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解決方案架構(gòu)師修煉之道(原書第2版)
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本書將帶你了解成為一名成功的解決方案架構(gòu)師所需要了解的基本概念、設(shè)計原則和模式、架構(gòu)考量以及相關(guān)的新技術(shù)。本書是一部深度解讀并實踐解決方案架構(gòu)師這一角色的綜合性指南。書中不僅詳細(xì)介紹了設(shè)計支柱、高級設(shè)計模式、反模式以及現(xiàn)代軟件設(shè)計的云原生方面的知識,還闡述了解決方案架構(gòu)師在不同層次的任務(wù)和責(zé)任——從技術(shù)架構(gòu)設(shè)計的基本原則到實際項目中的難點突破,再到面對新興技術(shù)挑戰(zhàn)時的應(yīng)對手段,都有著詳盡而實用的解說。同時,作者并未忽視那些在架構(gòu)設(shè)計之外同樣至關(guān)重要的軟技能,如溝通協(xié)調(diào)、團隊領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新能力,以及對于行業(yè)趨勢的敏銳度等,這些都是決定一位解決方案架構(gòu)師能否在實踐中游刃有余、脫穎而出的關(guān)鍵品質(zhì)。相較于第1版,第2版與時俱進地更新了大量前沿內(nèi)容,特別是針對當(dāng)前熱門的IT趨勢,如大數(shù)據(jù)架構(gòu)、人工智能架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)等方面,進行了深度探討和案例解析。值得一提的是,本書還前瞻性地介紹了量子計算這一尖端領(lǐng)域,讓你有機會接觸未來可能重塑IT行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)趨勢,為你的職業(yè)發(fā)展鋪設(shè)更加寬廣的道路。

(印)所羅伯·斯里瓦斯塔瓦 (印)內(nèi)拉賈利·斯里瓦斯塔夫 ·軟件工程 ·29.3萬字

深入理解eBPF與可觀測性
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本書系統(tǒng)介紹eBPF技術(shù)生態(tài)、特性、五大主流開發(fā)框架,并深度剖析應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、I/O、調(diào)度、安全六大關(guān)鍵Linux可觀測性實踐。本書共9章,從邏輯上分為兩部分。第一部分為eBPF基礎(chǔ)(第1~3章):第1章概述eBPF技術(shù)的發(fā)展歷程和應(yīng)用場景;第2章深入解析eBPF的指令集、輔助函數(shù)及程序類型設(shè)計原理;第3章介紹如何使用libbpf、BCC、eunomia-bpf、Coolbpf等工具開發(fā)eBPF程序,尤其是BTF和CO-RE技術(shù)的應(yīng)用。第二部分為eBPF可觀測性實踐(第4~9章),第4章探討eBPF在用戶態(tài)應(yīng)用層面的可觀測實踐,如Java應(yīng)用的GC觀測;第5章講解內(nèi)核網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包流程及使用eBPF分析網(wǎng)絡(luò)抖動的方法;第6章介紹內(nèi)存性能瓶頸的優(yōu)化方法,包括使用eBPF檢測內(nèi)存分配延遲和內(nèi)存泄漏;第7章分析I/O子系統(tǒng)的原理和性能瓶頸點,并介紹使用eBPF監(jiān)測I/O延遲分布和I/O卡頓問題;第8章介紹eBPF在調(diào)度系統(tǒng)上的觀測實踐,包括長時間關(guān)中斷和持續(xù)性能追蹤等;第9章則聚焦于eBPF在系統(tǒng)安全上的實踐,如使用LSM進行安全防御、監(jiān)控進程的各種行為等。

毛文安 鄭昱笙 程書意 廖肇燕 ·操作系統(tǒng) ·14.4萬字

AI時代的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造:從數(shù)據(jù)底座到大模型應(yīng)用落地
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本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平,內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史,并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑,包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù),包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃及實踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價值化的路徑探索,包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術(shù)與實踐,包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲技術(shù)、分布式計算技術(shù)等,以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合,包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。第7章介紹企業(yè)AI應(yīng)用的方法論與知識融合。第8章是數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)趨勢與思考,包括數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控、開源技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的原理與展望。

劉汪根 王志軍 陳果編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.2萬字

AIGC高效辦公:Excel數(shù)據(jù)處理與分析(微課版)
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本書以Excel2019為例,主要講解使用Excel并借助各種AIGC工具來處理與分析數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理與分析概述、認(rèn)識AIGC、Excel的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)的獲取與清洗、數(shù)據(jù)的計算與分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)的進階分析、市場行業(yè)數(shù)據(jù)分析、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)分析、客戶數(shù)據(jù)分析和運營數(shù)據(jù)分析等。通過本書,讀者不僅可以學(xué)到數(shù)據(jù)處理與分析的理論知識、Excel的基本操作、AIGC工具的使用,更能利用這些知識強化處理與分析數(shù)據(jù)的操作技能。本書將理論與實踐緊密結(jié)合,以課前預(yù)習(xí)幫助讀者理解課堂內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣,以課堂案例帶動知識點的講解,能夠全方位展示使用Excel和AIGC工具處理與分析數(shù)據(jù)的具體過程。同時,本書提供“提示”“行業(yè)知識”“知識拓展”等小欄目輔助學(xué)習(xí),幫助讀者高效理解相關(guān)內(nèi)容并快速解決問題。本書可作為各院校Excel數(shù)據(jù)處理與分析相關(guān)課程的教材和輔導(dǎo)書,也可作為辦公人員提高辦公技能的參考書。

孫杏桃 何敏 苗娜主編 ·辦公軟件 ·9.7萬字

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