數據血緣分析原理與實踐
這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設并深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結，書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質，還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章，具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然后詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數據血緣相關技術和產品，以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中，包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品，以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯網、服務、制造、零售快消等行業中數據血緣建設案例，幫助大家了解典型行業數據血緣的落地情況，以求獲得一些啟發。
·13.6萬字
