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作為保證軟件質量的重要手段，軟件測試在日新月異的軟件開發中越來越重要。本書作為軟件測試入門書籍，不同于市面上的純理論知識講解，而是將軟件測試理論與實踐充分結合，讓讀者既掌握理論知識又具備動手能力。本書共分為9章：第1章講解軟件測試的基礎知識體系；第2～3章講解黑盒測試與白盒測試方法；第4～7章分別講解性能測試、安全測試、自動化測試、移動App測試的相關知識；第8～9章以一個項目為例，講解各種測試文檔的編寫。為幫助初學者更好地學習本書中的內容，

·10.2萬字

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精解Windows 10

本書全面深入講解Windows10操作系統的使用方法，全書共計14章，包括：Windows10操作系統的變革；Modern2.0界面的體驗以及Cortana；傳統桌面下的改進功能；全新MicrosoftEdge瀏覽器；安裝操作系統的方式和方法；存儲管理；文件系統；虛擬化；Windows云網絡；常規設置；備份與還原；性能原理和帳戶管理；操作系統安全與管理；操作系統故障的解決方案。

·15.4萬字

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網頁游戲開發秘笈

本書就相當順暢地解決了這幾個問題。作者EvanBurchard先生沒有講述高深的理論，而是直接選了10種常見的游戲類型，告訴我們如何通過適當的游戲引擎及工具，快速制作出這些游戲來。每章所選的范例游戲，其制作過程都分為好幾個步驟，讀者可在看完每個步驟之后及時總結當前制作進度。這些范例其實就是模板，只要根據每章最后的建議稍加修改，就能做出一款頗具個人特色的網頁游戲了。通過引擎來做游戲，既能縮短學習時間，又能降低編寫代碼的難度，而且只要學會一種引擎，就可以開發出許多款同類游戲了。由此可以想見，在學完全部10款引擎之后，你的開發思路一定會大為開闊。

·15萬字

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WPS Office商務辦公從新手到高手

本書是指導初學者學習WPS的入門圖書，書中詳細地介紹了初學者學習WPS文字、WPS表格、WPS演示時應該掌握的基礎知識和使用方法，對初學者在學習過程中可能遇到的問題進行了詳細的講解，并配有步驟介紹。全書共11章。第1～3章介紹了WPS文字的基本操作、表格應用與圖文混排及WPS文字的排版；第4～9章詳細介紹了工作簿與工作表的基本操作，工作表的美化、排序、篩選與匯總數據，數據處理與分析，圖表與數據透視表，函數與公式的應用等內容；第10、11章介紹了如何編輯與設計幻燈片以及制作PPT的詳細步驟。本書既適合WPS初學者閱讀，也可以作為大中專院校或者企業的培訓教材，同時對WPS興趣愛好者也有一定的參考價值。

·10.4萬字

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Go語言開發實戰（慕課版）

本書共有14章，內容包括：初識Go語言、Go語言的基本語法、Go語言的流程控制、函數與指針、Go語言的內置容器、Go語言的常用內置包、Go語言面向對象編程、Go語言異常處理、Go語言文件IO操作、Go語言網絡編程、Go語言數據庫編程、Go語言并發編程、Go語言密碼學算法、Beego框架項目實戰。

·8.3萬字

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Unreal Engine 4 游戲開發指南

本書通過大量測試代碼、界面截圖和操作步驟，介紹了如何使用SeleniumWebDriver3.0實現Web自動化測試。主要內容包括如何構建測試框架、如何處理失敗的測試、Selenium生成的各種異常的含義、自動化測試失敗的原因、頁面對象的使用方法、高級用戶交互API的使用方法、JavascriptExecutor類的使用方法、Selenium的缺點、如何在Selenium中使用Docker等。本書有助于讀者快速掌握并在實際工作中使用SeleniumWebDriver3.0，適合測試人員、開發人員以及相關專業人士閱讀。

·6.2萬字

玩轉ChatGPT：秒變AI寫作高手

這是一本教你如何使用ChatGPT與AIGC工具提升寫作能力的實用手冊。全書共6章，內容包括ChatGPT與AIGC輔助寫作基礎，用AIGC輔助公文寫作，用AIGC輔助文案創作，用AIGC輔助創作新媒體、自媒體文章，用ChatGPT輔助創作畢業論文、學術論文與項目申報書，以及用ChatGPT輔助生成概括、糾錯、翻譯。本書內容新穎、實用，提供了大量真實的寫作案例，手把手教讀者玩轉ChatGPT寫作，“秒變”寫作高手。本書旨在授人以漁，給人工具，教人方法，拿來即用，適合每一個渴望提升自身寫作能力和對ChatGPT及AIGC工具感興趣的人閱讀。

·8.8萬字

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AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內容：（1）AIGC技術基礎深入了解神經網絡的基礎知識，包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。并通過學習神經網絡的優化方法，您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。（2）圖像生成模型包括從自動編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對抗網絡（GAN）等圖像生成模型。通過學習優化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時，了解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕松實現個性化創作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術，為您展現圖像生成技術的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。（3）語言生成模型了解注意力機制、Transformer架構等基礎知識，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領略多模態智能的廣闊前景。

·16.7萬字

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紅藍攻防：構建實戰化網絡安全防御體系

這是一部從紅隊、藍隊、紫隊視角全面講解如何進行紅藍攻防實戰演練的著作，是奇安信安服團隊多年服務各類大型政企機構的經驗總結。本書全面講解了藍隊視角的防御體系突破、紅隊視角的防御體系構建、紫隊視角的實戰攻防演練組織，系統介紹了紅藍攻防實戰演練各方應掌握的流程、方法、手段、能力、策略，包含全面的技術細節和大量攻防實踐案例。

·14.5萬字

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量子霸權

量子計算機之所以被冠以“終極計算機”稱號，是因為它是技術層面帶有決定性意義的一次飛躍，將為我們的經濟、社會以及生活方式開創一個全新的時代。正因為意識到這場革命即將帶來深刻影響，所以世界上許多領頭雁公司都選擇在這項新技術上斥以巨資，谷歌、微軟、英特爾、IBM、里格蒂計算公司和霍尼韋爾等都在開發量子計算原型機。資本競爭似乎比技術競爭更激烈，華爾街對量子計算領域的初創公司給予了很高估值。各國政府也紛紛投入資金，加速量子技術方面的研究。汽車制造商、醫學研究人員和咨詢公司都押注于量子計算，以設計更高效的車輛，創造拯救生命的新藥，并簡化業務。但這僅僅是開始。人類面臨的任何問題都有可能被量子計算機解決。加來道雄博士畢生致力于量子理論研究，他以其標志性的清晰和熱情，講述了這個令人興奮的科學前沿，以及激動人心的爭奪人類未來的競賽。

·17.6萬字

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數據科學工程實踐：用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow

這是一本將數據科學三要素——商業理解、量化模型、數據技術全面打通的實戰性著作，是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯網企業的數據科學家、數據分析師和算法工程師的經驗總結，得到了SQLFlow創始人以及騰訊、網易、快手、貝殼找房、谷歌等企業的專家一致好評和推薦。全書三個部分，內容相對獨立，既能幫助初學者建立知識體系，又能幫助從業者解決商業中的實際問題，還能幫助有經驗的專家快速掌握數據科學的Z新技術和發展動向。內容圍繞非實驗環境下的觀測數據的分析、實驗的設計和分析、自助式數據科學平臺3大主題展開，涉及統計學、經濟學、機器學習、實驗科學等多個領域，包含大量常用的數據科學方法、簡潔的代碼實現和經典的實戰案例。第1部分（第1～6章）觀測數據的分析技術講解了非實驗環境下不同觀測數據分析場景所對應的分析框架、原理及實際操作，包括消費者選擇偏好分析、消費者在時間維度上的行為分析、基于機器學習的用戶生命周期價值預測、基于可解釋模型技術的商業場景挖掘、基于矩陣分解技術的用戶行為規律發現與挖掘，以及在不能進行實驗分析時如何更科學地進行全量評估等內容。第二部分（第7～9章）實驗設計和分析技術從A/B實驗的基本原理出發，深入淺出地介紹了各種商業場景下進行實驗設計需要參考的原則和運用的方法，尤其是在有樣本量約束條件下提升實驗效能的方法及商業場景限制導致的非傳統實驗設計。第三部分（第10～12章）自助式數據科學平臺SQLFlow針對性的講解了開源的工程化的自助式數據科學平臺SQLFlow，并通過系統配置、黑盒模型的解讀器應用、聚類分析場景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來的數據科學技術。

·13萬字

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深入淺出神經網絡與深度學習

本書深入講解神經網絡和深度學習技術，側重于闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數字識別項目示例，介紹神經網絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經網絡等內容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復雜的模式識別問題。

·13.1萬字

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PyTorch 2.0深度學習從零開始學

PyTorch是一個開源的機器學習框架，它提供了動態計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡，目前是機器學習領域中的框架之一。《PyTorch2.0深度學習從零開始學》共分15章，內容包括PyTorch概述、開發環境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實戰、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰、數據處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、實戰ResNet卷積網絡模型、有趣的WordEmbedding、基于循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基于PyTorch的強化學習實戰、基于MFCC的語音喚醒實戰、基于PyTorch的人臉識別實戰。

·11.3萬字

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Redis 5設計與源碼分析

優質的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優質菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數據結構類型，Redis內部每個操作命令的底層代碼運行邏輯和結構，一直到整個Redis持久化技術、主從技術、分布式集群技術等，都有深入源碼級別的講解，讓你領略從數據結構到整個高性能服務的全部設計之美。學以致用，讀者朋友通過領會與實踐來提升技術，成為一個高性能網絡服務開發高手，繼而深入理解緩存服務，設計自己的高性能緩存服務系統或者緩存數據庫系統，應用到自己業務中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認真執著，把每個業務數據流程圖、關鍵代碼、數據結構圖都規劃得詳細、清晰，把自己對技術的各種理解融入書中。本書脈絡清晰，適合剛入行的后端程序員、高性能服務開發者、系統運維人員、技術架構師等閱讀。希望閱讀本書的技術同仁都能夠得到進步和提高。

·17.2萬字

十堂極簡人工智能課

從人臉識別到AlphaGo，從無人駕駛到全球經濟管理，人工智能作為21世紀極有潛力的一門技術，已經全面滲透了我們的生活，也徹底改變了我們的行為方式。如今，我們既離不開人工智能，也無法擺脫它對我們生活的影響。那么，這門技術到底是如何發展起來的？人工智能背后的運行邏輯是什么？它會讓我們的生活變得更好，還是會帶來更多的問題？我們每個人的工作是否終將被人工智能所取代？作為一部幾乎沒有門檻的人工智能入門作品，本書審視并回答了上述問題。讀完之后，你將對人工智能形成一套完整且系統化的認知。

·6.7萬字

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算法通關之路

這是一本圖文并茂的力扣（LeetCode）題解書，旨在讓廣大讀者理解數據結構和算法的必備知識，掌握解決各類經典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法題目的難關。本書通過算法題解的形式講解了基本數據結構和基礎數學知識，包括貪心、遞歸、回溯和動態規劃等算法思想，深度優先和廣度優先、雙指針、滑動窗口、位運算等解題技巧，以及通用解題“套路”和解題模板等內容，引導讀者了解并掌握解決算法題目的方式、方法，旨在循序漸進地提高讀者應對算法題目的能力。

·14萬字

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大模型導論

本書主要介紹了大模型的發展與演變、相關技術、應用場景、未來發展趨勢和前景。本書首先回顧了大模型技術的起源和發展歷程，然后介紹了數據預處理、Transformer、預訓練與微調、模型推理和PyTorch框架等技術。此外，本書還通過具體的案例和實踐展示了如何應用大模型技術來解決實際問題。本書旨在幫助讀者全面了解大模型技術的發展與應用，并推動其在各個領域的應用和發展。本書圖文并茂，理論翔實，案例豐富，適合從事大模型開發的科研人員以及廣大的開發者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

·12.9萬字

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數據科學中的實用統計學（第2版）

本書解釋了數據科學中至關重要的統計學概念，并介紹了如何將各種統計方法應用于數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統計學中與數據科學相關的關鍵概念，并解釋了各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基礎上加入了更多以Python和R編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統計方法用于數據科學。

·14.3萬字

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Netty權威指南

《Netty權威指南》是異步非阻塞通信領域的經典之作，基于最新版本Netty5.0編寫，是國內首本深入介紹Netty原理和架構的技術書籍，也是作者多年實戰經驗的總結和濃縮。內容包含基礎功能、高級應用、系統架構、源碼分析和行業應用，深入闡述了JavaI/O的NettyNIO開發、Netty編解碼開發、Netty多協議開發等各方面的技術要點，包含了對源碼的深刻解讀，并且對Netty的應用現狀和未來趨勢進行分析，旨在幫助從業人員提升自我，更快更明確地發展職業道路。本書適合架構師、設計師、軟件開發工程師、測試人員和其他對JavaNIO框架、Java通信感興趣的相關人士閱讀，相信通過學習本書，能夠熟悉和掌握Netty這一優秀的異步通信框架，實現高可用分布式系統的構建。