(shù)（第二版）

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息在機(jī)器之間自動(dòng)、高效、準(zhǔn)確地交換共享是社會(huì)協(xié)作的重要形式和技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。面向跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的信息交換共享是世界各國(guó)信息化建設(shè)進(jìn)程中面臨的難點(diǎn)。本書針對(duì)跨領(lǐng)域信息交換語(yǔ)義互操作問(wèn)題，系統(tǒng)剖析了美國(guó)國(guó)家信息交換模型、日本多層互操作框架通用詞匯表、歐盟電子政務(wù)核心詞匯表等信息交換統(tǒng)一語(yǔ)義模型的組成、基本原理及應(yīng)用方法，研究了跨領(lǐng)域信息交換體系架構(gòu)，以及信息交換模型描述和校驗(yàn)、信息交換建模等方法及關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合美國(guó)海事信息共享環(huán)境介紹了跨領(lǐng)域信息交換實(shí)現(xiàn)方法。本書著重理論、技術(shù)與實(shí)踐的結(jié)合，內(nèi)容實(shí)用、案例豐富、操作性強(qiáng)，可作為相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

戴劍偉等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.5萬(wàn)字

Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘：基于機(jī)器學(xué)習(xí)
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Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘：基于機(jī)器學(xué)習(xí)

Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開(kāi)源框架，吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā)，其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開(kāi)發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章，從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開(kāi)始，依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念，以及協(xié)同過(guò)濾、線性回歸、分類、決策樹(shù)與隨機(jī)森林、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理方法；最后通過(guò)經(jīng)典的鳶尾花分析實(shí)例，回顧前面的學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘過(guò)程。本書采取實(shí)例和理論相結(jié)合的方式，講解細(xì)致直觀，示例豐富，適合Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

王曉華 羅凱靖編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）
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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）

本書借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)最高水平的著名開(kāi)源軟件Weka，通過(guò)大量的實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分9章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、探索者界面、知識(shí)流界面、實(shí)驗(yàn)者界面、命令行界面、Weka高級(jí)應(yīng)用、WekaAPI、學(xué)習(xí)方案源代碼分析和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書系統(tǒng)講解Weka3.7.13的操作、理論和應(yīng)用，內(nèi)容全面、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng)，做到理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。本書適合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人員作為技術(shù)參考書使用，也適合用作計(jì)算機(jī)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材或教學(xué)參考用書。

袁梅宇編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·31.3萬(wàn)字

算法設(shè)計(jì)與問(wèn)題求解（第2版）：計(jì)算思維培養(yǎng)
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算法設(shè)計(jì)與問(wèn)題求解（第2版）：計(jì)算思維培養(yǎng)

在信息時(shí)代，計(jì)算思維是解決復(fù)雜工程問(wèn)題的重要思維方式，計(jì)算機(jī)則是求解問(wèn)題的重要工具。本書以計(jì)算機(jī)經(jīng)典問(wèn)題求解為導(dǎo)向，通用算法思維和編程能力培養(yǎng)為目標(biāo)，引入ACM國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽的有益元素，組織教材的理論教學(xué)和編程實(shí)踐兩方面的內(nèi)容。本書主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解的經(jīng)典算法模型和設(shè)計(jì)范式，包括計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、枚舉算法、遞歸與分治策略、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心算法和搜索技術(shù)。除了強(qiáng)調(diào)經(jīng)典的問(wèn)題原型和算法原理，本書兼顧編程實(shí)踐能力，力圖使得學(xué)生面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)既能“想到”還能“做到”。

李清勇 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.8萬(wàn)字

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南
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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南

如今，全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為首要任務(wù)的新一輪工業(yè)變革，工業(yè)大數(shù)據(jù)通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命，拉動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一，可使工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、多源數(shù)據(jù)的集成能力、多類型知識(shí)的建模能力、多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析能力、多領(lǐng)域知識(shí)的發(fā)掘能力等，對(duì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重大的作用。本書圍繞著"工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”這一重要議題，對(duì)通用的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和分析流程進(jìn)行歸納總結(jié)，對(duì)其關(guān)鍵共性進(jìn)行辨識(shí)、抽象和提升，而非針對(duì)某一特定行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)行闡述。本書從工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的概念、特殊性以及常見(jiàn)的問(wèn)題入手，提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架，并詳細(xì)闡述了業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、模型驗(yàn)證與評(píng)估、模型部署這6個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的基本步驟，最后對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)進(jìn)行了展望，為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)研發(fā)、設(shè)計(jì)建模和應(yīng)用落地提供了理論依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化方法。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.1萬(wàn)字

劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）
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劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）

本書基于流行穩(wěn)定版Flink1.13進(jìn)行講解，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開(kāi)始講起，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深結(jié)合具體案例進(jìn)行講解，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對(duì)Flink中的時(shí)間語(yǔ)義、狀態(tài)、容錯(cuò)機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡釋。同時(shí)，本書還對(duì)實(shí)際開(kāi)發(fā)常用的FlinkSQL、CEP等高層級(jí)API進(jìn)行了細(xì)致講解，以電商網(wǎng)站中的實(shí)際應(yīng)用為場(chǎng)景，提供了大量的代碼實(shí)現(xiàn)。本書分為12章：第1～5章，帶領(lǐng)讀者初步認(rèn)識(shí)Flink并編寫基本的Flink程序。第6～10章，深入探討了Flink內(nèi)部的高級(jí)應(yīng)用。第11～12章，講解了Flink提供的擴(kuò)展功能。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·19.9萬(wàn)字

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)
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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)

本書以DM8為對(duì)象，系統(tǒng)介紹了DM8數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和維護(hù)，以及達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)主流的兩大解決方案：達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)守護(hù)和DMDSC高可用集群方案，完善了達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維體系。本書從達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際使用和維護(hù)角度出發(fā)，演示了基于中標(biāo)麒麟Linux平臺(tái)的大量實(shí)戰(zhàn)操作。通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和基礎(chǔ)操作，如用戶、表空間、普通表、分區(qū)表、索引、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)信息的管理操作；也可以系統(tǒng)地掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和還原功能，如邏輯備份與還原、聯(lián)機(jī)備份與還原、脫機(jī)備份與還原。本書是讀者從零開(kāi)始、理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)、全面掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維和管理的參考指南。

張守帥 戴明明主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.2萬(wàn)字

軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實(shí)踐
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軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實(shí)踐

本書是國(guó)內(nèi)首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個(gè)模塊的概念、技術(shù)和架構(gòu)，書里凝結(jié)了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)相關(guān)技術(shù)的思考。本書的主要內(nèi)容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關(guān)鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計(jì)策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實(shí)際案例。

黃利軍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.9萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用教程
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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用教程

本書共分13個(gè)單元，主要內(nèi)容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、表、數(shù)據(jù)完整性、索引、數(shù)據(jù)查詢、視圖、Transact-SQL程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、SQLServer2012的安全管理、數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。本書前12個(gè)單元設(shè)有驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)部分訓(xùn)練SQLServer基本操作和基本命令，其實(shí)驗(yàn)過(guò)程是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)過(guò)程。設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)部分通過(guò)創(chuàng)建不同的SQLServer2012數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，將數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等進(jìn)行綜合應(yīng)用。本書主要適用于高等院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，也可作為非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)的參考書。

張利峰 劉小琦 張曉東 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11萬(wàn)字

高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群
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高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動(dòng)態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見(jiàn)操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動(dòng)流程，命令解析流程，之后對(duì)Redis6中的命令實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

熊浩含等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.7萬(wàn)字

Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
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Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)還在如火如荼地發(fā)展，Spark中國(guó)峰會(huì)的召開(kāi)，各地meetup的火爆舉行，開(kāi)源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經(jīng)將Spark大范圍落地并且應(yīng)用。Spark使用者的需求已經(jīng)從最初的部署安裝、運(yùn)行實(shí)例，到現(xiàn)在越來(lái)越需要通過(guò)Spark構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。寫一本Spark實(shí)用案例類的技術(shù)書籍，是一個(gè)持續(xù)了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或?qū)W習(xí)過(guò)的Spark相關(guān)案例進(jìn)行總結(jié)，但是隨著時(shí)間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統(tǒng)架構(gòu)以及應(yīng)用場(chǎng)景抽象出來(lái)，并進(jìn)行適當(dāng)簡(jiǎn)化，也算是一種總結(jié)和分享。

高彥杰 倪亞宇 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.3萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)：從海量到精準(zhǔn)
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大數(shù)據(jù)：從海量到精準(zhǔn)

本書主要有兩個(gè)特色：一是容易懂，讓抽象的大數(shù)據(jù)落地到具體行業(yè)上；二是接地氣，將宏觀的大數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，講解詳細(xì)，實(shí)用性強(qiáng)。本書細(xì)節(jié)特色：12大行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用＋15章大數(shù)據(jù)專題精講＋110多個(gè)經(jīng)典專家提醒＋120個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時(shí)間內(nèi)掌控大數(shù)據(jù)的秘密。適合閱讀本書的讀者：對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣的IT技術(shù)人員和決策者，以及實(shí)業(yè)家、企業(yè)高管、營(yíng)銷人員、政府媒體工作人員、創(chuàng)業(yè)者、想創(chuàng)業(yè)的人和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生等。

李軍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.6萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用教程
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用教程

本書瞄準(zhǔn)當(dāng)前高校MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫而成。全書分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、MySQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復(fù)、事務(wù)管理、PHP和MySQL教學(xué)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。第二篇為MySQL實(shí)驗(yàn)，所編排的各個(gè)實(shí)驗(yàn)與第一篇中的各章（除第10、11章外）內(nèi)容相對(duì)應(yīng)，可以有效地幫助讀者鞏固所學(xué)的理論知識(shí)。本書可作為本科院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可供高職高專院校及相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教學(xué)使用，還可作為參加全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試人員以及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員的參考用書。

趙明淵 唐明偉主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12萬(wàn)字

云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)
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云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)

本教材共介紹7個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1為云數(shù)據(jù)中心認(rèn)知，主要介紹了什么是數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心的特點(diǎn)、體系結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別、綠色數(shù)據(jù)的概念以及發(fā)展趨勢(shì)。項(xiàng)目2介紹了云數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，主要包括云數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)建設(shè)的指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃以及云數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化策略。項(xiàng)目3介紹了云數(shù)據(jù)中心的硬件選型，主要包括服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及存儲(chǔ)設(shè)備的介紹和選型。項(xiàng)目4到項(xiàng)目6則重點(diǎn)介紹了虛擬化技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和運(yùn)維技術(shù)，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項(xiàng)目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術(shù)，其中詳細(xì)介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實(shí)現(xiàn)。

戴經(jīng)國(guó) 何豐 王國(guó)濱 郭炳宇 姜善永 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.1萬(wàn)字

中小銀行運(yùn)維架構(gòu)：解密與實(shí)戰(zhàn)
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中小銀行運(yùn)維架構(gòu)：解密與實(shí)戰(zhàn)

本書為商業(yè)銀行構(gòu)建運(yùn)維體系和掌握核心運(yùn)維技術(shù)提供了指導(dǎo)。以一家中小型的商業(yè)銀行為藍(lán)本，講述商業(yè)銀行運(yùn)維涉及的技術(shù)以及運(yùn)維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業(yè)銀行運(yùn)維在當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)，以及傳統(tǒng)銀行的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的前世和今生；第4章詳細(xì)介紹了商業(yè)銀行運(yùn)維的各項(xiàng)主要工作和技術(shù)；第5-7章介紹了自動(dòng)化運(yùn)維和智能化運(yùn)維，以及全鏈路監(jiān)控；第8-9章介紹了同城雙活數(shù)據(jù)中心以及下一代數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。

李丙洋 劉正配 羅丹 鄒天涌等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·28.6萬(wàn)字

Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)之前對(duì)操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時(shí)包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過(guò)實(shí)際案例加深對(duì)各個(gè)框架的理解與應(yīng)用。通過(guò)閱讀本書，讀者即使沒(méi)有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也可以對(duì)照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨(dú)立完成項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。本書可作為Hadoop新手入門的指導(dǎo)書，也可作為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員的隨身手冊(cè)以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.6萬(wàn)字

openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)
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openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)

本書系統(tǒng)論述了openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)理論、技術(shù)及應(yīng)用。本書共11章，首先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷史，包括傳統(tǒng)的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)、層次數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、多模數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等。其次介紹結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）、SQL語(yǔ)法、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、游標(biāo)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范和E-R模型等數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)。再次介紹數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，包括新硬件、不同部署形態(tài)、新應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響。最后重點(diǎn)介紹openGauss的核心技術(shù)，包括openGauss的核心架構(gòu)、面向鯤鵬和昇騰等新硬件的優(yōu)化技術(shù)、SQL引擎、執(zhí)行器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)機(jī)制、數(shù)據(jù)庫(kù)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)自治技術(shù)等。為方便讀者掌握數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)內(nèi)容，本書每章都提供了小結(jié)和習(xí)題（含答案）。通過(guò)閱讀本書，讀者可以深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史與未來(lái)趨勢(shì)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)、鯤鵬和昇騰優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全技術(shù)，從而既可以在將來(lái)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的核心代碼，也可以更好地利用數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。本書既可作為高校本科生和研究生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的參考書，也可作為高等院校、科研機(jī)構(gòu)等相關(guān)單位從事數(shù)據(jù)庫(kù)理論教學(xué)或科學(xué)研究的教師、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的研究人員的參考書，還可供企業(yè)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)二次開(kāi)發(fā)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的參考。

李國(guó)良 周敏奇編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.2萬(wàn)字

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