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金融級(jí)IT架構(gòu)與運(yùn)維:云原生、分布式與安全
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這是一本能為金融行業(yè)提供架構(gòu)、運(yùn)維、云原生、分布式、安全方面的技術(shù)解決方案和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的著作。本書的三位作者有多年的開源軟件架構(gòu)、運(yùn)維、開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn),他們從金融行業(yè)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型入手,從具體案例分析角度切入,詳細(xì)講解了金融行業(yè)客戶如何通過開源技術(shù)完成金融級(jí)的IT架構(gòu)與運(yùn)維,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過本書,你將掌握如下五個(gè)方面的內(nèi)容。1.金融企業(yè)IT系統(tǒng)介紹了金融企業(yè)IT系統(tǒng)的發(fā)展歷史、銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展歷史、金融科技的建設(shè)路徑,為讀者了解金融級(jí)IT架構(gòu)與運(yùn)維奠定基礎(chǔ)。2.金融企業(yè)的容器云建設(shè)首先講解了建設(shè)容器云的關(guān)鍵考量,然后通過兩個(gè)具體的容器云建設(shè)案例演示了如何進(jìn)行容器云建設(shè),最后總結(jié)了容器云上的最佳實(shí)踐,幫助讀者加深理解。3.金融企業(yè)的分布式架構(gòu)與分布式事務(wù)首先分析并總結(jié)了金融行業(yè)IT分布式架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)選型;然后講解了微服務(wù)在容器及非容器架構(gòu)下的注冊(cè)中心和服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程,以及開放API技術(shù)平臺(tái)的建設(shè)思路;最后剖析分布式事務(wù)的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn),以及分布式事務(wù)的最佳實(shí)踐。4.金融企業(yè)的穩(wěn)態(tài)與敏態(tài)安全首先分析了金融行業(yè)的安全現(xiàn)狀和建設(shè)思路,然后深入探討了穩(wěn)態(tài)中心和敏態(tài)中心的安全建設(shè)。5.金融企業(yè)的自動(dòng)化運(yùn)維首先通過一個(gè)案例講解如何基于Ansible實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維,然后通過兩個(gè)客戶的實(shí)踐案例講解RHEL的性能優(yōu)化與配置管理,最后講解虛擬化與分布式存儲(chǔ)的相關(guān)內(nèi)容。每一章均有對(duì)應(yīng)的GitHubRepo,可通過瀏覽器直接訪問,地址為https://github.com/davidsajare/FSI-IT-construction。

魏新宇等 ·IT服務(wù) ·18.1萬字

大數(shù)據(jù)用戶行為畫像分析實(shí)操指南
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本書以幫助讀者認(rèn)識(shí)什么是用戶行為畫像,如何利用大數(shù)據(jù)采集、加工、分析用戶行為從而應(yīng)用到不同行業(yè)為主要目的。主要內(nèi)容包括:用戶行為數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延、分類和應(yīng)用場(chǎng)景;如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關(guān)的行為大數(shù)據(jù);用戶行為分析常用的指標(biāo)與模型;如何建立用戶畫像標(biāo)簽體系;用戶畫像如何支持大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營銷等應(yīng)用;大數(shù)據(jù)用戶分析在各行業(yè)的應(yīng)用案例詳解。本書的形式將以圖文并茂的方式,深入淺出地解析大數(shù)據(jù)用戶分析的目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)、分析方法論、應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)主題展開,通過技術(shù)介紹、功能描述、應(yīng)用場(chǎng)景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數(shù)據(jù)用戶行為分析,具體需要掌握哪些技術(shù)和技能,如何設(shè)計(jì)和展開一次成功的用戶分析任務(wù)等。本書的讀者對(duì)象包括以大數(shù)據(jù)用戶行為分析為課程導(dǎo)向的學(xué)生;對(duì)大數(shù)據(jù)及行為分析感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員,特別是從業(yè)于金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的運(yùn)營分析師、數(shù)據(jù)分析師;以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的一般受眾。

杜曉夢(mèng)等 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

計(jì)算機(jī)視覺
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計(jì)算機(jī)視覺是目前研究最為活躍的領(lǐng)域之一,很多新的技術(shù)和方法在計(jì)算機(jī)視覺中得到了成功的應(yīng)用。本書以計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)和模型為主線,討論當(dāng)前這個(gè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)技術(shù)和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統(tǒng)及其計(jì)算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示,以及底層特征,包括邊緣、角點(diǎn)、幾何形狀的檢測(cè)。第3章介紹了基本的色度學(xué)及顏色模型,并對(duì)圖像形成過程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。隨后介紹了齊次坐標(biāo)及坐標(biāo)變換相關(guān)的知識(shí),最后介紹了相機(jī)位置、方向和姿態(tài)估計(jì)。后幾章分別對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)與光流相關(guān)的基礎(chǔ)和算法、應(yīng)用進(jìn)行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計(jì)2D和3D運(yùn)動(dòng)。第5章介紹了差分運(yùn)動(dòng)分析及基于核函數(shù)的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運(yùn)動(dòng)分析。第7章介紹了鉸鏈運(yùn)動(dòng)分析及人體姿態(tài)估計(jì)。第8章介紹了多目標(biāo)跟蹤算法。計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用,并在最近幾年取得巨大進(jìn)展,尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使更多人對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣。本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、多媒體處理和信號(hào)處理等領(lǐng)域中關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別及其應(yīng)用的工程技術(shù)人員和科研教學(xué)人員閱讀,也可以作為研究生和大學(xué)高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)的教材和參考書。

劉紹輝 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.6萬字

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)·商業(yè)網(wǎng)站全程開發(fā)情景案例教學(xué)
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本書全面講解了使用MicrosoftVisualStudio2008進(jìn)行網(wǎng)站設(shè)計(jì)的方法和技巧,主要內(nèi)容包括理論和實(shí)踐兩大部分。首先介紹使用VisualStudio2008進(jìn)行網(wǎng)站制作和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),該部分內(nèi)容包括制作前臺(tái)頁面、對(duì)前臺(tái)頁面進(jìn)行美化、利用平面和動(dòng)畫處理軟件進(jìn)行圖片和動(dòng)畫處理,以及數(shù)據(jù)庫的有關(guān)知識(shí)。在接下來的章節(jié)中結(jié)合具體的操作步驟介紹了如何制作會(huì)員管理系統(tǒng)、新聞發(fā)布系統(tǒng)、論壇系統(tǒng)、博客系統(tǒng)以及留言系統(tǒng)等,基本涵蓋了網(wǎng)站制作的所有模塊。本節(jié)最后簡單介紹了如何發(fā)布網(wǎng)站、維護(hù)網(wǎng)站以及推廣網(wǎng)站的有關(guān)知識(shí)。這種結(jié)構(gòu)安排使讀者在全面掌握VisualStudio2008的同時(shí)還可以靈活運(yùn)用這些知識(shí)進(jìn)行網(wǎng)站設(shè)計(jì)與制作。本書的實(shí)例實(shí)用性高,針對(duì)性強(qiáng),有助于讀者快速掌握所學(xué)知識(shí)點(diǎn)并學(xué)以致用。本書既可以作為網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和網(wǎng)站建設(shè)從業(yè)人員的學(xué)習(xí)用書,同時(shí)也可以作為大中專院校及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站開發(fā)課程的參考教材。

李斌等編著 ·網(wǎng)頁制作 ·16.1萬字

大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控:模型、平臺(tái)與業(yè)務(wù)實(shí)踐
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這是一本深入講解智能風(fēng)控理論體系和風(fēng)控全生命周期業(yè)務(wù)實(shí)踐的著作。作者基于在銀行業(yè)10余年的風(fēng)控經(jīng)驗(yàn),首先詳細(xì)講解了“大數(shù)據(jù)、模型、風(fēng)控平臺(tái)”三位一體的智能風(fēng)控體系,能為風(fēng)控實(shí)踐提供扎實(shí)的理論指導(dǎo);然后圍繞風(fēng)控的全生命周期,從貸前評(píng)估、貸中監(jiān)控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風(fēng)控的業(yè)務(wù)實(shí)踐,深刻揭示了智能風(fēng)控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風(fēng)控的背景知識(shí):首先對(duì)基礎(chǔ)信貸業(yè)務(wù)進(jìn)行了細(xì)致解析,讀者可以從中了解其運(yùn)作方式和重要性;然后,梳理了智能風(fēng)控是如何隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場(chǎng)的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數(shù)據(jù)、模型、風(fēng)控平臺(tái)”三位一體的智能風(fēng)控理論體系展開:首先介紹了內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、個(gè)人征信數(shù)據(jù)在智能風(fēng)控中的應(yīng)用,以及智能數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建;然后深入探討了智能風(fēng)控模型的算法、評(píng)價(jià)指標(biāo)、開發(fā)流程;最后講解了風(fēng)控平臺(tái)的理論框架、設(shè)計(jì)原則、架構(gòu)設(shè)計(jì)、建設(shè)流程以及決策引擎的建設(shè)。第6~8章圍繞風(fēng)控的全生命周期探討了風(fēng)控策略在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,包括貸前評(píng)估、貸中監(jiān)控、貸后管理,以及智能反欺詐和智能催收體系的建設(shè)和業(yè)務(wù)實(shí)踐,能幫助讀者將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作能力,更好地應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)中的挑戰(zhàn)。第9章對(duì)智能風(fēng)控的未來發(fā)展進(jìn)行了展望,不僅為讀者揭示了未來的機(jī)遇,也提供了對(duì)于如何應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)的思考。

鄧甄 李欽 ·人工智能 ·17.4萬字

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