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Creo快速入門教程(Creo 8.0中文版)
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本書是學習Creo8.0的快速入門與提高教程,內容包括Creo功能模塊和特性概述、軟件安裝、系統配置與環境設置方法、二維草圖的創建、零件設計、曲面設計、裝配設計、工程圖的制作和鈑金設計等。在內容安排上,為了使讀者更快地掌握該軟件的基本功能,本書結合大量的范例對Creo軟件中一些抽象的概念、命令和功能進行講解,另外,書中將一些實際生產一線產品作為范例講解產品的設計過程,能使讀者較快地進入產品設計實戰狀態;在寫作方式上,本書緊貼軟件的實際操作界面,采用軟件中真實的對話框、操控板和按鈕等進行講解,使初學者能夠直觀、準確地操作軟件進行學習,從而盡快地上手,提高學習效率。本書在主要章節中還安排了習題,便于讀者進一步鞏固所學的知識。讀者在系統學習本書后,能夠迅速地運用Creo軟件來完成典型產品的零部件設計(含曲面、鈑金)、裝配設計、制作工程圖等設計工作。書中所選用的范例、實例或應用案例覆蓋了不同行業,具有很強的實用性和廣泛的適用性。本書附贈學習資源,制作了大量Creo設計技巧和具有針對性實例的教學視頻并進行了詳細的語音講解,學習資源還包含本書所有的素材源文件、范例文件以及Creo8.0軟件的配置文件。本書可作為工程技術人員的Creo8.0快速自學教程和參考書籍,也可作為大中專院校學生和各類培訓學校學員的教材。

北京兆迪科技有限公司編著 ·專用軟件 ·18.9萬字

大話統計學(溢彩實訓版):基于R語言+中文統計工具
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“統計學”是兼具數學計算與圖形可視化的課程,也是大數據、運籌學、數據挖掘、數據科學、統計計算、統計學習、機器學習、深度學習和人工智能等技術的基礎學科。目前學習統計學的難點在于先學理論還是先學統計工具。統計學的理論體系龐雜而精密,學習起來枯燥艱辛;而如果從統計工具應用上手,則會有其他問題出現,所有的統計軟件(如SPSS),并非計算機輔助教學(CAI),它們并非“教你學會統計”,而是應該在“學會了統計”以后,再來用它。針對這個矛盾,《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》將從零開始接觸統計學,利用自行開發的統計小工具配合理論學習,將其真正應用到工作中,穩步跟進大數據時代。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》內容前后連貫——從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導圖、階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》因圖表和數據可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統計圖表細節,更讓《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》的各類流程圖、思維導圖等學習圖譜更精準易讀。

陳文賢 ·程序設計 ·13.3萬字

深入理解分布式事務:原理與實戰
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本書的廣度與深度兼備、理論與實戰兼顧的分布式事務專著,它從基礎知識、解決方案、原理分析、源碼實現、工程實戰5個維度對分布式事務做了全面、細致的講解,試圖解決你在實踐中遇到的所有關于分布式事務的問題。兩位作者都是分布式事務領域的資深架構專家,是ApacheShenYu(incubating)網關創始人、Hmily、RainCat、Myth等分布式事務框架的創始人。本書因為內容扎實,所以得到了來自京東、阿里、騰訊、螞蟻金服、滴滴、餓了么、58集團、IBM等互聯網大廠及Apache軟件基金會的近20位專家的高度評價。基礎知識維度:首先全面介紹了事務和分布式事務的概念和基礎知識,然后詳細講解了MySQL事務和Spring事務的實現原理;解決方案維度:詳細介紹了分布式事務的各種解決方案,包括強一致性分布式事務解決方案和最終一致性分布式事務解決方案;原理分析維度:詳細講解了分布式事務的原理,包括XA強一致性分布式事務、TCC分布式事務、可靠消息最終一致性分布式事務和最大努力通知型分布式事務的原理。源碼實現維度:深入分析了Atomikos,Narayana框架實現XA強一致性分布式事務解決方案的源碼,以及Dromara開源社區的Hmily分布式事務框架實現TCC分布式事務的源碼;工程實踐維度:通過多個在生產環境中經歷了高并發、大流量考驗的綜合案例,講解了XA強一致性分布式事務、TCC分布式事務、可靠消息最終一致性分布式事務和最大努力通知型分布式事務的工程實踐方法。全書配有大量流程圖和原理圖,便于讀者閱讀理解;精選了大量來自生產環境的完整案例及其代碼,便于讀者動手實踐。閱讀本書,你將體驗到事半功倍的效果。

肖宇 冰河 ·操作系統 ·14.1萬字

自學Python:編程基礎、科學計算及數據分析(第2版)
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本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記,在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識,包括Anaconda、IPython解釋器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用;第2章介紹Python的基本用法,包括基礎語法、數據類型、判斷與循環、函數與模塊、異常與警告、文件讀寫、內置函數;第3章介紹Python的進階用法,包括函數進階、迭代器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變量作用域;第4章介紹Python面向對象編程,包括對象的方法與屬性、繼承與復用;第5章介紹常見的Python標準庫;第6章介紹Python科學計算基礎模塊NumPy,包括NumPy數組的操作、廣播機制、索引和讀寫;第7章介紹Python數據可視化模塊Matplotlib,包括基于函數和對象的可視化操作;第8章介紹Python科學計算進階模塊SciPy,包括概率、線性代數等模塊;第9章介紹Python數據分析基礎模塊Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例;第11章介紹一個用Python對手寫數字進行機器學習處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者閱讀,也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。

李金 ·程序設計 ·9.2萬字

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