2048游戏下载红包版是真的吗

Go語言“入門易，精通難”。想要用Go語言寫出優質的軟件，不僅要了解Go語言的語法，還需要對Go語言的特性、軟件的通用編寫方法、軟件項目的組織方法、并發程序設計、軟件測試、軟件性能優化等方面都有一定的了解。本書既聚焦于Go語言，又不限于Go語言，介紹了開發者在使用Go語言時經常犯的100個經典錯誤，內容側重于語言核心和標準庫。對大多數錯誤的討論都提供了具體的示例，以說明在什么時候容易犯這樣的錯誤。這不是一本教條主義的圖書，每個解決方案都詳細傳達了它應該適用的上下文。

·16.8萬字

會員

Kubernetes云原生數據管理

本書圍繞Kubernetes云原生數據基礎設施，介紹了如何通過Kubernetes管理數據存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數據庫，闡述了數據流式傳輸和數據分析的過程，探討了在機器學習及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數據等。本書不僅深入闡述了云原生基礎設施的發展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運行的示例代碼，以便讀者學習和練習。本書結構與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數據存儲專家經反復校對后提供的譯本。本書適合從事云端設計、構建和運行應用的開發人員，以及架構師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數據存儲方面的“新手”還是有經驗的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬字

會員

賽博空間簡史

本書系統介紹賽博空間的概念和起源、賽博哲學、賽博邏輯、賽博格、數字孿生，以及群體智能等賽博科技研究史，同時從國家、社會和個人的角度討論賽博綜合征、賽博空間生活、賽博空間治理等主題及其研究歷史，構建了較為完整的賽博空間知識體系。本書兼具科普和學術風格，論及許多問題和挑戰，既可供科研工作者研究參考，也可作為賽博空間方面的通識讀物，幫助讀者更加了解賽博空間，更好地適應賽博空間的工作與生活。本書適合互聯網、社交網絡、物聯網、賽博空間等領域的科研工作者和研究生，高等院校泛信息類和人文社科類專業師生，以及對賽博空間感興趣的讀者閱讀。

·12.8萬字

會員

OpenCV4應用開發：入門、進階與工程化實踐

本書包括三大部分，對應著三個層次的OpenCV開發進階：1.基礎篇學習OpenCV基礎知識，知道如何簡單使用API函數；2.進階篇學習OpenCV核心API、達到熟練掌握可以解決常見的計算機視覺問題；3.高級實戰篇：綜合運用OpenCV開發知識，解決實際問題。第一部分針對初級讀者，介紹什么是OpenCV、如何開始寫第一行OpenCV代碼，圖像如何被OpenCV加載與顯示、OpenCV基礎API操作、Mat對象與像素操作。第二部分針對中級讀者，從圖像卷積開始，認真學習OpenCV圖像處理、特征提取、機器學習等核心模塊相關知識點、穿插大量工程案例與代碼實踐、從圖像卷積濾波到二值圖像分析、圖像特征提取、自定義對象檢測、完整系統化的學習OpenCV傳統圖像處理的經典知識點與案例。真正做到扎實基礎、構建中級水準，可以解決常見計算機視覺問題。第三部分針對高級讀者，這是本書的重點與難點，主要涉及深度神經網絡運用、DNN中支持卷積神經網絡模型理解與調用、人臉檢測與識別、自定義對象檢測、深度神經網絡模型壓縮與優化、模型轉換與加速推理、tensorflow對象檢測框架與OpenCVDNN模塊結合使用等相關知識點、同時還有OpenCV傳統強項應用二值圖像分析相關的典型工業應用案例學習。通過對本書的學習，讀者對OpenCV整個框架理解、相關模塊的運用能力都達到一個新的高度、有能力設計復雜的計算機視覺算法、通過OpenCV解決實際問題、把深度學習模型應用到端側加速實現商業價值、拓展OpenCV與計算機視覺在各個行業的商業化落地。

·9.3萬字

會員

編程風格：程序設計與系統構建的藝術（原書第2版）

本書包含歷史、基礎風格、函數組合、對象和對象交互、反射和元編程、逆境、以數據為中心、并發、交互和神經網絡十大部分，采用40種不同的編碼風格實現同一詞頻任務。每一章都介紹一種編程風格，每章都先介紹編程風格的約束條件，然后給出示例程序代碼，接著給出代碼的詳細解釋。本書通過簡單的計算任務來說明不同的編程風格，從而幫助讀者更好地理解編寫程序和設計系統的各種（不同）方式，可以用作計算機科學和軟件工程專業的高級編程課程教材。本書以經常練習編程的人能夠理解的方式對在線代碼庫中的原始代碼進行了解釋和補充。建議讀者在閱讀本書時，將之與在線代碼庫中提供的代碼結合起來。本書的目標讀者包括相關專業高年級本科生和研究生，以及其他對編程風格感興趣的開發人員。

·11.1萬字

會員

離散與混雜控制的代數理論（英文版）

控制理論通常處理過程的動態行為，由微分方程來進行刻畫。隨著計算機控制的快速普及，出現了離散事件過程和混雜過程。離散事件過程可能是展現離散行為的最簡單的過程。在離散事件系統中，狀態是離散的，而且狀態的轉移僅僅是對離散事件的響應。在離散事件過程和計算過程之間存在微小的差異，即并行與并發，也就是說，對于多數的計算性質，如順序、不確定性、遞歸和抽象等，它們是相同的。混雜理論是系統理論和計算機科學的結合體。在系統理論中，系統行為通常由微分方程來刻畫，而在計算機科學中，系統行為通常由離散的原子動作及其之間的計算邏輯來刻畫。在本書中，我們在真并發進程代數中引入離散事件系統和混雜系統，介紹了離散事件過程的公理化、分布式離散事件過程的公理化、混雜進程代數及其在神經網絡建模中的應用以及具有位置的混雜進程代數及其在分布式/聯邦神經網絡建模中的應用等。

·7.2萬字

會員

Flowable流程引擎實戰

本書內容實用而全面，旨在幫助讀者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、構建流程模型、實施工作流、集成系統，并解決在實際應用中遇到的問題。它為Java開發人員在流程引擎編程領域提供了豐富的知識和實戰經驗。同時，本書詳細介紹了Flowable流程引擎各組件API及其實戰應用，并以通俗易懂的語言講解引擎設計原理、源碼和進階用法，有助于開發者進一步優化系統。如果你正在開發、調試及維護Flowable流程引擎系統，那么本書將是你寶貴的資料。

·8.8萬字

會員

達芬奇視頻后期剪輯與調色零基礎入門到精通

達芬奇是一款很受歡迎的調色軟件。本書基于DaVinciResolve18編寫而成，循序漸進地講解了使用達芬奇軟件進行視頻剪輯、調色的方法和技巧，可以幫助讀者輕松掌握達芬奇軟件的操作方法。全書共10章，主要內容包括掌握達芬奇軟件的基本操作、調整與編輯素材文件的基礎剪輯技巧、對畫面進行一級調色的初步調色技法、對局部進行二級調色的局部微調技巧、通過節點對視頻進行調色的高手進階技法、制作視頻的多種濾鏡效果、為視頻添加精彩的轉場效果、制作視頻字幕效果，以及城市宣傳片、夏日旅行Vlog綜合案例的剪輯和調色技巧。本書采用全案例式教學，提供實戰示范，讀者可以更好地理解和掌握利用達芬奇軟件進行視頻后期剪輯與調色的技能，提高學習效率。本書適合短視頻運營創作的新手閱讀和學習。此外，本書還適合廣大短視頻愛好者、新媒體行業從業人員閱讀參考，也可以作為相關專業的教學參考書或上機實踐指導用書使用。

·6.4萬字

會員

西游趣味造物記

本書將硬件編程與經典名著《西游記》創意性融合，以讀名著學編程的形式，在講好經典故事的基礎上，激發讀者對硬件編程的創作興趣。全書共27章，每章包含1個耳熟能詳的西游故事，如“悟空出世”“齊天大圣”“龍宮尋寶”等，以這些西游故事為創作背景，循序漸進地為讀者講解如何連接電路、調試硬件，以及使用圖形化編程軟件復現經典情節。此外，每章還設有擴展部分，目的是引導讀者自由創作，享受創作樂趣。全書結構清晰，內容由易至難，適合青少年編程愛好者及機器人制作愛好者。

·4.3萬字

會員

魔法詞典：AI繪畫關鍵詞圖鑒（Midjourney版）

AI人工智能繪畫工具的使用難點在于關鍵詞（Prompt）的描述。如何寫出更為恰當妥帖的關鍵詞描述，從而讓畫面達到自己想要的效果才是重中之重。本書針對對AI技術好奇的讀者，以Midjourney軟件為主，整理了一些當今流行的AI繪畫關鍵詞，按照精度渲染、構圖視角、風格類型、色彩質感、光照效果、場景呈現等主題分類，每個分類下都詳細講解了此類關鍵詞的詞語名稱、圖片效果、提示詞、重點詞語等，以幫助大家更快地選取恰當、恰當的AI繪畫關鍵詞。如果你能掌握這些關鍵詞，并且靈活地應用到AI繪畫中，那么你就可以“妙語生畫”了！

·2.3萬字

會員

機器學習公式詳解（第2版）

周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領域的經典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節。全書共16章，與“西瓜書”章節、公式對應，每個公式的推導和解釋都以本科數學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背后的數學原理。本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考

·9.8萬字

會員

機器視覺入門與實戰：人臉識別與人體識別

這是一本系統講解人臉識別和人體姿態識別技術、算法和應用的實戰性著作，是作者團隊多年研究成果和實踐經驗的總結。既有業界成熟的技術和算法，又有行業的新熱點和新趨勢。通過本書，讀者將能輕松掌握如下知識：機器視覺的概念以及索引技術，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識別技術，以及人臉檢測算法、人臉對齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術；人體姿態識別技術、目標檢測算法以及算法的性能評測；面向嵌入式設備的人臉識別技術與算法，輕量級的人臉識別技術與算法，以及面向ARM設備的人臉精準識別方法VMFace；人臉識別、人體姿態識別相關技術和算法在門禁、安防和運動訓練等場景的應用。

·9.9萬字

會員

工業軟件云戰略

本書闡述了工業軟件的數字化轉型和云化趨勢，描繪了基于新架構、新標準、新模式的新一代工業軟件。書中提出以面向未來的新一代“云計算架構”為中心的新型工業軟件概念，重新定義新一代工業軟件架構和標準體系，并詳細闡述了基于工業云服務平臺，采用場景化SaaS聚合生態優勢，打造由“平臺+生態”構成的全棧自主可控工業軟件體系，形成云工廠/行業云的新商業模式。這種創新的工業軟件體系可以無縫融合到國內蓬勃興起的工業互聯網框架中，為工業互聯網提供重要的服務。

·18.4萬字

會員

數據要素安全流通

這是一本從背景、技術、產業、政策等多個維度深度解讀如何實現數據要素安全流通的專業指導書。來自40余所高校、科研機構、企業的超100位業界專家參與編撰，來自中科院、公共大數據國家重點實驗室、南京航空航天大學、阿里巴巴、騰訊等單位的10余位知名專家親自指導。本書理論和實踐兼備。書中囊括了數據可信確權、數據資產化、數據安全保障三大領域技術方案，從核心產業、基礎設施、咨詢服務三個維度劃分數據要素安全流通的產業生態鏈，深度解讀了國內外重點政策、法規，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業等6大領域40余個特色解決方案及實踐案例。

·14.4萬字

會員

數據隱私與數據治理：概念與技術

本書以《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景，旨在從概念和技術的角度對數據隱私與數據治理進行系統概述。首篇從歷史與系統的角度介紹數據隱私與數據治理的基礎，后三篇分別側重大規模數據收集、機器學習，以及數據治理中的隱私問題，介紹其相應的技術基礎，總結當下的關鍵問題與技術方案。本書從全新的數據生態的角度介紹數據隱私與數據治理，在內容介紹上，以技術與算法的講解為主，輔以案例，詳略得當。

·12.6萬字

會員

玩轉Scratch少兒趣味編程

本書以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Scratch3.0的相關知識和實戰技能。本書分為15章，除了介紹Scratch3.0的窗口環境外，還將對舞臺背景與角色造型的新增/編輯技巧、腳本流程的規劃、程序搭建技巧、聲音的插入與編輯等功能進行全方位的說明。本書不但適合少兒，也適合任何想學習Scratch的讀者。無論是否從事計算機相關行業，是否接觸過Scratch，讀者均可通過學習本書快速掌握Scratch的開發方法和技巧。

·3萬字

會員

從零開始：AutoCAD 2010中文版建筑制圖基礎培訓教程（第2版）

本書從初學者的角度出發，系統地介紹AutoCAD2010的基本操作方法，二維圖形、三維圖形的繪制方法及作圖的實用技巧等內容。全書共13章：第1～7章主要介紹AutoCAD的基本操作方法、參數化繪圖、用AutoCAD繪制一般建筑圖形及書寫文字和標注尺寸的方法，第8～11章通過具體實例講解繪制建筑施工圖、結構施工圖、軸測圖及打印圖形的方法與技巧，第12～13章詳細介紹三維模型的繪制和編輯方法。本書可供各類建筑制圖培訓班作為教材使用，也可供相關工程技術人員及高等院校相關專業學生自學參考。

·13.3萬字

會員

云原生測試實戰

本書用通俗易懂的語言介紹云原生理論基礎，用豐富的實際案例還原云原生測試場景，是一本專注于講述云原生測試的實戰圖書。本書共9章，第1章至第3章主要介紹云原生基礎，包括云原生的概念和相關測試挑戰，Docker的核心能力和測試場景，Kubernetes的集群搭建、常用對象和定制化開發等內容；第4章至第6章主要介紹云原生測試場景，包括在Kubernetes中實施混沌工程、性能測試、穩定性測試，使用Prometheus搭建監控系統等內容；第7章至第9章主要介紹云原生與其他領域的結合，包括邊緣計算、CI/CD和大數據技術與Kubernetes結合的測試場景及對應的測試方案。

·16.5萬字

會員

大數據安全治理與防范：流量反欺詐實戰

互聯網的快速發展方便用戶傳遞和獲取信息，也催生了大量線上的犯罪活動。在互聯網流量中，黑灰產通過多種欺詐工具和手段來牟取暴利，包括流量前期的推廣結算欺詐、注冊欺詐和登錄欺詐，流量中期的“薅羊毛”欺詐、刷量欺詐和引流欺詐，流量后期的電信詐騙、資源變現欺詐等。這些流量欺詐行為給互聯網用戶和平臺方造成了巨大的利益損失，因此為了保護互聯網平臺健康發展和用戶上網安全，必須加大對欺詐流量的打擊力度。本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對抗技術，分為5個部分，共12章。針對流量反欺詐這一領域，先講解流量安全基礎；再基于流量風險洞察，講解典型流量欺詐手段及其危害；接著從流量數據治理層面，講解基礎數據形態、數據治理和特征工程；然后重點從設備指紋、人機驗證、規則引擎、機器學習對抗、復雜網絡對抗、多模態集成對抗和新型對抗等方面，講解流量反欺詐技術；最后通過運營體系與知識情報來迭代和優化流量反欺詐方案。本書將理論與實踐相結合，能幫助讀者了解和掌握流量反欺詐相關知識體系，也能幫助讀者培養從0到1搭建流量反欺詐體系的能力。無論是信息安全從業人員，還是有意在大數據安全方向發展的高校學生，都會在閱讀中受益匪淺。