mg不朽情缘五滴血图片

本書以技巧的形式詳細解讀了黑客攻擊與防范的相關知識，主要內容包括：黑客基礎知識、黑客常用命令與工具、Windows系統安全防范、信息收集與漏洞掃描、密碼攻防、遠程控制攻防、網絡攻防、QQ和E-mail攻防、木馬攻防、防范電腦病毒、防范間諜軟件與流氓軟件以及手機攻防等知識。本書內容豐富、結構清晰、語言簡練，結合當前電腦用戶最關心的網絡安全問題，圖文并茂的講解了電腦系統、網絡、QQ、電子郵箱等方面的攻防技巧。本書不但適合喜愛黑客知識的初學者，同樣適合所有關心電腦及個人信息安全的用戶。

·12.7萬字

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劍指Offer（專項突破版）：數據結構與算法名企面試題精講

本書全面、系統地總結了在準備程序員面試過程中必備的數據結構與算法。本書首先詳細討論整數、數組、鏈表、字符串、哈希表、棧、隊列、二叉樹、堆和前綴樹等常用的數據結構，然后深入討論二分查找、排序、回溯法、動態規劃和圖搜索等算法。除了介紹相應的基礎知識，每章還通過大量的高頻面試題系統地總結了各種數據結構與算法的應用場景及解題技巧。本書適合所有正在準備面試的程序員閱讀。無論是計算機相關專業的應屆畢業生還是初入職場的程序員，本書總結的數據結構和算法的基礎知識及解題經驗都不僅可以幫助他們提高準備面試的效率，還可以增加他們通過面試的成功率。

·19萬字

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NX Open API編程技術

本書是企業CAD/CAE/CAM系統深化應用的工具書，為讀者介紹NX軟件二次開發的基本方法。本書通過對NXOpenAPI編程的基本方法及相關函數的介紹，從最簡單的NX二次開發例程入手，到一個完整的二次開發應用程序的生成，全面而系統地介紹了操作記錄工具的使用、草圖繪制、零件設計、部件設計、信息抽取、工程圖等相關軟件建模功能擴展的方法，以及菜單、工具條的定制、對話框應用程序編寫、應用程序的部署等用戶擴展功能在NX軟件上部署的實現方法。

·5萬字

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深度強化學習實踐（原書第2版）

本書的主題是強化學習（ReinforcementLearning，RL），它是機器學習（MachineLearning，ML）的一個分支，強調如何解決在復雜環境中選擇最優動作時產生的通用且極具挑戰的問題。學習過程僅由獎勵值和從環境中獲得的觀察驅動。該模型非常通用，能應用于多個真實場景，從玩游戲到優化復雜制造過程都能涵蓋。

·29萬字

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CDN技術詳解

本書內容包括CDN技術的發展歷程、關鍵技術、商業化服務現狀，以及對未來的發展展望，對構成CDN系統的關鍵功能模塊GSLB、SLB、Cache進行了重點講解，除了技術原理之外，還對實現這些功能模塊所涉及的一些協議和開發工具進行了講解，希望能幫助讀者了解CDN這項技術，并對CDN系統的設計和開發有一些初步的體會。

·19.3萬字

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從零開始學Python大數據與量化交易

《從零開始學Python大數據與量化交易》首先講解量化交易的基礎知識，如量化交易的優勢、應用、注意事項、歷史、量化交易平臺等；然后講解量化交易開發語言Python，即講解Python語言的開發環境、基本語法及流程控制、特征數據類型、內置函數與自定義用戶函數、面向對象編程；接著講解大數據分析和可視化的3個包，分別是Numpy包、Pandas包、Matplotlib包；然后講解量化交易策略的編寫、獲取數據函數、基本面量化選股、量化擇時的技術指標函數、回測技巧、因子分析技巧；最后講解Python量化交易策略的實戰案例。

·10.5萬字

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Netty進階之路：跟著案例學Netty

Netty將JavaNIO接口封裝，提供了全異步編程方式，是各大Java項目的網絡應用開發必備神器。本書作者是國內Netty技術的先行者和布道者，本書是他繼《Netty權威指南》之后的又一力作。在本書中，作者將在過去幾年實踐中遇到的問題，以及Netty學習者咨詢的相關問題，進行了歸納和總結，以問題案例做牽引，通過對案例進行剖析，講解問題背后的原理，并結合Netty源碼分析，讓讀者能夠真正掌握Netty，在實際工作中少犯錯。本書中的案例涵蓋了Netty的啟動和停止、內存、并發多線程、性能、可靠性、安全等方面，囊括了Netty絕大多數常用的功能及容易讓人犯錯的地方。在案例的分析過程中，還穿插講解了Netty的問題定位思路、方法、技巧，以及解決問題使用的相關工具，對讀者在實際工作中用好Netty具有很大的幫助和啟發作用。

·9.2萬字

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人工智能及其應用

本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。系統地闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，比較全面地反映了國內外人工智能研究領域的最新進展和發展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發展歷史及概況；然后重點介紹了人工智能的知識表示方法，搜索技術和知識推理；最后詳細介紹了人工智能的主要應用以及一些應用實例。內容由淺入深、循序漸進，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學知識，讓學生在有限的時間內，掌握人工智能的基本原理與應用技術，提高對人工智能習題的求解能力。

·32.3萬字

會員

進入IT企業必讀的324個Java面試題

本書涵蓋了Java面試中會經常出現的問題，并指導讀者快速、巧妙地回答問題。全書共分18章，內容涵蓋了面試前必須要知道的幾件事、Java程序基礎、Java語言中的符號、數據類型及類型轉換、數組與字符串、流程控制、異常處理及內存管理、輸入/輸出流、面向對象、Java的多線程、包和訪問控制、集合、數據庫、J2EE技術、XML/UML技術、Servlet/JSP技術以及常見的上機編程和思維訓練等有趣的試題。

·20.2萬字

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JavaScript悟道

本書結合當前JavaScript語言現狀，深入剖析了JavaScript語言的運行原理、應該如何演進、怎樣才能將其發揮至極致。這些深邃、極具前瞻性的論述不僅適用于JavaScript，也適合其他語言。學習、理解、實踐大師的思想，能讓開發者站在巨人的肩上，看得更全面。

·11.8萬字

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大語言模型：基礎與前沿

本書深入闡述了大語言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應用，涵蓋大語言模型的廣泛主題，從基礎到前沿，從方法到應用，涉及從方法論到應用場景方方面面的內容。首先，本書介紹了人工智能領域的進展和趨勢；其次，探討了語言模型的基本概念和架構、Transformer、預訓練目標和解碼策略、上下文學習和輕量級微調、稀疏專家模型、檢索增強型語言模型、對齊語言模型與人類偏好、減少偏見和有害性以及視覺語言模型等內容；最后，討論了語言模型對環境的影響。本書內容全面、系統性強，適合高年級本科生和研究生、博士后研究人員、講師以及行業從業者閱讀與參考。

·20.1萬字

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Kali Linux高級滲透測試（原書第4版）

本書介紹了如何使用KaliLinux對計算機網絡、系統以及應用程序進行滲透測試。滲透測試是指模擬惡意的外部人員、內部人員對企業的網絡或系統進行攻擊。與漏洞評估不同，滲透測試中還包括對漏洞的利用。因此，它驗證了漏洞是存在的，如果不采取補救措施，企業的系統就有被破壞的風險。本書將帶你完成滲透測試之旅：使用KaliLinux中的有效實踐去測試最新的網絡防御措施。其中既包括如何選擇最有效的工具，又包括如何躲避檢測技術以達到快速入侵目標網絡的目的。如果你是一名滲透測試人員、IT專家或網絡安全顧問，希望利用KaliLinux的一些高級功能最大限度地提高網絡安全測試的成功率，那么這本書就是為你準備的。如果你以前接觸過滲透測試的基礎知識，將有助于你理解本書內容。

·15.8萬字

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UG NX 12.0實例寶典

本書是學習UGNX12.0軟件的實例類圖書，內容包括二維草圖設計實例、零件設計實例、曲面設計實例、裝配設計實例、鈑金設計實例、運動仿真及動畫實例、管道與電纜設計實例、模具設計實例、數控加工與編程實例、同步建模設計實例、有限元結構分析實例以及自頂向下（TOP-DOWN）設計實例等。本書中實例的安排次序采用由淺入深、循序漸進的原則。在內容編排上，針對每一個實例先進行概述，說明該實例的特點、操作技巧及重點掌握內容和要用到的操作命令，使讀者對其有一個整體概念，學習也更有針對性，然后是實例的詳細操作步驟；在寫作方式上，本書緊貼UGNX12.0的實際操作界面，采用軟件中真實的對話框、操控板、按鈕等進行講解，使初學者能夠直觀、準確地操作軟件進行學習，以提高學習效率。書中所選用的實例覆蓋了不同行業，具有很強的實用性和廣泛的適用性。

·18.6萬字

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Java并發編程之美

Java并發編程無處不在，涉及的知識點多，要掌握并用好它并非易事。作者加多擁有在大型互聯網公司阿里巴巴的豐富工作經驗，遇到并解決了業務場景中很多實際的并發問題。本書是他對自己實踐經驗的總結與升華。為幫助讀者解決學習中的各類痛點，作者將全書明確地分為基礎篇、高級篇和實踐篇，脈絡清晰；全書以代碼說話，輔以圖表，讓初學者能一步一步地深入堂奧，掌握并發編程的精髓。

·11萬字

會員

智能計算系統：從深度學習到大模型

本書由中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就，以“圖像風格遷移”應用為例，全面介紹智能計算系統的軟硬件技術棧。第2版以大模型為牽引進行更新，第1章回顧人工智能、智能計算系統的發展歷程，第2、3章在介紹深度學習算法知識的基礎上增加了大模型算法的相關知識，第4章介紹深度學習編程框架PyTorch的發展歷程、基本概念、編程模型和使用方法，第5章介紹編程框架的工作原理，第6章回顧深度學習所用的處理器結構從通用逐步走向專用的過程，第7章介紹深度學習處理器的體系結構應當如何應對大模型處理中的計算、訪存、通信瓶頸，第8章介紹基于BCL語言的高性能算子開發優化實踐，第9章介紹面向大模型的計算系統并以BLOOM作為驅動范例。本書適合作為高等院校相關專業的教材，也適合人工智能領域的科研人員參考。

·34.9萬字

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虛擬現實：理論、技術、開發與應用

本書全面系統地講解了虛擬現實基礎理論、核心技術、開發流程以及實際應用。全書分為8章，主要內容包括：虛擬現實發展過程，虛物實化技術，實物虛化技術，增強現實、混合現實相關技術，移動VR、VR一體機及基于主機的VR，虛擬現實平臺，虛擬現實內容設計，虛擬現實內容制作方式，交互功能開發，虛擬現實開發引擎，虛擬現實內容開發案例，以及虛擬現實在游戲、影視、社交、教育、電子商務、旅游和醫療等領域和行業的應用案例。本書適合作為普通高等院校與職業院校虛擬現實、動漫設計、游戲設計與多媒體技術等專業的教材，也可作為相關行業設計與研發人員的參考用書。

·12.8萬字

會員

搞定系統設計：面試敲開大廠的門

系統設計面試被認為是所有技術面試中難度最大的面試，因為面試題的范圍都非常廣且模糊，其答案也是開放的，不存在標準答案或正確答案。本書是專門為準備系統設計面試的讀者而撰寫的，重點討論了分布式系統中的常用組件和大型Web應用的系統架構，涵蓋了幾類常見的典型應用，包括聊天系統、視頻流系統、文件存儲系統（云盤）、支付系統等，旨在幫助讀者掌握構建一個可擴展的系統所需的基礎知識，為面試做好充分準備。作為過來人，作者提出了應對面試題的"四步法”，即確定問題范圍→總體設計→細節設計→總結，書中的案例基本上都是按照這個步驟進行解析的。這種解題框架有助于在面試時搞清楚系統的需求、限制和瓶頸，理清思路，有條不紊地作答。通過本書，讀者可以了解不同Web應用的系統設計方案的要點及采用的技術，據此查漏補缺，補齊自己知識體系中的短板，為面試成功增添更多的可能。而對于已經是架構師的讀者而言，書中的案例將為他們提供新的思路和靈感，有助于他們在面試中更加從容地展現自己的設計思路和實踐經驗。

·10.6萬字

會員

CAD競賽習題集

本書是2009年秋季至2012年秋季(共5屆)CAD技能賽賽題集錦，按照競賽科目和競賽時間進行安排，讀者既可以隨機抽選進行練習，也可以按照章節進行模擬競賽。賽題大多來自企業一線，題材新穎且特具挑戰性。題目難度為CAD技能進階，適用人群包括企業工程師、大學高年級學生，特別適合準備各類CAD競賽的考生。

·1.3萬字

會員

Python量化交易實戰：使用vn.py構建交易系統

本書就Python基礎知識和交易策略的基本原理為切入點，由淺入深介紹了如何從零基礎使用vn.py搭建自己交易系統。本書從原理著手到代碼實踐，內容由最基本的Python基礎知識與Python中金融分析的常用包，逐步由淺入深介紹常用的指標并將使用vn.py進行實現。本書共分為8章，第1章與第2章介紹vn.py的環境搭建與Python常用的工具包，為后面使用vn.py實現交易策略做準備；第3章與第4章介紹vn.py框架和量化交易的基礎知識；第5章到第7章從易到難介紹不同的交易策略并配合大量的實例講解，進一步鞏固vn.py代碼的使用，第8章講解如何在實盤中運行交易策略。本書面向零基礎的新手和有一定計算機與金融知識基礎的讀者，以通俗易懂的語言和示例闡述量化交易的實現原理，適于對于量化交易有興趣的讀者。帶有詳細注釋的代碼將幫助讀者進一步理解vn.py的框架和交易策略。

·8.2萬字

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TensorFlow.NET實戰

本書基于TensorFlow.NET框架，詳細介紹了.NET平臺下深度學習的基礎原理和應用技術，不僅闡述了算法原理，還演示了實踐代碼和運行效果，其中完整示例主要采用的語言為C#和F#。全書分為3個部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎示例，包括數據類型、張量、EagerMode、自動求導、線性回歸、邏輯回歸、tf.data、深度神經網絡和AutoGraph機制，讀者可以通過學習這一部分內容快速入門；第二部分重點演示了.NETKeras的用法，包括模型、網絡層、常用API、模型搭建和模型訓練，讀者可以由此掌握主流的深度學習方法；第三部分主要是生產應用和案例實操，包括GPU環境搭建、自定義數據集訓練、圖像分類、目標檢測、遷移學習、自然語言處理、生成對抗網絡和F#應用案例，每個案例均有完整的代碼。本書涵蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、生產技術人員和研究人員，適合具備.NET編程基礎，希望通過.NET技術開發深度學習應用的讀者閱讀。

·12.3萬字

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