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信息學(xué)競(jìng)賽寶典:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式,往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí),使我們能夠更好地運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。為了提高讀者的學(xué)習(xí)效率,本書直接從各類競(jìng)賽真題入手,以精練而準(zhǔn)確的語(yǔ)言、全面細(xì)致地介紹了信息學(xué)競(jìng)賽中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型,包括鏈表、堆棧、隊(duì)列、樹(shù)、圖等。本書精挑細(xì)選、由淺入深地安排了相關(guān)習(xí)題。考慮讀者接受水平的差異,一般在引入新知識(shí)點(diǎn)的題目時(shí),本書會(huì)提供該題目的完整參考代碼,但隨著讀者對(duì)此知識(shí)點(diǎn)的理解逐步加深,后續(xù)的同類型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無(wú)任何提示的方式轉(zhuǎn)變。此外,對(duì)于一些思維跨度較大的題目,本書會(huì)酌情給予讀者一定的提示。本書可以與《信息學(xué)競(jìng)賽寶典基礎(chǔ)算法》同步學(xué)習(xí),也可以作為有一定編程基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的獨(dú)立用書。

張新華 梁靖韻 劉樹(shù)明編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.7萬(wàn)字

可解釋機(jī)器學(xué)習(xí):模型、方法與實(shí)踐
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本書是索信達(dá)金融AI實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)結(jié)合學(xué)術(shù)界前沿理論研究和金融行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)打造的國(guó)內(nèi)唯一的關(guān)于可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面的圖書。書中將可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的研究路線和應(yīng)用成果進(jìn)行了系統(tǒng)的整理,用通俗易懂的語(yǔ)言詳述了可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)研究中先后出現(xiàn)的各種理論算法,并通過(guò)豐富的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景案例指導(dǎo)讀者透徹理解和熟練使用可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。全書共七章,分為三大部分,第一部分為背景(第1~2章),闡述可解釋機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí)的背景和重要性,幫助讀者對(duì)可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)建立初步印象第二部分為理論(第3~4章),根據(jù)可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的分類,從內(nèi)在可解釋和事后可解釋兩個(gè)方向介紹該領(lǐng)域中常見(jiàn)的模型和方法,幫助讀者搭建起可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的理論知識(shí)體系第三部分為實(shí)例(第5~7章),重點(diǎn)介紹可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用成果,通過(guò)案例的形式進(jìn)行了全過(guò)程的分享展示,進(jìn)一步加深讀者對(duì)可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值的認(rèn)識(shí)。

索信達(dá)控股等 ·程序設(shè)計(jì) ·9.2萬(wàn)字

MindSpore科學(xué)計(jì)算
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本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計(jì)算的背景、機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計(jì)算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計(jì)算作為一門交叉學(xué)科,融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實(shí)踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺(tái),深入研究這一全場(chǎng)景AI框架在科學(xué)計(jì)算中的探索與實(shí)踐,通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實(shí)際案例的詳細(xì)介紹,為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章,首先詳細(xì)介紹科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)理論,包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等,為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。然后,通過(guò)MindSpore在電磁學(xué)、生物計(jì)算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計(jì)算等領(lǐng)域的實(shí)際案例,幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用,為未來(lái)的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐提供實(shí)際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀,也可為軟件開(kāi)發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實(shí)踐的豐富資料。

陳雷編著 ·人工智能 ·15.7萬(wàn)字

大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)
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本書根據(jù)教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)組織編制的《高等學(xué)校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告暨計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫而成。全書分為“知識(shí)篇”和“實(shí)驗(yàn)篇”兩部分。“知識(shí)篇”按章節(jié)進(jìn)行編寫,注重知識(shí)內(nèi)容的層次感和系統(tǒng)化,讓學(xué)生能夠全面、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容,提高學(xué)生的理論水平,主要內(nèi)容包括:計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、中文Windows7操作系統(tǒng)、Word2010文字處理軟件、Excel2010電子表格處理軟件、PowerPoint2010演示文稿制作軟件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與信息安全、多媒體技術(shù)與應(yīng)用七章。“實(shí)驗(yàn)篇”由14個(gè)實(shí)驗(yàn)組成,基于行動(dòng)導(dǎo)向,著重提升學(xué)生的操作能力,在完成具體的實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程中,深化對(duì)“知識(shí)篇”中理論的理解和提高,實(shí)現(xiàn)“學(xué)”與“用”的統(tǒng)一。本書在編寫上力求做到內(nèi)容適當(dāng)、敘述簡(jiǎn)明、由淺入深、通俗易懂、圖文并茂,力求讓學(xué)生在學(xué)習(xí)本書的內(nèi)容后能夠達(dá)到“全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)MSOffice高級(jí)應(yīng)用考試”的考核要求。本書適合作為高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教材,也可作為高等職業(yè)院校相關(guān)課程教材,還可作為各類計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的培訓(xùn)教材和自學(xué)參考用書。

陳志華 邱俊斌 ·程序設(shè)計(jì) ·13萬(wàn)字

AIGC革命:Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮
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本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢(shì),全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景,詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,并輔之以大量生動(dòng)有趣的案例,深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書分為五個(gè)部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變,闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景;第二部分重點(diǎn)剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜,以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì);第三部分著重闡述AIGC技術(shù)在內(nèi)容、電商、營(yíng)銷、建筑等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用,以幫助讀者理解AIGC對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響;第四部分重點(diǎn)介紹AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術(shù),并詳細(xì)闡述ChatGPT在教育、金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用;第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關(guān)系,AIGC作為元宇宙重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,在內(nèi)容生成與游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)元宇宙的落地實(shí)踐。

楊愛(ài)喜 胡松鈺 陳金飛 ·人工智能 ·11.4萬(wàn)字

Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘:基于機(jī)器學(xué)習(xí)
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Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開(kāi)源框架,吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā),其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門,配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開(kāi)發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章,從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開(kāi)始,依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念,以及協(xié)同過(guò)濾、線性回歸、分類、決策樹(shù)與隨機(jī)森林、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理方法;最后通過(guò)經(jīng)典的鳶尾花分析實(shí)例,回顧前面的學(xué)習(xí)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘過(guò)程。本書采取實(shí)例和理論相結(jié)合的方式,講解細(xì)致直觀,示例豐富,適合Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員,也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

王曉華 羅凱靖編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8萬(wàn)字

深入淺出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(微課視頻版)
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)一門非常重要的專業(yè)基礎(chǔ)和核心課程。《深入淺出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:微課視頻版》內(nèi)容全面,語(yǔ)言通俗易懂,所選案例典型、豐富,結(jié)構(gòu)清晰,重難點(diǎn)突出,所有算法均已實(shí)現(xiàn),可直接運(yùn)行。《深入淺出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:微課視頻版》共分為四篇,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ),線性表,棧和隊(duì)列,串、數(shù)組與廣義表,樹(shù),圖,查找,排序,回溯算法,貪心算法,分治算法,實(shí)用算法等。另外,《深入淺出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:微課視頻版》贈(zèng)送同步微視頻、教學(xué)大綱、案例源代碼和PPT課件,方便讀者學(xué)習(xí)和使用。《深入淺出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:微課視頻版》可作為計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)、準(zhǔn)備考取計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生和參加軟考人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的參考書,也可作為計(jì)算機(jī)、軟件工程及相關(guān)專業(yè)的教材。

陳銳等編著 ·軟件工程 ·14.6萬(wàn)字

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