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人人都是網站分析師:從分析師的視角理解網站和解讀數據
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這是一本真正能讓網站分析的數據結果產生商業價值的著作。很多人都知道網站分析中的指標,但很少有人知道它們使用的場景。很多人都知道網站分析工具能提供數據,但很少有人知道為什么需要這些數據。很多人都知道數據對網站很重要,但很少有人知道數據究竟能帶來什么價值。輸入的是垃圾,輸出的也是垃圾,單純的數據對企業來說沒有價值。《人人都是網站分析師:從分析師的視角理解網站和解讀數據》從分析師的視角系統、深入地講解了如何理解網站和解讀數據。首先,通過講解網站的信息架構和工作原理,不僅系統介紹有哪些分析指標,而且會詳細介紹每一個指標的使用場景;不僅會分析每個指標數據的作用和局限性,而且還會介紹這些數據如何與業務結合才能產生價值。其次,通過講解以業務為中心的代碼設計、TagManager高級代碼實施、GoogleAnalytics跨屏追蹤、網站流量分類原理及邏輯,詳細講解了如何分析數據、選擇數據、使用數據才能確保分析結果的價值,最終為網站的運營提供決策依據。作者藍鯨在網站分析領域浸淫多年,不僅積累了豐富的經驗,而且為網站數據分析知識的傳播做出了很大的貢獻,在業界有非常好的口碑和影響力。本書是繼其譯作《流量的秘密》和著作《網站分析實戰》后的第3部著作,內容更加豐富,視角更加獨特。本書得到了國際公認網站分析專家BrianClifton(《流量的秘密》作者,Google歐洲、中東和非洲區的前網站分析負責人)等10余位來自全球和中國的網站分析專家聯袂推薦。

王彥平 ·程序設計 ·8.9萬字

Python量化投資:技術、模型與策略
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全書共18章,前11章主要講解基礎知識。第1章介紹了什么是量化投資,以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎環境,介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應用和常用的庫。第4章介紹python數據分析中常用的Numpy,Scipy,Pandas。第5章介紹數據分析的基礎方法。第6章介紹數據的可視化,使用matplotlib庫。第7章介紹基礎的金融分析方法。第8章介紹技術分析和時序序列分析,從業界和學術界兩種角度來進行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析,以期貨和期權為主。第11章從利率開始,介紹了債券的分析方法。從第12章開始進入實戰篇。第12章講解中國金融市場,主要針對二級市場,并介紹了針對不同市場的基本投資策略。第13章介紹了,研究策略時,所需的數據來源,開源數據和商業數據庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數據源。第14章介紹了如何建立數據庫,并且講解針對不同數據,如何設計數據庫。第15章介紹了策略研究基本概念,方法論和流程。第16章介紹了進行自動化交易的接口,并且介紹了目前比較流行的開源項目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網絡上數據,并進行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法,并且介紹了人工智能在量化投資中的應用。

趙志強 劉志偉 ·程序設計 ·11萬字

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