捕鱼机遥控真的有用吗

本書重點介紹了AutoCAD2018中文版在產品設計中的應用方法和技巧。全書分為3篇共14章，分別介紹了AutoCAD2018基礎知識、簡單二維繪制命令、文字與表格、基本繪圖工具、二維編輯命令、復雜二維繪圖與編輯命令、尺寸標注、圖塊及其屬性、輔助繪圖工具、繪制和編輯三維網格、三維實體繪制、三維實體編輯、機械工程實例、建筑設計工程實例。在介紹的工程中，注意由淺入深，從易到難。本書解說翔實、圖文并茂、語言簡潔、思路清晰。每章的知識點都有案例講解，幫助讀者對知識點有更進一步的了解；每章的后面都配有上機實驗，使讀者對全章的知識點能夠綜合運用。本書可作為廣大工程技術人員的AutoCAD自學教程和參考書籍，也可作為大、中專院校的教學參考書。

·22.6萬字

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ANSYS Workbench有限元分析實例詳解（熱學和優化）

本書以聯系和對比的方式系統且全面地講解了ANSYSWorkbench熱學分析及優化設計過程中的各種問題，從工程實例出發，側重解決熱學計算問題和優化設計流程與工程問題。本書內容分為4章：第1章介紹熱學有限元分析的基本概念；第2章詳細介紹ANSYSWorkbench軟件中Mechanical模塊的熱分析，包含熱傳導、熱對流、熱輻射、瞬態和非線性熱分析、擴散、熱固耦合分析；第3章詳細介紹ANSYSWorkbench軟件中Fluent模塊的熱分析，包含熱傳導、移動熱源、對流和輻射、多孔介質的蒸發、凝華結霜、熱分析標量方程、流固耦合傳熱分析；第4章詳細介紹ANSYSWorkbench軟件中的優化設計過程，重點講解拓撲優化、增材制造和試驗優化設計的基本原理及分析過程。本書內容豐富新穎，融入了現代工程教育思想，旨在幫助讀者提升運用工程方法解決實際問題的能力。本書主要面向ANSYSWorkbench軟件的初級和中級用戶，可供機械、材料、土木、能源、汽車交通、航空航天、水利水電等專業的本科生、研究生、教師、工程技術人員和CAE愛好者學習參考。

·20.1萬字

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PADS Layout 2007印制電路板設計與實例

PADSLayout2007是PowerPCB的最新版本，既可以與PADSLogic配合使用，也可以與OrCAD配合使用。本書按照循序漸進的學習過程和實際的PCB設計流程來安排章節，首先介紹了如何使用PADSLayout的向導器Wizard制作PCB封裝、手工制作PCB封裝的技巧，接著詳細介紹了在PADSLayout中如何導入OrCAD電路原理圖生成的網絡表，然后詳細介紹了PCB設計的參數設置、規則定義、布局、自動布線和手工布線，最后介紹了設計檢查和CAM輸出。

·21.3萬字

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SQL Server 2012寶典

《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識，全書由5部分組成：第1部分為數據庫的基礎篇，介紹了數據庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2012的準備篇，介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2012的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2012服務器，如何創建數據庫和數據表，以及如何對數據庫里的數據進行操作；第4部分為數據庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序對數據進行復雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發器、索引、用戶定義數據類型、用戶定義函數、全文索引、游標、事務和鎖等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術篇，介紹SQLServer2012的主要新增功能，如何進行數據庫備份與恢復，如何規劃數據庫，如何保證數據庫的安全、自動化管理，如何使用性能工具優化數據庫、數據的導入/導出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數據庫、文件表等技術。

·30.3萬字

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數據安全與隱私計算

本書首先介紹了業內多個具備代表性的數據安全理論及實踐框架，從數據常見風險出發，引出數據安全保護最佳實踐；然后介紹了數字經濟時代數據要素市場的基本信息，基于構建數據要素市場、促進數據合規安全流通、釋放數據價值等場景中的實踐，抽象并總結了一套數據要素可信、安全、合規流通的體系架構，包括數據安全保護技術與保護數據價值釋放的隱私計算技術；最后針對政務、金融、電力能源、公安行業等重點行業，分析了數據安全與數據孤島現象的根本原因，介紹了數據安全實踐案例，如何通過部署數據要素流通體系架構，打破“數據壁壘”，促進多方數據融合計算的實踐案例。本書可以作為高校學生、隱私計算技術從業者、數據要素市場從業者、數據安全行業從業者的入門讀物，也可作為相關機構或組織進行數據要素市場流通體系建設實踐的參考指南。

·33.4萬字

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數字廣告系統：技術、產品與市場

本書深入剖析了互聯網主導下的數字廣告系統，詳細闡述了如何通過數據驅動的產品技術、計算算法和動態定價模型來推進廣告主的數字營銷，并使其在廣告領域與技術廣告體系全面融合。同時，本書還探討了數字化升級對廣告業流程的影響，包括市場研究、內容匹配、定制化廣告、廣告競投以及消費者沉浸式互動和用戶忠誠度提升等營銷職能。這些內容共同構建了數字化和智能化廣告發展的綜合知識體系。全書分為三篇（共10章）：第一篇為基礎篇（第1~3章），立足基礎理論，闡述數字廣告系統在互聯網市場的視角，探討數字廣告到數字營銷的演變，并將技術創新理論納入數字廣告知識體系，以數據科學和接觸點理論為基礎，構建新型數字廣告的理論框架；第二篇為核心篇（第4~6章），詳細解釋數字廣告的三個主要進化階段，結合計算機科學的基礎知識，以便讀者更好地理解這一領域；第三篇為計算篇（第7~10章），聚焦于“數字”廣告的核心，闡述“計算”如何成為數智時代廣告產品的基石。

·30.5萬字

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數據庫基礎教程（SQL Server平臺）

本書是江蘇省精品教材立項建設項目成果，面向應用型教學需求，重點突出基礎性和應用性。按照“理論、實踐、再理論、再實踐”的思想關聯知識，以一個貫穿全書的商品訂購管理數據庫示例為主線，將數據庫基本原理、技術和應用三者有機結合。全書分10章，內容包括數據庫概覽、關系數據模型、關系數據庫語言SQL、數據庫設計、構建數據庫的概念模型、關系規范化理論、應用系統中的SQL及相關技術、數據庫應用開發、數據庫保護和數據庫的新進展。附錄A給出了實驗指導。本書免費提供配套電子課件、習題參考解答和實例源程序。

·21.9萬字

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數據增長模型：數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術

本書以在數字化背景下，數據產品從業者的數據技術、數據技能、數據思維、數據方法、數據模型、產品用戶/客戶增長實戰經驗為基調，體系化撰寫了數字化和數據產品的數據經驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數據和源代碼，方便讀者對數據分析案例進行實操練習。本書內容全面，結構完整。首先，講解了數據指標體系搭建和數據埋點案例；然后按照細節講解數據分析流程、數據采集方法、數據挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數據產品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅動數據增長的實戰模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數據倉庫和大數據平臺的搭建方法；最后講解了數據中臺和數據安全、數據智能應用場景、用戶增長實戰案例。本書適合數字化市場下的數據產品從業者閱讀，主要讀者人群包含數據產品經理、數據運營人員、數據產品技術人員、數據領域創業者和相關專業的學生。

·25.9萬字

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云原生Spring實戰

本書提供了一個以項目為導向的云原生Spring實踐指南，將幫助你總攬日益復雜的云計算環境，并學習如何將模式和技術結合在一起，建立一個真正的云計算原生系統并將其投入生產。本書分為四個部分，共計16章。第一部分內容為此次從代碼到生產的云原生之旅奠定了基礎，幫助你更好地理解本書其他部分所涉及的主題。第二部分介紹了使用SpringBoot和Kubernetes構建生產就緒的云原生應用的主要實踐和模式。第三部分涵蓋了云中分布式系統的基本屬性和模式，包括韌性、安全性、可擴展性和API網關，以及反應式編程和事件驅動架構。第四部分使你的云原生應用為生產做好準備，解決可觀測性、配置管理、Secret管理和部署策略等問題，并涵蓋了Serverless和原生鏡像。

·32.5萬字

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Excel 2013中文版完全自學手冊

《Excel2013中文版完全自學手冊》以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了Excel2013的相關知識和應用方法。

·20.7萬字

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HTTP權威指南

本書是HTTP及其相關核心Web技術方面的權威著作，主要介紹了Web應用程序是如何工作的，核心的因特網協議如何與架構構建塊交互，如何正確實現因特網客戶端和服務器等。本書適合所有想了解HTTP和Web底層結構的人閱讀。

·26.1萬字

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企業應用架構模式（典藏版）

本書是一部系統總結企業級軟件架構方法、思想和模式的著作，被譽為“軟件架構領域最重要的10本書之一”。原書被翻譯為葡萄牙語、波蘭語、德語、俄語、韓語、日語、簡體中文等多種語言，暢銷不衰，并曾獲得美國《軟件開發》雜志頒發的“Jolt生產效率獎”。第一部分（第1～8章）介紹企業應用架構領域需要掌握的關鍵知識和可能遇到的問題，并給出了這些問題的初步解決方案；第二部分（第9～18章）在對這些解決方案進行細化的同時，總結出了51種實用的軟件架構模式，每個模式都詳細給出了使用場景、解決方案、UML表示等。這些模式從不同層次、不同側面展示了什么是好的企業應用架構，以及如何設計好的企業應用架構，不管企業應用開發的技術和平臺如何變化，這些模式始終能在企業應用架構中發揮重要的作用，是不可或缺的內功心法。

·22.5萬字

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Objective-C應用開發全程實錄

本書共32章，循序漸進地講解了Objective-C開發iOS應用程序的基本知識。本書從搭建開發環境講起，依次講解了Objective-C的基礎，如常量、變量和數據類型，運算符和表達式，選擇結構，循環結構；Objective-C的高級知識等。

·30.4萬字

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Python程序設計：人工智能案例實踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態和動態可視化、使用CSV文件、用于數據探索和數據整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數據挖掘、IBMWatson認知計算、包含分類和回歸的有監督機器學習、聚類無監督機器學習、卷積神經網絡深度學習、遞歸神經網絡深度學習、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯網的大數據等。

·32.1萬字

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動手打造深度學習框架

本書基于C++編寫，旨在帶領讀者動手打造出一個深度學習框架。本書首先介紹C++模板元編程的基礎技術，然后在此基礎上剖析深度學習框架的內部結構，逐一實現深度學習框架中的各個組件和功能，包括基本數據結構、運算與表達模板、基本層、復合層、循環層、求值與優化等，最終打造出一個深度學習框架。本書將深度學習框架與C++模板元編程有機結合，更利于讀者學習和掌握使用C++開發大型項目的方法。本書適合對C++有一定了解，希望深入了解深度學習框架內部實現細節，以及提升C++程序設計水平的讀者閱讀。

·20.1萬字

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Kubernetes實戰：構建生產級應用平臺

本書探討了通往Kubernetes生產環境成功道路中所涉及的多種技術、模式和抽象方面的考慮與權衡。主要內容包括基于Kubernetes構建應用平臺、部署模型、容器運行時、容器存儲、Pod、服務路由、密碼管理、準入控制、可觀測性、身份認證、構建平臺服務、多租戶問題、工作負載的自動縮放、在Kubernetes上運行應用程序時應該考慮的各種注意事項、在Kubernetes上從開發人員獲取代碼到生產的實際過程以及平臺抽象。

·23.6萬字

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數據工程之道：設計和構建健壯的數據系統

本書介紹了數據工程生命周期，并展示如何組合運用各種云技術來滿足下游數據消費者的需求。本書分為三部分：第一部分介紹了數據工程的定義、數據工程的生命周期、合理的架構設計和幫助技術選型的框架；第二部分深入介紹了數據工程生命周期的每個階段——數據生成、存儲、獲取、轉換和服務；第三部分討論了數據工程的重要部分——安全和隱私。附錄還介紹了與處理數據文件和評估數據系統的性能有關的序列化和壓縮，以及云網絡。本書適合軟件工程師、數據科學家、數據工程師和數據分析師等相關技術人員閱讀。

·26.3萬字

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跟老男孩學Linux運維：Web集群實戰

目前，全球進入了“互聯網+”時代，越來越多的傳統企業都在考慮通過網絡提供產品和服務，包括互聯網+教育、互聯網+金融、互聯網電商、互聯網+出租車、互聯網+保險等。而互聯網的背后就是Linux技術的時代（包括移動互聯網在內），掌握Linux運維技術已經成為每一個IT技術人員的必經之路，本書的中小規模網站集群架構實戰就是構建在Linux系統上的高性能、高并發企業級網站集群架構上的解決方案！

·26萬字

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大話機器智能：一書看透AI的底層運行邏輯

本書以有趣的案例和深入淺出的語言，直擊AI的底層運行邏輯與核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便讀者掌握AI技術要點，打通AI的各種技術壁壘，厘清不易察覺的“認知錯誤”，從而更好地認識正在運轉的神秘AI世界。本書共9章，邏輯上分為三部分。第1～3章是人工智能的基礎理論，通過生動、有趣的講解，讓讀者知道支撐AI的基礎學科如何起作用：如何基于統計學和概率論找到應對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數據統計的基礎知識與原理避開數據“陷阱”，給出謹慎的主觀結論如何從數學視角理解信息的處理模型。第4～7章討論人工智能的核心技術——數據、算法、算力，詳細介紹大數據是如何處理的，如何通過機器學習算法和深度學習算法讓機器正確認識數據間的關聯與規律，以及如何通過算力整合與軟件協作實現更高效的智能。第8～9章探討一些人工智能安全話題——大數據“殺熟”、隱私計算、深度偽造技術、對抗樣本攻擊、數據投毒攻擊、攻防博弈等，并展望人工智能的未來，包括：人工智能會搶走人類的工作嗎？機器人會統治人類嗎？通用人工智能會出現嗎？未來到底會變成什么樣子？

·20.8萬字

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合成生物學智能化設計與應用

本書以人工智能技術在合成生物學領域的理論、方法及應用為主線，詳細闡述人工智能在合成生物學不同層面設計中的應用進展，深入討論人工智能在合成生物學實際應用中面臨的挑戰與困難。本書先概述合成生物學與人工智能基本概念以及發展簡史，然后介紹人工智能技術在生物元件、生物模塊、生物系統設計方面的應用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學技術在生物醫藥領域的研究進展，最后分析了人工智能驅動合成生物技術的發展趨勢，并討論了實際應用所面臨的挑戰和困難，以及展望該交叉領域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計算機類、化工類、環境類、醫藥專業的本科生及研究生的教學用書，也適合生物、信息、醫藥、化工、能源、資源和環境等領域的科研人員、程序開發人員參考。

·23萬字

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AutoCAD 2018中文版從入門到精通