TensorFlow.NET實戰(zhàn)
本書基于TensorFlow.NET框架，詳細(xì)介紹了.NET平臺下深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用技術(shù)，不僅闡述了算法原理，還演示了實踐代碼和運(yùn)行效果，其中完整示例主要采用的語言為C#和F#。全書分為3個部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎(chǔ)示例，包括數(shù)據(jù)類型、張量、EagerMode、自動求導(dǎo)、線性回歸、邏輯回歸、tf.data、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AutoGraph機(jī)制，讀者可以通過學(xué)習(xí)這一部分內(nèi)容快速入門；第二部分重點演示了.NETKeras的用法，包括模型、網(wǎng)絡(luò)層、常用API、模型搭建和模型訓(xùn)練，讀者可以由此掌握主流的深度學(xué)習(xí)方法；第三部分主要是生產(chǎn)應(yīng)用和案例實操，包括GPU環(huán)境搭建、自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練、圖像分類、目標(biāo)檢測、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和F#應(yīng)用案例，每個案例均有完整的代碼。本書涵蓋深度學(xué)習(xí)的方法和實踐，主要面向在校大學(xué)生、生產(chǎn)技術(shù)人員和研究人員，適合具備.NET編程基礎(chǔ)，希望通過.NET技術(shù)開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的讀者閱讀。
·12.3萬字
