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本書充滿了豐富的、真實(shí)的安全漏洞報告示例以及有用的分析。——MichielPrins和JobertAbma，HackerOne的共同創(chuàng)始人。本書是尋找軟件漏洞的指南。不管你是想讓互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境變得更加安全的網(wǎng)絡(luò)安全知識初學(xué)者，還是想要寫安全代碼的經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員，本書都能讓你有所收獲。你將了解最常見的網(wǎng)絡(luò)漏洞，如跨站點(diǎn)腳本、不安全的直接對象引用和偽造服務(wù)器端請求。通過學(xué)習(xí)從Twitter、Facebook、Google、Uber等應(yīng)用程序的賞金漏洞中選取的真實(shí)案例，你會看到黑客如何在轉(zhuǎn)賬時調(diào)用競態(tài)條件，使用URL參數(shù)讓用戶喜歡上非預(yù)期的推文等。書中除第1章外，每一章都介紹了一個漏洞類型，并附有一系列已公布過的真實(shí)的漏洞賞金，通過這個領(lǐng)域的事件來告訴你攻擊者如何誘騙用戶泄露他們的敏感信息，以及網(wǎng)站如何暴露用戶的弱點(diǎn)。你甚至?xí)W(xué)到如何將這個具有挑戰(zhàn)性的新愛好轉(zhuǎn)變?yōu)槌晒Φ穆殬I(yè)。通過本書，你將學(xué)到：互聯(lián)網(wǎng)的工作原理和漏洞的概念、攻擊者如何攻擊網(wǎng)站、如何在日常生活中識別與漏洞相關(guān)的功能、應(yīng)該從哪里著手尋找漏洞、如何找到賞金漏洞并提交有效的漏洞報告。

·13萬字

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計算機(jī)導(dǎo)論

本書作為計算機(jī)各專業(yè)的入門教材，充分體現(xiàn)“導(dǎo)引”的作用，力求使學(xué)生對所學(xué)專業(yè)所屬的學(xué)科有一個整體認(rèn)識，對專業(yè)知識有比較全面的了解。該書的主要內(nèi)容包括：計算機(jī)學(xué)科的概念及知識體系、計算機(jī)的基礎(chǔ)知識、計算機(jī)的硬件系統(tǒng)、計算機(jī)的軟件系統(tǒng)、計算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用、專業(yè)的學(xué)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)等。本書在內(nèi)容組織上注意與后繼課程的分工與銜接。本書可作為高校計算機(jī)類各專業(yè)及其相關(guān)專業(yè)的入門教材。

·19.5萬字

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計算機(jī)圖形學(xué)編程（使用OpenGL和C++）（第2版）

本書以O(shè)penGL和C++作為工具，介紹計算機(jī)圖形學(xué)編程的相關(guān)內(nèi)容。全書從圖形編程的基礎(chǔ)和準(zhǔn)備工作講起，介紹了OpenGL圖像管線、3D模型、紋理貼圖、光照、陰影、天空和背景、增強(qiáng)表面細(xì)節(jié)、曲面細(xì)分、幾何著色器、水面模擬、光線追蹤等計算機(jī)圖形學(xué)編程技術(shù)。本書各章配備了不同形式的習(xí)題，供讀者鞏固所學(xué)知識。本書適合作為高等院校計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的計算機(jī)圖形編程課程的教材或輔導(dǎo)書，也適合對計算機(jī)圖形編程感興趣的讀者自學(xué)。

·18.8萬字

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騰訊游戲開發(fā)精粹

《騰訊游戲開發(fā)精粹》是騰訊互動娛樂事業(yè)群（IEG）游戲研發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)結(jié)晶，參考論文集的形式，整理了團(tuán)隊(duì)在自主游戲研發(fā)的道路上積累沉淀的原創(chuàng)游戲技術(shù)，內(nèi)容涵蓋游戲引擎及開發(fā)工具、數(shù)學(xué)和物理、計算機(jī)圖形、人工智能與后臺架構(gòu)等。

·11.9萬字

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大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)

本書通過梳理大型網(wǎng)站技術(shù)發(fā)展歷程，剖析大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)模式，深入講述大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計的核心原理，并通過一組典型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)設(shè)計案例，為讀者呈現(xiàn)一幅包括技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計、性能優(yōu)化、Web安全、系統(tǒng)發(fā)布、運(yùn)維監(jiān)控等在內(nèi)的大型網(wǎng)站開發(fā)全景視圖。

·11.6萬字

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Java 8實(shí)戰(zhàn)

本書全面介紹了Java8這個里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函數(shù)式編程。有了函數(shù)式的編程特性，可以讓代碼更簡潔，同時也能自動化地利用多核硬件。全書分四個部分：基礎(chǔ)知識、函數(shù)式數(shù)據(jù)處理、高效Java8編程和超越Java8，清晰明了地向讀者展現(xiàn)了一幅Java與時俱進(jìn)的現(xiàn)代化畫卷。

·19.5萬字

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筆記本電腦維修不是事兒（第2版）

本書共20章：第1～7章介紹了筆記本電腦維修市場的現(xiàn)狀、筆記本電腦主板的型號識別、芯片組的架構(gòu)特點(diǎn)、電路時序分析中常見的名詞解釋、維修常用的基礎(chǔ)電路知識等；第8、9章詳細(xì)介紹了筆記本電腦的工作流程和供電電路原理；第10章介紹了Intel8系列、Intel9系列到Intel300系列芯片組的標(biāo)準(zhǔn)時序；第11～17章以廣達(dá)BDBE、蘋果A1466、蘋果A1418一體機(jī)、蘋果A1706、廣達(dá)BD9、DELLN4110和聯(lián)想G485的主板工作時序和電路為例，詳細(xì)闡述了Intel芯片組、AMD芯片組的時序特色；第18章主要介紹了BIOS的分離與合成；第19章給出了12種常見故障的維修思路；第20章配備了27個經(jīng)典的圖文版維修實(shí)例。

·10.6萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過Python實(shí)現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數(shù)學(xué)的感性認(rèn)識，提高讀者對數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進(jìn)行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實(shí)驗(yàn)案例。另外，該書將免費(fèi)提供配套PPT、實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

·12萬字

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DeepSeek快速上手

DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長處理復(fù)雜任務(wù)，具有訓(xùn)練效率高、成本低、性能強(qiáng)、開源等優(yōu)勢，吸引了全世界的關(guān)注。本書是寫給DeepSeek初學(xué)者的快速上手實(shí)踐指南。本書通過項(xiàng)目實(shí)例進(jìn)行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。本書共6章，首先對DeepSeek進(jìn)行概述，包括其成長路線、優(yōu)勢、技術(shù)原理、應(yīng)用場景、應(yīng)用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結(jié)構(gòu)化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調(diào)用DeepSeekAPI進(jìn)行AI編程、在本地計算機(jī)中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構(gòu)建個人知識庫。本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎(chǔ)對話功能的讀者閱讀，還適合想要學(xué)習(xí)基于DeepSeek搭建智能體、通過API調(diào)用和本地部署實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動化的專業(yè)程序員閱讀。

·3.6萬字

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Python自動化辦公：3分鐘完成一天工作

本書是一本全面介紹如何利用Python自動化處理各類案頭工作的實(shí)戰(zhàn)教程。全書共11章，第1～3章介紹自動化辦公的優(yōu)勢及需要掌握的Python必備基礎(chǔ)知識；第4～7章介紹如何自動化操作Excel表格、Word文檔、PPT文件和PDF文件等，讀者可將所學(xué)知識直接應(yīng)用于日常工作；第8～11章介紹如何實(shí)現(xiàn)其他軟件的自動化操作，如自動組織文件、瀏覽器自動化、郵件自動化、圖形用戶界面軟件自動化等，進(jìn)一步拓寬辦公自動化的應(yīng)用范圍。本書理論知識精練、代碼簡單、思路清晰、學(xué)習(xí)資源齊備，適合有一定辦公軟件使用基礎(chǔ)又想進(jìn)一步提高工作效率的辦公人員，如從事行政、人事、營銷、財務(wù)等職業(yè)的人士閱讀，也可供Python編程愛好者參考。

·10.2萬字

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數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階

本書由一線數(shù)據(jù)分析師精心編寫，通過大量案例介紹了數(shù)據(jù)分析工作中常用的數(shù)據(jù)分析方法與工具。本書包括5章內(nèi)容，分別是數(shù)據(jù)分析入門、數(shù)據(jù)分析——從玩轉(zhuǎn)Excel開始、海量數(shù)據(jù)管理——拿MySQL說事兒、數(shù)據(jù)可視化——Tableau的使用、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階——Python數(shù)據(jù)分析。本書通俗易懂、通過大量貼近企業(yè)真實(shí)場景的案例，幫助讀者在提高數(shù)據(jù)處理技能的同時加深對數(shù)據(jù)分析思維的理解。本書適合有志于從事數(shù)據(jù)分析工作或已從事初級數(shù)據(jù)分析工作的人士自學(xué)，也可作為產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員、市場人員、對數(shù)據(jù)分析感興趣的企業(yè)高管以及創(chuàng)業(yè)者的參考用書。

·17萬字

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電腦辦公從入門到精通

以零基礎(chǔ)講解為宗旨，用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹了電腦辦公的相關(guān)知識和應(yīng)用方法。內(nèi)容包括：電腦辦公平臺、打字方法及辦公文件的高效管理、Word文檔的基本操作、美化文檔、高級排版及審閱和查看文檔、Excel的基本操作、美化工作表、圖表的應(yīng)用、公式與函數(shù)、數(shù)據(jù)分析及透視表、PPT的基本操作、幻燈片的設(shè)計及放映幻燈片、使用Outlook收發(fā)郵件、網(wǎng)絡(luò)輔助辦公及使用局域網(wǎng)傳輸文件、Office2016組件間的協(xié)同應(yīng)用、辦公設(shè)備的使用、電腦的優(yōu)化與維護(hù)及數(shù)據(jù)安全與恢復(fù)等。

·14.3萬字

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利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關(guān)于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進(jìn)行了更新，并增加了實(shí)際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。你將在閱讀過程中學(xué)習(xí)到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬字

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區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)詳實(shí)地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用，主要包括三大部分內(nèi)容：由淺入深地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)緣起、演進(jìn)過程、技術(shù)原理和發(fā)展趨勢；分享并解析了落地應(yīng)用案例，以華為云區(qū)塊鏈服務(wù)為例示范了區(qū)塊鏈應(yīng)用實(shí)踐的過程；分析探究了區(qū)塊鏈的價值、未來發(fā)展趨勢以及有關(guān)區(qū)塊鏈的其他問題，為區(qū)塊鏈應(yīng)用的開發(fā)和創(chuàng)新提供多視角的思路。本書的目標(biāo)讀者是所有想充分了解區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用的人群。本書既包含區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識，又有對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景以及發(fā)展趨勢的探究，可以幫助非專業(yè)人員系統(tǒng)地了解區(qū)塊鏈；同時，本書也有對一些技術(shù)原理、算法和應(yīng)用實(shí)踐的討論，期望幫助開發(fā)工程師更加快速、深入地投入?yún)^(qū)塊鏈的開發(fā)工作當(dāng)中。

·17.7萬字

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GPT圖解：大模型是怎樣構(gòu)建的

人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關(guān)鍵，莫過于探究自然語言處理（NLP）技術(shù)的深奧秘境。本書將帶領(lǐng)讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動手搭建語言模型。本書主要內(nèi)容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經(jīng)概率語言模型（NPLM），循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機(jī)制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術(shù)的誕生與演進(jìn)。本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術(shù)細(xì)節(jié)化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領(lǐng)讀者穿梭于不同技術(shù)的時空，見證自然語言處理技術(shù)的傳承、演進(jìn)與蛻變。在這場不斷攀登技術(shù)新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術(shù)的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。

·14萬字

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游戲劇本怎么寫

本書從人物、世界體系、臺詞等角度入手，通過解析多部經(jīng)典游戲、動漫作品的劇本細(xì)節(jié)，通俗而又系統(tǒng)地講解了游戲劇本的構(gòu)建之法，是游戲設(shè)計的入門佳作。全書共分為3部分：第1部分主要介紹游戲劇本的主要成分——主題、故事、角色和世界；第2部分詳細(xì)說明游戲劇本的結(jié)構(gòu)、選項(xiàng)設(shè)計等；第3部分總結(jié)游戲劇本中文本的寫作竅門等。本書結(jié)構(gòu)清晰明了、語言風(fēng)趣易懂，對小說、動漫、電影等藝術(shù)作品的構(gòu)思創(chuàng)作也有啟示。

·10.6萬字

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從零開始學(xué)Linux編程

本書共分為五篇：第一篇是Linux系統(tǒng)知識，講述Linux系統(tǒng)的安裝和使用、常用命令、文本編輯器及程序的編譯與調(diào)試；第二篇是C語言基本知識，講述C語言的基本語法、指針、結(jié)構(gòu)體、系統(tǒng)庫函數(shù)等知識；第三篇是Linux系統(tǒng)編程，講述Shell編程和文件處理方法；第四篇是Linux網(wǎng)絡(luò)編程，講解TCP和UDP網(wǎng)絡(luò)編程的知識；第五篇是LinuxC項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，通過案例的學(xué)習(xí)，既復(fù)習(xí)了前面介紹的知識，也了解了項(xiàng)目實(shí)踐的流程和技巧，從而增加讀者的編輯經(jīng)驗(yàn)。

·16.6萬字

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華為ICT大賽實(shí)踐賽網(wǎng)絡(luò)賽道真題解析

本書對華為ICT大賽2023—2024實(shí)踐賽網(wǎng)絡(luò)賽道真題進(jìn)行解析，涉及數(shù)通、安全和WLAN等技術(shù)方向。本書共5章，第1章首先講解華為ICT大賽目標(biāo)，以及華為ICT大賽2023—2024比賽內(nèi)容及方式，然后介紹實(shí)踐賽網(wǎng)絡(luò)賽道賽制和考試大綱；第2～5章按照由淺入深的順序逐步解析2023—2024省賽初賽、省賽復(fù)賽、全國總決賽和全球總決賽的真題，解析時根據(jù)各技術(shù)方向講解每道題的考點(diǎn)，幫助讀者系統(tǒng)掌握考點(diǎn)、提升實(shí)踐技能。本書適合所有備考華為ICT大賽實(shí)踐賽網(wǎng)絡(luò)賽道的高校師生，以及想要參加相關(guān)華為認(rèn)證考試的讀者閱讀。

·12.5萬字

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動手學(xué)推薦系統(tǒng)：基于PyTorch的算法實(shí)現(xiàn)（微課視頻版）

本書從理論結(jié)合實(shí)踐編程來學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)。由淺入深，先基礎(chǔ)后進(jìn)階，先理論后實(shí)踐，先主流后推導(dǎo)。第1章較為簡單，僅初步帶領(lǐng)大家了解什么是推薦系統(tǒng)及推薦系統(tǒng)的簡史。第2章到第5章介紹的是主流的推薦算法及推薦算法的推導(dǎo)過程，這部分是本書的核心，每個算法都描述的非常詳細(xì)且有具體代碼幫助大家理解，深度學(xué)習(xí)的框架將采用PyTorch。第6章介紹的是商業(yè)及推薦系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)，第7章系統(tǒng)地介紹了推薦系統(tǒng)的評估指標(biāo)及方式。第8章則介紹整個推薦工程的生命周期。第6~8章可隨時抽取出來提前看。本書配套示例代碼及微課視頻，幫助讀者快速入門推薦算法及系統(tǒng)。本書可作為高等院校、科研機(jī)構(gòu)或從事推薦系統(tǒng)工作的工程師的參考書籍，也可作為高年級本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書籍。

·12.6萬字

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Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程

本書是機(jī)器學(xué)習(xí)入門書，以Python語言介紹。主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其應(yīng)用；實(shí)踐中最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)；在機(jī)器學(xué)習(xí)中待處理數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式的重要性，以及應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的哪些方面；模型評估和調(diào)參的高級方法，重點(diǎn)講解交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索；管道的概念；如何將前面各章的方法應(yīng)用到文本數(shù)據(jù)上，還介紹了一些文本特有的處理方法。