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醫學計算機應用基礎(第二版)
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本書以“大學計算機基礎課程教學基本要求(醫藥類)”為藍本,并結合編者多年的實際教學經驗編寫而成。本書以介紹基本知識為基礎,以數據處理及醫學應用為主線,以能力培養(計算思維思想和結合專業的計算機應用與創新能力)為目標,在第一版的基礎上修改、更新了部分內容。全書共分10章,第1章介紹計算機與信息技術的基礎知識;第2章介紹Windows操作系統;第3章介紹中文Of?ce軟件應用;第4章介紹醫學多媒體技術;第5章介紹網絡應用技術;第6章介紹醫學動畫設計技術;第7章介紹Photoshop圖像處理技術;第8章介紹網頁制作;第9章介紹醫學信息系統;第10章介紹程序設計。從全書組織結構來看,第1章~第5章為計算機文化基礎,以計算機基礎應用、數據處理為主要內容;第6章~第8章主要介紹常用的、與醫學應用密切相關的應用軟件;第9章介紹一個醫學應用實例模型——醫院信息系統;第10章介紹程序設計的基本思想。為了幫助讀者更好地學習本書內容,編者還編寫了配套教材《醫學計算機應用基礎實踐教程》(第二版),提供本課程的實踐內容、上機指導、習題和參考答案以及典型案例。本書表達嚴謹、流暢,內容通俗易懂,重點突出,醫學實例豐富。適合作為高等醫藥院校各專業大學計算機基礎的教材,也可作為廣大計算機愛好者的自學和參考用書。

楊長興 李連捷 ·基礎知識 ·29.1萬字

Greenplum:從大數據戰略到實現
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本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰略。其中,第1章將分享作者對于ABC(人工智能、大數據和云計算)之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業為什么需要大數據戰略以及如何建立大數據戰略。第二部分介紹大數據平臺。其中,第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題,描述三次整合的背景及影響,介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素,以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中,第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言(用戶自定義函數),用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數,還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib,數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析,并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據(GIS)進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中,第13章將介紹各種監控和管理工具及相關企業級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

馮雷 ·數據庫 ·21.5萬字

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