老虎机游戏无限金币手机版苹果

《FlaskWeb全棧開發實戰》圍繞Flask框架，詳細地講解了使用Flask開發網站的各項技術要點。全書共11章，首先講解了Flask項目開發中的環境搭建、項目配置、URL與視圖、Jinja2模板、數據庫、表單、Flask進階、緩存系統等。然后拓展了知識面，在項目實戰中分別介紹了RESTfulAPI、郵箱驗證碼、Redis緩存、Celery異步任務、登錄授權機制、角色權限管理、富文本編輯器、頭像管理、文件上傳以及Nginx、Gunicorn部署等技術要點；在WebSocket實戰中講解了Flask中使用WebSocket開發項目的全部過程。最后講解了Flask異步編程。通過《FlaskWeb全棧開發實戰》的學習，讀者能夠熟練掌握FlaskWeb開發技術。

·8.9萬字

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游戲為什么好玩：游戲設計的奧秘

本書是通俗介紹“游戲機制”與“游戲設計思維”的普及讀物。書中以回答“游戲為什么好玩”這一問題為線索，從游戲設計者與游戲玩家兩個角度，詳細分析了游戲機制的設計思路與實際效果，并結合不同時代的游戲作品，從空間、時間、金錢、道具、技能、任務、收集等角度，對機制中的細節做了深入評析。此外，作者還梳理了游戲機制研究中的理論與設計模式。本書可作為游戲策劃等相關從業者的入門讀物，也適合游戲玩家和對游戲機制感興趣的讀者閱讀參考。

·12.8萬字

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AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內容：（1）AIGC技術基礎深入了解神經網絡的基礎知識，包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。并通過學習神經網絡的優化方法，您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。（2）圖像生成模型包括從自動編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對抗網絡（GAN）等圖像生成模型。通過學習優化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時，了解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕松實現個性化創作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術，為您展現圖像生成技術的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。（3）語言生成模型了解注意力機制、Transformer架構等基礎知識，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領略多模態智能的廣闊前景。

·16.7萬字

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硬件產品經理手冊：手把手構建智能硬件產品

隨著物聯網的快速發展，軟件與硬件逐漸融合，硬件產品經理這個角色越來越受到大家的重視。本書主要對與硬件產品經理相關的知識進行了系統梳理，為大家介紹了什么是硬件和硬件產品經理，以及智能硬件產品經理這個新興崗位的特點和發展。同時本書為讀者介紹了物聯網產品（也稱智能硬件產品）在市場分析、需求分析、同類產品分析、產品設計、硬件方案設計、合作伙伴的選擇方面的特點和方法，以及產品經理需要編寫的文檔。在此過程中還穿插了案例分析，幫助讀者理解其內容。

·13.2萬字

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Vue.js 3應用開發與核心源碼解析

本書以前端工程化和企業級應用開發為目標，圍繞Vue3及相關生態技術與核心源碼進行詳細剖析。內容包括：Vue.js核心基礎；相關生態，包括狀態管理框架Vuex、路由管理框架VueRouter、Vue動畫技術、Vue網絡與數據存儲技術，前端構建工具Vite與VueCli；進階的Vue服務端渲染，包括Node.js、Express和Nuxt.js；核心源碼剖析，包括響應式原理、雙向綁定實現、虛擬DOM、keep-alive原理和實現，旨在使讀者掌握Vue的設計思想，提升開發項目和應對面試的能力；每章提供一個小項目，最后還提供了一個以工程化思想開發的實戰項目，使讀者能夠真正掌握從0到1開發一個企業級應用的全過程。

·12.1萬字

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Excel財務與會計管理必備的200個文件

本書以會計和財務管理日常工作為主線，介紹了會計和財務管理工作中常用的200個文件的制作與分析，包括：常見財務票據管理表格、會計賬務管理、貨幣資金日常管理、應收賬款管理、材料管理表格、固定資產管理表格、企業負債管理格、企業日常費用管理、產品成本管理、員工工資管理、銷售收入管理、銷售利潤管理與分析、所得稅管理、財務報表編制、財務報表分析、財務預測、貨幣資金時間價值分析、籌資決策管理、投資管理和財務預算等方面，實例都是經過精心挑選的，具有較高的實用性和代表性。

·9.8萬字

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Java軟件開發基礎

本書針對Java程序開發初學者，力求對學生的基本編碼能力、編碼規范、調試與測試能力進行綜合培訓。全書分為兩大部分，第一部分以任務驅動教學為主，內容包括開發環境配置與開發工具使用、數據類型的聲明與轉換、方法及運算符的使用、分支語句、循環語句。第二部分以項目驅動為主，內容包括輸入輸出、開關語句、字符串的處理、數組的使用、異常的處理、文件的讀寫、軟件測試基本原理。同時本書帶有多套單元自測題，其中綜合測試題為精選計算機二級考試歷年真題整合而成。

·9.5萬字

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MySQL從入門到精通

《MySQL從入門到精通》以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了MySQL的相關知識和實戰技能。

·17.1萬字

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達夢數據庫應用基礎（第二版）

本書以達夢數據庫管理系統（DM8）為平臺，全面、系統地介紹了達夢數據庫常用操作和應用方法，包括達夢數據庫安裝與卸載、常用對象管理、數據查詢、數據操作、高級對象管理、安全管理、備份還原、作業管理等。本書突出對操作實踐的指導，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內容，列舉了大量詳細的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進行操作練習，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時間內基本掌握達夢數據庫管理系統及其應用技術。本書內容全面、舉例豐富、操作性強、語言通俗、格式規范，可作為相關專業本科生的教材，也可作為如大專、高職學生，以及廣大數據庫應用開發人員的參考用書。

·9.7萬字

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大模型入門：技術原理與實戰應用

人工智能是人類探索未來的重要領域之一，以ChatGPT為代表的大模型應用一經推出在短短幾個月時間內火爆全球。大模型代表了自然語言處理領域的一項偉大成就，它的誕生和發展正引領著我們走向全新的創作時代。本書共9章，深入探討了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在電子商務、創意營銷、內容創作、辦公和編程等場景中的應用，以及如何賦能軟件生態的發展等。本書旨在幫助讀者了解提示工程的應用場景和實踐案例。無論您是技術領域的專業人士，還是對新興技術充滿好奇心的讀者，我們都希望本書能激發您的思考，并為您展示一個嶄新的創作世界。

·13.7萬字

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零基礎入門學習C語言：帶你學C帶你飛

《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》提倡“理解為主，應用為王”，通過列舉一些有趣的例子，讓讀者在實踐中理解概念。《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》從變量、數據類型、取值范圍等基本知識開始講解，深入介紹分支與循環，講到指針的時候，分散難點，依次講解數組與指針、函數與指針、結構體與指針，每個知識點結合恰當的實例進行演示，環環相扣，內容詳盡。編程知識深似海，小甲魚沒辦法僅通過一《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》將所有的知識都灌輸給讀者，但能夠做到的是培養讀者對編程的興趣，提高編寫代碼的水平，鍛煉自學的能力。《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》貫徹的核心理念是：實用、好玩、參與。《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》適合學習C語言的入門讀者，也適用于對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友。

·9.4萬字

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Spring Boot實戰：從0開始動手搭建企業級項目

本書首先從SpringBoot基礎知識部分講起，涉及學習方法、技術趨勢、開發環境和基礎實踐；然后是進階應用部分，涉及核心源碼、自動配置、模板引擎、數據庫等分析，以及分頁功能、文件上傳、驗證碼等功能的編碼實現；最后是實戰開發部分，即從0開始動手搭建一個企業級的商城項目，涉及后臺管理系統和前端頁面所有功能模塊的技術開發。本書重在引導讀者進入真實的項目開發體驗，圍繞SpringBoot技術棧全面展開，兼顧相關技術的知識拓展，由淺入深，步步為營，使讀者既能學習基礎知識，又能掌握一定的開發技巧。本書的目標是讓讀者擁有一個完整且高質量的學習體驗，遠離“HelloWorld項目”，為技術深度的挖掘和薪水、職位的提升提供保障。

·13.4萬字

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Python量化投資：技術、模型與策略

全書共18章，前11章主要講解基礎知識。第1章介紹了什么是量化投資，以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎環境，介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應用和常用的庫。第4章介紹python數據分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介紹數據分析的基礎方法。第6章介紹數據的可視化，使用matplotlib庫。第7章介紹基礎的金融分析方法。第8章介紹技術分析和時序序列分析，從業界和學術界兩種角度來進行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析，以期貨和期權為主。第11章從利率開始，介紹了債券的分析方法。從第12章開始進入實戰篇。第12章講解中國金融市場，主要針對二級市場，并介紹了針對不同市場的基本投資策略。第13章介紹了，研究策略時，所需的數據來源，開源數據和商業數據庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數據源。第14章介紹了如何建立數據庫，并且講解針對不同數據，如何設計數據庫。第15章介紹了策略研究基本概念，方法論和流程。第16章介紹了進行自動化交易的接口，并且介紹了目前比較流行的開源項目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網絡上數據，并進行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法，并且介紹了人工智能在量化投資中的應用。

·11萬字

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生成式AI實戰

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內容涉及從基礎原理到前沿應用，為讀者提供了一個系統的認知框架。本書從生成式AI技術的基礎工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應用，詳細介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關知識。書中結合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業的實際應用，并探討了其在高速發展過程中所面臨的倫理和隱私風險。本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學者還是有一定編程基礎的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經驗。對于零編程基礎的讀者，本書提供了跳過代碼實現的理論學習路徑。

·11.7萬字

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Java+OpenCV高效入門

OpenCV作為一個應用廣泛的開源計算機視覺庫，正在受到越來越多的關注。目前OpenCV的各類教程基本上以Python和C++為主，基于Java的OpenCV書籍則少之又少，本書旨在彌補這一空白。本書共13章，前4章是基礎部分，包括OpenCV概述和安裝配置、數字圖像基礎及圖像基礎操作等內容；第5到11章則包括了圖像的幾何變換、圖像平滑、形態學操作、直方圖、邊緣檢測與輪廓、霍夫變換、特征點檢測和匹配等進階內容；第12~13章屬于提高內容，主要介紹機器學習和視頻跟蹤技術。本書以通俗易懂的語言，圖文并茂的講解力圖使初學者能夠快速高效入門。本書面向的讀者是包括高校學生在內的各類初學者、研究計算機視覺的業余愛好者及需要快速上手的專業人員。

·6.9萬字

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Python機器學習基礎教程

本書是機器學習入門書，以Python語言介紹。主要內容包括：機器學習的基本概念及其應用；實踐中最常用的機器學習算法以及這些算法的優缺點；在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性，以及應重點關注數據的哪些方面；模型評估和調參的高級方法，重點講解交叉驗證和網格搜索；管道的概念；如何將前面各章的方法應用到文本數據上，還介紹了一些文本特有的處理方法。

·15萬字

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Photoshop CS6人像攝影后期調色修圖秘笈

本書將人像攝影從商業的角度加以修飾并與后期調色完美結合，以建立科學修圖的思路和方法為起點，層層深入地詳細講解了人像商業修飾的細節，從人像立體感的塑造、影調的控制再到后期調色。眾多的經典案例，為讀者提供了廣泛的思路，讓您一本走天下。本書的每個案例中都列出一些調色所用到的工具和技術難點提示及難點解析。

·7.3萬字

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指標體系與指標平臺：方法與實踐

這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作，詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品，融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗，得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內容：（1）從指標驅動的數字化經營新模式開始，介紹指標管理對企業經營的重要意義。（2）指標體系的設計方法論，帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。（3）指標管理平臺的產品設計與技術架構，介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業，從不同行業的特點出發，介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖，結合行業的最佳實踐，為想要進行數據智能決策的企業提供參考。（5）探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用，探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

·16.2萬字

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深度學習實踐教程

本書共分8章，內容包括深度學習基礎、深度學習框架PyTorch的安裝、PyTorch基礎、線性回歸和邏輯回歸、全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡及生成式對抗網絡。本書首先從深度學習基礎知識入手，引領讀者動手搭建深度學習框架PyTorch，然后在PyTorch框架下實現深度學習中常用的網絡模型。通過本書，讀者可對深度學習有一個清晰的認識。本書中的程序均可在Windows系統中運行，不受是否具備GPU的限制。本書提供電子課件、源代碼，讀者可登錄“華信教育資源網”（www.hxedu.com.cn）免費下載。書中每章都配有習題和實驗，最后還附有參考答案。本書可作為高等學校本科數據科學與大數據、人工智能、機器人工程等專業深度學習相關課程的教材，也適合廣大對深度學習有興趣的讀者自學使用。

·5萬字

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Go語言高級編程

本書從實踐出發講解Go語言的進階知識。本書共6章，第1章簡單回顧Go語言的發展歷史；第2章和第3章系統地介紹CGO編程和Go匯編語言的用法；第4章對RPC和Protobuf技術進行深入介紹，并講述如何打造一個自己的RPC系統；第5章介紹工業級環境的Web系統的設計和相關技術；第6章介紹Go語言在分布式領域的一些編程技術。書中還涉及CGO和匯編方面的知識，其中CGO能夠幫助讀者繼承的軟件遺產，而在深入學習Go運行時，匯編對于理解各種語法設計的底層實現是必不可少的知識。此外，本書還包含一些緊跟潮流的內容，介紹開源界流行的gRPC及其相關應用，講述GoWeb框架中的基本實現原理和大型Web項目中的技術要點，引導讀者對Go語言進行更深入的應用。本書適合對Go語言的應用已經有一些心得，并希望能夠深入理解底層實現原理或者是希望能夠在Web開發方面結合Go語言來實現進階學習的技術人員學習和參考。

·15.9萬字

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